現代傳媒下AI新聞及數字傳媒技術的發展

高宇巍 車穎

（黑龍江工商學院 黑龍江省哈爾濱市 150000）

現代傳媒下數字傳媒技術及AI新聞的發展，對于新媒體業態的形成有著極大的推動作用，以傳播技術、內容編輯技術為平臺，媒體之間的信息壁壘逐步消除，媒體內容的縱深感、立體感得到凸顯，節目創新能力得到提升，媒體從業人員可以從更為寬廣的角度出發，進行新聞、娛樂等節目內容、播出形式的創新，逐步構建起數字化、互動化、全景化的媒體形態，在滿足不同受眾群體資訊獲取需求的同時，發掘媒體產業的經濟價值，以此加速現代媒體的產業化進程。

1 AI新聞與數字傳媒技術對媒體活動的影響

通過綜合評估AI新聞與數字傳媒技術對于媒體活動的影響，明確了AI新聞、數字傳媒技術應用的實踐價值，實現了思路觀念的拓展，也為后續相關技術手段的精準化、合理化應用提供了方向性引導。

1.1 AI新聞對媒體活動的影響分析

在新媒體時代背景下，新聞媒體受到了極大的沖擊，其在熱點問題的捕捉、報道等方面越來越難以滿足公眾的資訊獲取需求，無形之中影響了新聞媒體的社會影響力。AI新聞在新聞媒體中的應用，在很大程度上扭轉了這種局面，借助AI新技術、新手段，新媒體從業人員可以獲取更為全面的數據，結合公眾群體的獲取偏好，定向開展新聞內容的編輯、推送等系列工作，逐步促進新聞媒體影響力的提升。

AI新聞作為綜合性技術機制，主要借助計算機對人腦的功能進行必要的模擬，并在此基礎上，進行人腦機能的延伸[1]。AI新聞技術在應用環節，通過IOT模塊、傳感器、云計算技術、算法模型，通過相應技術的合理化應用，在捕捉各類相關信息的同時，實現了AI新聞自身學習能力穩步提升，使其在語言的使用、播報方式的選擇等方面更加趨近于新聞媒體從業人員[2]。AI新聞在媒體領域中的應用，引發了新聞媒體的新變化，促進了新聞媒體全新業態的形成，扭轉了單一性的新聞生產流程，拓寬了新聞媒體內容、編輯方式以及播出形式，消除了傳統新聞欄目制作方面存在的不足，實現了新聞熱點題材的發掘以及新聞播出形式的創新，促進了新聞節目吸引力、影響力的進一步提升。同時，AI新聞也壓縮了已有的新聞節目制作環節，在AI人工智能技術的支持下，AI新聞表現出極強的自動化、智能化傾向，在無人操控的情況下，對新聞內容持續進行追蹤，并根據獲取到的新聞內容，采取組合優化的方式，生成新聞內容，不僅大幅度提升了新聞欄目制作成效，降低了制作成本，還保證了新聞欄目的盈利空間。[3]另外，AI新聞具備的信息篩檢能力，可以有效排除垃圾信息、虛假數據的硬性，保證新聞內容的真實性、有效性。AI新聞具備較強的學習能力，能夠更好地輔助新聞從業人員，對新聞內容進行挖掘、梳理、整合以及應用，提升新聞數據資源的利用效能。因此，現代傳媒在發展的過程中，應當正視AI新聞的現實作用與技術價值，通過思路的調整，創設有效條件，確保AI新聞在新聞媒體領域有關實踐活動中的有效應用[4]。

