智能溝通背景下表情符號的圖像性發展研究

陳 昕 鄧晴心

信息時代，數字化發展讓智能溝通無處不在、無時不在。這種即時的溝通方式促進了大數據時代的演化和前進，顛覆了用戶是被動接受者的傳統觀念。每個人既是信息用戶，也是信息創造者。表情符號是在移動互聯網背景下應運而生的一種特殊的信息傳遞方式，它是一種世界性的設計語言，跨越了時空和文化隔閡，讓用戶之間的溝通變得更加簡捷、愉悅、煥然一新。

一、研究背景

互聯網用戶在信息溝通中使用表情符號，是為了給交流提供一個富有情感的環境，①有助于辨別話語情感，甚至還有一種基于表情符號來判斷情感的算法。②表情符號增強書面溝通的方式類似于肢體語言支持口頭溝通的方式，③在線交流中的表情符號可以強調信息含義或加重語調，表達發送者的實時情緒，讓在線交流更富有創造性和活力。④使用表情符號更有助于將表述者的具體意圖解釋明白。⑤除此之外，還可以通過表情符號判斷對方在虛擬網絡中所構建的人物形象特征。

網絡社交媒體的興起改變了人類的行為模式，相關研究表明社交網絡服務的出現為自我表現提供了一個新的平臺，⑥年輕一代不再只依賴面對面的交流，而更多地專注于移動和社交網絡。⑦

本文提到的智能溝通是當今時代個人與整個社會溝通互聯的一種新范式。智能溝通的出現使世界變得更加開放、可鏈接、情緒化和信息化，并極大地改變了人際溝通方式。在此背景下，使用表情符號的行為及其社交關系也發生了變化。智能溝通是基于移動互聯網、移動設備的一種溝通方式，而大部分傳統的基于設備的溝通都是在相對固定的場所、時間和環境下；如今的智能溝通則完全不同，它是隨時隨地、無處不在、隨心所欲、有感而發的，這就帶來了一種溝通方式的變革。這種變革在過去農業社會、工業社會，甚至前信息社會的PC時代都是不存在的。智能溝通背景下表情符號的圖像性發展十分迅猛，不同類型的表情符號在網絡對話中誕生、演化，跨越了文字障礙，豐富了語言范疇，使溝通更加簡單易懂，其含義也更加多元。表情符號不僅是信息傳遞的一種方式，也是新生活方式的一個細微側面。因此，我們有必要了解智能溝通背景下表情符號的圖像性發展方向，探究其是如何增進信息溝通并造福用戶的。

二、表情符號的圖像性演變過程

1、字符型表情符號

卡內基·梅隆大學教授斯科特·法爾曼（Scott Fahlman）于1982年9月在學校論壇上首次使用了由標點組成的表情符號“:-) ”，⑧網絡上首個表情符號由此誕生。隨后，網友們紛紛利用標點符號創造出代表不同情緒的表情符號，例如 ：“:-o ” 表示驚訝 ；“ ;-) ”代表眨眼等。在此基礎上，日本網友利用日語系統的文字特點，結合各國字符創造出Kaomoji(日式顏文字)，加入了“雙手”“眉毛” 等日本卡通文化的細節元素。

由于硬件與技術的限制，最初字符表情的使用者一般為有條件接觸計算機的網民，他們通過鍵盤用符號組成能表達情緒的各種表情符號。這種非文字表達，是有創新價值的。隨后移動設備誕生，因受限于手機操作系統和軟件界面的單一功能，移動用戶僅能通過文本框鍵入字符來構成表情符號。

字符型表情符號是在傳統文本基礎上誕生的，本無實質內涵，只是經由符號排列組合構成的一組圖像化語言符號。由于人類知覺的整體性，故可根據自身經驗將多個獨立的標點符號進行信息補充和整合，從而構成完整的表情圖像。在此階段，表情符號與表達對象之間的相似度還比較小，表現方式不強調細節，更偏向于傳神寫意。

