大數據時代下計算機數據存儲與傳輸技術研究

陳會平

（四川工業科技學院， 四川 德陽 618200）

早在2006 年，中共中央辦公廳、國務院辦公廳印發的《2006—2020 年國家信息化發展戰略》提出，到2020 年，信息技術自主創新能力顯著增強。近年來，不斷加強現代化信息技術的開發與拓展，計算機數據存儲與傳輸技術作為大數據時代信息技術的重要部分，為社會經濟建設作出了尤為重要的貢獻。然而，整體來看，計算機技術發展尚未進入成熟階段，在技術及設備方面仍需進一步完善，同時，在大數據特有的時代背景下，大數據對計算機數據存儲與傳輸技術的安全性、便捷性等方面也提出了更高要求。因此，本文以大數據時代計算機數據存儲與傳輸技術為研究方向，探討新時期計算機技術領域的改革與創新，以期促使計算機數據存儲與傳輸技術在各領域發揮更大作用。

一、大數據時代計算機數據存儲與傳輸技術分析

1.云技術

大數據時代，DVR/NVR 前段本地存儲由于存儲容量小且性能低，無法滿足海量數據的存儲和傳輸的實際需求。[1]與之相比，云技術在信息存儲量方面占據較大優勢，同時，云技術還可以實現快速傳輸海量信息。例如，百度網盤、天翼云盤、OATOS 企業網盤、堅果云、5 upload 等網盤均將云技術應用其中，用戶通過使用此類產品，可以將各類文件、圖片、視頻等存儲于云端，在云存儲技術的支持下，人們傳輸數據信息也變得更為快捷。云技術大大提升了計算機數據信息的存儲空間和傳輸速度，已成為大數據時代計算機數據存儲和傳輸技術不可或缺的重要部分。

2.磁盤陣列技術

磁盤陣列技術是基于硬盤處理的一種計算機數據存儲與傳輸技術，現階段，依然被應用于較多行業領域。該技術就是利用多個硬盤組成一個邏輯磁盤，進而實現多個硬盤都能對計算機數據進行存儲和傳輸。由于是多個硬盤開展工作，因此，計算機數據的IO 讀寫錯誤率得到較好的控制，在磁盤陣列技術具體的運行階段，計算機的數據組可作為磁盤，對相關數據信息予以有序排列。在該技術的支持下，計算機數據的存儲效率處于較高水平。

3.NAS技術

NAS（Network Attached Storage）就是網絡連接存儲技術，在計算機數據存儲與傳輸技術中，NAS 技術最為顯著的特征在于獨立性強。該技術的信息核心處理器與存儲器都是獨立的，因此，在NAS 技術的支持下，計算機數據得以獨立存儲及保護。在大數據時代，計算機數據不僅在數量方面猛增，其數據類型也較為繁雜，這就使得數據的存儲難度明顯增加，而NAS 技術在存儲計算機數據的同時，自身的獨立信息核心處理器還可以對數據信息進行優化分類及管理，大大提升了用戶利用搜索引擎尋找數據信息的便利度，隨后，用戶可以借助互聯網傳輸計算機數據。

4.SAN技術

SAN（Storage Area Network）是指存儲區域網絡技術，是近年來計算機數據存儲與傳輸領域中最為受人注目的技術。它既能夠較好地存儲計算機數據及信息，還可以共享存儲的數據及信息資源且對其實施集中管理。具體而言，其優點體現在以下兩方面：其一，數據傳輸速度極快。在SAN技術的支持下，計算機數據在高擴展性、高性能的網絡空間內可以實現較快的傳輸；其二，存儲管理能力強。SAN 技術不僅可以存儲大量的計算機數據，同時還能夠對各類計算機數據進行集中化的控制及管理，用戶存儲及傳輸計算機數據的安全性能較強。大數據時代背景下，SAN 技術具備較高的靈活性，為用戶提供的存儲空間并不是固定的，可以隨著用戶的實際需求而進行擴展，且對于計算機數據的傳輸，利用多個設備進行連接，即可實現數據資源的共享。

二、大數據時代計算機數據存儲與傳輸技術存在的問題

1.數據信息存在安全隱患

目前，隨著移動終端普及程度地提升，人們越來越依賴移動設備的同時，也意味著計算機數據泄露的潛在風險日漸提升。大數據時代計算機數據存儲于傳輸技術存在的問題之一就是數據信息存在安全隱患。大數據本身有著數據信息量巨大、數據類型繁多的特點，部分不法分子借助這一特點，通過偽裝或隱藏，使計算機系統中的安全監測軟件及設備無法察覺。[2]由于計算機系統存在數據信息安全保障漏洞，部分網絡黑客借此機會對計算機數據進行惡意攻擊，導致用戶的數據信息泄露或被破壞。此外，在大數據時代背景下，越來越多的企業的經營發展都離不開大數據，信息技術被廣泛應用于企業的經營活動中，其對推動企業的現代化發展有著至關重要的作用。然而，計算機數據存儲和傳輸技術存在信息安全的問題，可能會造成企業經濟利益受損。例如，網絡黑客利用病毒入侵企業的計算機系統或網站，任意讀取或篡改重要數據，導致系統中的數據存儲及傳輸的準確性受到影響，不僅造成企業數據信息的入侵或破壞，還可能導致企業用戶信息的泄露，對網站甚至企業的品牌形象都將造成不利影響。

