農業氣象觀測資料應用現狀及建議

■楊霏云 史繼清 陳德生 樊棟樑 馬杰

利用樣本采集和統計歸納等方法，將常規農業氣象觀測資料中的作物觀測、農業小氣候觀測、土壤水分觀測等觀測情況和數據應用情況進行總結，分析農業氣象觀測資料在氣象為農服務工作中未能充分應用的原因，給出深度應用農業氣象觀測資料的建議，為農業氣象觀測內容的改革提供依據，同時為農業氣象業務服務技術發展提供思路。

農業氣象觀測作為現代氣象綜合觀測系統組成部分之一，是對農業氣象要素和農業生產的對象和過程進行平行觀察、測定和記載的一種專業觀測。中國的農業氣象觀測站網和農業氣象業務服務主要模式源于前蘇聯，始于21世紀50年代；60—70年代的農業氣象觀測中斷，直至80年代初恢復。目前中國的農業氣象觀測站共為653個，分為國家一級站和二級站。觀測種類分為常規農業氣象觀測、特種觀測和農業氣象試驗觀測。目前大部分農業氣象觀測站主要進行常規的農業氣象觀測。

農業氣象觀測是農業氣象服務和科研工作的基礎，是開展氣象為農業服務的重要數據支撐，也為各級農業、統計等相關部門了解農情提供了依據。農業氣象觀測資料在農業氣象情報服務中大量的應用，發育期資料、土壤水分資料等用于鑒定農業生產對象、生產過程與氣象條件的關系，評價氣象條件的優劣；農用天氣預報、發育期預報、農業氣象災害預報等農業氣象預報服務也需要結合發育期、土壤水分、農業氣象災害等資料，預測未來農作物生長發育階段、生長發育條件及農業氣象災情的發展變化趨勢。近些年特色農業氣象服務需求凸顯，不同農業區域的農業小氣候數據也為特色農業的情報服務、預報服務、農業小氣候調控等提供了有針對性的資料。

隨著農業對氣象服務精細化需求和針對性要求的不斷提高，常規農業氣象觀測越來越不能滿足現代農業氣象服務需求，表現為農業氣象觀測代表性不夠、觀測密度和頻次不足等。但從現有農業氣象觀測資料來看，由于各種原因部分觀測項目長期以來在氣象為農服務工作中應用較少，造成了觀測資源的較大浪費，也不利于提高農業氣象服務工作的質量。而針對農業氣象觀測資料應用現狀的分析評估及價值深度挖掘的研究，已有文獻中缺乏系統性的闡述。基于此，本文利用樣本采集和統計歸納等方法，將常規農業氣象觀測資料中的作物觀測、農業小氣候觀測、土壤水分觀測等觀測情況和數據應用情況進行總結，分析農業氣象觀測資料在氣象為農服務工作中未能充分應用的原因，給出深度應用農業氣象觀測資料的建議，為農業氣象觀測內容的改革提供依據，同時為農業氣象業務服務技術發展提供思路。

1 農業氣象觀測現狀

1.1 農業氣象觀測內容

中國氣象局的大部分農業氣象觀測站主要進行常規農業氣象觀測，主要包括作物觀測、土壤水分觀測、自然物候觀測、畜牧觀測和農業小氣候觀測等。作物觀測是大多數農業氣象觀測站的觀測內容，觀測的作物是當地主要種植的大宗作物。作物觀測包括作物生育期觀測、生長狀況評定和產量因素測定、大田觀測與調查、生長量測定、產量結構分析、農業氣象災害及病蟲害的觀測等項目。其中，作物的生育期觀測是根據作物的外部形態變化，記載作物生育過程中各個發育期出現的日期；生長狀況的觀測主要是針對作物某幾個發育期進行高度、密度及產量因素等的觀測；生長量的測定是指在一定時間（或發育期），剪取一定數量具有代表性的植株，測定其單位面積上的葉面積和植株干物質重量；產量因素的觀測是指在作物產量形成后期，對構成產量的各因素如株穗數、結實粒數、粒重等產量結構進行測定。農業氣象災害、病蟲害觀測是指對農業生產對象的受災害癥狀等的觀測和調查，內容包括植物受災癥狀、受害程度、災前災后采取的主要措施、預計對產量的影響等，除此以外，還要記載災害發生時的主要氣候情況。