1.2 數字傳媒技術對媒體活動的影響分析

數字傳媒技術依托數字電路，通過二進制、邏輯計算相關技術手段，結合媒體主要內容、傳播路徑等基本要求，實現媒體節目制作成效的穩步提升。尤其在計算機技術、虛擬現實技術的支持下，利用數字攝影、計算機圖形學、場景設計與表現，逐步形成了體感互動、全息影像、虛擬現實等全新的媒體播出路徑。這種技術特性，使得數字傳媒技術更具實用價值，在很大程度上，滿足了媒體發展過程中，對于現代技術的使用需求。數字媒體技術在實踐中的應用，也加速了媒體的互動化、網絡化，為傳統媒體的轉型、新媒體的發展提供了技術支撐。具體來看，數字傳媒技術消除了空間、時間等要素對于用戶收聽、收看媒體節目的影響，既可以便于用戶根據自身的偏好，靈活選擇節目收看的時間以及收看的場所，增強用戶體驗感，同時還創造了更多的互動平臺，極大地拓展了媒體活動的自由度、空間度。[5]例如：部分傳統媒體在發展的過程中，通過開通微博、微信公眾號、官方網站等形式，加強與用戶之間的聯系，將節目播出效果評估與用戶評價結合起來，根據用戶的評價，有目標、有方向地開展媒體節目內容、節目傳播方式的優化，以持續激發媒體發展潛力，厚植其商業價值與競爭力。

2 現代傳媒下AI新聞的應用分析

AI新聞內涵、應用概念的明確，引導媒體從業人員形成了正確的觀念認知，明白了AI新聞在實踐中應用的可行性與必要性，并逐步實現了相關技術應用經驗的總結，從而使得從業人員能夠更好地服務新聞編輯工作，促進全新新聞創作形態的形成。

2.1 AI新聞技術在新聞媒體中的應用

AI技術在新聞媒體中的應用，實現了媒體運轉形式的賦能，對于新聞媒體質量的提升、產業形態的轉化有著極大的裨益。具體來看，AI新聞依托大數據技術、云計算技術以及運算模型，可以動態化地進行新聞內容的合并，對熱點新聞事件開展實時追蹤與科學核查，確保新聞編輯的整體成效[6]。以目前較為成熟的“新浪新聞APP”為例，該軟件在設計過程中，內置了AI模塊，相關技術模塊將新聞采集、內容編輯、欄目宣發等環節進行了全面覆蓋，尤其是充分利用了鷹眼平臺的探針功能，對互聯網的熱點問題展開了檢測，根據檢測結果，提前預測熱點，并提前做好新聞內容的編輯等相關工作。基于“新浪新聞APP”在AI新聞方面的成功經驗，技術人員在AI新聞與新聞媒體融合發展的實踐過程中，可以利用網絡傳感器以及GPU等硬件，搭建AI新聞硬件平臺，使其具備相應的能力，完成對各類信息數據的監測[7]。例如：對微博、微信公眾號、視頻網站等媒體平臺中有關文章的閱讀量、視頻的播放量、轉發量等開展動態化追蹤，并利用大數據技術，借助分布式數據挖掘、分布式數據庫構建、云存儲技術、虛擬化技術等路徑，持續篩選龐雜的數據，將規律性的數據快速反饋到AI新聞的相關技術模塊內部，然后利用各類算法模型對規律性數據開展分解、評估，從而在此基礎上，完成熱點新聞事件的預判，提前做好新聞內容的制作，大幅度增強新聞的時效性。同時，AI新聞對于目標用戶有著較強的識別能力，在傳感器、大數據技術以及云計算技術的框架下，可以對用戶的資訊獲取偏好、資訊獲取路徑形成準確的認知，以此為基礎，針對性地開展新聞資訊的定期推送。例如，AI新聞在用戶識別環節，采用用戶畫像法，完成目標用戶的全方位評估，為達到用戶精準分析的目的，畫像法形成了數據源、數據采集、數據管理、數據接口與應用四個邏輯層次，且其相互之間的配合完成了對用戶數據的深度整合。其中數據采集、數據管理是整個邏輯層的核心，數據采集是利用數據挖掘技術以及數據庫技術，實現龐大數據的篩選、存儲，數據管理則是借助大數據技術，對相關數據開展屬性識別、類別識別、數據清洗、信息整合、分析建模等處理，從而構建起用戶畫像，掌握用戶的需求，并以需求為導向，定向開展數據的推送。