2.數據信息篩選精準性不足

大數據時代的來臨，使得計算機技術被廣泛應用于各行業領域，由此形成了海量、繁雜的數據類型，而這些數據離不開計算機的有序處理。然而，在存儲與傳輸計算機數據的過程中，數據量龐大且繁雜、變化速度快的特點，使得計算機全面、真實的分析數據的難度也隨之增加，因此，對計算機篩選數據提出了更高要求。就目前情況來看，計算機數據信息篩選的精準性依然存在不足之處，僅僅只利用一種計算機技術無法確保廣大用戶的需求得到滿足。[3]大數據時代，計算機數據激增的同時，其質量并不能得到有效保障，為此，人們可能無法及時、精準地搜索到需要的數據信息，甚至還會被各類虛假信息所困擾，而對于用戶真正需要了解的數據信息，反而可能由于計算機數據存儲與傳輸技術對數據信息篩選的精準性不足的問題而無法有效檢索。無論是對數據運維工作者還是使用者，全面、精準地鑒別及合理分析與使用計算機數據都成為一大難題，計算機數據存儲與傳輸技術對數據進行全面分析，由此為用戶或企業提供更為精準的數據，為其決策提供必要的數據支持已尤為迫切。只有如此，才能進一步推動計算機數據存儲與傳輸技術發揮更大效用，通過綜合運用各類技術，為用戶或企業提供更具有效價值的數據信息。

3.垃圾數據信息傳播范圍廣

大數據時代計算機數據存儲與傳輸技術的問題，還體現在垃圾數據傳播范圍廣。隨著互聯網信息技術的不斷進步與發展，人們在各種移動終端都能接收到海量信息。在大數據時代，人們獲取和傳播信息變得更為方便與快捷，然而，不可否認的是，在海量數據中，依然泛濫著不少垃圾數據信息，例如，用戶在網絡移動終端常常接收到垃圾廣告、垃圾郵件及垃圾頁面等，許多用戶都被此類垃圾數據信息困擾，盡管可以利用一些計算機技術對此類垃圾數據信息進行處理，但是，若要徹底將其予以清除，其實現難度依然非常大。據互聯網公開數據顯示，2019 年，垃圾郵件在全球郵件流量中所占的平均百分比達到56.79%，在全球垃圾郵件排行榜中，中國排名第三，垃圾郵件數量達到全球垃圾郵件的17.21%。郵件類型眾多，具體包含冒充谷歌服務、比特幣勒索、世界性體育賽事、電影電視資源、稅收詐騙、旅游詐騙、假冒郵箱服務等，其中，郵件中的惡意附件涉及Worm.Win32.wvb.vam Worm 以及針對微軟Office 用戶的Trojan.MSOffice.SAgent.gen 等，惡意軟件家族則主要是Backdoor.Win32.Androm 家族、Worm.Win32.WBVB.vam 等。當用戶點擊垃圾郵件或垃圾廣告時，其個人隱私數據可能由此泄露，一些網絡犯罪分子不斷尋找新的方法來傳遞垃圾郵件并改進舊的垃圾郵件，不僅對普通用戶進行攻擊，甚至還會假借公司名義發送郵件，并試圖勒索公司。大量的垃圾數據信息的傳遞，對用戶及企業造成了較大影響。因此，需要重點針對各類垃圾數據信息進行高效處理，這對計算機數據存儲與傳輸技術的改革與發展，也有著尤為重要的意義。