土壤水分觀測是指測定代表地塊中土壤的水分含量，包括人工和自動兩種觀測方法。人工觀測指的是利用手工取土的方式，使用烘干稱重法測定土壤濕度，其優點是觀測數據較準確，缺點是過程復雜、時間較長、人力耗費大。隨著氣象觀測自動化工作的推進，自動土壤水分觀測已逐漸代替人工土壤水分觀測，目前中國已有2000多個自動土壤水分觀測站。自動土壤水分觀測的優點是實時獲得當前墑情，反映墑情的連續、動態性變化；缺點是觀測儀器移動不便，必須在固定地點觀測且觀測精度也需要進一步訂正。

自然物候觀測是指各觀測站針對當地自然環境中具有代表性的動植物，觀測其生命活動的季節變化，以及觀測在特定時間出現的某些氣象、水文現象。長序列物候觀測資料過去多被用于氣候變化研究，近些年隨著氣象觀測自動化水平的不斷提高，自動氣象觀測站能獲取長序列、精細化的氣象信息，自然物候觀測的重要性有所下降。2013年，中國氣象局調整了自然物候觀測布局，即在國家一級農業氣象觀測站保留自然物候觀測任務，國家二級農業氣象觀測站取消了自然物候觀測任務。

畜牧觀測是主要在牧業區進行的一種農業氣象觀測。觀測內容除針對牧區主要牧草發育期、牧草生長狀況、畜牧氣象災害及病蟲害等的觀測外，還對牧區的放牧家畜膘情和牧事活動進行觀測調查。

農業小氣候觀測指農業生物活動環境（如農田、果園、溫室、畜舍等）和農業生產活動環境（如噴藥和農產品儲運環境等）的物理量的測定。通常觀測的小氣候要素有表征輻射、氣體成分、水汽及空氣運動的各種特征量。

在中國大部分種植業區的農業氣象觀測站，作物觀測、土壤水分觀測及農業小氣候觀測均是主要的觀測內容，故本文主要分析這三種農業氣象觀測資料的上報及應用情況。

1.2 農業氣象觀測數據傳輸格式

2009年前，農業氣象觀測數據的記錄和傳輸業務多為手工操作，數據記錄采用手工紙質記錄，數據處理采用計算器計算，傳輸采用手工編發報文的形式上傳，資料的紙質化和觀測記載的人為差異性，給資料的服務和科研應用帶來很大不便。為提高農業氣象觀測資料信息化程度，中國氣象局觀測司2009年下發了農業氣象測報業務系統軟件（AgMODOS V1.0），并于2010年1月1日在全國農業氣象觀測站正式投入業務運行。

AgMODOS的業務應用，改變了原手工記錄、分析、統計的方式，實現了農業氣象觀測資料錄入、傳輸、管理等業務的信息化。

1.3 農業氣象觀測的質量

1.3.1 農業氣象觀測人員調查

通過問卷調查方式，對農業氣象觀測的各項內容是否觀測、是否及時上報情況進行調查。問卷發放地包括吉林、遼寧、內蒙古、河北、河南、山西、湖北、廣東、福建、新疆、山東、青海、云南、陜西、江蘇、寧夏等16個省（自治區），總共調查了30個農業氣象觀測站的業務人員，調查內容主要為“常規農業氣象觀測中的作物觀測是否按《農業氣象觀測規范（上卷）》規定的時段及項目進行”，回收的30份調查問卷全部有效，結果表1所示。

