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新型紅外成象儀幫助自動駕駛汽車在惡劣天氣中識別物體

盡管紅外成像技術已經存在多年，但大多數系統都很復雜、笨重、昂貴，而且通常需要單獨的顯示器和攝像頭。這些系統通常使用無機半導體制造，含有危險元素，如鉛和砷。加州大學圣地亞哥分校的研究小組設計的新型紅外成像儀將顯示器和傳感器集成到單薄的設備中，使其精簡、緊湊，從而解決了這些問題。而且新型紅外成像儀使用有機半導體設計，安全、靈活，并具有成本效益。此外，該技術還提供更好的圖像分辨率。

該成像儀的另一特點是可以有效地提供電子和光學讀數。例如，當研究小組用紅外線照射人的手背時，新型成像儀會提供血管的清晰圖像，同時捕捉此人的心率。研究人員還利用新型紅外成像儀透視硅片和煙霧，這將能幫助自動駕駛汽車在惡劣的天氣條件下識別物體。

新型汽車電源模塊采用CoolSiCMOSFET技術

英飛凌科技公司推出一款新型汽車電源模塊HybridPACKTMDrive CoolSiCTM。該全橋模塊采用CoolSiC MOSFET技術，阻斷電壓為1 200 V，適用于電動汽車的牽引逆變器。該電源模塊適用于高功率密度和高性能應用，從而為具有超長續航和較低電池成本的車輛逆變器提供更高的效率，特別是搭載800 V電池系統和更大電池容量的車輛。該電源模塊可為從硅到碳化硅的相同路徑提供簡便的升級途徑，從而使得逆變器設計能夠在1 200 V級中實現高達250 kW的高功率、更長的續航里程、更小的電池尺寸以及優化的系統尺寸和成本。

通過使用基于英飛凌CoolSiC電源模塊的牽引逆變器，能夠將車輛的行駛里程提高5%以上。與基于硅的解決方案相比，這種SiC解決方案的損耗更低，并提高了效率。隨著SiC器件價格的大幅下降，SiC解決方案的商業化將加速，從而使SiC技術被廣泛應用于提升電動車的續航里程，而采用SiC技術的平臺也更具成本效益。

IBM開發2 nm芯片可加快自動駕駛汽車物體檢測速度

IBM在半導體設計和工藝方面取得了突破，開發出采用2 nm技術的芯片。與目前最先進的7 nm節點芯片相比，預計性能將提高45%，能耗降低75%。

2 nm芯片的潛在優勢包括：使手機電池壽命延長4倍，用戶只需每4天充電1次；削減數據中心碳足跡，這些數據中心占全球能源使用量的1%；大大提高筆記本電腦的性能，包括更快的應用程序處理、更輕松的語言翻譯，以及更快的互聯網接入；加快自動駕駛汽車的物體檢測速度，縮短反應時間。

新型電力推進系統專用于電動汽車

車橋制造國際控股有限公司（AAM）與以色列電動汽車公司（REE）宣布，將共同為電動汽車開發電動推進系統。根據協議，雙方將利用AAM的系統集成功能，并重點關注降低NVH，從而將AAM高效輕量化的下一代電驅動單元整合至REE的高度模塊化和顛覆性的REEcornerTM技術中。其中，AMM下一代電驅動單元采用完全集成的高速電機和變頻器技術，而REEcornerTM技術可為多種商用車輛應用提供完全平坦的EV底盤。該REEcorner技術將關鍵汽車零件（如轉向、制動、懸架、動力總成和控制）集成到底盤和車輪間的區域，從而顯著提高功能和經濟優勢。

JAIST成功測量陰離子導電聚合物薄膜中的氫氧電導率

隨著全球加快脫碳腳步，燃料電池有潛力提供比傳統發電系統更高的電效率。比起質子交換膜燃料電池，陰離子交換膜燃料電池具有不需要使用貴金屬催化劑的優勢。開發這種新一代燃料電池的挑戰之一是，如何搞清楚電極催化劑周圍離子導電聚合物中的氫氧離子電導率。

高級科學技術研究院（JAIST）的研究人員在不將薄膜樣品暴露于空氣的情況下，精確測量出樣品中的氫氧離子電導率和含水量。結果顯示，270 nm厚的含氫氧離子薄膜，表現出高達0.05 S/cm的氫氧離子電導率。這一離子電導率是含溴離子薄膜的2倍多。薄膜樣品中的氫氧離子導電率，可與厚膜樣品的電導率相媲美。深入了解相關性質及其對氫氧離子電導率的影響，對于明確氫氧離子導電機制和提升燃料電池的性能，具有重要意義。

