張青龍
摘? 要:風力發電產業的發展,需要不斷推動有關技術的進步,通過借助數字化開發平臺,加大的提升了技術研發和成果轉化率,同時有利于控制研發成本,提升研發效率,對風電技術持續發展具有重要意義。風電數字化產業鏈分析中,也能利用全方位數字化分析優勢,進行全面系統的數據分析,提升分析效果。利用風電數字化形影系統技術,可以為風電機組的運行維護提供科學指導,使得風力發電運行更加可靠。
關鍵詞:風力發電;數字化發展;技術創新
1引言
隨著國家各種綠色能源戰略不斷實施,積極探索和提升風力發電技術,提升風電技術水平,吸引更多風電產業投資,突出風電產業的管理水平。通過積極引入數字化發展技術手段,助力風電技術研發、產業資源整合、提供運營維護效果,使得技術應用價值不斷凸顯,獲得更加豐富的技術創新紅利。
2風電機組數字化開發平臺
風電機組產品在技術不斷發展的紅利背景下,很多風電機組的更新速度提升,尤其是借助數字化開發平臺,使得風力發電技術不斷發展,通過引入特定風電場的差異化設計模式,借助數字化研發體系,提升了產品的研發效率,利于開發各種高質量產品。數字化開發平臺主要是能充分整合數據資料,提升風電機組的整體設計能力,將各種開發信息整合,在概念設計、載荷計算、控制設計、結構校核、零部件校核、詳細設計、樣機測試等多次迭代,通過應用數字化集成仿真平臺,利用虛擬環境完成各項設計、測試等工作,極大降低了研發成本,提升了研發效率,同時能具備多學科同步設計能力,在并行設計模式下,設計效率再次得以全面提升。利用數字化開發平臺,在風電機組發展過程中,可以打造設計研發的模糊化機制,建設物理樣品的制造,節約制造成本,提升產品的輸出率,有利于提升研發工作的可靠性,獲得較高的數字化開發平臺技術支撐效果。數字化開發平臺也能具備雙歸零模型引用兼容能力,可以進步數字化仿真模擬效果,實現問題的精確定位,將問題復現,提升技術難題的識別定位能力,加快研發工作的開展。而在風力發電機組的研發過程中,需要科學各種復雜的影響參與因素,做好可靠的問題整合,提升風電機組的運行狀態控制效果,可以借助數字化開發平臺,將各種傳感器獲取數據整合,具備復雜條件、要求下的較強分析、預算能力,對風電機組設計產品的運行狀態數據可靠收集、分析,及時識別運行故障問題,不斷在測試和優化完善中,提升風電機組的應用效果,暴露常規檢測手段不能發現的問題,做好問題定位指導,發揮出數字化仿真模式技術的應用價值。
3風電數字化產業鏈分析
為提升風電機組在市場應用中的生存發展能力,做好風電數字化產業鏈發展,實現風電價格的評價化,提升市場競爭能力,建立良好穩定的產業鏈體系,極大的優化了有關產業鏈技術的實施,能提升數字化產業鏈的競爭能力,解決各種運營問題,提升社會資本的吸引力,使得風電數字化產業鏈進入更加可靠的資金投入、研發技術升級、產品性能提升、服務升級的良性循環機制。風電全產業鏈包括前端的風能資源、風電機組整機及部件、風電場、電網和環境等一系列因素。在各個環節都應該做好產業數字化建設,做好產業鏈模式的構建分析,最大化節約運行成本,提升風電產業的市場競爭力。基于大數據和云計算,針對風電場中的風能資源、地形地貌進行精細化分析研究,做好地區全年風能源的分析,確定地區風能力的年發電能源總量,做好投資評估分析。之后提取具有較高投資價值的風電建設廠址,對后期產業鏈的投入運行、經濟效益等內容進行系統全面的數字化產業鏈建設分析,對風電建設風險問題全面識別,做好全生命周期發電效益評價。同時要能對風點項目投資的生命周期進行深入分析,做好必要的環境變化控制,建立風電機組壽命預測數字化模型,構建精確化壽命預測載荷計算器,以載荷計算器作為機組自運行數據提取分析的重要手段,構建基于機組自運行數據到載荷的映射函數關系,以獲得壽命分析的可靠數據,評價項目的投資建設價值,之后為數字產業鏈構建提供可靠的數據指導,以突出風電機組建設的可靠價值。
4風電數字化形影系統技術創新思路
風電機組工作過程中,受到各種影響因素的干擾,各個風電機組零部件,可能存在很多的故障隱患,一旦出現故障問題,不僅影響風電機組正常發電能力,導致電力穩定供應受到影響;同時在故障識別、排除過程中,需要采取大量的檢查、檢修工作,導致風電機組停工維護時間較長,不利于提升維護效率,同時也存在較大的管理維護成本耗費問題。通過引入風電數字化形影系統技術,建立其特定風電機組運行的形影系統,使其像風電機組的影子一般,通過構筑數字化風電機組運行模型,對風電機組的運行狀態實現跟蹤同步化的運行,通過各種傳感器設備,實現客觀數據參數的提取、輸入,正真實現對現實風電機組運行情況的有效管控,突出數字化運行管理能力,可靠預測、預防風電機組故障,提升檢修、維護效率,最大化保障風電機組的聯系運行,提升運營單位的管理指導能力。將數字化形影系統分析得到的數據同步到數據管理平臺上,能提供風電機組模擬運行數據的查閱、提取、測試能力,尤其在風電技術研發中,可以獲得較高的數據指導作用,為設計師提供更多的數據參考。在風險后期服務過程中,也能利用數字化形影系統,提取較為精確的數據信息。數字化形影系統技術的應用實施,使得業主管理能力極大的提升,保障風電系統科學運行,突出對各種設備的預防、預測能力,指導有關管理維護工作計劃的制定和調整,控制各種停機損失,使得業主對風電機組的管理能力不斷提升。
5結語
風力發展數字化發展,對提升技術的研發效率,節約研發成本等具有重要價值,同時風力發展數字化技術的應用,也極大的提升了有關風電產業的完善、調整指導作用,在風電產業發展中,應能做好技術的合理利用,突出風力發展數字化技術的實施價值。
參考文獻:
[1]李東林.風力發電數字化發展與技術創新文[J].技術.2019.(1):83-86.
[2]田磊.信息化控制技術在風力發電中的應用[J].信息技術與應用,2019(8):24.
[3]曾羽據.基于大數據的大氣監測研究[J].電腦知識與技術,2018.(3):11.