表1 農業氣象觀測的各項內容調查情況

據調查表的分析數據顯示，作物觀測的各項觀測內容中，除發育期和作物產量結構要素的觀測比例為100%外，作物生長發育狀況觀測、農業氣象災害觀測或調查及農作物病蟲害觀測或調查均不是完全按照觀測規范實時觀測，其中病蟲害觀測比例最低。

1.3.2 農業氣象觀測資料統計分析

（1）觀測資料來源

2016、2017、2018、2019年全國作物觀測資料來自于從國家氣象信息中心相關網站；2019年全國土壤水分資料的統計分析情況來源于中國氣象局大氣探測中心相關網站；2013—2018年農業氣象災害資料和農業病蟲害資料來源于國家氣象中心相關網站。

（2）作物觀測資料統計分析

從2016—2019年河南、山東、河北三省的冬小麥觀測站和湖南、江西、福建三省的一季稻觀測站中各隨機選取1～2個農業氣象觀測站，統計連續四年作物發育期、作物生長狀況、植株高度和植株密度的觀測情況（表2），可以看出，在6個冬小麥觀測站中，發育期觀測的漏報率為4%、生長狀況的漏報率為7%、植株高度的漏報率為13% 、植株密度的漏報率為15%；5個一季稻觀測站中，發育期的漏報率為2%、生長狀況的漏報率為3%、植株高度的漏報率為7%、植株密度的漏報率為4%。

表2 2016—2019年代表站作物觀測情況統計

自2017年之后，基層農業氣象觀測站在農業氣象觀測資料實時上傳之后，還要啟動年度觀測資料整理上傳業務，對于缺測記錄加以更新、更正。整編之后的作物觀測資料缺測記錄非常少。通過下載并統計2009—2018年全國農業氣象災害觀測上報情況（圖1），發現不同年份、不同觀測站上報的情況差異較大，上報的站數基本呈逐年遞減的趨勢。十年中總觀測記錄數為6648條，平均每年為665條，且2018年上報的觀測站不足2009年的十分之一；十年中上報農業氣象災害的站為36—323個站不等，平均每年為147站。其中2009—2013年共有347個農業氣象觀測站上報農業氣象災害信息，共有306個站無任何災情信息上報；2014—2018年農業氣象災害上報次數為0的觀測站達到512個，上報的站數僅為141個。

圖1 2009—2018年農業氣象災害觀測資料上報情況統計

農業氣象災害觀測上報頻次差異較大，究其原因：一是由于各地農業氣象災害的發生頻率本身差異較大，二是各地對于農業氣象災害觀測和上報尺度掌握不一致。另外由于農業氣象觀測站與地面氣象觀測站觀測體系分離等原因，之前使用地面氣象觀測中災情觀測的農業氣象站，很多不再上報災情信息。農業氣象災害觀測資料的統計結果與個別農業氣象觀測站人員不進行農業氣象災害觀測的調查結果基本相符（農業氣象觀測人員調查過程中由于受觀測人員主觀因素影響，結果中觀測比例存在偏高的可能性），可見農業氣象災害觀測存在由于人為因素導致漏報率增多的現象。

通過統計2013—2018年全國農作物病蟲害資料（表3），發現在常規農業氣象觀測資料中，農作物病蟲害的觀測資料記錄上報最少，六年內共有50個農業氣象觀測站上報，觀測資料記錄有344條（次），平均每年僅有57個記錄。這與農作物病蟲害觀測情況的調查結果也相符，可見農作物病蟲害觀測是常規農業氣象觀測中觀測質量最差的一個項目，也佐證了全國農業氣象觀測站中有數量相當可觀的農業氣象觀測站不進行農作物病蟲害觀測。

