人工智能技術(shù)在傳媒領(lǐng)域的應(yīng)用

元昊

（中國傳媒大學(xué)播音主持藝術(shù)學(xué)院 北京市 100024）

影視藝術(shù)的創(chuàng)作與藝術(shù)自身的美感具有密不可分的聯(lián)系，影視藝術(shù)是一種創(chuàng)造力，需要觀眾的參與信任。在電影電視藝術(shù)制作中，借助人工智能技術(shù)，可以對制作過程進(jìn)行全面優(yōu)化，以確保人工智能技術(shù)完成與傳媒領(lǐng)域之間的銜接。人工智能技術(shù)的迅速發(fā)展使傳媒技術(shù)在現(xiàn)有基礎(chǔ)上成為一個(gè)全新的增長點(diǎn)，能夠?qū)崿F(xiàn)潛意識開發(fā)，并將其作為無限想象空間的新大陸。人工智能技術(shù)在傳媒領(lǐng)域，可以就內(nèi)容采編、機(jī)器寫作、內(nèi)容監(jiān)管等方面融合全新的計(jì)算機(jī)處理模式，確保在傳媒技術(shù)中能夠?qū)崿F(xiàn)全面應(yīng)用。

1 人工智能技術(shù)在傳媒領(lǐng)域的應(yīng)用要素

人工智能領(lǐng)域包含了控制論以及計(jì)算神經(jīng)學(xué)科，在傳媒領(lǐng)域，可以就整個(gè)傳媒的流程搭建神經(jīng)學(xué)，完成信息理論以及控制理論之間的連接。此外，還可以使用全新的電子網(wǎng)絡(luò)構(gòu)造初步智能技術(shù)。在研究中，相關(guān)學(xué)者如W.GREY WALTER 的TURTLES 和JOHNS HOPKINS BEAST 等便提出，使用數(shù)字計(jì)算機(jī)制，可以探索整個(gè)傳媒領(lǐng)域的符號處理。

在傳媒領(lǐng)域的應(yīng)用中，其通常使用兩種方法，其一為編程技術(shù)，使整個(gè)傳媒領(lǐng)域的系統(tǒng)能夠呈現(xiàn)智能效果。在所用的方法中，考慮其是否與人或動(dòng)物機(jī)體所用的相似思考方式。此種方法亦被稱之為“工程學(xué)方法”，在分析中不僅要看效果，同時(shí)其實(shí)現(xiàn)方法與人類或生物機(jī)體所采用的方式，具有明顯的相似性。而另一種則為模擬法，通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的融合，模擬大腦神經(jīng)細(xì)胞活動(dòng)方法。在傳媒領(lǐng)域的圖形處理以及字幕匹配中，能夠發(fā)揮出顯著優(yōu)勢。

此外，針對于畫面調(diào)色，人工智能技術(shù)采取獨(dú)特的視覺邏輯，對圖案進(jìn)行智能處理，以確保圖案的鮮活以及圖案自身的對比度。在人工智能技術(shù)應(yīng)用中，相關(guān)的編程者可以為每一幀圖像設(shè)定智能模板，人工智能領(lǐng)域便可以在后續(xù)應(yīng)用中針對智能模板對整個(gè)圖案、畫質(zhì)、色彩分析等進(jìn)行優(yōu)化，以突出畫面表達(dá)重點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)全新的藝術(shù)表達(dá)方法，希望能夠完成綜合比對。針對人工智能而言，在初次處理畫面時(shí)，人工智能技術(shù)處理效果一般。而出現(xiàn)一般的原因，則為人工智能需要一定的運(yùn)行數(shù)據(jù)完成學(xué)習(xí)匹配。在后續(xù)處理時(shí)，人工智能技術(shù)便可以憑借運(yùn)行經(jīng)驗(yàn)，積累出全新的處理機(jī)制，以確保針對于畫質(zhì)形式處理效果，分析整個(gè)傳統(tǒng)傳媒領(lǐng)域的特性，制定解決方案，節(jié)省人力、物力。

