生態環境檢測實驗室現場采樣質量管理技術數字化研究與應用

馮 淇

（韶關市漢誠環保技術有限公司，廣東 韶關 512000）

在計算機技術不斷發展的時代背景下，現場采樣環節要融合數字化元素，打造更加多元的數字化處理平臺，提升質量管理的整體效果，維持綜合監督的實效性。

1 生態環境檢測實驗室現場采樣質量管理技術數字化應用的意義

生態環境保護工作是維持人與自然和諧相處的關鍵，因此，生態環境檢測檢驗工作的質量水平十分重要。使用環境監測數據客觀評估環境質量狀態并反映污染問題的治理成效，以便于后續開展對應的環境管理。為了維持生態環境檢測工作的水平，就要對實驗室現場采樣質量信息的內容予以關注，確保能打造良好的管理平臺，維持應用效率，借助行業規范化管理實現集成監管機制，匹配數字化技術平臺，共同完善測試、數據傳輸、樣品評估、分析報告編制等管理工作，從而促進分級管理水平的全面進步。

另外，在傳統的現場質量管理體系中，生態環境現場采樣工作多數都是野外作業，這就使得地域和時間跨度較大，加之污染源采樣較為復雜，就使得采樣信息處理工作以及監測過程的真實性、可追溯性受到限制，甚至會造成環境監測數據處理不當的問題[1]。而正是基于生態環境檢測實驗室現場采樣質量管理技術數字化工作的全面落實，也能更好地維護生態環境監測測量值溯源體系的質量水平，優化監督效果，將物聯網技術、大數據技術、人工智能技術予以統籌管理，為生態環境監測質量管理效果的全面進步奠定堅實基礎。

2 生態環境檢測實驗室現場采樣質量管理技術數字化的實現方式

在現場采樣活動中，要對人員、機械、物料、方法以及環境要素等予以關注，要想全面踐行質量管理技術數字化處理方案，就要實現整體流程自動化的目標，減少業務偶然性和隨機性，從而實現全過程質量管理目標。

2.1 設備管理數字化實現方式

在生態環境檢測實驗室現場采樣質量管理技術數字化方案中，采樣儀器是提升數據數字化處理效率的根本，也是質控源頭。因此，相關部門要對儀器予以關注，從購買、使用期維護保養、日常核查等方面踐行全壽命周期管理機制。

一方面，要對儀器的外部校準工作和日常核查工作予以監督，從數字化分析的角度出發，確保計量特征等基礎信息的規范性，并且要著重關注儀器自身的參數信息，維持計量能力的數字化效果。與此同時，保證定量分析和定性分析都能匹配數字化技術方案[2]。

另一方面，要關注儀器計量、校準過程以及年檢過程等，從根本上建立遠程數據匹配模式，從而提高儀器計量可追溯性，保證數據源頭質量控制的基本效率。

綜上所述，建立完整的設備管理數字化應用模式，能更客觀、公正地提升數據應用管理水平，并強化全過程質控效果，整合綜合質量管理體系，維持質量監管工作的基本水平[3]。

2.2 信息記錄數字化實現方式

在傳統的數據信息采樣管理控制工作中，現場采樣儀器能實現報表打印處理，但是這種功能會受到儀器設備以及環境因素、采樣流程等方面因素的影響，所以多數采樣記錄會采取手工抄錄的方式。而在數字化技術不斷發展的背景下，將數字化技術融入信息記錄方案中具有一定的應用優勢。

（1）數字化技術應用平臺能支持任務的下載，調度管理系統中的監測任務，直接下載到移動終端。

（2）指派對應的人員，保證人員能直接進行現場監測處理，并結合采樣任務特征在系統內指派專人結合數據考核工作量，以保證數據實時分析的合理性和規范性，最大程度提高數字化交互信息的及時性[4]。

