周延禮
黨的十九大報告指出,農業農村農民問題是關系國計民生的根本性問題,必須始終把解決好“三農”問題作為全黨工作的重中之重,實施鄉村振興戰略。數字農業是現代農業轉型升級的核心。本文認為,金融機構立足新型農業經營主體的需求,通過對業務模式和產品服務創新等方式,加大對數字農業重點領域和薄弱環節的支持力度。
2020年8月,習近平總書記在安徽考察時強調,堅持改革開放堅持高質量發展,在加快建設美好安徽上取得新的更大進展。作為貫徹落實習近平總書記考察安徽重要講話指示精神,加快建設現代化美好安徽的戰略舉措,安徽將打造具有重要影響力的科技創新策源地、新興產業聚集地、改革開放新高地和經濟社會發展全面綠色轉型區“三地一區”。近一年來,原創性重大成果競相涌現,一批“國字號”創新平臺拔節生長,“千億級”產業集群快速崛起。安徽省委省政府在鄉村振興、優化發展環境、完善開放型經濟、創新驅動等方面多措并舉,出臺若干文件和舉措,真正地把習近平總書記為安徽謀劃的宏偉藍圖變成生動現實。
2021年3月15日,習近平總書記在主持召開中央財經委員會第九次會議時強調,要將碳達峰、碳中和納入生態文明建設整體布局,拿出抓鐵有痕的勁頭,如期實現2030年前碳達峰、2060年前碳中和的目標。當前,經濟去碳化和綠色金融推動全球氣候治理已經進入新階段,黨的十九屆五中全會提出了經濟社會發展全面綠色轉型目標,為了實現總書記提出的要求,完成好2030年前實現碳達峰、2060年前實現碳中和目標,要把握好三條主線,處理好三個關系,完成三個目標。
把握好三條主線:一是以氣候變化和環境保護為主線,2035年基本實現美麗中國建設目標;二是以促進國內經濟增長為主線,推動綠色科技創新與國內大循環格局相適應;三是以深度融入全球經濟為主線,推動科技創新應對氣候變化,與全球經濟循環相適應。處理好三個關系:一是碳達峰、碳中和與雙循環發展新格局的關系;二是綠色發展方式與高質量發展的平衡關系;三是綠色技術創新與國際科技創新合作的雙輪驅動關系。完成三個目標:一是倡導綠色生產生活方式,碳排放在達峰后逐步下降;二是生態環境從根本上實現好轉;三是基本實現美麗中國的建設目標。
要實現上述三個目標,數字農業是其中重要一環。農業作為溫室氣體的第二大重要排放源,也必須向低碳轉型,農業數字化有利于推動資源高效利用和綠色低碳發展,有助于健全綠色低碳循環發展的農業產業鏈,實現農業發展和應對氣候變化的雙贏。
安徽金融業支持農業農村建設成效顯著
近年來,安徽金融監管部門扎實開展監管工作,金融保險業服務農業農村發展方面取得較好效果。
一是建立政銀聯動機制。安徽省農業農村廳積極發揮農業農村行業管理部門的優勢,以省農業農村廳牽頭成立的金融支農協作聯盟為支撐,以與銀行保險機構戰略合作協議為抓手,深化具體金融業務合作,有效推動政策落實。2020年2月21日以來,安徽省農業農村廳分8批次累計向銀行及相關部門推薦12756家農業經營主體名單,企業資金需求規模達2000億元。
二是緊抓機構布局。通過持續外引內改新設,安徽省銀行業機構體系進一步完善,村鎮銀行實現縣域全覆蓋、農商行全面完成改制,縣域“雙法人”體制基本建立。鼓勵中小商業銀行設立各種類型的特色支行和事業部,推動銀行業機構向小微企業集中地、城鎮社區等增加網點。以智慧城市建設為契機,大力推進數字化普惠金融發展,基本實現了“鄉鄉有機構、村村有服務”。