2.2 AI新聞技術在新聞個性化中的應用

在人工智能技術的加持下，AI新聞可以提供更為個性化的媒體服務。AI新聞通過對大數據技術以及各類算法模型的應用，對新聞內容實現了實時更新，以滿足用戶對于新聞資訊的實時獲取需求，形成過程性新聞報道，從而實現對公眾吸引力的有效抓取，促進新聞媒體傳播能力的穩步提升。同時，AI新聞具備的用戶畫像獲取能力，可以篩選不同層次的用戶，結合用戶的新聞資訊獲取需求，科學劃定新聞資訊推送的主題、內容、頻次。例如：AI新聞檢測用戶新聞資訊閱讀、播放的時間段等基本數據，利用有關算法計算最佳推送時間，有導向性的完成新聞推送工作。以今日頭條為例，相關技術團隊在APP平臺開發過程中，充分吸收、借鑒了過往新聞類軟件平臺的相關經驗，將新聞搜索、新聞推薦、用戶個性化設置等功能融合起來。在APP運行中，系統內置功能模塊對用戶使用習慣展開分析，分類篩選用戶新聞資訊獲取偏好，通過數據挖掘、分布式數據計算，在后臺完成用戶的評估，然后依據評估結果，AI新聞通過個性推薦算法，完成新聞的定向推送。同時，今日頭條APP支持用戶依據自身偏好，選定各類新聞標簽，在AI新聞收集用戶新聞標簽后，就可以依據用戶標簽數據，開展時政類、財經類、運動類、娛樂類等相關新聞資訊的推薦。另外，考慮到不同用戶使用習慣的不同，AI新聞在應用過程中，可以將體育賽事中的相關片段生成GIF，實現信息的提前預覽，輔助用戶完成新聞內容的獲取，控制用戶的新聞選擇成本，無形之中提升AI新聞的服務能力。

2.3 AI新聞技術在人機互補中的應用

新聞媒體在利用AI新聞的過程中，除了做好個性化設置等系列應用工作之外，還可以從人機互補的角度出發，設置互補技術模塊，實現新聞媒體內容可閱讀性的穩步提升。盡管AI新聞在人工智能技術的支持下，初步模擬了人工編輯的方式，緩解了人工編輯工作的壓力。但是現階段AI新聞的寫作模式仍較為單一，應用領域也較為有限。對此，將AI技術與人工編輯結合，就能夠加快新聞內容的生產進程，并在智能匹配用戶新聞資訊獲取需求的基礎上，在人工編輯的參與下，對目標信息開展相應的加工，持續提升新聞資訊的可閱讀性[8]。在這一思路的指導下，新聞媒體從業人員，需要快速轉變工作思路，將AI新聞作為底層技術方案，借助于其強大的信息匯總、整合以及推送能力，對AI新聞提供的雛形性新聞進行深度編輯，逐步形成深度新聞與調研報道，加速新聞傳媒的轉型，實現新聞媒體影響力、競爭力的有效提升。