可伸縮側邊踏板助乘客輕松上下車

本田最近新申請的高科技汽車設計專利被公布，其中包括一扇巨大的鷗翼門、一個機器人手臂、可伸縮的側邊踏板以及可集成至未來自動駕駛汽車的旋轉座椅。該系統有3個高級組件，在一組的迎賓踏板上安裝了壓力傳感器，計算機會根據踏板上的壓力確定自主臂應該位于進出車輛通道的哪個位置，而且自主臂上安裝了微型馬達用于定位，以幫助乘客進入汽車。同時，將一個面向車門口的旋轉座椅與機械臂結合在一起，可以隨著人們進出汽車的路徑移動。

專利圖顯示，該車的前排座椅具有旋轉功能，在車門打開時座椅可以自動旋轉。此外，2個自動迎賓踏板，可以向外延伸以幫助乘客進入車內。該款新車還安裝了機械臂，位于2個前排座位之間，懸掛在車輛天花板上。該機械臂是一個高效的自動扶手，連接踏板到座椅，可以幫助乘客進出汽車。

固態閃存LiDAR傳感器Leddar Sight可用于嚴苛環境

LeddarTech推出堅固、高性價比的2D固態LiDAR傳感器LeddarTMSight，且配備防風防雨外殼。該激光雷達使用閃光照明，可在整個視場中連續、準確地檢測到物體和障礙物，且無需任何運動部件。該傳感器可為室內和室外多種應用提供精準檢測和測量功能。其中，室內應用包括工業自動化，而室外應用包括自動導航、障礙物檢測、避免碰撞、精確操縱、速度執行和自動收費。憑借其堅固外殼、M12連接器和各種FoV選件，該傳感器可以快速集成到原型車中，并為軟件開發收集現場數據。

802.3 ch 10 G以太網PHY可實現未來互聯汽車數據高速傳輸

Marvell宣布推出IEEE 802.3 ch多千兆位汽車以太網PHY（物理層），可實現未來互聯汽車數據高速傳輸。下一代車輛會部署駕駛員輔助系統、5G連接性和自動駕駛等高級功能，因此將需要車載網絡（IVN）快速有效地傳輸大量數據。通過為IVN提供高達10 Gbps的數據傳輸吞吐量，Marvell全新PHY可滿足基于標準網絡的超高速、安全和低延遲數據傳輸需求。

多千兆位IVN的另一個驅動力是向5G網絡的過渡，進而實現空中更新技術（OTA）和軟件更新的同時下載，以及車輛間的直接通信，可提高安全性并推動自動化交通的發展。此外，利用以太網的安全性和服務質量功能，該技術還可使OEM來滿足未來車輛V2X的需求，如基礎設施、行人和云通信。

新型數據記錄硬件TRX D8專用于自動駕駛汽車開發

Klas宣布推出新型數據記錄硬件TRX D8。該硬件是一種車載存儲和計算系統，專為自動駕駛汽車研發設計，非常堅固耐用，可用于記錄自動駕駛汽車測試的大量數據。在研發過程中，該硬件可幫助開發人員更好地評估和調整算法。TRX D8的功能包括：1）采用英特爾R至強RD處理器，可快速提取數據，并通過8核、12核或16核選擇，且RAM高達96 GB；2）可通過可移動的8驅動暗盒輕松收集和傳輸數據，并支持12 Gb/s SAS和6 Gb/s SATA；3）專為汽車電池定制，功耗低，可用于10～36 V DC車載電源適配器；4）本地化磁盤加密可最大程度地保證數據安全，并采用模塊化架構，易于迭代和升級，其虛擬化層還支持車載數據清理和組織。

FEV推出排放低且高效的氫內燃機

自歐盟于2020年7月發起“歐洲清潔氫聯盟”以來，氫內燃機已逐漸成為交通運輸部門關于零排放驅動解決方案討論的焦點。與2019年的起點相比，當前有關CO2排放的討論，即卡車降低30%，乘用車降低50%，使得零排放技術的發展面臨更多的壓力。