三是推動產品創新。圍繞期限、擔保、支付,鼓勵創新產品有效滿足實際融資需求。推動農業保險分級保障體系建設,提高大宗農作物保險保障水平。加強研發創新農險產品,擴大特色農業保險保障范圍。做好新型農業經營主體金融服務,完善農業產業鏈全流程風險保障。優化科技保險支撐體系,支持高新技術民營企業創新發展。
四是支持重點項目。2020年,安徽省組織申報“三農”領域補短板儲備項目924個,涉及資金743億元,其中中央預算內投資295億元,充分發揮了農業投資在促進農業農村經濟發展中的關鍵作用。
鄉村振興戰略為金融支持農業發展提供廣闊發展空間
2017年10月18日,習近平同志在黨的十九大報告中提出鄉村振興戰略。報告指出,農業農村農民問題是關系國計民生的根本性問題,必須始終把解決好“三農”問題作為全黨工作的重中之重,實施鄉村振興戰略。隨后,黨中央、國務院連續發布中央一號文件,對于在當前和今后一個時期如何全面推進鄉村振興、優先發展“三農”工作作出了總體部署和安排,為新的發展階段如何做好農業農村農民 工作指明了前進的道路。
國務院總理李克強在2018年3月的《政府工作報告》中指出,要大力實施鄉村振興戰略。2018年5月,中共中央政治局審議了《國家鄉村振興戰略規劃(2018—2022年)》;同年9月,中共中央、國務院印發了《鄉村振興戰略規劃(2018—2022年)》,并發出通知,要求各地區、各部門結合實際情況認真貫徹落實文件精神。2021年2月,黨中央、國務院再次發布中央一號文件,即《中共中央 國務院關于全面推進鄉村振興加快農業農村現代化的意見》,這是“十四五”時期首個指導“三農”工作的重要文件;2021年2月25日,國務院直屬機構國家鄉村振興局掛牌成立。2021年3月,黨中央、國務院發布了《關于實現鞏固拓展脫貧攻堅成果同鄉村振興有效銜接的意見》,提出重點工作。2021年4月,十三屆全國人大常委會第二十八次會議表決通過了《中華人民共和國鄉村振興促進法》。
為了貫徹落實中央農村工作會議精神,切實抓好“十四五”時期農村金融服務工作,穩步提升金融服務鄉村振興能力和水平,鞏固擴大脫貧攻堅成果,2021年6月,中國人民銀行、中國銀行保險監督管理委員會、中國證券監督管理委員會、財政部、農業農村部、鄉村振興局聯合發布《關于金融支持鞏固拓展脫貧攻堅成果全面推進鄉村振興的意見》(簡稱《意見》)。《意見》指出,金融機構要圍繞鞏固拓展脫貧攻堅成果、加大對國家鄉村振興重點幫扶縣的金融資源傾斜、強化對糧食等重要農產品的融資保障、建立健全種業發展融資支持體系、支持構建現代鄉村產業體系、增加對農業農村綠色發展的資金投入、研究支持鄉村建設行動的有效模式、做好城鄉融合發展的綜合金融服務8個重點領域,加大金融資源投入。
《意見》對糧食等重要農產品的融資保障提出要求,要全力做好糧食安全金融服務,針對高標準農田基礎設施建設、春耕備耕、農業機械裝備、糧食收購流通存儲加工等產業鏈上各個環節制定精準的支持措施;鼓勵有意愿有能力的農業企業參與到國際競爭中去,發現、支持并培育一批具有國際競爭力和定價權的大糧商;同時,繼續加強生豬、棉、油、糖、膠等重要農產品穩生產、保供應的金融服務,為農產品市場平穩健康有序發展保駕護航。
《意見》還對建立健全種業發展融資支持體系的建設提出要求,建立重點種業企業融資監測制度,強化銀企對接,對符合條件的重點育種項目和育種基礎性研究給予中長期信貸支持,加大對南繁硅谷、制種基地和良種繁育體系的金融支持力度;鼓勵天使投資、風險投資、創業投資基金加大對種子期、初創期種業企業和農業關鍵核心技術攻關的資金投入,支持符合條件的種業企業通過股權、債券市場進行直接融資。
