計算機軟件技術在大數據時代的應用

翁曉泳 蔡瀟

（南京市信息中心 江蘇省南京市 210009）

隨著計算機信息技術快速發展，計算機在各個領域之間的應用變得越來越廣泛，其對于各個傳統行業經營模式也帶來了巨大改變。隨著大數據時代到來，計算機軟件技術在大數據時代應用也變得越來越多，如果企業在生產經營管理過程中可以對計算機技術進行有效使用，企業的競爭力也必將上一個新的臺階。為此企業需要進一步加大大數據時代的計算機軟件技術開發，幫助企業提高核心競爭力，推動企業又好又快的向前發展。

1 我國計算機軟件技術發展現狀

在現階段，大數據已經成為了計算機軟件技術發展的一項重要趨勢，人們通過大數據可以將計算機技術與生產經營進行結合，了解市場發展動態，為企業的布局收集一手資料。大數據主要是指數據量非常巨大，可以為用戶提供各種各樣相關資料。對于企業單位來說，通過大數據可以對各種各樣互聯網數據進行整合，可以獲得更有效的數據分析，為用戶提供更加優質服務。由于大數據所提供的各項數據分析可以給企業用戶帶來決策依據，同時也可以對企業生產經營進行優化，這些優勢都決定著在互聯網中對于大數據的使用變得更加頻繁，這也使得大數據所收集的數據量逐步增加。據不完全統計，目前大數據的數據總量以每年10%以上的速度遞增，可以說大數據給整個社會帶來了前所未有的變化，推動了整個社會向前發展，大數據可以作為云計算之后又一項重大社會變革技術，無論是企業還是政府以及其他社會主體都將面臨全新機遇，同時也必然面臨全新挑戰。

2 大數據時代計算機軟件技術的相關應用

2.1 大數據時代下計算機軟件技術的應用領域

在計算機應用軟件使用過程之中，人們對于應用軟件重要性有了更加深刻認知。為此，越來越多的企業投入到了計算機軟件開發之中，并將這些開發出來技術運用于實際經營過程之中。在大數據時代，隨著計算機軟件的快速推廣，越來越多人關注到了計算機軟件創新和發展。

2.1.1 在商業實踐領域中的應用

計算機技術在商業領域之中的使用可以滿足企業變革的實施，這可以有效的提升企業經濟效益。目前，企業提升自身管理水平主要是使用計算機軟件。如，在erp 軟件的使用之后，就可以對應的提升自動化程度。在獲取計算機軟件技術的吃吃下，企業數據處理不再是依靠傳統的人工模式，并且數據處理也變得高效而精確。另外，在技術作用下，計算機軟件的信息處理速度會進一步加快，這樣可以提升企業的實際運行效率，并且也可以滿足現代化水平的提高。基于計算機內部數據的深度分析，就可以實現客戶實際需求的把握，最終在提升市場競爭力的同時，也可以滿足自我發展的實際要求。

2.1.2 在工業實踐領域中應用

在全面推行改革管理的同時，計算機軟件技術有效提高了工業的實踐水平。通過工業改革，實現數字化的工業發展，使得工業生產效率得到極大限度的提升，為工業實施創造了良好條件。在計算機軟件作用之下，許多深奧知識和技術可以以視頻的方式展現在操作人員面前，從而使得原本難度較高的技術知識變得更加直觀形象，這樣不僅有助于改善原本的工業生產模式，還有助于加深一線員工的理解，取得良好的成效。

2.2 大數據時代下計算機軟件技術的應用技術

大數據時代應用核心主要是指在大量數據中找到具有價值數據，通過這些數據分析背后所隱藏規律，挖掘與需求者有關信息，從而來開展生產服務以及相關其他內容。在大數據時代，計算機處理技術關鍵技術主要包含有以下幾種。