2、小黃臉表情圖像

2003年，MSN（微軟公司的一款即時通訊軟件）推出小黃臉表情（圖1），以黃色圓形模擬人臉，將具象的人臉特征轉化為表情符號，從而打通了不同文化背景的交流障礙。同年，PC端QQ也發布了小黃臉表情，擁有豐富視覺形態的小黃臉在表情符號貧瘠的年代，成為經典的網絡溝通工具。

圖1：MSN小黃臉表情

隨著移動互聯網的普及，手機QQ也正式推出小黃臉表情。小黃臉QQ表情作為像素圖像，每個表情產生的數據流量相當于1～4個漢字，作為一種經濟型的表情符號，讓用戶能在流量和內存有限的條件下充分傳情達意。

為適應用戶需求，小黃臉表情不斷更新。例如2020年2月15日，在新冠疫情爆發時，微信增加了戴上口罩、揮臂加油的小黃臉表情，命名為“加油加油”（圖2），提示網友們佩戴口罩，并呼吁全民齊心協力、加油抗疫。2020年11 月，微信上線新表情“裂開”（圖3），“裂開”一詞源自網絡用語，常用于表達崩潰的負面情緒。由于用戶表達的情緒越來越強烈，“裂開”表情通過夸張的開裂形象傳達出更飽滿的情感。表情符號作為大眾性“語言”在大范圍內迅速流傳開來。

圖2：微信表情“加油加油”

圖3：微信表情“裂開”

隨著媒介的發展，像素圖像在數字技術的影響下誕生。小黃臉表情實現了圖像從點線到點線面的構成、從抽象向具象的過渡。小黃臉表情更接近于臉形五官，其表情圖像的表達方式更偏向于象征，這讓模擬臉的圓形成為一種約定俗成的象征。其與字符型表情符號的顯著差異還體現在小黃臉的鮮明色彩上，色彩是圖像信息中最易感知、最易營造氣氛的重要元素。小黃臉大面積使用黃色，讓表情符號在傳播中具有強烈的可識別性，并給用戶帶來溫暖明亮的感覺，小黃臉的色彩和形狀特征也得以沿用至今。

3、靜態圖像表情

互聯網和媒介技術的高速發展，讓移動端社交成為主流，字符型表情以及小黃臉圖像類表情已不足以滿足用戶復雜情感的表達，從而促使專業人士設計出更多的表情符號。

圖像表情包括卡通圖像表情和寫實圖像表情。卡通圖像表情一般為漫畫人物或動畫形象，通過將角色擬人化，生動趣味地輔助溝通。由于卡通形象的虛擬性，故可通過其夸張荒誕的表現手法來放大情感傳遞效果。寫實圖像表情來源廣泛，通常源于國內外影視或其他文娛作品中真實人物的截圖。例如：截取演員情緒飽滿、面部表情夸張的畫面，使之與演員的客觀形象形成強烈反差，從而造成戲謔幽默的效果。此類寫實表情憑借明星附帶的流量更易在互聯網中廣為傳播。

需要強調的是，以上兩類圖像表情設計并非完全孤立，相反，大眾會將卡通類表情與寫實類表情進行組合搭配，并加入適當的語言文字。這更接近于符號的二次創作，其手段被稱為符號拼貼（Bricolage），強調符號的重組和再語境化（Re-contextualisation)，可以傳播新的意義，生成新的符號。⑨

卡通圖像是人們通過客觀世界進行抽象處理進而概括出的圖像，能帶來更明顯的視覺沖擊，但這類圖像表情的制作并非絕對自由，它必須滿足智能溝通中高效傳遞信息的基本功能。因此，卡通圖像的制作不能過于抽象，適當的擬人化有助于加強用戶的代入感，方便情感的形象傳達。

寫實類圖像相較卡通圖像而言，臨場感和直觀感更強，能直接刺激受眾感官以實現快速認知。靜態圖像均為定格、靜幀畫面，以區別于字符型表情圖像和小黃臉表情圖像。靜態圖像不單是一個對象，它將內容延展至空間概念，構建了場景、背景、文字等內容，從而幫助受眾迅速理解語境，快速捕捉到表情的關鍵信息。寫實類圖像表情的表達方式更接近鏡像，內容和對象的相似度很高，非常接近真實。

