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基于虛擬試衣的著裝應(yīng)力分布效應(yīng)評(píng)價(jià)

2021-11-26 10:58:16楊佑國(guó)徐平華徐明慧丁雪梅王伊雯
現(xiàn)代紡織技術(shù) 2021年6期

楊佑國(guó) 徐平華 徐明慧 丁雪梅 王伊雯

摘 要:針對(duì)虛擬試衣狀態(tài)下著裝應(yīng)力散點(diǎn)式采樣的局限性,利用圖像分析方法,對(duì)服裝應(yīng)力可視區(qū)域分布效應(yīng)進(jìn)行分析和評(píng)價(jià)。采用交互式或樣板預(yù)分割的方式,對(duì)服裝部位進(jìn)行劃分;對(duì)采樣區(qū)域進(jìn)行圖像分割、應(yīng)力分區(qū)和應(yīng)力匹配處理;提取應(yīng)力均勻度、偏斜度、波動(dòng)度3項(xiàng)特征指標(biāo),對(duì)受力區(qū)域應(yīng)力效應(yīng)進(jìn)行分析和比對(duì)。此外,通過多部位聯(lián)合應(yīng)力分布計(jì)算,可以輸出服裝整體應(yīng)力分布效應(yīng)值。實(shí)驗(yàn)部分采用緊身衣作為示例,結(jié)果表明:利用開發(fā)的分析軟件評(píng)定各部位的應(yīng)力分布情況,應(yīng)力綜合評(píng)價(jià)值為0.636,偏向高應(yīng)力分布區(qū)間,各部位應(yīng)力分析時(shí)間損耗小于0.4 s。融合圖像分析的應(yīng)力動(dòng)態(tài)反饋方式,可輔助虛擬試衣時(shí)合體性評(píng)價(jià),提高服裝產(chǎn)品設(shè)計(jì)效能。

關(guān)鍵詞:虛擬試衣;合體性;應(yīng)力匹配;熱力圖;樣板優(yōu)化

中圖分類號(hào): TS941.2;G804.61

文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A

文章編號(hào):1009-265X(2021)06-0106-07

收稿日期:2021-03-16 網(wǎng)絡(luò)首發(fā)日期:2021-07-08

基金項(xiàng)目:國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目(19AMZ009);現(xiàn)代服裝設(shè)計(jì)與技術(shù)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室(東華大學(xué))開放課題基金項(xiàng)目(KLCDT2020-07);浙江理工大學(xué)科研業(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金資助項(xiàng)目(2021Q057);浙江理工大學(xué)2020年優(yōu)秀研究生學(xué)位論文培育基金項(xiàng)目(LW-YP2020055);江蘇省高等教育教改研究課題(2019JSJG249);服裝設(shè)計(jì)國(guó)家級(jí)虛擬仿真實(shí)驗(yàn)教學(xué)中心項(xiàng)目(2X20212004)

作者簡(jiǎn)介:楊佑國(guó)(1963-),男,江蘇南通人,副教授,主要從事服裝功能與人體工效學(xué)方面的研究。

通信作者:徐平華,E-mail:shutexph@163.com

Evaluation of Garment Stress Distribution Based on Virtual Fitting

YANG Youguo1, XU Pinghua3a,3b, XU Minghui3a, DING Xuemei2, WANG Yiwen1

(1.Xinglin College, Nantong University, Nantong 226236, China; 2. Key Laboratory of Clothing Design

and Technology, Ministry of Education, Donghua University, Shanghai 200051, China; 3a. School of

Fashion Design & Engineering; 3b. Zhejiang Provincial Engineering Laboratory of Clothing Digital

Technology; 3c.National Virtual Simulation Experlmenfal Teaching Center of Clothing Design,Zhejiang Sci-Tech University, Hangzhou 310018, China)

Abstract: In view of the limitations of scattered sampling of stress in virtual fitting, image analysis method was used to analyze and evaluate the distribution effect of garment stress in visible areas. Garment parts were divided by interactive or template pre-segmentation; image segmentation, stress partitioning and stress matching techniques were carried out in the sampling areas. Three characteristic indexes of the uniformity, skewness and fluctuation of stress were extracted to analyze and compare stress effects in the stress areas. Moreover, by calculating the distribution of joint stress of multiple parts, the overall stress distribution value of the garment can be output. In the experimental part, we took a straitjacket as an example. The results showed that after using the analysis software developed to evaluate stress distribution of various parts, the comprehensive evaluation of stress was 0.636, which was inclined to a high stress distribution range. The time cost of stress analysis in each part was less than 0.4 s. The dynamic stress feedback mode combining image analysis can assist fitness evaluation during virtual fitting, and promote the efficiency of garment design.

