基于大數據的環境監測與治理研究

鄧新秀 薛建軍

東營市生態環境局廣饒縣分局 山東東營 257300

1 大數據的特點

通過大數據的定義，不難發現，大數據最為顯著的特點，就是具有海量的數據，除了包括單一的數字表達，還包括很多非結構化數據，如：文字、影像、聲音、圖片等。對于環境大數據系統來說，信息是其建立的重要研究對象與來源，不過這些數據比較原始，需要對其進行有效轉化，將其變為可量化、可結構化的數據以后，方可進行數據分析。

2 大數據在環境監測與治理中的應用挑戰

現階段大數據在環境監測與治理中所面臨的技術挑戰較多，對環境監測與治理影響最大的主要有數據整合管理難度大、數據應用過于基礎性、大數據技術應用成本較高三方面。從數據整合管理難度大這一角度來說，在數據監測過程中，由于監測設備不夠先進、監測人員綜合素養不夠高均會對數據整合處理質量產生影響。這種情況下所得到的環境檢測數據必然會缺乏真實性和有效性，在反映環境真實方面有一定的局限性[1]。從數據應用基礎化的角度來說，目前對大數據技術的應用還比較單一，環境監測與管理中涉及的內容十分廣泛，牽涉很多的領域，如何構建全面系統的數據處理系統是大數據應用亟須解決的問題之一。目前應用最為廣泛的是地圖信息研究，其余方面均有很大的提升空間，對大數據的使用存在基礎性，需要給予充分的重視。從大數據技術應用成本高這一角度來說，環境監測與治理過程中均需要云計算、大數據挖掘技術與數據庫建設等相關技術的加持，需要投入大量的資金成本，對其在環境監測與治理中的廣泛應用有較大的約束性。

3 基于大數據的環境監測與治理應用策略

3.1 優化公共服務環境中的大數據技術

首先，在環境監測過程中，要分析大數據技術的運行情況，合理公開監測數據的環境信息，讓公眾通過準確、透明的數據了解環境污染的真實情況，提高公眾參與環境保護工作的積極性。同時，值得注意的是，對于環保部門來說，也會有一些保密的數據。為確保機密數據的安全，一方面保護國家利益和安全，另一方面維護社會穩定。其次，環境監測部門要積極配合大數據研究機構，提高大數據技術能力。環境監測部門與大數據研究機構的合作，可以更好地提高監測過程中數據的準確性。

3.2 完善信息技術設施建設

為提高環境監測質量，有關部門應積極完善信息技術基礎設施建設，建立統一的數據管理平臺，嚴格控制數據資源的采集和整合，逐步成為具有一定規模和規模的大數據中心系統發展中的能力和保障[2]。

3.3 完善環境監測數據管理功能

大數據在環境監測方面充分顯示了自身的技術優勢。對于專業技術人員來說，如何管理和分析海量數據是他們面臨的一個重要挑戰。目前，人工數據分析仍然發揮著重要作用，但在不久的將來，計算機數據處理必將取代人工數據處理，這對監測部門的數據管理職能也是一個巨大的挑戰。如果環境監測部門能夠充分利用環境監測的數據管理功能，在遇到重大突發事件、突發性環境污染事件和重大輿情事件時，能夠迅速運用大數據技術進行分析，對環境的應急處理有很大的幫助。

3.4 環境監測實驗對大數據分析技術的運用思路

在進行環境監測實驗過程中，需要利用感知技術，這是一種敏感性較強的數據處理技術，其中，感知技術通過運用坐標定位技術、傳感器技術等，以有效判斷數據對象。實際上，在許多汽車設備、工業設備等中，也安裝很多數碼感知設備，能夠對相關化學物質、濕度、振動、溫度、運動等變化進行隨時傳遞，進而出現海量的數據信息，然后通過統計、分析數據，并以此為依據，做出相應有效的判斷。通過利用大數據分析技術，可以及時、快速地了解進度與現狀，能夠將問題及時發現出來，有效落實解決措施。針對大數據分析技術，主要將問題作為主要導向，通過分析大數據，以詳細描述不同事物之間的關聯性，通過數據趨勢、數據關聯，對環境事件進行全面詳細描述。針對環境數據信息的模糊性與誤差，大數據分析技術對其完全可以接受，并不會對結果的準確性造成任何影響。此外，大數據分析技術還有一個重要功能，即科學預測環境的發展趨勢。在大數據分析技術出現之前，環境監測實驗只能進行定性化研究，而在大數據分析技術出現之后，能夠在環境監測實驗中進行定量化研究，能夠通過量化形式來實現決策的判斷與預期。綜上所述，在環境監測實驗中，通過運用大數據分析技術，能夠獲取更多的數據信息，能夠獲取更高質量的環境監測實驗結果，為環境治理提供有效的依據[3-4]。

4 結語

綜上所述，在當前大數據時代中，通過運用大數據分析技術，能夠為我國政府有關部門的環境監測、環境治理、環境決策、環境管理等提供更為可靠的數據依據。本文對環境監測實驗對大數據分析技術的應用進行深入研究，以期加深人們對大數據分析技術的了解與認識，希望能夠在環境監測實驗中更為廣泛運用大數據分析技術。