4、動態圖像表情

動態圖像表情能根據畫面的運動產生情節變化，傳達出更豐富的內容，讓表情接收者在閱讀時對其動態情節懷揣期待，對敘事性的劇情畫面產生更強烈的情緒。動態表情具有一定的張力和感染力。例如：用“手舞足蹈”表達興奮，靜態圖像只能呈現一幀靜止的活動瞬間，而動態表情則可以呈現整個過程，還原出“從開心到跺腳” 的極度興奮。本研究對受訪者進行了深入的半結構式訪談（Semi-structured Interviews），受訪者表示，在傳達食物的飄香、肢體運動的變化、日月明暗等情景時，動態表情更具表現力，更能準確地傳遞信息。絕大部分受訪者表示，其所收藏的動態表情日常使用率最高。

動態圖像表情相較于靜態圖像表情更易獲得關注。動態圖像表情是連續多幀的，具有敘事性。構成動態圖像的元素不僅有場景、文字、圖像，還包含了運動信息，可以敘述事件的發展、畫面的變化，更具表現力。鏡頭的運動，元素的移動，圖形的變化，特效的增減，蘊含著豐富的信息，用戶可根據動態表情圖像的發展，構建邏輯完整的信息內容。

5、自制圖像表情

大眾習慣了用表情符號輔助智能溝通，對更復雜的表達需求也逐漸顯現，自制表情便是滿足此需求的方式之一。用戶可以將背景、素材加以選擇替換，設計、拼貼圖像以完成表情自制。除了專門的表情制作工具，一些社交類APP也加入了表情自制的功能。例如：微信開發了“自拍表情” 功能，用戶在篩選合適的背景貼圖后即可錄制表情，錄制時還可通過語音識別來生成字幕。2021年農歷新年期間，微信自拍表情功能更新了春節牛年元素的貼圖。新冠疫情期間，微信也上線了為醫護人員加油打氣的自拍表情。通過捕捉用戶面部動作變化，微信可以生成實時的動態表情。

大部分自制圖像表情本質上也屬于動態圖像表情。由于此類動態表情是用戶自制，構成圖像具有一定的個人特色，因而可以產生親近感，拉近雙方網絡交流的距離。用戶可以和系統提供的表情模板進行交互，通過自由的體態語言與模板圖像進行互動。這種自制表情具有真實感和親切感，能較為清晰地傳達制作者的本意。

圖4總結了表情符號的發展演變，從載體、技術手段、形象類別、形象要素、特點等方面對表情符號進行了總結，為本研究奠定了基礎。表情符號從抽象到具象的發展過程中，表現方式也經歷了寫意、寫實、鏡像等方式。各類表情符號并非簡單地相互取代，早期的表情符號與新的表情符號是共存的。如今人們會同時使用字符型表情符號和圖像型表情符號，這取決于他們使用的平臺和場所，也取決于其當下的心情和喜好。⑩可見，隨著數字技術的發展，圖像性表情符號所傳達的信息也越來越豐富，易讀性更強，有助于降低語義的模糊性，讓文本變得越來越簡潔；用戶的互動交流也更加深入，讓廣大用戶享有一種特別的體驗感、獲得感和幸福感。為進一步拓展表情符號的表現力，未來的表情可以融入更多維的內容。

圖4：表情符號的發展演變

三、表情符號的作用

1、傳遞情感

研究表明，在面對面交流中35%的信息是從語言中傳遞出來的，而剩余65%的信息則是由非語言行為傳遞的。?若在線溝通中僅憑對文本字面的解讀，那么，說話者所要表達的信息會大打折扣。表情符號作為非語言符號可解決虛擬網絡溝通中非語言信息缺失所帶來的困擾，起到情感補充說明的作用。