2 人工智能技術(shù)在傳媒領(lǐng)域的學(xué)習(xí)方式

針對于人工智能技術(shù)，在傳媒領(lǐng)域可以完成靶向?qū)W習(xí)。如機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言學(xué)習(xí)、運(yùn)用學(xué)習(xí)以及創(chuàng)造性學(xué)習(xí)。其中，在機(jī)器學(xué)習(xí)中，可以確保在傳統(tǒng)媒體畫質(zhì)、聲音處理中，能夠根據(jù)輸入數(shù)據(jù)獲得知識，從而可以學(xué)習(xí)解決更多問題，減少錯(cuò)誤，提升整個(gè)系統(tǒng)的運(yùn)行效率。在知識庫就人工智能而言，在傳媒領(lǐng)域，可以就傳媒領(lǐng)域的語言，完成自然語音處理。同時(shí)，確保能夠?qū)崿F(xiàn)動(dòng)作控制。在機(jī)械感知中，通過傳感器所輸入的資料，例如照相機(jī)、麥克風(fēng)等收集到的信息模式，以推算目前的狀態(tài)，使計(jì)算機(jī)能夠自覺的分析，形成計(jì)算機(jī)的識別功能。此種識別功能搭配大數(shù)據(jù)、云技術(shù)，可以精準(zhǔn)的完成人臉辨認(rèn)、物體辨認(rèn)。而在創(chuàng)造力中，針對于某一個(gè)人工智能領(lǐng)域的子系統(tǒng)，其代表了基本理論基礎(chǔ)，通過多元智能化結(jié)合所有技能，并達(dá)成以上目標(biāo)。通過人工意識或人工大腦，可以推理并解決目前出現(xiàn)的問題，以實(shí)現(xiàn)人工智能的完整性。

3 人工智能技術(shù)在傳媒領(lǐng)域的應(yīng)用分析

3.1 人工智能技術(shù)在作曲、作詞中的應(yīng)用分析

在人工智能技術(shù)領(lǐng)域，通過大數(shù)據(jù)等多樣性算法可以進(jìn)行應(yīng)用研究。如音樂AI 生成智能音節(jié)處理。在作曲、作詞處理中，人工智能技術(shù)可以采用一般遺傳算法，該算法可以在系統(tǒng)中精準(zhǔn)的分析出對應(yīng)的歌詞。例如，在算法作詞作曲中，用戶僅通過幾個(gè)音節(jié)，便可以通過人工智能技術(shù)AI 分析，自動(dòng)合成AI-Amper 分析曲風(fēng)（如圖1所示）。此外，根據(jù)此種算法，就經(jīng)典搖滾以及多種風(fēng)格為用戶提供虛擬作品，以便用戶進(jìn)行二次創(chuàng)作，形成自己的獨(dú)特風(fēng)格。在模擬中，節(jié)拍長度可以基于系統(tǒng)進(jìn)行調(diào)整配置，并完成音樂數(shù)據(jù)庫以及音樂匹配，在生成模板中，前期音樂質(zhì)量通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)后可以得到極大改善。

圖1：AI-Amper 音頻處理流程

3.2 人工智能技術(shù)智能繪畫應(yīng)用

在傳媒領(lǐng)域，借助人工智能技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)智能繪畫處理方案。在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法中，通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)視覺分類技術(shù)，該項(xiàng)技術(shù)不僅能夠在創(chuàng)意編程中提升創(chuàng)作方法，同時(shí)借助自身的多樣性評分機(jī)制，計(jì)算機(jī)可以對其整體進(jìn)行多種款式圖像的組合，在使用神經(jīng)技術(shù)中，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為一個(gè)通用的圖像分析模式，可以創(chuàng)建出全新的風(fēng)格以及其他圖像作品。在創(chuàng)建成功后，導(dǎo)入圖像數(shù)據(jù)庫，并通過AI 技術(shù)學(xué)習(xí)，節(jié)省大量的時(shí)間。在傳媒領(lǐng)域中，除藝術(shù)創(chuàng)作外，還包含了多種技術(shù)元素以及工業(yè)元素之間的流行藝術(shù)形式，確保藝術(shù)領(lǐng)域形成最具有前途的人工智能技術(shù)之一，通過整個(gè)影視作品，完成制作、傳播。