Key words: virtual fitting; fitness; stress matching; thermodynamic diagram; template optimization

服裝設(shè)計(jì)和試制過程中,需對(duì)其款式結(jié)構(gòu)、樣板尺寸、縫制工藝反復(fù)修改,以滿足合體性和舒適性需求[1]。受制于著裝及運(yùn)動(dòng)狀態(tài)時(shí)人體與服裝接觸感知的復(fù)雜性,柔性面料及服裝整體應(yīng)力的儀器檢測(cè)尚存難度[2]。

隨著CLO 3D、Style 3D、Brozwear等三維虛擬軟件功能模塊的日臻成熟,服裝三維空間形貌的虛擬展示已成為可能,并逐步推廣至材料物理性能的預(yù)測(cè)[3-4],如CLO 3D可實(shí)現(xiàn)各部位壓力、應(yīng)力及合體度的熱區(qū)圖層展示,便于設(shè)計(jì)人員直觀地了解人體與服裝的配伍關(guān)系。利用虛擬技術(shù)評(píng)估服裝壓力和應(yīng)力成為一種較為便捷、高效、直觀的解決方案[5-7]。相關(guān)研究借助虛擬試衣軟件,對(duì)虛擬壓力和應(yīng)力進(jìn)行觀測(cè),對(duì)襯衫、塑身衣、騎行服等的靜態(tài)和動(dòng)態(tài)壓力舒適性、合體性進(jìn)行評(píng)估,從而有效改進(jìn)版型結(jié)構(gòu)[8-10]。但在實(shí)驗(yàn)中,依賴人工取點(diǎn)采樣所構(gòu)建受力分布模型,一方面僅反映的局部性受力,不能對(duì)全局進(jìn)行觀測(cè)和分析;另一方面,不同人員操作存在一定的差異,復(fù)現(xiàn)性弱,穩(wěn)定性有待提升。

為此,本文在上述研究的基礎(chǔ)上,為克服人工取點(diǎn)采樣的缺陷,提升分析效率,利用圖像分析技術(shù),設(shè)計(jì)開發(fā)受力分析軟件。以虛擬狀態(tài)下緊身衣為示例,對(duì)各部位應(yīng)力分布效應(yīng)進(jìn)行獨(dú)立分析,并在此基礎(chǔ)上,對(duì)服裝整體應(yīng)力分布情況進(jìn)行綜合分析,提高設(shè)計(jì)反饋效能。

1 應(yīng)力分布效應(yīng)評(píng)價(jià)方法

服裝與人體的作用力大致劃歸為法向壓力和切向應(yīng)力,即面料所受張力。壓力的儀器測(cè)試方法相對(duì)完善,但對(duì)著裝時(shí)面料應(yīng)力的測(cè)量較為困難,缺乏相應(yīng)的檢測(cè)儀器[11-13]。應(yīng)力分布效應(yīng)是優(yōu)化服裝結(jié)構(gòu)的重要參考指標(biāo),是緊身運(yùn)動(dòng)服、塑身內(nèi)衣等貼身服裝結(jié)構(gòu)的改進(jìn)重要參照依據(jù)。

服裝整體應(yīng)力分布評(píng)估通過若干部位的應(yīng)力分析情況綜合評(píng)價(jià)得出[14]。服裝應(yīng)力分布效應(yīng)評(píng)價(jià)模型如圖1所示,即將服裝分為若干部位,分別對(duì)各部位特征指標(biāo)進(jìn)行提取和分析,綜合計(jì)算得出綜合應(yīng)力分布情況。

應(yīng)力分布效應(yīng)的綜合評(píng)價(jià)如圖2所示,首先對(duì)受力區(qū)域進(jìn)行交互式采樣后,分別對(duì)其進(jìn)行圖像處理并提取對(duì)應(yīng)的應(yīng)力特征指標(biāo),描述該部位的應(yīng)力效應(yīng)。采樣后續(xù)過程為自動(dòng)處理實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的輸出,其中圖像處理模塊包括圖像目標(biāo)分割、應(yīng)力自動(dòng)分區(qū)、應(yīng)力數(shù)值匹配,指標(biāo)提取模塊包括對(duì)其應(yīng)力均勻度、偏斜度、波動(dòng)度進(jìn)行提取和計(jì)算,在此基礎(chǔ)上綜合計(jì)算得出服裝整體應(yīng)力分布情況。

