計算機大數據分析與云計算網絡技術探討

吳永林 吳海靜

網絡時代的來臨使數據信息的作用愈加突出，隨著數據類型日益豐富，不斷凸顯傳統信息處理技術弊端與不足。為高效完成數據處理，必須改善和創新當前的信息處理技術。本文分析了數據處理能力的迫切需要與重要性，探究了計算機大數據分析與云計算網絡技術的應用。

在信息化進程不斷推進的過程中，互聯網技術也飛速發展。現今，人們對數據存儲的要求持續提高，但是計算機目前所具備的計算能力難以達到人們的要求。因此，云計算網絡技術應運而生，在發揮超級計算集群作用的條件下，第一時間精準計算傳遞的數據已變成新型計算機平臺，逐漸擴大了云計算的應用范圍。

數據處理能力的迫切需要與重要性

運用大數據技術處理數據，可以全面、準確地體現實際情況，根據事實分析一系列資料與數據，以此進行科學合理的判斷。還能夠根據判斷，改善與優化數據分析報告，在一定程度上提高報告的編寫質量與水平。在開展統計、管理等工作時，利用大數據可以掌握較為完善的數據，在更大程度上提高統計與管理工作的效率。對數據分析部門來說，能夠根據數據的分析，在此基礎上利用數據資料進行工作，將感性認識提升至理性認識，在大數據分析之后明確現象背后的本質，從根本上揭示規律。除此之外，大數據分析還可以方便統計決策與科學管理。

計算機大數據分析與云計算網絡技術的應用

計算機大數據分析技術

首先，針對數據以及業務信息，利用大數據分析實現可視化分析，這項技術能夠將計算機作為載體，使用戶清晰地了解數據特征以及結構。

基于大數據分析，有關人員能夠科學合理地利用數據挖掘算法明確數據利用價值，根據數據分類正確運用數據算法，從而保證海量數據分析、歸納，整合精準性及科學性，全面反映數據特征，引導用戶清晰掌握此類數據的使用價值。

此外，在大數據分析的實踐過程中，有關工作人員能夠結合數據分析結果，探尋數據、預測性能。例如當企可以通過業務和與場兩方面分析各項數據，相關管理人員能夠以分析報告為依據，精準預測其市場風險，為管理實效性提供重要保障。在分析數據之后，企業能夠據此預測自身發展趨勢，明確市場實際情況，從而科學合理地確定市場走向，盡量降低企業經濟風險。在處理眾多數據的過程中，利用計算機大數據分析技術，能夠確保數據管理質量，實現數據高效利用。然而，要發揮大數據分析使用價值，采集數據的時候應當嚴格遵守實事求是這一原則，相對精準地統計數據，保證采集與歸納的真實性。

云計算網絡技術

針對云計算網絡技術而言，其中“云”表示能夠自我管理與維護的計算資源，這一類型的資源通常會運用大型服務器集群，將其作為承載工具，主要有計算機服務器及服務器存儲等。該技術以計算資源為對象，貫徹落實集中管理與分析工作，能夠針對數據資源利用軟件支持實現自動管理，不必使用人工方式統計和分析數據。在運用這項技術的過程中還有虛擬化特征，基于此項技術用戶能夠從任何一個位置得到不同終端的服務，并且在數據分析處理之后，產生具備虛擬化特征的數據資源信息，滿足用戶個性化數據處理需求。

具體來說，此項技術的原理是通過科學合理地運用商業計算模型，有效處理數據計算任務；立足于計算機系統，將任務分別設置于數據資源池中，從而以系統多樣化功能為依據，在計算、安全等方面對數據進行權限設置，自動分析數據。

在傳統數據的計算過程中，是利用計算機軟件與硬盤空間，運行成本很高。云計算能夠通過運算準確分析數據，進而高效計算數據，減少運行成本、優化數據處理功能。在運用此項技術的過程中，很多企業都是充分利用計算機信息管理平臺存儲大量數據，這樣能夠降低數據泄露等問題。

總之，隨著數據時代的來臨，通過運用計算機大數據分析與云計算網絡技術可大幅提高數據處理效率。有關工作人員需要根據技術原理與優勢，科學合理地編制數據處理方案，實現數據高效利用。

基金項目：安徽省教育廳高等學校省級質量工程項目（2019jyxm0612）；安徽省教育廳高等學校省級質量工程項目（2020jxtd254）