表3 2013—2018年農作物病蟲害觀測資料上報情況統計

（3）土壤水分觀測資料統計分析

2007年之前，中國氣象局土壤水分觀測以人工觀測為主。自2007年以來開始建立自動土壤水分觀測站，到2019年全國已經有2000多個自動土壤水分觀測站。目前自動土壤水分觀測成為業務服務中主要的土壤水分資料來源。但據一些學者針對全國及安徽、江蘇、山西、山東、陜西等十幾個省的自動土壤水分觀測情況進行分析，部分自動土壤水分觀測數據與人工土壤水分觀測數據相比誤差較大，準確性有待提高。近年來中國氣象局大氣探測中心、國家氣象信息中心、河南、山東、陜西等省研發了系列自動土壤水分觀測資料質量控制方法，促進了資料質量的提高。但部分觀測站仍然由于自動土壤水分觀測站安裝、土壤代表性及儀器本身誤差等原因，資料存在一定的誤差。據中國氣象局大氣探測中心綜合氣象觀測數據質量控制系統（天衡）統計分析，2019年全年全國自動土壤水分觀測資料中通過質量檢查的數據與應收數據之比（觀測可用率）為91.3%，因為通信異常或設備故障導致8.7%的數據未能正確上傳；通過質量檢查的數據與實收數據之比（數據正確率）為98.4%，全年收到的數據中有1.6%的數據值出現異常。

2 農業氣象觀測資料在氣象為農業服務中的應用現狀

2.1 農業氣象觀測資料在農業氣象情報中的應用

農業氣象情報是為分析氣象條件變化對農業生產影響而編制的具有實時性、綜合性特點的專業性簡報，是農業氣象監測評價業務的主要表現形式。其主要原理是根據農業生產對氣象條件的要求，將已經出現的氣象條件與農業氣象指標結合，分析、鑒定過去和當前氣象條件對農業生產可能產生的影響并提出相應對策建議。

目前國家級、省級、地市級和部分縣級氣象部門定期制作農業氣象周報、旬報、月報等農業氣象情報服務產品（網站），主要內容包括過去一段時間的氣象條件概述、農作物或其他農業生產對象的生長發育階段、氣象條件對農業生產的利弊影響、結合未來一段時間的氣象預報做出的農業生產條件預估和農業生產建議等。在這些農業氣象情報的制作過程中，評價農業氣象條件的重要依據之一是農業氣象指標。農業生產對象的各個生長發育階段的農業氣象指標不同，在評價農業氣象條件時，要緊密結合農業生產對象的發育階段或物候期，農業氣象觀測中的發育期資料是農業氣象情報業務應用的重要資料。

針對特色農業生產對象的農業氣象評價服務中，農業小氣候資料不可或缺。傳統農業氣象指標中尚未涵蓋某些特色農業生產對象生長發育的氣象指標，特色農業氣象指標經常基于特色農業生產對象周邊的小氣候特征建立。利用農業小氣候觀測的各種氣象要素與特色農業氣象指標，可以更加準確地評價氣象條件是否適宜特色農業生產對象的生長發育。

農業氣象情報中的土壤水分監測報告的主要內容是指各地土壤水分觀測資料的分布、發展變化，土壤水分觀測資料是主要的資料來源。

目前的農業氣象情報業務在進行農業氣象評價時，大多只是評價某個作物生長發育階段的氣象條件。農業氣象條件對作物生長發育和產量的影響，在生育過程中具體表現在生長狀況和產量形成上。但在農業氣象評價業務服務中，農業氣象觀測資料中的生長高度、密度、產量因素、生長狀況評定、大田生育狀況觀測調查等生長狀況觀測資料應用較少。陳懷亮等利用自然正交函數分解等方法對河南省近30多年的氣候和近20多年的小麥產量構成三要素（穗數、粒數、粒重）進行了時空變化特征分析，并在此基礎上分析了春季氣候變化對小麥產量及其構成要素的影響。可見將氣象條件與農作物的生長發育狀況有機結合作為農業氣象評價的依據，將是未來農業氣象評價的發展趨勢，既可深度應用作物觀測中的作物長勢觀測、農業氣象災害觀測資料，又可提高農業氣象評價的農業意義和定量化水平。