2 特征指標(biāo)提取與表征

2.1 受力區(qū)域采樣

以CLO 3D軟件為例,其優(yōu)勢(shì)在于以可視化的方式展示服裝應(yīng)力分布程度,但對(duì)應(yīng)力值的提取,需要逐點(diǎn)手動(dòng)采樣,不便于批量輸出、定量分析。

為了能夠?qū)δ骋粎^(qū)域進(jìn)行深度分析,需要對(duì)受力部位(服裝部件)進(jìn)行區(qū)域劃分。為此,需對(duì)CLO 3D應(yīng)力熱力圖進(jìn)行二次分析。利用所開發(fā)軟件的自定義選取功能,確定分析部位。在軟件的功能模塊設(shè)計(jì)中,加入了選區(qū)功能,用戶可從屏幕中選取所需內(nèi)容。此部分設(shè)計(jì)了兩種方式,便于設(shè)計(jì)人員分區(qū)分析,其一是用戶多點(diǎn)連線或框選屏幕服裝區(qū)域,另一類,通過預(yù)先“分割樣板”的形式,結(jié)合CLO 3D中的“顯示/隱藏3D樣板” 的方式,確定受力選區(qū)。

2.2 圖像處理

在選定區(qū)域后,對(duì)截取的內(nèi)容進(jìn)行圖像處理,包括圖像分割、應(yīng)力分區(qū)、色彩空間轉(zhuǎn)換與應(yīng)力匹配操作,其中:

a)圖像分割:用戶采用本文開發(fā)的軟件,選取局部區(qū)域時(shí),若無背景信息混雜,則自動(dòng)略過此步驟;但對(duì)于“顯示/隱藏3D樣板”操作,存在一定的背景信息,對(duì)有效受力區(qū)域產(chǎn)生干擾。針對(duì)存在一定的背景的區(qū)域,對(duì)受力區(qū)域進(jìn)行圖像分割。此處采用二值化、形態(tài)學(xué)內(nèi)部孔洞填充聯(lián)合處理,獲取應(yīng)力分析區(qū)域。其中二值化操作是對(duì)用戶采用區(qū)域進(jìn)行非黑即白的閾值劃分和像素歸類,用于區(qū)分服裝(面料)和背景;采用形態(tài)學(xué)運(yùn)算,對(duì)服裝區(qū)域的孔洞進(jìn)行填補(bǔ),以獲得完整的服裝內(nèi)容。通過上述操作,有效分離出目標(biāo),即服裝或面料區(qū)域。

b)應(yīng)力分區(qū):為了將應(yīng)力按照等級(jí)進(jìn)行劃分,對(duì)受力區(qū)域進(jìn)行色彩解析。CLO 3D應(yīng)力熱區(qū)圖像采用偽彩色Jet模式[15],因此利用色彩聚類方式將應(yīng)力區(qū)域分為4級(jí)。此處將色彩轉(zhuǎn)為CIE Lab空間,并對(duì)其進(jìn)行聚類計(jì)算,獲取落點(diǎn)分布、聚類中心,并按照等級(jí)將應(yīng)力區(qū)域分為4個(gè)區(qū)域。

c)應(yīng)力匹配:為了能夠獲取可視區(qū)域任一點(diǎn)的應(yīng)力值,需對(duì)可視區(qū)域各點(diǎn)與熱區(qū)值進(jìn)行匹配。首先將Jet模式轉(zhuǎn)換至0~255級(jí)灰度圖,并計(jì)算其與熱力條色彩最小相關(guān)系數(shù),作為確定受力點(diǎn)的應(yīng)力值。其計(jì)算如式(1):

式中:ρx,y為受力點(diǎn)(x,y)與熱區(qū)顏色帶最小相關(guān)系數(shù)。CLabx,y為受力點(diǎn)(x,y)的CIE Lab顏色值,BLabi為熱區(qū)條帶第i行CIE Lab顏色均值,熱區(qū)行數(shù)為m行。利用最小相關(guān)系數(shù)確定對(duì)應(yīng)位置,從而逐一分配各點(diǎn)應(yīng)力值。由于CLO 3D輸出的應(yīng)力值為比值,因此各點(diǎn)應(yīng)力值采用百分比表示。

2.3 表征指標(biāo)

