道路智能卡口系統及電子警察抓拍系統廢片的循環深度應用

梁新凱

摘要：道路智能卡口系統是城市道路交通管理的重要組成部分，通過對道路卡口數據的循環深度分析應用，不僅能及時發現道路交通管理中存在的隱患和問題，分析挖掘道路上的假牌車、套牌車、遮擋號牌車等嚴重影響社會治安、交通管理的重點違法，而且通過對電子監控廢片的分析，能夠找出電子監控執法中的不足，有效提高效率。

關鍵詞：道路智能卡口系統、電子監控廢片、數據分析挖掘研判

1 引言

當前城市道路交通管理正由粗放型向精細化發展，受當地城市發展、經濟實力、重視程度、管理理念的影響，各地對現有卡口數據的應用程度有所不同，在較為發達的區域，交通管理理念較為領先，能夠深度分析、挖掘圖片、記錄等數據，形成成型的模式和戰法，并投入到實戰應用中，本文通過介紹對智能卡口數據的深度、高效應用，通過理念灌輸、傳播，能在最少經費的前提下，大幅提升效率，提高打擊重點違法效能，變被動守株待兔為主動出擊，基本杜絕城市內假牌、套牌、遮擋號牌車等違法行為，并通過對電子監控廢片的分析，能發現電子監控的問題，予以完善。

2、公路及城市等道路卡口數據的深度應用

2.1 道路卡口數據的傳統應用模式

智能交通卡口是指將視頻監控技術、網絡技術、自動識別技術、光電技術、圖像處理技術、模式識別技術對過往的每一輛汽車均拍下車輛的圖像，并自動識別車輛牌照，所采集到的車輛信息數據保存在服務器數據庫中的綜合應用系統。

隨著智能化卡口發展，卡口不斷增加，應用也更為廣泛，一是可以實現道路車流分析、出行分析、擁堵分析等基礎分析，為宏觀管理提供依據;二是對車輛的交通違法行為進行抓拍，比如逆行、抽煙、打電話等;三是通過對數據的分析，偵破刑事治安案件，包括涉車類違法犯罪案件，及時掌握車輛的活動軌跡和方向，預判車輛運行方向和停放地點;四是對道路交通事故提供重要線索，特別是在事故處理過程中，廣泛應用卡口數據，為偵破事故逃逸提供重要線索;五是能夠有效的鎖定違法駕駛人，為下一步鎖定人員提供有利證據。

2.2 ?道路智能卡口系統數據的深度應用

近幾年，部分地區已經建立了卡口數據的廢片庫，將智能卡口系統中因客觀原因無法識別的數據統一收集并按照性質分類。通過對廢片數據的分析，能有效的發現日常交通管理工作中的問題，發現嚴重的違法犯罪行為，是一種“變廢為寶”的操作模式。

全遮擋號牌的車輛，以往卡口發現后，往往難以繼續追查落地，但通過二次卡口（車臉識別），通過在卡口數據庫中，自動查找車上的一些重點，包括車型，物品擺放位置等特征，能很容易的發現車輛掛牌時的照片，再通過人工判定找到真實的車輛了。

3 通過研究卡口數據的深度情報應用

圍繞“數據碰撞，輻射關聯，廢片挖掘，頻次篩查，后期深挖”5個分析的維度，發現“假出租”、“失駕”、“毒駕”、“違法清零”、“假套牌”等情報打擊系列行動

3.1 主動分析失駕、毒駕等駕駛證資格失去后駕駛車輛的違法

情報顯示，有部分駕駛員在駕駛證被注銷、吊銷后仍在駕駛車輛，這樣不僅對公共交通安全造成嚴重影響，也違反了相關法律法規，是重點違法之一。

情報分析：主動分析當地所有駕駛證被吊銷的人員，對此類人有車輛的，做好人車對應，主動對車輛活動軌跡進行分析，通過卡口分析駕駛人樣貌特征，是否由車主本人駕駛，如情報分析屬實，則進行專項的跟蹤、定位，此類效果非常顯著。

3.2 分析黃牌大中型客貨車補領號牌情況

補領號牌屬正常車管所業務，但部分人企圖通過補領號牌、登記證書、行駛證的方式“克隆”車輛資料，將真實從車管所補發的資料套用在假車上。

情報分析：車管部門分析以往補領號牌資料，將上述補領號牌車輛通過后臺取得近期車輛的活動軌跡，通過對車輛活動軌跡的分析，能及時發現套牌車。

3.3 通過分析加油異常車輛，主動查找套牌車

目前，多數城市的油站均安裝了車輛信息采集卡口，車輛加油時均會采集車輛照片、駕駛人等情況，通過導出一段時間全市油站加油車輛數據，對加油車輛進行分析，很容易發現同一車輛在短時間內異常加油，排除營運、網約等特定車輛，很多假套牌車會出現加油重疊。

3.4 單點卡口分析法，查找過境短途套牌客運貨運車輛

當前，在部分交通欠發達偏遠地區，短途客運、貨運仍是主要的運輸方式，而部分違法者利欲熏心加上監管手段的欠缺，存在短途客運或貨運車輛套牌的情況，此類違法流動性大，難以查獲，且有些黑心車主使用報廢車、營轉非等車輛來進行運輸，具有極大的安全隱患。

短途客貨運車輛往往線路相同，往返會經過同一卡口，而車輛的行駛是有規律的，一個往返大概需要的時間基本確定，通過對上述必經卡口的分析，很容易發現個別車輛在短時間內重復出現或存在出現的不合理性，通過分析單點卡口，很容易發現假套牌車輛的蛛絲馬跡。

3.5 時空數據碰撞，發現異常軌跡數據

卡口數據除了上述分析外，還能夠對時空數據進行碰撞分析，主要方法是，通過大數據模塊分析，同一個車輛在較短的時間內，同時出現在兩個相距較遠的地點，如大貨車5分鐘內幾乎同時出現在相距20--30公里兩個不同的區域，當然，數據的范圍不止本地，包括外省市、甚至全國，而且上述數據也很難通過人工進行分析，必須建立模型，系統自動計算，再人工分析。

4、道路電子警察抓拍系統廢片的深度應用

電子警察抓拍系統等原因造成數據抓拍錯誤，無法錄入系統，一是比如對黃牌車限行的違法行為，因為設備的原因，識別錯誤;二是因為設備太多，由于無法每日對每臺設備進行巡檢，容易發生設備被樹木、廣告遮擋的情況，造成設備無法正常使用，通過廢片，能夠及時發現，清楚故障;三是設備異常，無法正常抓拍，通過廢片，也能及時的發現并維護;四是識別系統過于敏感識，別非機動車或摩托車;五是抓拍的策略有誤，無法錄入;上述通過主動分析，能及時發現問題，形成有效策略，及時解決問題。

結論

智能交通卡口系統的深度應用，能夠有效提升重點違法的打擊力度并及時發現現有系統的不足，為城市的道路交通管理提供重要手段，通過理念和思維的創新，不斷提升執法的效能。