2.4 AI新聞技術在可視化新聞播報中的應用

可視化新聞作為全新的新聞媒體形態，豐富了新聞媒體形式，拓寬了新聞媒體的傳播范圍。AI新聞具備的技術能力，加速了可視化新聞體系的實現，促進了現代化新聞媒體形態的形成。從過往經驗來看，多數新聞媒體習慣使用各類圖表、數據，傳達信息數據，這種信息表達方式，固然可以準確描述新聞內容，解釋某種社會現象。但是從傳播學的角度來看，傳統的新聞媒體傳播方式，忽視了新聞傳播方式的人文屬性，無形之中影響了新聞的可視化能力，限制了新聞媒體競爭力。AI新聞在實踐中的應用，豐富了內容編輯、形式創新的手段，編輯人員可以靈活利用各類手段，將新聞資訊加以呈現，將數據、文字與圖片、視頻結合起來，將枯燥的新聞內容趣味化，以激發起用戶的閱讀興趣。以某新聞媒體為例，在介紹《一張圖告訴你什么是“一帶一路”》，考慮到整個“一帶一路”作為政治新聞，內容相對而言較為枯燥，甚至部分用戶對該類信息有著較強的抵觸情緒，新聞欄目制作人員，創造性地利用AI新聞，對“一帶一路”的建設原則、合作重點等內容進行分析，明確相關新聞節目編輯制作的主要內容。依托數據發掘等相關技術手段，對微博、微信等平臺中用戶的留言、評論等做好分類整理，掌握用戶的資訊獲取偏好。在做好上述準備工作的基礎上，初步確定新聞文案內容，并由人工編輯的方式，優化新聞文案的內容，實現新聞文案內容質量的提升。新聞內容呈現環節，使用火車、輪船等鮮明的符號，表示絲綢之旅經濟帶、21世紀海上絲綢之路的路線。同時，在介紹路線時，火車、輪船符號隨著介紹解說運動，并展示不同國家的名稱、民族、人口以及產業類型，將“一帶一路”沿線國家的人文風貌與經濟產業全面呈現[9]。從實際效果來看，這種新聞呈現方式，就是將新聞資訊轉化為可視化內容，降低了用戶的閱讀成本，兼顧了新聞內容的趣味性、真實性。

3 現代傳媒下數字傳媒技術的應用分析

數字傳媒技術在現代傳媒活動中的應用，是通過技術優勢的發揮，加速媒體形態的轉變，使得媒體從業人員可以利用更多的技術資源，為媒體發展路徑、創新方式提供操作空間。

3.1 全景化技術在現代傳媒中的應用

全景化技術作為數字傳媒技術的有機組成部分，其利用計算技術、場景設計技術，搭建起更為廣闊的媒體場景，使得用戶在收看、收聽媒體節目時，可以獲得更為強烈的感官刺激。為更好地發揮全景化技術的整體優勢，既需要借助文本、圖畫、音頻、視頻等傳統型的信息表現形式，還需要利用3D視頻、虛擬場景技術、全息影像技術，打造出更具沖擊力的媒體場景。現階段，多數體育賽事在制作過程中，都會與專業的科技傳媒公司合作，從而將虛擬互動技術、三維成像技術等應用于節目制作之中。通過設計C羅、梅西等球星影像，模擬主持人與球星的互動，增加賽事節目的觀賞性，為用戶提供沉浸式的觀看體驗，營造出逼真的現場氛圍[10]。例如：中央電視臺自2012年之后，在足球世界杯賽事的轉播過程中，就會采用全景化技術，搭建起賽事平臺，使得用戶在收看高清賽事的同時，通過與虛擬球星的互動，感受足球的魅力。在全景化技術應用過程中，除了做好上述工作之外，還需要做好媒體終端的整合，構建起高效、全面的信息傳播路徑。例如：在全景化技術模塊中增設微博、微信、視頻網站等不同的信息平臺，將不同的媒體內容做好整合，這種技術整合不僅能夠降低全景化技術的應用難度，還能夠建立起穩定的互動機制。同時，媒體從業人員還可以利用人工智能技術，做好用戶畫像的描寫，掌握用戶基礎數據，為后續媒體內容的創造、推送等系列活動的開展提供參考。