為評(píng)價(jià)面料受力情況,將應(yīng)力由低至高,利用色彩聚類算法按照熱區(qū)條中綠、黃、橙、紅分解為4級(jí)區(qū)間,并從以下維度分析受力情況:

a)均勻度:均勻度反映了總體受力的幅度。以選區(qū)應(yīng)力總體分布的均值衡量受力均勻度,其計(jì)算如式(2):

式中:U為均勻度,值范圍為0~1;λi為第i級(jí)應(yīng)力百分比;i值根據(jù)數(shù)據(jù)張力范圍確定,如張力范圍為100%~120%時(shí),i范圍為0~20,n即為20;Pi為第i級(jí)應(yīng)力值;Δp為熱區(qū)條應(yīng)力差。

b)偏斜度:偏斜度觀測(cè)受力高低位的集中性。其計(jì)算如式(3):

式中:K為總體受力的偏斜度,λ 為分布頻率,λ 為頻率均值,σ 為標(biāo)準(zhǔn)差。其三階中心距表示總體受力的偏向性,對(duì)于單峰分布,值為零時(shí),表示受力集中在中間部位,負(fù)偏度時(shí)集中于高應(yīng)力區(qū)間,正偏度時(shí)集中于低應(yīng)力區(qū)間。

c)波動(dòng)度:波動(dòng)度反映的受力情況的突變性。對(duì)受力頻率值統(tǒng)計(jì)結(jié)果進(jìn)行分析,借鑒信號(hào)表征當(dāng)中的無量綱指標(biāo)脈沖因子,對(duì)受力波動(dòng)進(jìn)行度量,計(jì)算如式(4):

式中:C為波動(dòng)度,其值為大于0,當(dāng)值大于1時(shí),反映高應(yīng)力施張顯著,0~1之間則為低應(yīng)力施張狀態(tài);將應(yīng)力頻率分布曲線看作實(shí)數(shù)信號(hào)時(shí),Srh為分區(qū)后高應(yīng)力累計(jì)頻率均值;λ為頻率均值。

2.4 綜合評(píng)價(jià)

根據(jù)用戶需求,選擇是否采用綜合評(píng)價(jià)方式,對(duì)服裝整體進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。若只針對(duì)某一部位進(jìn)行分析,則聚焦該部位的受力指標(biāo),綜合評(píng)價(jià)可忽略。對(duì)于整件服裝,由用戶自定義劃分區(qū)間后,綜合評(píng)價(jià)值計(jì)算如式(5):

式中:Z為應(yīng)力效應(yīng)分布綜合評(píng)價(jià)值,范圍為0~1,當(dāng)值接近1時(shí),說明整體應(yīng)力偏高,接近0時(shí),應(yīng)力較小;Si為第i個(gè)部位的顯示面積,S為服裝可現(xiàn)實(shí)總面積;Ui、γi、Ci分別為第i個(gè)部位的均勻度、偏斜度、波動(dòng)度;*L1表示L1-范數(shù)歸一化處理;t為指標(biāo)數(shù)3。

3 實(shí)驗(yàn)方案

3.1 三維虛擬軟件

實(shí)驗(yàn)部分采用CLO Virtual Fashion 公司開發(fā)的CLO 3D虛擬試衣軟件,對(duì)實(shí)驗(yàn)樣本進(jìn)行三維試衣及虛擬應(yīng)力展示。其中,應(yīng)力輸出界面為jet格式的熱力分布圖,對(duì)應(yīng)熱力條,單位為%,如圖3所示。

3.2 虛擬人模

實(shí)驗(yàn)中設(shè)定標(biāo)準(zhǔn)尺寸的女性人模,號(hào)型為160/84A。規(guī)定其胸圍、腰圍、身高等關(guān)鍵部位尺寸,完成建模。其尺寸數(shù)值見表1。

3.3 實(shí)驗(yàn)樣本

實(shí)驗(yàn)部分以緊身衣為示例,利用虛擬試衣軟件,對(duì)其應(yīng)力分布進(jìn)行分析。示例中緊身衣為雙肩帶女性運(yùn)動(dòng)內(nèi)衣,其結(jié)構(gòu)關(guān)鍵部位尺寸見表1,為了突現(xiàn)應(yīng)力分布的效果,關(guān)鍵部位尺寸均較人模尺寸偏小,圖4為二維樣板示意圖,內(nèi)部線條為部位分割線(非關(guān)鍵部位尺寸標(biāo)記線),是將前片分成前肩部 、胸部、腰部和前下擺四部分,后片分成后肩部 、背部、腰部和前下擺四部分,主要用于部位識(shí)別和分析,部位分割線可以根據(jù)應(yīng)力分割情況做適當(dāng)調(diào)整。