2.2.1 虛擬化技術

虛擬化技術主要是通過虛擬資源來進行有效管理。通過大數據技術可以對各項資源進行有效優化配置。通過合理使用虛擬化技術，人們在信息處理效率可以顯著提升，同時也可以保證廣大用戶操作高靈活性。當前，虛擬技術備受企業青睞，同時也獲得了許多科研機構關注，該項技術不僅僅可以在計算機中得以廣泛應用，同時也可以使用在人們的日常生活之中。在大數據中融入虛擬技術可以進一步提高技術研發高度，同時也可以借助大數據對虛擬軟件進行完善，大大提高各項虛擬軟件功能，有助于促進虛擬技術的創新，引領虛擬技術未來發展的方向。

2.2.2 云儲存技術

在現階段，云儲存技術使用非常廣泛，該項技術打破了以往時空界限，用戶只需要接入互聯網終端就可以隨時隨地的下載有關內容，極大方便用戶對于各項文件的使用，改變了傳統處分方式。云儲存是一個由多個儲存單位所構成的整體，它集多項功能于一身，通常可以對資料進行比較完善儲存。在大數據時代，云儲存技術可以為用戶提供各種便捷信息服務，因此其也是大數據時代信息儲存的一項重要環節，對于海量信息可以進行有效分類整合。

2.2.3 信息安全技術

在大數據時代，各種數據在背后都存在著某種關聯，這些數據微妙關聯對于整個數據庫使用都會產生潛移默化影響。為了有效提高數據安全水平，工作人員需要對整個數據系統進行調整。由于大數據依賴互聯網平臺才能夠發揮出真正的作用，而互聯網平臺本身就是一個非常開放的體系，充斥著各種各樣的信息，其中就包含有很多病毒信息，為此加強信息安全保護至關重要。

3 大數據時代下計算機軟件技術應用的問題

由于大數據在短時間內在我國取得了較大成績，受到了社會各界廣泛認可，在未來發展潛力也非常巨大。在這樣的背景之下，國內計算機技術也必須進行核心技術，需要不斷完善，發現更多機遇。大數據技術給整個社會發展帶來了數不勝數的影響，也使得數據信息變得更加透明，數據真實性也得到了相應提升。但是在大數據時代，計算機軟件技術應用依舊存在一些問題，主要體現在以下幾方面。

（1）核心技術相對落后。雖然目前互聯網技術得到支出的發展，但是相對于發達國家而言，其核心技術依舊落后，這主要是因為計算機軟件本身所使用的時間片斷，還有待進一步的研究與開發，才能夠與大數據之間實現相互的結合。

（2）專業人才匱乏。目前，在技術人才配備方面，我國還處于尷尬的局面，面臨著人才嚴重不足的局面，這也會制約計算機技術在我國使用，再加上企業對于該方面人才的培養重視度不夠，這也會使得計算機軟件技術在我國開發缺乏必要人才保障。

（3）計算機軟件技術的審核體系存在漏洞。在實際運用過程之中，計算機軟件技術遇到了各種各樣的問題，例如程序入侵問題、數據外泄問題，這些問題如果不能解決，將影響到計算機軟件技術的開發和應用，同時也會誕生許多不安全的因素。出現這些問題的原因有很多，例如對于軟件測試不夠準確，同時審核體系也存在漏洞。

4 完善大數據時代下計算機軟件技術應用的建議

（1）關注研發計算機核心技術。為了保持領先地位，針對計算機核心技術就應該做好其更新處理。因為在國內所能夠掌握到的核心技術不算多。為了做好大數據時代計算機軟件的應用，我們需要加強人才培養，加強計算機的各項基礎設施投入，為計算機軟件技術開發營造良好的環境。與此同時，我國也可以制定出多種不同的政策，通過政策來進一步推動計算機軟件技術革新，企業也可以為計算機開發提供必要的資金，在多方共同努力之下，共同掌握計算機核心技術，提高計算機核心技術的原始創新能力，進一步做好大數據背景之下的計算機應用。

（2）加大計算機人才培養。基于上述所說的我國欠缺計算機研發人才，所以，在培訓上就一定要加大力度，注重創新能力的有效提升，以便可以為我國計算機軟件開發提供創新人才，滿足市場發展的客觀要求。另外，懂得創新設備的積極引入和合理使用，實現對于軟件技術人才的培育，再搭配上對于技術的革新處理，最終就可以與自我快速發展相互的匹配起來。