3.2 優化并組成關聯性媒體節目形式

考慮到現階段快節奏的工作生活方式，在媒體節目制作、編輯環節，可以借助數字傳媒技術，將節目的情感觀念、價值取向做好呈現。在這一思路的指導下，就可以利用系列節目、調查報道、深度報道等不同媒體節目題材，組建起完整的媒體節目平臺，從而形成關聯性的媒體節目形態。為達到這一目標，媒體從業人員充分利用數字傳媒技術手段，融合衍生出各類媒體要素，使得媒體節目的深度得到充分發掘。例如：在數字傳媒技術的支持下，新聞節目制作人員，可以完成形式上的創新與題材的調整，將新聞的場景、人物、聲音等新聞要素融合起來，使得新聞節目更為立體、更為豐滿。同時，將視頻、音頻、圖片以及文字穿插到新聞節目之中，還能夠使得新聞內容更為直觀，可信度更高。此外，現代傳媒在發展的過程中，也要求新聞從業人員具備必要的語言加工能力，還需要掌握聲頻、視頻等剪輯技術，采取多媒體后期處理、片頭制作、創意設計、圖像處理，發揮數字傳媒技術的優勢，將媒體節目縱深感、立體化提升。對此，基于這種實際，還應當做好專業人員的培訓，在系統化的培訓過程中，從業人員的專業能力得到提升，可以根據媒體節目主題、媒體受眾群體，有針對性地選擇數字媒體技術的類型，在數字媒體技術的支持下，媒體節目的形態得到優化。以網絡平臺為例，在數字傳媒技術的框架下，媒體節目播出不再受到時間的限制，用戶可以根據自身生活習慣，對媒體節目的內容、節目主題、播出時間、播出倍速作出自主選擇，這種選擇，要求媒體從業人員利用數字傳媒技術，調整媒體網絡模塊，細化模塊的主題、內容等，定期做好內容的更新以及平臺的維護，持續提升新型媒體的服務能力，打造全新的媒體形式。

4 現代傳媒下AI新聞及數字傳媒技術發展趨勢

對現代媒體行業AI新聞、數字傳媒技術發展趨勢的探討與研究，有助于相關從業人員形成準確的觀念認知，把握相關技術迭代發展的主要趨向，加速推進現代媒體工作思路的轉變與工作方法的創新。

4.1 加速傳統媒體業態的轉變

AI新聞與數字傳媒技術在現代傳媒中的應用，逐步模糊了媒體節目制作人員與受眾之間的界限，實現了傳媒業態的科學化轉變。這種產業形態的轉變與過往媒體產業變革有著一定的差異，在這一轉變過程中，媒體傳播者更為豐富，大數據技術、云計算技術、數字算法、全景式技術都參與到了媒體節目內容的制作之中，降低了媒體節目制作的壓力，實現了媒體制作時效性的提升。同時，AI新聞、數字媒體技術的應用，也簡化了媒體節目制作流程，并將媒體節目生產的過程進行逆向處理。媒體行業從業人員可以根據用戶性別、年齡、受教育程度、資訊獲取方式等參數，對媒體主題、內容以及呈現方式采取逆向處置的方式，并依據用戶群體的不同，在媒體制作的初期，確立媒體節目的播出形式、主要內容。例如：對于年輕群體，媒體節目的內容應當增加趣味性，以視頻、音頻、圖像等方式進行節目內容的呈現。對于老年群體，媒體節目則應以圖像、文字為主，降低老年群體對于新媒體的適應成本，實現用戶體驗感的持續提升。

4.2 實現媒體形態的有效轉變

現代傳媒下AI新聞、數字化傳媒技術將各類節目以更為真實的方式還原出來，使得用戶在收看媒體節目時，可以真正感受到節目自身的魅力。在各類媒體技術的加持下，媒體內容也逐步脫離了現有傳播媒介的限制，促進媒體傳播路徑介質的泛化，將更多的傳播方式、媒體技術納入到現代媒體之中。AI新聞、數字化傳媒技術在現代傳媒中的應用，就在很大程度上完成了預測性媒體節目的制作，以更好地發揮媒體社會作用的發揮。例如：美國谷歌公司利用人工智能技術，提前預測美國流感的爆發時間、爆發規模以及爆發區域，并針對性地制作相關節目。作為預測性媒體節目的成功案例，在媒體形態轉變過程中，通過大數據技術、人工智能技術，開展社會事件的規律性總結，實現社會事件的預測，以持續促進媒體形態的創新，促進媒體節目社會價值的有效發揮。

5 結語

AI新聞與數字傳媒技術的應用，對于現代媒體產業的發展有著極大的促進作用。文章從產業發展、技術應用等多個角度出發，細致探討了AI新聞、數字傳媒技術的應用方式，以此確保各類新型傳媒技術更好地服務于現代傳媒產業，為傳媒產業健康發展提供強大助力。