3.3 人工智能技術(shù)機(jī)器寫作

利用人工智能技術(shù)，針對于傳統(tǒng)傳媒領(lǐng)域，不僅在音樂圖案中能夠進(jìn)行處理，同時(shí)還可以對文本進(jìn)行預(yù)編輯。例如，通過機(jī)器寫作。在未來發(fā)展中，人工領(lǐng)域?qū)⑼ㄟ^自身的處理方法，保障機(jī)器能夠更符合人類的閱讀方案，并創(chuàng)造出合理的文本。早在2001年，GoogleNews 便首次擺脫傳統(tǒng)的算法，使用全新的聚合算法，實(shí)現(xiàn)新聞更新，以確保對新聞內(nèi)容進(jìn)行自動(dòng)選別。在后續(xù)發(fā)展中，我國部分產(chǎn)品如今日頭條便通過新聞編輯器，對不同的寫作風(fēng)格進(jìn)行研究，并基于用戶的大數(shù)據(jù)個(gè)性化閱讀方法，完成深度的推薦融合，以確保整個(gè)計(jì)算機(jī)領(lǐng)域在寫作時(shí)其語言更加生動(dòng)、自然。通過語言搜索引擎，建立全新的學(xué)習(xí)體系，包含獲取數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、提取數(shù)據(jù)、融合數(shù)據(jù)等，對大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，以確保其自然語言生成技術(shù)充分應(yīng)用。在寫作方面，我國目前寫作主要傾向于新聞內(nèi)容，此新聞內(nèi)容與財(cái)經(jīng)、體育、氣象等具有密切的關(guān)聯(lián)。因此，在寫作時(shí)，既可以保證個(gè)性化，同時(shí)又可以突出敘事性。雖然目前人工智能領(lǐng)域在寫作中其依然需要依托于大量的數(shù)據(jù)庫，但未來通過自身的數(shù)據(jù)挖掘，將進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)全面的更新。

3.4 人工智能技術(shù)在媒資管理中的應(yīng)用

在媒資管理中，利用人工智能技術(shù)，可以確保在傳媒領(lǐng)域展開大規(guī)模、數(shù)字化辨識，以確保能夠完成資料存檔檢查。在目前的管理基礎(chǔ)上，通過用戶數(shù)據(jù)，全面融合用戶的實(shí)際需求，并通過智能化與知識化管理體系，對整個(gè)內(nèi)容進(jìn)行多樣性處理，滿足用戶的實(shí)際使用需求。例如，在傳媒領(lǐng)域中，傳媒領(lǐng)域的資源多樣性包含了絕大部分的錄像、音、視頻等。這些技術(shù)是各類媒體的重要資源以及核心基礎(chǔ)，因此對這些基礎(chǔ)進(jìn)行多樣性的管理非常重要。通過節(jié)目內(nèi)容，制作資料，儲存實(shí)現(xiàn)信息化、數(shù)字化。通過多樣性的研究方案，擺脫傳統(tǒng)的管理方式。而針對于檢索層次，則需要進(jìn)行全面更新，以確保在文字資源中保持全新的優(yōu)勢。語音識別技術(shù)在媒資管理風(fēng)險(xiǎn)方面，可以發(fā)揮重要的效果。例如，音頻、視頻類節(jié)目，其原始資料庫的數(shù)據(jù)標(biāo)識大多采用人工標(biāo)注方法，不僅人工標(biāo)注效率低下，此外還會消耗大量的人力、物力成本。而利用全新的語音識別技術(shù)，可以確保對音頻進(jìn)行精準(zhǔn)標(biāo)注。不僅高效，同時(shí)還能夠?qū)崿F(xiàn)全新的識別。再輔以人工修正技術(shù)，將極大提升媒體資源庫的歸檔效果。此外，對不需要的文本進(jìn)行音頻資源化處理方法，并根據(jù)文本音頻內(nèi)容提取關(guān)鍵詞，可以將大量以及重復(fù)的勞動(dòng)力進(jìn)行解放。對原始資源完成數(shù)據(jù)歸檔處理后，其處理體系將成為媒資管理的一個(gè)重要途徑。利用語音智能識別技術(shù)，將音頻、視頻等文本化關(guān)聯(lián)處理后，可以進(jìn)行同類歸屬建立索引，以確保對內(nèi)容、標(biāo)題、關(guān)鍵詞完成全方面的應(yīng)用。利用全新的語音技術(shù)，將大量存量歷史音頻、資料數(shù)據(jù)化后，與圖片語音進(jìn)行結(jié)合，以確保整個(gè)資源利用率極大提升，對于用戶分析更加方便、高效。