（3）做好軟件技術測評體系的持續創新。大數據環境支持的環境下，為了可以推動計算機軟件技術的使用，我們必須確保計算機軟件自身的安全性和持久性，減少可能出現的數據泄露亦或是有惡意攻擊行為的存在。至此，就需要注重對于各種測試工作的處理，能夠實現保護體系的合理構建，不斷提高各項數據的安全性。與此同時，我國政府部門也應當建立起完善的技術測評體系，針對軟件技術進行全面精準測試，杜絕由于前期測試不到位而出現諸多后期問題，避免出現不必要的數據或者是經濟損失，提高企業經濟效益。

5 計算機軟件技術發展過程中的注意事項

5.1 信息通信

通過使用Ibm spss 預測分析軟件，我們可以有效解決客源丟失問題，這樣可以對行業運營提供有效的解決方案，進一步做好行業運營工作。netezza 網絡分析加速器也是當前Ibm 研發了一個重要成果，通過這一網絡分析加速器可以為企業提供快捷的分析平臺，并且為企業的運營決策提供必要的幫助。例如，在通訊行業之中，工作人員可以通過計算機軟件技術對客戶進行有效分析，整理出客戶的類別和習慣，總結客戶的使用方式并為客戶量身定做相關的服務方案。通過大數據分析可以更好的幫助相關行業實現經濟價值，同時又可以實現良好的社會價值，可謂一舉多得。

5.2 商業運營

在進行商業運營過程之中，運營管理人員可以通過使用及時平臺功能了解當前公司信息狀況，了解訪客當前信息狀況，從而可以方便管理人員對公司的運營狀況進行全面了解。因此，通過計算機軟件的合理使用我們可以進一步挖掘商業經濟價值，這樣可以更好的確保企業在市場競爭之中占有一席之地。

5.3 企業信息解決方案

（1）抽樣。抽樣主要是指在產品生產過程之中對樣品數據進行抽樣，這些樣品具有較好代表性，例如檢測集、訓練集或者是測試集。工作人員首先需要對樣品容量進行定位，這樣有助于后續產品開發和利用。工作人員在選取樣品容量標準之時，樣品必須具有足夠的信息，同時具有較好的代表性，對于樣品的分析和操作也需要便捷可靠。在抽樣過程之中涉及到處理工具包含有導入數據，同時還需要做好粘貼以及合并工作。

（2）開發及探索。開發及探索主要是指工作人員可以采用異常值獲得一些關聯值，對數據進行分析，以此來提高對于數據認知程度。在開發和探索環節，如果合理使用計算機軟件則可以進一步提高開發探索的效率，該過程所涉及到的工具包含有統計報告、變量選擇、變量聚類等等。

（3）修改。工作人員首先可以將模型作為目標，通過使用建立、選擇以及轉換變量的方法對數據進行修改。在進行修改過程之中，使用相關工具常常可以達到變量轉換目標，同時也可以發現一些缺失處理事項。在此之后，人們還需要對數據進行分析，這樣才能夠達到修正的目標。

（4）模型。使用模型技術對結果準確分析，同時確保各項結果可靠。該步驟具有非常重要的作用，其可以保證企業的經濟效益最大化，同時也可以保證企業所提供的服務優質。模型這一步驟所使用的工具及所涉及到的技術主要有網絡資源、邏輯回歸、線性等等。

（5）定位。在進行定位之時，我們可以與模型進行對比，以便可以得出客觀的數據分析，最終獲得客觀而又有效的定位評價。在數據挖掘之時工作人員可以探索全新的數據挖掘方法，通過數據整合的模式對數據的精準性進行反復揣摩。與此同時，為了確保工作人員更好的了解數據的發展態勢，我們還可以采用可視化的技術豐富數據形式，加強數據的使用。

6 結語

綜上所述，為了更好的在大數據時代運用計算機軟件技術，我們需要做好計算機軟件技術研發，同時加大人才培養，做好各種各樣的新軟件測評體系，除此之外在信息通信，商業運營以及企業信息解決方案的方面，也需要加大計算機軟件的應用，充分挖掘大數據時代計算機軟件的優勢。