三、大數據時代計算機數據存儲與傳輸技術的發展建議

1.健全計算機數據信息安全防范體系

大數據時代，計算機數據信息量龐大且交互性能不斷提高，對數據信息的安全予以保護顯得日漸重要。[4]為有序推進大數據時代計算機數據存儲與傳輸技術的健康發展，有必要對計算信息安全防范體系予以健全，進而保護用戶及企業的數據信息安全。第一，制定和完善信息安全管理制度。對大數據時代計算機數據存儲與傳輸技術予以規范，并嚴格制定計算機數據信息安全防范操作流程。針對數據信息安全，加強執行計算機數據信息安全風險評估及排查，通過落實信息安全防范工作，及時發現潛在的數據信息安全風險。第二，加強大數據時代計算機人員專業能力的培養。針對計算機人員的數據運維管理、信息安全防護等方面的能力予以重點培訓，使其梳理大數據信息安全管理的意識，對大數據時代計算機數據信息安全防范的工作尤為重視。同時，在處理計算機數據信息安全問題時，具備與之相適應的專業技能。第三，加強計算機數據信息安全技術的研發與應用。重視數據信息保密技術、數據信息隱蔽技術以及數據信息認證技術的研發。具體而言，對數據信息保密技術進行研發，主要在于探索保護企業及用戶私密信息能夠得到有效保護的信息安全前沿技術。數據信息隱蔽技術則是通過通信隱蔽、內容認證等方面來為數據信息增加保護層。有關數據信息認證技術，部分網絡黑客通常會根據計算機系統的漏洞，惡意攻擊或篡改用戶及企業的數據信息，通過加強數據信息認證技術的研發，可以較好地防止數據信息被篡改。在研發前沿數據信息安全技術的基礎上，還需要有效落實數據信息安全技術的應用，使其更好地作用于大數據時代計算機數據存儲與傳輸。

2.加強計算機數據的存儲及篩選力度

在大數據時代背景下，大量的數據之間具有一定的關聯，與用戶或企業的實際需求有著密切關系，但是并不是所有數據都具備應用價值，例如大量的垃圾郵件、垃圾廣告等，此類垃圾信息不僅缺乏應用價值，不法分子還可能利用垃圾信息對用戶或企業的計算機系統進行惡意攻擊或植入病毒，如此一來，導致用戶或企業的數據信息及財產安全均受到不同程度的威脅。如何精準的篩選與存儲有助于用戶或企業的數據信息，同時，對此類關鍵信息進行有機應用，顯得尤為重要。為此，大數據時代的計算機專業人員，應依據時代特點及用戶或企業的實際需求，對海量數據進行有機整合，并采取智能化手段篩選應用價值高的數據信息，以便用戶或企業對計算機數據進行存儲與傳輸，進而對數據進行有效利用，這在一定程度上還能起到減少垃圾信息量的作用，對凈化計算機網絡環境，有著尤為重要的意義。[5]在加強計算機數據的存儲及篩選力度的過程中，有必要加強數據挖掘技術及云計算技術的應用，此類技術對計算機數據的精準存儲與篩選有著較為顯著的作用。其中，數據挖掘技術是通過現代化數據信息處理手段，使大數據時代海量、繁雜的數據得到進一步加工和處理，各數據間的內在關聯被充分挖掘，隨后在計算機處理技術的作用下被靈活應用于用戶或企業。在數據挖掘技術的支持下，大數據時代計算機數據的存儲與傳輸變得更為高效，與用戶或企業的實際需求有著較高的匹配度。而云計算技術不僅有著處理數據信息的功能，還能夠對計算機數據進行存儲，這對數據信息的篩選具有積極作用。除了數據挖掘技術和云計算技術，加強現代智能算法的應用，也有助于計算機數據的存儲及篩選。

3.重視計算機硬件性能和質量的建設

隨著現代信息技術的飛速發展，計算機數據存儲與傳輸技術的發展同樣離不開較好的計算機硬件性能及質量。通常情況下，計算機硬件故障主要為表現為前期、中期以及后期故障，而導致計算機硬件故障的原因主要有內部、外部以及人為原因，無論是哪種硬件故障及原因，低水平的計算機硬件性能和質量對計算機數據存儲與傳輸的安全性會造成不利影響。因此，專業計算機人員有必要重視計算機硬件性能和質量的建設，具體可從以下兩方面著手：其一，優化計算機網絡。現階段，計算機硬件性能和質量依然與國際應用標準存在一定差距，不利于我國計算機技術的持續發展。因此，在優化計算機網絡的過程中，可以通過積極發展云計算機網絡，使其向現代化計算機網絡轉變，以此提升計算機硬件性能和質量。其二，加強計算機硬件性能和質量建設的協同合作。大數據時代計算機數據存儲與傳輸技術的發展，需要多方合力、積極開發計算機數據處理技術，結合當前計算機行業發展特點及時代變化趨勢，由多個企業肩負起計算機處理技術研發的重任，加快計算機硬件性能和質量的建設，以此為大數據時代計算機數據存儲與傳輸提供必要的支持與保障。

四、結語

為順應時代發展趨勢，計算機數據存儲與傳輸技術逐步向多元化轉變，對促進計算機技術的發展有著重要意義。然而，在發展過程中，計算機數據存儲與傳輸技術依然存在一定問題，因此，有必要針對以上問題，對數據信息安全防范體系予以健全，加強數據信息的篩選，重視計算機硬件性能和質量的建設。未來階段，隨著計算機技術優化進程的不斷推進，計算機數據對用戶或企業的應用價值將會更高。