（3）布點監測：利用數字化技術進行現場布點的分析和監測處理，主要由采樣人員借助終端設備對現場采樣點予以設置，以便及時獲取對應的信息數據。

（4）現場結果錄入：借助對應的移動終端進行數據采集和原始數據的記錄分析，然后完成錄入狀態。其中，數據要包括現場環境的基礎參數、采樣的基礎參數、儀器設備的基礎參數以及采樣人員的基本信息等。

（5）表單錄入：在完成原始數據信息匯總的基礎上錄入表單，操作人員要借助移動終端手寫裝置完成電子簽名的確認，并及時了解監測點位置、現場檢測工況等基礎內容。

（6）樣品保存：在采樣工作結束后，為了保證結果校對和分析的準確性，就要對樣品保存情況予以拍照留存，確保樣品交接單記錄的合理性。在采樣結束后將移動終端上的樣品流轉到指定部門[5]。

按照標準化流程踐行數字化技術處理內容，維持綜合應用管理的同時，保證采集過程對狀態數據、測量數據以及過程數據等基礎信息展開全面分析。基于數字化的重構和信息處理，匹配采集協議以及質控分析模式就能完成統一分析。

2.3 質量管理數字化實現方式

使用數字化處理技術獲取儀器設備、質控要素等基礎監測數據后，要匹配質控方案維持分析信息系統運行的規范效果，以保證流轉信息處理的整體效果。

首先，結合階段性檢查內容，依據檢查需求完成歷史數據的回溯管理，從而及時了解工作環節和活動中存在的問題，構建更加主動的管理模式，提升數據精準性決策的水平。

其次，采集數字化技術應用體系中要利用不同類型的規則庫進行自動化判定、智能化判定，以保證特定信息數據處理和控制效果的最優化。最關鍵的是，在匹配數字化技術的過程中，要結合不同采樣活動的規則完成評判處理，并且在不斷累積經驗和分析的同時，整合人工智能學習技術，優化規則處理效果。

最后，數字化技術的升級和應用還能輔助生態環境檢測實驗室現場采樣質量管理工作向著自動化、靈活化、規范化的方向發展，更好地從“人防機制”轉變為“技防機制”[6]。

3 生態環境檢測實驗室現場采樣質量管理技術數字化發展前景

隨著物聯網、大數據技術的全面進步和發展，數字化技術應用體系徹底革新了傳統實驗室戰略規劃格局，促進生態環境檢測實驗室現場采樣質量管理技術數字化體系向更加多元的方向發展。

第一，進一步推進智能化采樣輔助模式，利用智能化輔助手段提升數據獲取和應用的便捷性，并配合自動化、精準化、全面化技術處理方案，維持更好的信息數據重塑體系，從而輔助用戶更好地了解信息數據的本質以及關聯度，這對于提升實驗室數字化管理能力具有重要意義。

第二，能建立質控信息的預警報警體系，在生態環境檢測實驗室現場采樣質量管理技術數字化發展進程中，質控管理數據庫的發展也受到了廣泛關注，匹配對應的質控規則庫能更好地提升質控預警報警的能力，便于開展不同類型的分析預測工作，在維持綜合應用效果的基礎上，還能更好地提升質控綜合應用效率，維持環境監測數據管理改革工作的綜合水平[7]。

第三，能建立不同業務場景分析模式，在采樣數字化建設進程不斷推進的時代背景下，場景管理能力的優化也受到了廣泛關注，數字化處理模式能配合任務場景管理工序，維持場景質控結構的平衡，要結合采樣環境場景形成靈活的場景化業務監管機制，維持社會化服務機構的管理效率。

4 結語

總而言之，生態環境檢測實驗室現場采樣質量管理技術數字化發展具有一定的必然性，正是基于數字化技術體系應用管理的獨特性，才能維持規劃工作的整體效果，并且更好地完成數據的處理分析和匯總，實現數據監管工作的全面落實，提高質控綜合效果，減少誤差產生的影響，為生態環境監測工作可持續發展奠定堅實基礎。