2、頻添活力

表情符號的使用生動地傳達了發送者的語義，為其表述添加了活力與生氣。在開放性純文本語境下，補充不同的表情會形成不同的解讀，為有效交流提供了更充足的解讀線索與活力。

表情符號還有一個過渡功能，可以幫助用戶在不同話題間進行切換。在虛擬環境中，表情符號不僅有助于打破尷尬的沉默，而且提供了用戶的情緒線索。例如，表情“哈哈大笑”有積極的情感基調，表示用戶的情感傾向于愉悅，可以把控談話氛圍和節奏。不少受訪者表示，表情符號可以讓溝通的氣氛變得更加輕松；也有受訪者認為，使用過度滑稽的表情并不適合工作的嚴肅氛圍。

3、輔助解讀

在文本信息的基礎上，表情符號具有輔助理解語句的作用。在語境模糊，或是諷刺、暗示等不明確的情況下，使用表情符號可以有效降低純文本信息的通信錯誤，輔助接收者迅速判定語句性質，避免歧義。表情符號的使用，奠定了信息基調，利于引發共鳴，讓用戶迅速進入相應的情緒氛圍，更易掌控交流時的語境變化。

4、吸引關注

隨著表情符號日益被大眾所接受，它不僅用于表達情感，還衍生出更豐富的功效。Adobe發布的2019年表情符號趨勢報告顯示，超過半數的用戶更樂意打開一份標題含有表情符號的郵件，這說明表情符號更能吸引用戶關注，讓其產生進一步了解的興趣。Leanplum（移動互聯網營銷平臺）和App Annie（移動端數據統計平臺) ，基于2016年26億條信息進行了一次APP橫幅通知消息的數據分析，?發現在橫幅消息中使用表情符號emoji的打開率達到4.54%，而未使用emoji的打開率為2.44%，這說明表情符號的插入更能吸引用戶打開橫幅通知。受訪者表示表情符號可以給文本增添色彩、吸引關注，如廣告中在價格前面標注一個“錢袋” 表情，可讓客戶快速地在大段文字中捕捉到價格的關鍵信息；同時，符號在視頻直播和海報設計中的應用，也有吸引關注的效果。

5、彰顯個性

表情符號在很大程度上是信息發送者個性的表達，表情符號的選擇體現了信息發送者的喜好，慣于使用某類表情可以呈現出信息發送者的個性特征。

表情符號的高度個性化在粉絲群體中顯得更為常見，他們熱衷于截取偶像的圖片拼貼成專屬表情，并在交流中積極使用偶像表情。粉絲群體一方面因為偶像圖像更貼近生活而感到愉悅；另一方面還可以通過表情為偶像進行宣傳，同時尋求社會認同感，以便更快融入自己所屬粉絲的群體。

基于表情符號以上的五點作用，可以得到其關系模型（圖5）。表情符號作為線上信息交流圖像的主要傳播工具，在發送者與接收者的信息傳遞中發揮著重要作用，并將發送與接收兩個步驟連接起來，順利完成多向信息的傳遞。

發送者自主篩選、使用不同載體和特定內容的表情符號傳遞給接收者，這一過程充分展露了發送者的個性特征。而對于接收者，帶有表情符號的信息相對于純文本來說更具吸引力。表情符號作為交流工具為發送者增添了活力，有助于接收者對信息內容進行處理，輔助接收者對發送者的情緒、態度、傾向進行解讀。表情符號在用戶間充當著橋梁的角色，優化了信息發送與接收，讓用戶在發送者與接收者之間不斷切換、表達自如。

四、表情符號的圖像性發展建議

隨著智能溝通技術的不斷發展、硬件的迭代更新，表情符號也衍生出越來越豐富的內容與形式，在通訊上擁有顯著優勢。隨著5G時代的到來，表情符號對傳輸速率、存儲空間、制作精細度等方面的要求將進一步提高。表情符號在形式、內容、交互、應用等方面也將產生新的變化。針對表情符號的圖像性發展，建議如下：

1、形式方面

圖像類表情符號可以結合AR技術，使表情符號擺脫二維平面的束縛，在現實場景中立體化呈現，讓用戶接收到更加豐富、多維的情感細節。未來，表情符號的鍵入媒介將不再限于傳統的機械或虛擬鍵盤，相機錄像也會成為表情符號新的鍵入工具。因此，還可以通過實拍操作輸出相應的、具有敘事性的表情。