關于原有的金融精準扶貧和金融支農、民生領域貸款等產品的整合優化,《意見》建議,以小額信用貸款、產業帶動貸款、新型農業經營主體貸款、民生領域貸款、農村資產抵押質押貸款、農業農村基礎設施建設貸款、保險產品等10類金融產品為重點,充分發揮信貸、債券、股權、期貨、保險等金融子市場合力,增強政策的針對性和可操作性。
關于提升銀行業金融機構服務能力,《意見》指出,要督促銀行業金融機構健全農村金融組織體系、改進內部資源配置和政策安排、強化金融科技賦能。《意見》進一步明確,將通過推進農村信用體系建設、改善農村支付服務環境、推動儲蓄國債下鄉、開展金融知識宣傳教育和金融消費者權益保護等,持續完善農村基礎金融服務,優化農村金融生態環境,并通過資金支持、財稅獎補和風險分擔、考核評價和監管約束等措施,強化對銀行業金融機構的激勵約束。
數字農業是現代農業轉型升級的核心,是深化鄉村振興建設、實現我國由農業大國向農業強國轉變的必由之路。后續,為貫徹《意見》精神,金融機構應深入研究數字農業發展現狀,在新的業務場景下強化創新、促進發展,持續提升金融服務鄉村振興的能力和水平,為農村發展、農業增效和農民增收提供助力。
新時代下數字農業發展現狀和主要問題
近年來,數字技術與農業加速融合發展,給我國農業生產等現狀帶來了轉機,但仍存在許多有待解決的問題。
數字技術助力傳統農業轉型升級
物聯網。物聯網技術是發展現代農業的重要支撐,農業物聯網在農業領域的應用可以覆蓋到農業資源利用、農業生態環境監測、動植物生長監測等多個環節。依據農業領域物聯網應用總體設想,通過物聯網技術對農業生產過程的動態調控,可以實現合理使用農業資源、提高農業生產效率、降低成本、增加收益的目的,實現農產品產量和質量雙提升。
大數據。物聯網在促進眾多設備聯網的同時,會形成海量的數據,對這些數據進行分析、處理和應用,有利于促進農業信息資源整合,推動智慧農業建設進程,從而全面提升農業產業發展。
人工智能。提取這些通過物聯網產生的大數據中隱藏的重要信息就需要依靠人工智能。在種植上,依靠人工智能能夠增加糧食產量。在養殖上,人工智能可以有效預防畜禽疾病的發生。在育種方面,人工智能可以縮短研發進程,幫助培育出更好的農作物基因。總之,人工智能有利于增強農業抗風險能力,實現農業可持續發展。
數字農業面臨的主要問題
一是軟件基礎設施薄弱。很多地方誤把農業機械化當作數字農業,其實二者有著本質上的差別。農業機械化是指將先進的農業機械設備應用到傳統的農業生產中,從而提高勞動生產率,而數字農業是指運用現代信息技術對農業生產對象、環境和過程進行數字化管理的現代農業。沒有軟件,就談不上數字農業,掌握軟件技術、建立數據平臺才能真正實現數字農業。
二是數據利用率不高。數據是數字農業的基礎,隨著科技進步和物聯網的發展,我國在農業數據采集上已經取得了較大進展,但是仍然缺少明確的利用方向,欠缺運營數據的能力,對所采集數據的篩選、分析和應用等方面的工作存在明顯不足,數據的采集與開發利用是共生的關系,只有數據不斷在農業生產過程中創造價值,才會形成穩定的數據來源,從而實現數據采集和利用的正循環。
三是數據服務能力欠缺。伴隨數字農業的發展,從事農業數據服務的企業不斷增多,但其重心往往停留在數據采集上,欠缺依托數據產品的服務能力,部分企業不具備將數據轉化成產品的能力,導致無法實現數據商業化。而只有通過不斷開發高價值的數據,持續拓展農業數據產品的應用場景,才能讓農業數據產品具備強大的生命力,從而發展成巨大的農業數字化市場。
