大數據技術在通信網絡中的應用

毛莉艷

（國家計算機網絡應急技術處理協調中心廣東分中心 廣東省廣州市 510275）

1 大數據技術在通信網絡中的應用優勢

1.1 有助于改善數據處理功能

在通信網絡當中儲存了很多的信息，這些信息是每天人們通過社交網絡發送的這些龐大的數據信息需要一定的空間來進行容納，并且還要對這些數據進行分析處理，因此如何儲存，這些信息是一個非常重要的問題，大數據技術的出現，給解決數據處理問題帶來了很大的幫助，因為大數據技術可以實現對信息數據的高速處理分析，因為大數據技術中所用到的各種技術都能夠對數據信息進行高速的挖掘，給通信網絡的數據處理提供了很大的幫助，不僅僅提高了數據處理的速度，也提高了數據處理的準確性。

1.2 有助于完善網絡架構

大數據技術能夠對數據進行高效的處理，在架構通信網絡的過程當中，網絡的數據處理功能會直接影響到通信網絡的工作效率，而應用大數據技術可以提高網絡架構的數據處理效率，能夠加快數據的傳輸也能夠加快數據的分析處理工作，所以大數據技術的應用可以幫助通信網絡協調各種業務，提高整個系統的完善性，讓系統的運行更加穩定，給用戶帶來更好的使用體驗。

2 大數據技術在通信網絡中的應用措施和現狀

2.1 應用措施

2.1.1 積極采用數據處理技術

在通信網絡當中，應用大數據技術，可以很好地提高通信網絡的運行性能，在應用大數據的過程當中，通信網絡的數據分析和處理能力能夠得到有效的提升。

（1）要做到積極地使用數據收集和分析技術，在實際的使用過程當中，通信網絡需要給用戶帶來更好的服務體驗，所以要了解用戶的需求而用戶的使用行為和使用習慣是了解他們需求最為有效的途徑，這個時候用戶的使用數據就可以非常有效地反映出用戶的需求，所以要將大數據技術利用起來提取用戶使用數據中所蘊藏的積極有效的信息，從而提高通信網絡的使用性能。

（2）還需要利用好數據挖掘技術，在數據當中蘊藏有很多有效的信息，但是這些信息需要通過特殊的手段挖掘出來。這個時候就應該應用大數據技術，通信網絡真的蘊藏的數據信息挖掘出來為后續的工作提供數據參考。

（3）利用大數據技術還可以解決數據存儲的問題，因為大數據是以海量的數據作為基礎的。而這些數據的存儲問題也需要解決在完成相關的數據分析工作之后，還需要借助大數據中的數據存儲技術來對這些數據進行存儲，構建異構數據庫系統。

2.1.2 積極采用云計算技術

云計算技術是大數據技術一個非常重要的組成部分，具有非常高的應用價值，特別是現代移動終端的普及率非常高，幾乎每個人都有自己的移動終端，人們對于智能家具手機的需求也越來越大。在這種情況之下，應用大數據技術與以及云計算技術能夠對移動終端的設備應用進行進一步的優化，建立起一個更加高效的網絡連接模式，讓人們的使用體驗更好，要想將云計算技術應用到移動設備和智能終端當中必須要進一步的對云計算技術進行研究，特別是要研究如何將云計算技術應用在通信網絡當中。

2.1.3 合理使用無線監控技術

在通信網絡當中，海量的數據是最為核心的內容。這些數據中蘊藏著很多用戶信息是運營工作正常實施的基本保障，而對這些數據進行管理的組織是數據中心，只有數據中心都穩定運行，才能夠使得各個機構運行效率得到保障，為了保障數據中心能夠正常的工作，要對數據中心進行實時的監控，一旦發現問題及時的解決。現在使用最多的，是無線傳感技術來對數據中心進行監控，保證數據中心的安全性穩定性。

2.2 應用現狀

2.2.1 通信用戶管理方面的應用

在使用通信網絡時，很多移動通信用戶主要是利用通信網絡來進行信息的傳輸和記錄，因此，通信網絡最重要的就是保障信息通訊的及時和準確，大數據技術可以提供一種檢測方法，不僅僅能夠提高信息傳輸的速度，還可以保障移動通信服務的質量，它能夠促進通信網絡朝著智能化和信息化的方向進一步發展。

2.2.2 在通信計費系統管理中的應用

用戶使用通信網絡，需要支付一定的費用，而這個費用的記錄和用戶的使用情況有著非常密切的關系，利用大數據技術，可以更加全面的掌握用戶的消費情況，根據用戶的消費情況，可以了解他們的使用習慣，但使用過程當中，用戶的使用行為形成了海量的數據，這些數據中蘊藏著很多信息，利用大數據技術，可以對其中蘊藏的信息進行深度的挖掘，從而找出有價值的潛在信息，對這些信息進行進一步的分析，幫助通訊系統進一步的優化。