2、內容方面

結合人臉表情合成技術，可以利用表情遷移技術將捕獲的或已有的人臉表情直接遷移到其他角色身上，?通過表情拼貼并加入音頻元素，輸出各類真實有趣的表情符號。同時，還應該不斷降低表情制作的門檻，讓用戶能夠從容地自制有聲表情表達個性。

3、交互方面

表情符號的呈現方式將不再局限于單一的圖像呈現，會更多趨向于微交互與用戶互動。如微信接收到“炸彈”表情時，聊天界面會隨著炸彈炸裂而晃動，同時手機也會在炸彈爆破的瞬間產生震動。因此，圖像表情符號可以進一步優化交互方式，讓用戶能夠在整個屏幕范圍內外，自由而沉浸地接收信息。

4、應用方面

圖像表情符號的應用場景還可以延展至視頻通話。交談中，可以將虛擬世界的產物與實時視頻通訊融合起來，讓用戶能夠表達諸如“親吻” 等難以言表的情感。表情符號在視頻通話中的應用也有利于與用戶實時產生互動，讓交流變得更生動。

五、結語

在智能溝通背景下，表情符號將使碎片化的文本與情感有機結合，以彌補情緒和肢體語言缺席的不足，使信息傳達更加準確、清晰、高效和生動。未來表情符號的圖像性發展，可以從形式、內容、交互、應用等方面進行革新與突破，以適應未來線上交流不斷提升的個性化、情感化和場景化需求。至于如何進一步增強廣大用戶的體驗感、獲得感和幸福感，這還有待于業界人士和廣大愛好者的不斷研究與互動。

注釋:

① Tossell C C, Kortum P, Shepard C, Barg-Walkow, L H, Rahmati A, Zhong L,“ A longitudinal study of emoticon use in text messaging from smartphones”,Computers in Human Behavior, 2012, pp. 659-663.

② Bahri S, Bahri P, Lal S,“ A novel approach of sentiment classification using emoticons”,Procedia computer science, 2018, pp.669-678.

③ Derks D, Fischer A H, Bos A E R,“ The role of emotion in computer mediated communication:A review”,Computers in Human Behavior,2008,pp.766-785.

④ Kaye L K, Wall H J, Malone S A,“ ‘Turn that frown upside-down’: A contextual account of emoticon usage on different virtual platforms”,Computers in Human Behavior, 2016, pp. 463-467.

⑤ Thompson and Filik, 2016 Thompson D,Filik R,“Sarcasm in written communication:Emoticons are efficient markers of intention”,Journal of Computer-Mediated Communication,2016, pp.105-120.

⑥ Chu S C, Choi S M,“ Social capital and selfpresentation on social networking sites: a comparative study of Chinese and American young generations”,Chinese Journal of Communication, 2010,pp.402-420.

⑦ Green E, Singleton C, Mobile selves: gender,“ethnicity and mobile phones in the everyday lives of young Pakistani-British women and men”,Information, Community and Society,2007, pp. 506-526.

⑧ Tang Y, Hew K F,“ Emoticon, emoji, and sticker use in computer-mediated communications:Understanding its communicative function,impact, user behavior, and motive,”New Media for Educational Change, pp.191-201.

⑨ 林愛珺、張博：《作為話語的表情包：網絡表情包的符號消費與社會學反思》，《現代傳播（中國傳媒大學學報）》，2019年第8期，第35-40頁。

⑩ Chen X, Siu K W M“, Exploring user behaviour of emoticon use among Chinese youth”,Behaviour& Information Technology, 2017,pp.637-649.

? 魯瑤、吳佳妮：《網絡表情的傳播現狀及成因探究》，《經濟視角》，2009年第11期，第70-72、78頁。

? 愛 范 兒，https://www.ifanr.com/app/857875/.2017-06-22.

? 萬賢美、金小剛：《真實感3D人臉表情合成技術研究進展》，《計算機輔助設計與圖形學學報》，2014年第2期，第167-178頁。