為了符合現有的安全要求，以及在噴射器上游提供安全、恒定的壓強，氫氣對為發動機供油的燃油軌設計提出了獨特的要求。較寬的可燃性限值和所需的低點火能量對點火系統的設計要求更加嚴格。其中，抑制意外放電是關鍵。此外，較高的火焰溫度還會增加電極磨損，并使人們注意到所提供的點火能量的最佳可控性。開發氫內燃機會遇到諸多挑戰，但FEV已成功解決這些問題，設計出排放低且高效的氫內燃機。

普利司通為太陽能電動汽車設計輪胎有助于增加續航里程

普利司通宣布和新能源汽車公司Lightyear合作，為Lightyear太陽能電動汽車Lightyear One設計專用Turanza Eco輪胎，并采用其輕便、環保的輪胎生產技術ENLITEN。

Lightyear One可在陽光下通過太陽能車頂直接充電，最大程度地降低CO2排放以及滿足用戶充電需求，同時最大化效率，因此，需要有具有極低滾動阻力和輕量化的輪胎，從而保持電池壽命、最大化車輛續航里程并減少對環境的影響。

Turanza Eco輪胎，將輕量化輪胎生產ENLITEN和生物技術相結合，可在整個制造過程中減少原材料的使用，從而減輕質量，同時通過創新胎面、更大的直徑、高充氣壓力和纖薄設計降低滾動阻力。為實現更高的續航里程，Lightyear One設計還采用新的混合技術改善輪胎的SiO2分散度，使車輛輪胎總質量減少了3.6 kg（約10%），同時不降低磨損里程和抓地力。

全新FCU可用于清潔自動駕駛車輛多區域攝像頭和傳感器

汽車流體管理和系統組件供應商dlhBOWLES和RAPA Automotive宣布其流體控制單元（FCU）現已上市。該全新FCU可支持高級駕駛系統和自動駕駛汽車的創新技術。

隨著人們對ADS的需求不斷增長，當前很多車輛的攝像頭和傳感器功能無法維持最佳性能。dlhBOWLES的ClērTMFCU可以控制何時、如何以及將多少空氣或液體分配到車輛的攝像頭或傳感器，從而進行清潔。dlhBOWLES提供用于汽車攝像頭和傳感器的清潔系統，并無縫集成到車輛的現有清洗系統中，從而提高當前ADS駕駛系統和未來自動駕駛汽車技術的有效性和安全性。

汽車電池用熱塑性塑料可將電池組件質量減輕一半

沙特阿拉伯基本工業股份公司（Sabic）采用系統工程法研發了一種塑料密集型電動汽車電池組概念，著重展示了輕量化塑料能夠滿足靈活性設計和性能等關鍵行業需求。與采用鋁和其他金屬的傳統電池組設計相比，沙基工業的概念采用了輕量化熱塑性塑料，能夠讓每個電池組件的質量減輕30%～50%，提高電池組件的能量密度，簡化電池組裝工業，降低成本，改進熱控制和安全性，并提高耐撞性。

百度/清華推Apollo Air車路協同新突破

清華大學智能產業研究院（AIR）與百度聯合發布了Apollo Air計劃。使用純路側感知能力實現開放道路連續路網L4級自動駕駛閉環的車路協同技術，是車路協同領域的最高技術能力體現，將是全球智能出行領域的重大技術突破。

Apollo Air技術的創新之處在于，在不使用車載傳感器，僅依靠路側輕量感知的前提下，利用V2X、5G等無線通信技術就可以實現車-路-云協同的L4級自動駕駛。比起單車智能，Apollo Air技術的復雜性更高、系統鏈條更長。通過Apollo Air技術賦能路端網聯產品，一輛具備有限算力、無車載感知設備的車也能在該路段實現部分高級別自動駕駛能力，相當于讓一輛有人車升級具備部分無人車的能力。下一步，百度和清華智能產業研究院會通過開源、標準化的方式，定期披露Apollo Air的相關研發案例和數據，不斷明確符合自動駕駛需求的基礎設施技術條件，將Apollo Air打造成業界共享的車路協同技術平臺。

鈮涂層電池正極材料提高耐用性并降低成本

Nano One宣布與巴西礦冶公司（CBMM）合作，共同開發鋰離子電池陰極材料。此次合作，雙方將使用來自CBMM的鈮作為涂層，并優化Nano One獲得專利的One-Pot工藝，生產富鎳陰極材料。

鈮是鋰離子電池正極材料發展中的關鍵元素，因為它可以在正極粉末的每個晶粒的外表面上形成涂層。鈮作為涂層可使高反應性陰極免受有害副反應的影響，從而避免高性能電池快速降解，同時防止電池循環期間界面電阻的增長。Nano One的涂層納米晶體已被證明可以顯著提高鋰離子電池正極活性材料的耐用性，無需額外步驟即可進行涂覆。這種方法可降低成本，這也正是Nano One專利工藝的獨特之處。