面料選用穿衣系統(tǒng)內(nèi)置的一定彈性的面料,ClO 3D中該面料的物理指標(biāo)參數(shù)值設(shè)定如表2所示。

3.4 圖像處理

利用Visual C++語言開發(fā)分析軟件,用于截取選取實(shí)時(shí)分析,軟件功能模塊包括圖像選取、圖像處理、指標(biāo)提取與結(jié)果輸出。測(cè)試計(jì)算機(jī)CPU為2.9 GHz,RAM為8 G。

軟件可任意選取界面所及的熱力區(qū)域,拖動(dòng)內(nèi)部線條自定義各部位分區(qū);此外,可以通過分割二維樣板,通過CLO3D軟件的“顯示/隱藏3D樣板”功能,實(shí)現(xiàn)各部位的單獨(dú)顯示。示例中選取前后肩、胸部、背部、前后腰、前后下擺進(jìn)行獨(dú)立分析。隱藏人模后,對(duì)所需分析區(qū)域進(jìn)行框選。

以前腰為例,對(duì)其進(jìn)行預(yù)處理,包括圖像分割、應(yīng)力分區(qū)和應(yīng)力匹配。圖5展示了前腰部選區(qū)應(yīng)力區(qū)域分割處理過程。因其采樣圖像混雜了背景信息,利用圖像二值化處理,分離目標(biāo)(面料)和背景;其次,對(duì)目標(biāo)孔洞進(jìn)行修復(fù),獲得完整連續(xù)的區(qū)域;最后根據(jù)白色區(qū)域確定受力分析內(nèi)容。圖5(e)利用色彩聚類算法,將分析區(qū)域應(yīng)力歸為4級(jí),并確定各區(qū)域位置。

4 結(jié)果與討論

4.1 不同等級(jí)下各部位應(yīng)力分布情況

利用分析軟件,對(duì)各區(qū)域進(jìn)行單獨(dú)分析,便于設(shè)計(jì)人員觀測(cè)各部位的應(yīng)力分布情況,用以對(duì)服裝結(jié)構(gòu)進(jìn)行改良。

圖6為各部位按照紅、橙、黃、綠4級(jí)應(yīng)力頻率分布圖,各級(jí)別區(qū)間按照色相劃分,與圖底紋的深淺對(duì)應(yīng)。橫坐標(biāo)為應(yīng)力變化幅度值,左側(cè)縱坐標(biāo)為像素?cái)?shù)量、右側(cè)縱坐標(biāo)為所占該部位的頻率值。

由圖6可以看出各部位應(yīng)力占比情況及變化幅度。以圖6(a)前肩為例,在高應(yīng)力區(qū)間占比較高,最大占比集中在120%位置,可見肩部面料的應(yīng)力伸張最強(qiáng)。類似的,如胸部、前下擺、后下擺,120%應(yīng)力幅度占比均高于70%,屬于強(qiáng)拉伸部位。后肩、背部主要集中在紅色區(qū)間,但分布相對(duì)均勻。前腰應(yīng)力幅度最小,集中在黃色區(qū)間,后腰其次,主要分布在黃色、橙色區(qū)間。

應(yīng)力分布面積與頻率可視化便于設(shè)計(jì)人員準(zhǔn)確了解各級(jí)別應(yīng)力效應(yīng)分布情況,利于調(diào)整和優(yōu)化服裝結(jié)構(gòu)時(shí)應(yīng)力分區(qū)情況相應(yīng)變動(dòng),對(duì)調(diào)整前后的效果能夠通過直方圖形式展示出來,直觀顯示應(yīng)力分布過大位置。相較于當(dāng)前CLO3D的熱力分布,該軟件進(jìn)一步地對(duì)選取區(qū)域的數(shù)值及其變化趨勢(shì)給予了更為詳細(xì)的展示,避免用于單點(diǎn)選取熱區(qū)獲取對(duì)應(yīng)的應(yīng)力值,提升了可視化效果,并能夠輸出數(shù)值結(jié)果文件,為產(chǎn)品階段性設(shè)計(jì)提供了數(shù)據(jù)管理和分析功能。