2.2 農業氣象觀測資料在農業氣象預報中的應用

2.2.1 觀測資料在農用天氣預報中的應用

農用天氣預報是從農業生產需要出發，結合農業氣象指標，依據天氣學原理，采用現代預報技術和分析手段，分析、預測未來天氣條件對農業生產中的農事活動或農業技術措施等的影響。農用天氣預報是普通天氣預報與作物發育進程、關鍵農時季節等農業生產實際的有機結合。其中在做農用天氣預報時，需要對作物的發育期進行預報。作物發育期預報一般是根據作物的生物學特性，結合氣象條件對作物發育進程的影響而做出的發育期出現日期的預報。預報的主要方法有經驗統計法和作物模擬法，這些方法均要用到作物前期的發育期觀測資料來預測未來的發育期。農用天氣預報的技術流程如圖2，其中作物發育期是農用天氣預報的重要基礎資料之一。

圖2 農事活動農用天氣預報的技術路線概念圖

2.2.2 觀測資料在農業氣象產量預報中的應用

農業氣象產量預報即農作物產量氣象預報，是根據農業生產對象與農業氣象條件之間的定量關系，預測農業生產對象的單位面積產量的一種農業氣象預報。編制農業氣象產量預報的主要方法可分為數理統計預報、遙感預報和動力生長模擬預報三種。數理統計預報主要是建立氣象條件與歷史產量間的關系模式，從而預測未來的產量，一般各級氣象部門用來建立產量預報模式的產量資料均來源于統計部門，并未應用農業氣象觀測資料。動力生長模擬預報的方法是指利用作物模型預報農作物的產量，在作物模型的建立過程中，要用到作物發育期、作物生長發育的各種過程量、各種土壤參數等來建立模型或調試已有模型的參數。但由于作物模型的參數復雜，各種參數不易獲取，目前在業務服務中應用并不廣泛。

產量是由作物生長發育各階段的氣象條件綜合決定形成，作物觀測中的作物產量結構要素的觀測，是衡量氣象要素對產量形成影響利弊的重要觀測項目。目前業務服務中作物產量預報模型主要利用各區域（國家、省、市、縣）統計產量構建，作物產量結構要素的應用較少。由于區域統計產量的誤差等原因，有時難以反映氣象條件的真實影響，更難以反映不同氣象條件對各個產量構成要素的影響。以后的研究中應加強農業氣象觀測站產量結構要素的分析，促進產量形成過程的評價和預報定量化水平的提高。

2.2.3 觀測資料在農田土壤水分預報中的應用

農田土壤水分預報是對作物的根層或其他指定土層內未來一段時期的土壤含水量進行預報，也是農業干旱綜合預報的主要預報依據。由于需要根據作物不同發育階段對水分的需求和外界對土壤水分供應狀況的好壞做出判斷，所以土壤水分觀測資料和作物發育期觀測資料均是農田土壤水分預報的重要資料來源。值得注意的是，目前自動化土壤水分觀測的準確性問題在一定程度上影響了土壤水分預報的準確性。

2.2.4 觀測資料在農業小氣候要素預報中的應用

農業小氣候要素預報是指針對農業小氣候觀測的溫度、濕度、光照、CO濃度等要素進行預測，目前農業小氣候要素預報主要在設施農業氣象服務中開展。設施小氣候要素預報方法一般是基于設施內小氣候要素觀測資料和設施外氣象觀測資料，建立統計預報模型，利用設施外氣象預報資料預報設施內氣象要素。設施小氣候觀測是預報服務的重要資料來源，目前山東、天津、遼寧的部分地區設施小氣候要素預報服務在農業生產中發揮了重要作用，但其他省（自治區、直轄市）由于觀測資料、預報技術等的原因，設施小氣候要素預報服務開展較少。