4D Lidar測距可達500 m以上

Aeva Technologies宣布，其4D LiDAR目前可檢測到500 m以外的物體。這項突破性技術可以即時檢測和識別350 m以外的行人和500 m以外的深色物體，包括車輛。這是遠程傳感能力的一次飛躍，有助于增強自動駕駛安全性，特別是包括高速公路駕駛在內的一些應用，在這些應用中，足夠的制動距離至關重要。此外，Aeva的4D LiDAR的超遠程性能還可以識別200 m及以上的地面可行駛區域。

Aeva獨特的調頻連續波（FMCW）4D LiDAR架構具有出色的靈敏度，可檢測單個光子，且對陽光和其他干擾不敏感。此外，通過利用連續測量和每個像素信息的原始瞬時速度，Aeva的遠距離測量物體技術比傳統飛行時間（ToF）LiDAR的置信度更高，因此可以遠距離即時識別反射率低于10%的動態物體。

中國質量認證中心發布輔助駕駛汽車認證

中國質量認證中心（CQC）研發并推出了高級安全輔助駕駛汽車認證業務，整車企業可以通過CQC網站提交認證申請。認證項目包含系統級測試（總分300分）及整車級測試（總分500分），其中系統級包括操控項目與預警項目2類，操控項目則是指車道保持、自適應巡航、自動緊急制動等共6項，預警項目是盲區監測、疲勞駕駛輔助等共14項。每一小項有不同的權重，二者相加即可測算出總分，并根據分數不同獲得不同的等級。

米其林合作生物化學公司Carbios用回收塑料瓶制輪胎

輪胎制造商米其林表示，已經成功驗證了生物化學公司Carbios的PET塑料廢品酶回收技術，米其林可將PET塑料廢品用作高韌度增強型纖維，用于輪胎，此舉也可能為數十億個PET瓶中的廢塑料創造一個長期的終端用途。

數據顯示，全球所有汽車輪胎制造商每年銷售可供約16億輛汽車所使用的輪胎，此類輪胎所使用的PET纖維相當于每年消耗了80萬t的PET。因此，2家公司合作表明每年將有近30億個塑料瓶可以回收制成技術纖維，用于米其林公司的輪胎。Carbios可以將酶和塑料結合起來，將聚酯紡織廢料轉變為2種純化單體——對苯二甲酸（PTA）和乙二醇（MEG）。之后，此類成分可以再聚合成PET，用于生產具有原生特性的PET。

我國新能源汽車產業將堅持純電驅動發展戰略

國家科技管理信息系統公共服務平臺發布《科技部關于發布國家重點研發計劃“信息光子技術”等“十四五”重點專項2021年度項目申報指南的通知》。重點專項包括信息光子技術、高性能計算、氫能技術、新能源汽車等8項重點技術。其中，在新能源汽車重點專項2021年度項目申報指南中提到：本重點專項總體目標是：堅持純電驅動發展戰略，夯實產業基礎研發能力，解決新能源汽車產業卡脖子關鍵技術問題，突破產業鏈核心瓶頸技術，實現關鍵環節自主可控，形成一批國際前瞻和領先的科技成果，鞏固我國新能源汽車先發優勢和規模領先優勢，并逐步建立技術優勢。專項實施周期為5年。

密歇根大學開發實時3D運動追蹤系統

密歇根大學電子與計算機工程團隊開發了透明、納米級、高靈敏度的石墨烯光電探測器，該成像系統技術未來有望用于自動化制造、生物醫學成像和自動駕駛領域。石墨烯光電探測器經過調節，可吸收約10%的光。由于石墨烯對光非常敏感，足以產生可通過計算成像重建的圖像。這些光電探測器堆疊在一起，構成緊湊的系統，每一層都會聚焦于不同的焦平面，從而實現3D成像。

除了3D成像，該團隊還處理實時運動追蹤，為此，該團隊使用了神經網絡來解讀位置信息。神經網絡進過訓練，會在整個場景中搜索特定的對象，然后只專注于感興趣的對象。雖然訓練神經網絡需要時間，但是一旦訓練完成，當攝像頭看到某個場景時，可在幾毫秒內給出答案。

（信息來源：蓋世汽車網）