大數據是農業現代化的基礎

文／劉寶印 杜洪燕

“十四五”時期是我國由農業大國向農業強國跨越發展的關鍵階段，而當前我國農業發展依然面臨著發展粗放、效率不高、效益不強、效能不夠等問題。農業大數據是實現農業信息化，智能化和精確生產的一種手段，可以指導傳統農業走向科學研究、科學生產、科學管理和科學銷售，是解決我國當前農業發展問題的核心之一。

當前我國農業發展存在諸多問題。在農業產業化方面，農民生產穩定性低，農產品流通渠道相對單一，農產品安全責任追溯困難，農業生產受自然環境影響較大。在農業數字化方面，大數據意識不足，缺乏頂層設計；數據更新頻率低，采集手段單一；體制機制不完善，數據開放共享障礙重重。

建設全國農業大數據中心，可精準引導農作物種植量。大數據中心可以通過分析農產品歷年的銷售價格、銷售數量、消費者的購買行為等數據對市場狀況進行預判，防止農產品過剩和供需短期問題，還可完善現代農產品銷售體系。大數據中心可以通過分析農產品的收購、儲藏、運輸、加工、包裝以及配送等環節的有關數據，有效地實現生產、銷售與消費主體之間的信息共享，及時實現農產品的保值與增值，為農產品的物流活動提供可靠的決策支撐，可實現農產品全方位的安全監控。大數據中心可以通過對農產品的產地環境、產業鏈、產前產中產后、農產品倉儲加工以及農產品的物流等相關數據進行實時監測，實現農產品質量可控和農產品可追溯，可實現農業種植科學防控。大數據中心可以通過分析農業生態環境數據的總體趨勢，獲得精確的種養殖建議，提高種養殖生產技術，開展農產品差異化生產；同時，可以通過對氣象等適時環境監測數據的分析，精準引導區域農業科學預防與回避自然風險，提高農業生產效率和產量。

建議把農業大數據中心建設列入國家農業農村發展規劃。著手籌建國家農業大數據中心，硬件設施和軟件功能同步建設。一方面，要加強農業大數據的“云”“網絡”和“端”基礎設施建設，全面提高數據采集、傳輸、存儲、處理、利用和安全保障的能力。另一方面，以農業生產數據、市場流通數據為核心，優化整合農業數據資源，推進數據的共享和開放，加快跨層次、跨區域、跨系統、跨部門和跨業務的農業數字資源系統的形成。

加強農業數字人才的培育和扶持，構建合理科學的人才梯隊，夯實農業數字化的基礎。一方面，有關部門圍繞數字技術出臺專項人才支持計劃，推動科研教學單位加強農業大數據相關學科建設，培養造就一批數字農業農村領域科技人才。另一方面，相關部門依托基層農技推廣和社會服務組織開展定制化服務，建立專業技術人員隊伍，定期開展數字化等方面的技能培訓，提升農民數字技術采納水平。

加強大數據科技創新和成果轉化應用力度，提升數字成果產品化能力，促進農業全產業鏈數字化轉型。一方面，農業技術服務加強與科研教學單位、大數據企業合作，啟動開展農業大數據核心關鍵技術開發應用，推出系列農業大數據產品，創新完善農業大數據推廣和服務方式。另一方面，農業技術服務積極借助互聯網平臺、移動社交等數字產品，全面普及數字農業，加快農村產業融合與創新發展，促進傳統產業轉型升級。