油田發企業安全質量信息化平臺的構建與實施

羅萌

摘要：對于信息系統建設在油田發企業當中的運用是本文闡述的重點容，在進行油田信息系統建設的過程當中主要利用了信息平臺技術以及信息系統建設。在對于平臺構架以及功能進行相關論述的過程當中，根據信息系統建設的基本需求以及原則開發相關平臺以及制定應用規劃。

關鍵詞：油田 ?信息平臺 ?建設

引言

目前，在我國的油田企業內部管理運行的過程當中信息技術在各個部門當中起到了極為重要的作用，是內部管理當中的核心工具。從最開始的科學研究到剛開始的數據管理，到現在的全方位數據分析以及虛擬可視化。信息化在油田當中運用的過程實現了廣度以及深度的全方位發展。在信息系統集成以及信息交流網絡化實現的過程當中是未來信息技術在油田開發以及信息平臺建設過程當中的重要發展趨勢，極大程度上滿足了B/S模式下數據需求。

一、數字油田工業的建設目標

1、豐富的數據資源

數據中心可以正常采集和保存石油行業的各種數據，實現集成管理和全面應用，控制數據采集和應用過程。

2、順暢的網絡環境

支持千兆網絡帶寬，可滿足各類大容量數據、視頻、圖像和實時數據傳輸應用。

3、綜合信息平臺

該信息系統基于統一的平臺、統一的技術路徑、基于組件的開發、定制和應用許可證的集成驗證。同時，該系統需滿足易于使用和維護這兩點基本要求。

4、信息的快速恢復

通過一個簡單的信息門戶，快速的信息恢復和全面的分析可以促進多人環境的合作。

5、完善的標準體系

信息化建設的每個階段都有自己的標準和標準，信息化活動都是規范化、標準化的管理體系

6、建立健全信息管理體系，建立覆蓋所有信息活動的管理體系。一切信息活動都有規律，從而使得信息建設持續處于受控狀態。

二、油田數據信息化的發展過程

在實現數字化石油事業部的目標之前，石油事業部的數據管理和應用分為三個步驟。

第一階段的主要目標是解決數據標準化和數據共享問題。確保數據收集準確、全面、及時，并在處理后提供給用戶。

在第二階段發展的過程當中主要是針對集成數據應用程序的構建以及分析解決方案的集成。在對于數據應用集成研發的過程當中，主要需解決各個專業技術的集成以及跨地區之間數據的集成問題。在將不同學科內容進行融合的過程當中將各個部門當中所涉及到的相關數據進行一定程度的關聯，將數據交換以及綜合分析的目的得以實現。雖然當前對于數據應用邏輯出于集成狀態之下，但是數據管理集成技術還出于不成熟階段。數據滲透應用的組合和分析極大地促進了油田企業信息化的應用。

第三階段將側重于集成數據管理，對于數據中心的建立是在集成數據管理過程當中較為重要且核心的關鍵點。在數據中心規劃框架的設計過程當中只有實現特定的統一性，才能將不同時間段的數據進行收集、處理以及對其數據進行有效的應用分析及處理。相關數據資源在統一規劃數據中心進行特定分析、處理。同時將數據存儲的功能進行充分發揮，從而實現對于工作效率的提高。同時，集中的安全管理和有效的分散應用在很大程度上可以滿足石油公司在運營過程中的需求。

三、油田公司的信息技術框架

應用平臺系統包括石油數據管理平臺、石油工業數字空間平臺、業務流程管理平臺、通用網絡工作平臺和信息系統集成系統、信息系統安全管理、數據交換與交換系統、石油信息門戶系統。信息系統從數據庫系統、網絡服務系統、標準體系、應用平臺體系、技術支持體系和組織結構六個方面進行構建。

1、數字化管理在石油工業中的應用

在數字石油工業建設總體目標的背景下，石油工業中各種商業應用的計算機化已成為數字石油工業建設的基礎。油田企業的電腦化不僅包括勘探開發活動的電腦化，還包括石油部門的活動和管理、科學研究和人員的電腦化。為了實現石油公司的電腦化目標，有必要不僅通過基礎設施、數據、標準、系統和管理系統，而且通過信息應用平臺，快速數字化各種應用。有必要實現石油部門活動的全面電腦化。

2、生產經營管理信息系統

對于土地、管道、水電網絡等各方面所涉及到的生產原材料以及固定成本的運行數據進行收集，在以各類空間信息為基礎的環境之下，實現對于各類數據源的識別。在充分利用生產管理信息系統當中所含有的各類數據資源的基礎上進行分析處理，為管理者、決策者提供數據參考。

3、工業自動控制系統

實時控制系統在信息系統建設中起著非常重要的作用。在控制系統中采集實時數據，及時監控位置，并對獲取的實時數據進行優化分析，以實現生產設施的正常運行，降低生產成本。網絡遠程維護數據的自動傳輸，SPS程序和控制器可以實現加油站控制的遠程維護和自動控制的遠程監控。未來，計算機將能夠自動生成報告數據，在計算機上插入相關記錄和信息，并進行集中管理、遙感、及時處理和報告。對現場關鍵點進行安全報警，再次取消巡檢，填寫不同數據。

四、油田數據的保護

石油庫存、生產設施、生產材料等重要因素相對活躍，可根據評價結果直接計算其價值。與此同時，正確的石油行業數據尤為關鍵。數據的價值是潛在的，只反映在應用程序中，并在重用中重復。作為一種原材料，數據是石油部門的寶貴資產。因此，應加強石油部門的數據保護。數據保護涵蓋范圍廣泛，包括病毒預防、丟失和銷毀。這些潛在威脅可以通過簡單的管理和技術手段實現。最重要也是最難控制的是數據應用程序的安全性。這應該可以防止損失。

可以采取技術預防措施，如系統崩潰和病毒損壞、在線備份文件和離線磁帶備份，以損壞物理數據和系統。對于實時性要求高的數據，在系統突發故障時，可以連續設置鏡像硬盤陣列或雙機熱備份。要保護大量數據，創建磁帶庫，確認在磁帶庫中提供了完整的備份數據，并實現有效地保護數據。在可能導致地震或其他自然災害的情況下，可以支持跨境救災，建立堅實的預防體系。

五、結論

石油行業計算機化的發展實際上是公司提高數據收集、選擇和應用水平的過程，也是從手工數據管理到數字化的過程。大多數石油儲量遠離主要城市，資源和結構分散在戈壁、沙漠甚至人口稀少的偏遠地區，使得決策和管理變得困難。"數字化"建設的目的是向運營商展示石油行業的整體情況，從而促進企業內部管理。

參考文獻

[1]李清輝.數字油田信息平臺構架[M].北京：石油工業出版社.2008.

[2]張德元.油田地震信息監測研究與應用[M].北京：地震出版社.1995.