3.5 人工智能技術(shù)在內(nèi)容監(jiān)管中的應(yīng)用

在內(nèi)容監(jiān)管中，作為媒體管理的重要組成部分，其媒介方式呈現(xiàn)多樣化發(fā)展。對于整個(gè)圖片、音頻等處理，需要提升多樣性的交換方法。例如，在直播中，我國直播市場異常火爆。但目前在直播創(chuàng)業(yè)過程中，除純直播應(yīng)用外，其各大知名APP 也推出了自身的直播功能，開啟全民直播時(shí)代。在直播中，由于其隸屬于傳媒領(lǐng)域，因此直播的精準(zhǔn)以及直播時(shí)直播所需要達(dá)成的目的非常重要。分析直播目前所需要完成的多樣性途徑，借助人工智能技術(shù)，可以在直播時(shí)自動(dòng)分配監(jiān)管機(jī)制。通過大數(shù)據(jù)對主播進(jìn)行實(shí)名驗(yàn)證，主播通過實(shí)名驗(yàn)證后便可以對直播內(nèi)容進(jìn)行更新。依托于全新的知識技術(shù)監(jiān)控體系，實(shí)現(xiàn)全新的發(fā)展方向。在智能語音技術(shù)中，借助人工智能技術(shù)，可以將整個(gè)直播看作為音頻監(jiān)管的一個(gè)重要技術(shù)切入點(diǎn)，利用語音識別技術(shù)，對其整體進(jìn)行處理后，為監(jiān)管提供切實(shí)依據(jù)。語音識別技術(shù)在內(nèi)容監(jiān)管中，其大規(guī)模應(yīng)用于語音技術(shù)識別為基礎(chǔ)切入點(diǎn)，且隨著后續(xù)研究的全面深入，整合與媒體的碰撞。智能語音以及人工智能識別技術(shù)正成為傳統(tǒng)媒體提供轉(zhuǎn)化傳統(tǒng)思想的重要途徑，貫穿整個(gè)媒體流程。從微觀至全局，促進(jìn)整個(gè)媒體產(chǎn)業(yè)鏈的深度發(fā)展以及有效整合，在傳媒領(lǐng)域中發(fā)揮自身的獨(dú)特優(yōu)勢。

4 結(jié)束語

綜上所述，在人工智能技術(shù)對傳媒領(lǐng)域的應(yīng)用更新中，通過全新的技術(shù)形式以及操作方法，可以確保人工智能在不取代必要的人力成本下，能夠最大程度的輔助人工，提升工作效率。通過人機(jī)結(jié)合的方法，保障傳媒技術(shù)能夠完成更新創(chuàng)造，實(shí)現(xiàn)行業(yè)的必然發(fā)展。且隨著深度學(xué)習(xí)以及深度強(qiáng)化，人工智能技術(shù)將在電影、電視領(lǐng)域發(fā)揮自身的全面特性，完成多樣性的監(jiān)管。