電氣自動化技術在機械工程中的應用

蘇建功

摘要：近年來，隨著我國信息技術和自動化技術的快速發展，機械工程也順應時代的需求，逐漸邁入自動化、智能化應用時代。現如今，自動化技術已經成為當下最為前沿和頂端的技術之一，在各個領域都得到了廣泛應用。現代機械工程主要是通過和現代科學技術、控制技術以及計算機技術相結合，從而進一步實現自動化。

關鍵詞：電氣自動化技術;機械工程;應用

引言

電氣自動化技術正在不斷完善與跟隨社會發展進程。它與信息技術相輔相成。電氣自動化技術在機械工程中的應用進入了一個新階段。集成自動化技術，智能自動化技術和人工智能自動化技術。他們代表了新的電源自動化技術。它們在機械工程中的使用有助于降低機械工程的能耗和人工。將對這些新的電氣自動化技術進行研究和分析，從而適應機械工程的可持續發展。

1電氣自動化技術相關概述

電氣自動化作為一門新興學科，伴隨著科技創新而來，是工業領域發展的重要支撐，其本身集成了電子技術、微機控制技術、計算機網絡技術等，負載著強大的功能模塊，并逐步發展成為保障各行業機械設備安全、穩定運轉的重要支撐。事實上，在先進科技理論的加持下，電氣自動化技術的研發進展亦是不斷深入，能夠適配幾乎所有機械工程需求，并產出了多重方面的價值。具體而言，依托電氣自動化技術應用，推動著機械工程的智能化工程，并可作用于生產、檢修等各環節，并且動作的精準性更高、頻率性更快，降低了人工勞動強度，提升了企業的資源成本效益，有助于實現產品質量的升級，使之更好地參與現代經濟市場競爭。同時，電氣自動化技術改善了機械設備的綜合性能，平穩性表現更佳，能夠輔助降低安全生產風險，是促進社會主義和諧的有力舉措。現如今，在廣范域的網絡覆蓋下，電氣自動化控制技術不斷朝著智能化的方向進展，進而能夠很好協調機械設備各部分的工作狀況，實現了精準控制。

2電氣自動化技術在機械工程中的應用

2.1集成自動化技術

集成自動化技術在當前階段機械工程中的應用亦是相當普泛，尤其是現代制造業領域表現出了突出價值。具體來講，集成自動化在原有的技術結構上進行了創新，將更多的功能負載到一臺機械設備上，并基于自動化技術加持，突破了傳統生產線模式限制，提高了作業效率和效益水平。以往的生產結構下，為了滿足不同零部件的制造要求，企業設計了多條生產線路，并分配到不同的作業車間，可進行大批量的產品制造，且同時開工提高了生產效率。但是在此過程中，過于繁瑣的生產線設計，對于較小體量的產品訂單則表現出了一定的不適用，生產效率低且容易造成資源浪費。集成自動化技術應用的優勢得以突出，有效解決了機械設備自動化程序低的問題，很大程度上節省了人力成本投入，并降低了原料損耗，對提高企業生產效益作用顯著，是其參與激烈行業市場競爭的重要保障。

2.2智能自動化技術

智能化是指將人工智能、計算機技術等多種技術相融合，從而實現機械工程具備自我邏輯智能，讓機械工程產生邏輯判斷與自我決策的技術。人工智能是參考人的思維模式的技術，融合了自然與科學的相關知識，具備較強的綜合性。電氣自動化的人工智能應用于機械工程中，能夠實現控制器的升級，簡化機械設備的應用程度，使機械設備能夠適應較為復雜的生產工作環境。自動化技術的智能化應用主要在機械設備的控制和故障檢測方面。從生產控制來看，電氣自動化的智能化能夠有效控制機械設備工作程序，通過智能化分析機械設備的生產環境和運行情況，通過分析、模擬和操作指令實現智能化控制。機械設備的故障發生具有不確定性，電氣自動化的智能化能夠有效的診斷故障，通過科學合理的方式分析故障，及時開展排查和修復，確保機械設備能夠在最短的時間內恢復正常工作狀態。

2.3柔性自動化技術

柔性自動化是指在產品生產以及加工的過程中，機械自動化過程能根據產品的要求、生產計劃以及外部環境等多種因素而變化，從而制定出適合產品生產的生產方案。分析其他類型的機械自動化技術在機械制造行業中應用的具體內容可以看出，柔性化的生產作用在于能有機結合制造加工市場和設計元素，通過數據信息系統處理這三者之間的信息，并根據市場變化的具體情況，第一時間調整生產，從而提高企業以及工廠的市場環境適應能力。柔性化生產已經成為機械自動化生產中的一種重要應用形式，它可以更好地保障產品的質量以及提高產品生產的效率，與傳統的機械制造模式相比，能讓企業更好地占領市場先機，提高自身的市場適應能力。

2.4計算機與神經網絡自動化技術

計算機互聯網技術是機械工程應用最為廣泛的技術之一，隨著我國網絡技術尤其是5G網絡的推廣，對于機械工程發展具有重要的意義。計算機技術能夠為機械工程自動化控制提供基礎支持，通過物聯網、5G網絡等方式，能夠對機械工程的設計和生產過程進行有效調動，從而提升機械工程的生產效率，提升其生產自動化程度。神經網絡智能化是利用仿生學的控制手段，從而對機械設備進行控制，確保機械設備能夠協調工作的技術。神經網絡智能化下，機械設備是單獨的神經元，通過網絡連接成為巨大的神經網絡，加強對機械設備的有效控制。神經網絡自動化技術可應用于機械設備生產中，解決數控機床的不確定因素，確保切割質量和生產質量，提升機械生產穩定性。

2.5人工智能自動化技術

人工智能自動化技術作為近年來不斷研發創新的技術之一，人工智能技術應用于機械工程領域主要依賴電子計算機，不僅創新了自動化機械生產，還能夠完成智能化機械生產。自人工智能技術提出應用至今，技術發展愈發成熟也隨之不斷擴大實際應用范圍。通過運用人工智能自動化技術，對原本機械工程發展理念加以轉變，提供了新型機械工程發展技術動力。并且以人工智能自動化技術特點創新了技術發展理念，換言之就是從根本上對原本發展軌跡成功轉變，真正確保機械工程技術創新發展。一旦機械工程電氣設備產生故障情況，那么設備在運行中的具體情況就密切相關故障，所以僅僅想要從人力查找故障問題難度較大，而這種情況下運用人工智能技術，能夠精準迅速的在短時間內查找故障所在位，并充分解決。除此之外人工智能也是未來社會發展要不斷努力的領域，電氣設備中的諸多高新技術都對操作人員的專業水平要求較高，但是人工智能自動化技術則能夠代替工作人員準確運算并科學系統分析海量數據，還可以和模糊系統、專家系統、神經網絡系統之間充分結合，做到精準快速計算分析。

結語

我國的經濟技術發展進入了新階段，電氣自動化發生著重大變化和成就，證明了其在機械工程中的應用趨勢。在出現新的發展趨勢之前，集成自動化技術，智能自動化技術和人工智能自動化技術是機械技術中自動化技術的新發展，是對機械工程未來發展的技術支持和理論支持的整合。

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