2.2.3 在移動通信用戶位置管理方面的應用

在使用移動通信的過程當中，如何獲取用戶的位置信息也是一個關鍵的問題。大數據技術在用戶位置信息方面也可以有很好的應用，獲取用戶的位置信息可以優化移動通信基站，提高通信網絡行業發展決策的科學性。

2.2.4 在移動通信用戶行為管理方面的應用

移動通信的用戶數量是非常龐大的，每一個用戶他所使用的業務類型也不盡相同。在為用戶提供服務的過程當中，想要盡可能的得到用戶的贊許，讓他們滿意所提供的服務，就需要了解他們的使用習慣，但是要想準確地把握用戶的使用習慣是比較難的。根據用戶的使用習慣來進行軟件設計也是較難進行的，而大數據技術可以簡化。這一環節，將用戶使用信息進行篩選和分析，從而提升用戶的使用感受，更好地進行新業務的推送。

3 大數據技術在通信網絡應用存在的主要問題

3.1 通信網絡數據問題

我國擁有世界上最多的人口，幾乎每一位有能力使用通信網絡的，都會利用通信網絡來進行溝通交流，所以通信網絡設備的用戶數量非常的龐大。如此龐大的使用群體也進一步促進了我國移動通信技術的發展，為了更好地滿足客戶的需求，會不斷的加大網絡基站的鋪設量，擴大移動通信網絡的整體的覆蓋范圍，給客戶帶來更好的使用體驗。但是在現實使用當中，雖然各大運營商都在提高網絡基站的數量，但是用戶的使用體驗卻并沒有相應的得到提升，反而出現了通信網絡反應速度降低的情況。大數據技術在通信網絡當中的應用，可以有效的解決這一問題，因為大數據技術可以對海量的數據進行高效的處理，可以實現對于通信網絡的優化。

3.2 安全問題

在給客戶提供通信網絡服務時，如何保障客戶的信息安全，也是一個非常值得關注的問題。大數據技術主要解決的是對信息進行處理分析，但是如何保障信息安全卻沒有得到很好的解決，如果大數據分析沒有辦法解決信息安全，那么網絡運行就會受到安全威脅，甚至面臨著癱瘓的風險，特別是很多大數據都通過云存儲技術進行存儲，如果沒有辦法保障這些信息安全，很有可能面臨信息丟失的情況。

4 采用大數據技術解決通信網絡的問題

4.1 提升龐大數據的處理效果

全中國將近約有14 億人，這14 億人中絕大多數都會使用通信網絡，所以通信網絡的用戶數量非常龐大，每天產生的數據信息量十分驚人，特別是現在社會經濟水平在不斷地提升通信網絡的普及率也在慢慢地增加，因此，未來使用通信網絡的人群將會進一步增加，每天產生的信息量也會大大的增加。這個時候要想提升信息數據處理的效率，就必須采用一些更加高效快捷的技術來進行數據處理收集網絡運營中產生的各種數據信息，并且將對這些數據信息進行存儲和分析，確保信息處理的高效性。

4.2 強化大數據技術的應用研究

目前大數據技術已經逐步地應用到通信網絡當中，但是二者之間的融合過程還需要不斷地加深強化技術應用的力度，首先要了解網絡通信的需求，只有了解了需求之后，才能針對性地將大數據技術應用在通信網絡當中，其次就是要做好人才的培養工作，只有優秀的人才才能夠提升大數據技術的應用效果。只有做到這兩點才能夠將大數據技術更好的應用在網絡通信當中，給用戶帶來更好的服務。

4.3 完善數據安全體系

我國人民的生活水平在不斷的提高，對于通信網絡的需求也在逐年的增加，每年新增的通信網絡用戶數量都非常的龐大網絡給人們的生活帶來了很大的便利，但是他依然還有很多值得優化的空間。在實際的運營過程當中還存在很多問題，最為突出的就是安全問題。每年用戶信息泄露情況非常嚴重，確保用戶數據的安全已經成為了目前最受關注的問題之一。在實際過程當中，要想保護好用戶的信息安全就要利用好大數據技術，優化通信網絡結構讓數據信息的承載能力和存儲能力得到進一步的提升，從而減少安全隱患，防止出現網絡安全問題。

5 結語

移動通信網絡正處在一個高速發展的時期，每年新增的移動網絡用戶數量非常龐大，要想給用戶帶來更加優質的服務，就必須做好移動通信網絡的優化工作。這是推動通信網絡進一步發展的必然要求，而在通信網絡發展的過程當中，大數據技術可以起到非常重要的作用，利用大數據也是未來發展的必然趨勢，但是在大數據技術的應用過程當中，還有很多的困難需要解決，因此還要不斷地進行探索，促使大數據技術能夠在通信網絡建設中發揮出更大的作用。