2.2.5 觀測資料在農業病蟲害發生發展氣象等級預報中的應用

農林病蟲害氣象條件預報是監測氣象條件對農林病蟲害發生發展影響以及病蟲情發展狀況，在病蟲害防治關鍵期或猖獗期之前開展的氣象條件監測預報預警類服務。主要包括農林病蟲害發生發展氣象等級預報和農林有害生物預報預警兩類產品。其中，農林病蟲害發生發展氣象條件預報是利用現代數理統計方法，根據氣象條件對病蟲害發生流行和害蟲生長發育影響的程度建立定量評價指標和預測模型，預報未來一段時間農林病蟲害發生發展的氣象條件等級。病蟲害發生發展氣象等級預報是一種環境氣象條件預報，主要利用的資料是作物發育期和氣象資料。農林有害生物預報預警主要利用的資料除了作物發育期、氣象資料外，還需要病蟲害觀測和發生情況資料。但由于氣象部門的病蟲害觀測資料很少，預報用到的主要資料均來源于農業部門。

綜上所述，各種農業氣象預報中，農業氣象觀測資料的應用情況見表4。農業氣象預報服務是農業氣象服務中的重要服務內容。農業氣象預報對象復雜，應用的預報技術各異，應用的農業氣象資料多樣。由于部分預報技術并不十分普及，導致農業氣象觀測資料的應用不夠廣泛。例如作物模型、設施小氣候要素預報等預報技術的普及程度有限，影響了作物長勢資料和設施小氣候觀測資料的應用。另外，觀測質量的問題，也影響了部分業務服務的發展。例如自動化土壤水分觀測資料的準確性有待提高，不能完全滿足土壤水分及干旱監測預報的要求。還有部分農業氣象觀測十分不規范，甚至與業務服務脫節。例如作物病蟲害觀測，基本不能在業務服務中應用，業務服務中應用的病蟲害資料大多來源于農業部門的共享。如觀測不能滿足業務的需要，則要視服務情況調整觀測內容。

表4 農業氣象預報應用情況統計

2.3 農業氣象觀測資料在農業氣象災害監測預警評估服務中的應用

農業氣象災害的監測評估以及預警包含兩方面內容，一方面是對農業生產過程中發生的不利天氣或氣候條件進行監測評估或預警，包括可能致災的高影響天氣出現的區域（農區）、災害性天氣的強度、持續的時間等；另一方面是對災害受體即農作物的影響程度、災害程度的描述，包括判斷作物是否處于對該類災害性天氣敏感的時段，進而判斷對該作物的影響程度、影響范圍等。在業務服務過程中，主要根據作物生長發育狀況監測、農業氣象災害指標、災情收集與調查資料、天氣預報（含數值天氣預報）、氣候預測等制作農業氣象災害監測預警評估業務服務產品（圖3），主要用到農業氣象觀測中的農作物發育期、生長發育狀況資料、農業氣象災害觀測和調查資料。但如表5 統計信息所述，農業氣象災害資料長期以來漏報率較高，導致業務人員對農業氣象災害資料的應用不夠充分。而實際農業氣象災害業務服務中，由于沒有有效的評估模型和完備的災害影響信息等原因，災害評估的定量化程度一直較低。

表5 農業氣象災害監測預警評估服務應用情況統計

圖3 農業氣象災害監測預警評估業務流程

2.4 農業氣象觀測資料在其他農業氣象服務中的應用

近年來，氣象為農業服務為適應現代農業發展，開展了一些新型的農業氣象服務，比如天氣指數保險服務和農產品氣候品質認證服務等。天氣指數保險服務是指把一個或若干個氣候條件（如氣溫、降水、風速等）對農作物損害程度指數化，每個指數都有對應的農作物產量和損益，保險合同以這種指數為基礎，當指數達到一定水平并對農產品造成一定影響時，投保人就可以獲得相應標準的賠償。農產品氣候品質認證是指依據天氣氣候條件對作物品質影響的優劣等級作出評定，思路是依據農產品品質與氣候的密切關系，通過相關數據的采集收集、實地調查、試驗、對比分析等技術手段方法，設置認證氣候條件指標，建立認證模型，綜合評價確定天氣氣候對生產階段的農產品品質影響的優劣，最終評定出農產品氣候品質等級。