4.2 應(yīng)力分布效應(yīng)分析

通過對(duì)各部位應(yīng)力分布情況進(jìn)行分析,并提取的相應(yīng)的指標(biāo)進(jìn)行表征,其結(jié)果如表3所示。

均勻度反映該部位應(yīng)力整體上升的幅度,由表3可以看出,前/后肩、前/后腰、前/后下擺均勻度近似,胸部、背部存在差異,其中胸部、前下擺、后下擺部位上升幅度最大;前肩、胸部、前下擺、后下擺整體右偏,且幅度較大;前腰左偏,后肩、背部、后腰接近中部;有波動(dòng)度可以看出,前肩、胸部、前下擺、后下擺高應(yīng)力較為突出,均大于2.2;后肩、背部接近2.0,前腰、后腰波動(dòng)度小于1,高應(yīng)力區(qū)占比較少。3項(xiàng)無綱量指標(biāo)從不同角度,均能夠反映應(yīng)力分布效應(yīng),即是否偏向高應(yīng)力區(qū)。

為了對(duì)整體服裝的應(yīng)力效應(yīng)進(jìn)行評(píng)估,作為可選方式,軟件可將上述3項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行綜合評(píng)估。由于實(shí)驗(yàn)中緊身衣前后片分別劃分為4個(gè)部位,圖7為前后片各部位的應(yīng)力貢獻(xiàn)度。通過計(jì)算,可以計(jì)算得出綜合應(yīng)力評(píng)價(jià)值為0.636,偏向高應(yīng)力區(qū)間。該值的觀測(cè)結(jié)果可用于設(shè)計(jì)人員動(dòng)態(tài)比較樣板調(diào)整或尺寸優(yōu)化效果。

進(jìn)一步地,為了驗(yàn)證和展示調(diào)整前后應(yīng)力變化情況,對(duì)實(shí)驗(yàn)所用樣板依據(jù)上述應(yīng)力分布效應(yīng)進(jìn)行調(diào)整,即可輸出調(diào)整后的各部位應(yīng)力效應(yīng)貢獻(xiàn)度。當(dāng)胸圍適當(dāng)增大至71.8cm、臀圍增大至81.6cm時(shí),其各部位應(yīng)力分布特征值如表4所示,其各部位應(yīng)力效應(yīng)貢獻(xiàn)度如圖8所示。

樣板尺寸調(diào)整后,表4相較于表3,在胸圍和下擺位置的應(yīng)力分布特征值顯著改變,如胸部偏斜度由初始值-5.169變動(dòng)至-3.169,前下擺由初始值-5.009變動(dòng)至-3.009。其他位置相應(yīng)改變。圖8相較于圖7而言,下擺應(yīng)力貢獻(xiàn)明顯下降至0.15以下,其前下擺應(yīng)力貢獻(xiàn)度由初始值0.204降為0.147,后下擺由初始值0.155降低至0.094,表明了應(yīng)力分布趨于均衡,一定程度上反映了著裝的壓力舒適均衡性。由此可見,該方法能夠量化樣板調(diào)整前后的應(yīng)力分布效應(yīng)。類似地,若將本文所涉應(yīng)力換為CLO3D中的壓力熱力圖,該方法只需替換圖像,同樣可以反饋樣板改進(jìn)前后的壓力變化量和幅度。

本次實(shí)驗(yàn)中各部位測(cè)定耗時(shí)均小于0.4 s,實(shí)驗(yàn)樣本6個(gè)部位綜合評(píng)價(jià)耗時(shí)為3.17 s。

5 結(jié) 論

應(yīng)力效應(yīng)的動(dòng)態(tài)反饋,彌補(bǔ)了當(dāng)前虛擬試衣軟件應(yīng)力警示缺陷,從多個(gè)維度評(píng)估應(yīng)力分布效應(yīng),能夠定量、快捷地輸出應(yīng)力分布值和評(píng)定指標(biāo),適用于當(dāng)前虛擬試衣軟件中的樣板優(yōu)化,提升設(shè)計(jì)人員的決策效能。

虛擬應(yīng)力分析方法具有客觀性強(qiáng)、實(shí)驗(yàn)可重復(fù)性高、快捷等特點(diǎn)。但因其是在現(xiàn)有的、廣泛使用的虛擬試衣軟件基礎(chǔ)上的二次開發(fā),準(zhǔn)確度依賴于虛擬軟件應(yīng)力比值,此外,不同緊身服裝尺寸和樣板在虛擬展示時(shí)差距較大,因此建議用作虛擬設(shè)計(jì)試衣過程中的應(yīng)力趨勢(shì)分析和產(chǎn)品比對(duì)評(píng)估。

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