四是數字經濟發展不足。截至2020年底,我國農業數字經濟規模是5778億元,整體尚處于初級階段,以農產品電子商務為主要經營模式,但農產品電商在品牌意識、標準執行、物流倉儲等方面存在明顯不足。如果數字技術能夠與農業電商加快融合,再利用產業資本來反向驅動農業數字經濟,大力鼓勵各類數字農業應用創新,全面推動農業數字化轉型,則有望帶動產業鏈各個環節的農業數字經濟快速發展。
金融支持數字農業發展的建議
伴隨農業生產規模化、現代化及產業化程度逐年提高,金融支持對農業的數字化轉型具有重要意義,在“數字”“農業”“金融”深度融合的背景下,建議金融機構立足新型農業經營主體的需求,通過對業務模式和產品服務創新等方式,加大對數字農業重點領域和薄弱環節的支持力度,著重加強以下幾方面建設:
一是積極支持農業機械智能化。農業機械智能化是將農業機械與物聯網、大數據、人工智能等信息技術相結合,將中央處理芯片、指揮系統、相關的操作人員三者一體化,實現信息的及時交流,可以大幅度地提高農業生產的整體效率。農業機械智能化是農業產業升級的重要環節,是我國農業實現跨越式發展的基礎條件。我國的制造強國戰略明確要把“智能制造”作為今后的努力方向,金融機構也應當緊跟這一目標,支持農機企業通過數字技術來對農業機械賦能,適應數字農業發展要求,幫助農機企業完成從農機產品供應商向服務提供商的轉型升級,獲得新的利潤增長點。
二是助力發展數據模型自主研發。挖掘數據價值是數字農業最具難度的工作,而其核心就是建立數據模型。考慮到國內外農業生產和經營模式的巨大差異,以及引進國外科技成果的現實困難,我國應采用自主研發的方式發展農業核心數據模型。通過引入政府資金和民間資本,建立政府引導基金,鼓勵科研成果的轉化利用,逐步形成農業數據模型的政產學研跨界合作,早日實現農業核心數據模型的自主研發。
三是建立健全農村信用征信體系。隨著農業生產各環節數字化水平的不斷提高,農業產業鏈將逐漸互聯網化,將分散的農業生產聯結得更加緊密,這會使得農業信息更加透明,降低交易成本,從而提高產業的整體效率,促進數字農業向好向快發展。真實、準確、完整的產業信息有助于建立健全農村信用評價體系,降低金融機構的信用風險,減少風控成本和潛在損失,為金融普惠化奠定良好的發展基礎。
四是推動供應鏈金融普惠化。最近幾年,供應鏈金融得到了快速發展,2020年我國供應鏈金融的市場規模達到14.98萬億元,供應鏈金融是推動我國農業現代化發展的重要戰略舉措,可以緩解農業企業尤其是中小型農業企業的融資難問題。依托現代信息技術的數字農業會將中小企業逐步納入整個農業產業互聯網中,得以將供應鏈金融服務的線上化運營能力大幅提升。供應鏈金融通過服務農業產業鏈條上的經營主體,解決“普”的問題,通過金融科技的應用降低企業融資成本,解決“惠”的問題;供應鏈金融真正構建起的是一個覆蓋廣、成本低的普惠金融體系。
五是要更加重視數據安全。農業大數據覆蓋了整個農業產業鏈,包括農業資源信息、農業生態環境信息、農業企業經營管理信息等,關乎農業生產經營主體的經營安全,甚至國家農業安全。所以保證數據安全、防止數據被泄露和亂用也是發展數字農業不可忽視的問題。信息系統的安全會隨著技術進步得到保證,數據使用權、所有權的問題也會隨著相關法律的完善而解決。