為建立不同程度的不利氣候條件對應農作物不同災損或氣候品質的指數，要在傳統農業氣象指標的基礎上，進一步觀測、調查或試驗某種災害或不同氣候條件下對作物產量或品質的具體影響，農業氣象災害觀測和調查資料、作物產量結構和品質等資料均非常重要，另外在進行指標的重新訂正或獲取的試驗過程中，農業小氣候資料也不可或缺。但在這些技術中，一是由于針對特種農業氣象服務的觀測體系尚未建立，二是服務技術的普及程度不足，農業氣象觀測資料的應用也較少。

3 結論與建議

農業氣象觀測是中國氣象局開展農業氣象業務服務的重要資料來源，通過整理分析農業氣象觀測資料的上報情況及主要農業氣象業務服務技術的現狀，梳理了農業氣象觀測資料在各類農業氣象業務服務中的應用現狀，得出農業氣象觀測資料可以在氣象為農服務工作中進行深度發掘應用的結論。主要分析結論與應用建議如下：

1）由于農業氣象觀測內容和方法復雜，自動化程度低、質量考核困難等原因，農業氣象觀測的規范化程度較低，觀測資料缺報的現象一直存在。其中，農作物發育期觀測和作物生長狀況等觀測較為規范，資料的缺報率較低；農業氣象災害資料有一定的缺報現象，上報頻次呈逐年下降的趨勢；農業病蟲害的觀測在全國大部分農業氣象觀測站沒有規范化開展。

2）作物發育期資料應用最廣泛，作物長勢、生長高度、密度、產量結構要素等資料應用較少，造成了觀測資源的浪費。在農業氣象評價和預報業務服務中，應加強將氣候條件與作物生長發育和產量結構要素相結合的評價，研發預報指標，一方面提高評價和預報的定量化水平和實用性，另一方面可提高觀測資料的應用深度。

3）農業氣象災害觀測和調查資料在多種農業氣象業務服務中均應是重要資料來源，但目前臺站進行農業氣象災害觀測、調查資料較少，影響了農業氣象災害類業務服務應用。提高農業氣象災害觀測和調查的規范化程度、及時獲取災害資料，是促進農業氣象災害類業務服務水平提高的重要途徑。農業病蟲害資料由于觀測難度大，目前極少臺站進行病蟲害觀測、調查業務，僅有的少量觀測資料并未應用在相關業務服務中，建議加強與農業部門的資料共享力度，氣象部門的農業病蟲害觀測內容則應根據本地的業務服務需求進行取舍。

4）自動化土壤水分觀測在全國已普及，觀測資料已作為各地監測和預測土壤水分的重要基礎數據，但由于部分觀測站的自動土壤水分觀測儀器標定、觀測誤差等原因，觀測資料的準確率不及人工土壤水分觀測，影響了應用的實效。在觀測業務服務中應切實加強對觀測儀器的標定和數據的質量控制，提高自動化土壤水分觀測資料的準確性。

5）全國氣象部門為了提高特色農業氣象服務的針對性，近年來建立了很多農業小氣候觀測站，觀測資料已在特色農業氣象評價、小氣候要素預報、農產品氣候品質認證等業務服務中應用。但農業小氣候要素的觀測資料沒有形成統一上報體系，省、市級氣象部門對農業小氣候要素資料的應用開發不夠。今后一方面要進一步規范農業小氣候資料上傳的途徑，另一方面要加強農業小氣候資料應用方面的技術研發與應用培訓，更大限度地提高農業小氣候資料的應用效益。

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