宗書怡 姚遠
(國網江蘇省電力有限公司鎮江供電分公司,江蘇 鎮江 212000)
引言:電力營銷的質量直接關系到電力企業的經濟收益,現階段電力營銷管理手段相對滯后,且存在很多制度缺陷和管理缺位的現象,因此需要利用大數據來進行管理優化,電力企業作為國家基礎產業需要保證良性可持續發展,還需要通過大數據來對營銷方案和管理制度進行科學規劃,通過網絡計算機和相關軟件來對各種數據信息進行收集梳理整合,以數據信息作為基礎保證電力營銷管理的科學性和全面性。
大數據是利用網絡設備和軟件,對特定信息進行收集梳理整合,并科學進行分析和篩選,進而將信息作為檔案資源進行存儲利用,不僅可以提升電力營銷管理的認知,而且可以對電力營銷管理的工作流程和工作主體進行梳理,進而實現精細化營銷和管理。由于電力營銷作業過程中往往伴隨著較大的信息量且信息數據呈現動態變化,很容易造成管理缺位或者營銷分析不足的現象,而大數據技術可以有效解決這一問題,通過數據庫來對各種信息進行捕捉梳理和分類存儲,進而實現全過程動態進行細化管理。同時大數據技術可以科學分析市場動態,在電力營銷管理過程中可以借助全面準確的信息來科學制定電力營銷方案,并協助管理層進行企業發展預測和市場前瞻,保證決策環節有著優質的信息基礎,同時可以利用多重數據來對市場也企業內部環境進行分析,對不同時期不同區段的電力需求和電力營銷狀態進行分析,并將各種抽象的數據通過可視化模型構建處理,來更直觀具體的展現,方便電力營銷策劃人員和管理人員深度發掘信息數據之間的關系,并對產業結構和營銷模式進行調整,深度發掘電力營銷管理的經濟價值和社會價值。
現階段世界已經進入到信息化時代,電力營銷管理也需要隨之做出改變,需要不斷提升服務水平,并利用大數據來拓展業務途徑,分析電力營銷管理未來發展趨勢,未來電力營銷管理主要發展方向是智能化大數據,通過專家系統和模糊理論來對各種數據進行分析并科學進行處理,不僅可以提升數據的利用率,也能深度發掘大數據技術在電力營銷管理中的應用空間,其次需要逐漸利用大數據將各種數據進行融合,進而更全面來將各種信息進行提煉,同時利用網絡信息化技術來構建電力營銷管理平臺,這樣不僅能實現信息同步實時傳輸共享,也能對不同時期不同地區的電力營銷狀態進行分析,進而明確不同月份不同階段節點的電力營銷狀態,科學進行電力營銷規劃和管理設計,逐漸形成完善健全的電力營銷信息化管理體系,隨后借助網絡信息化技術將各種數據進行可視化建模處理,進而將各種數據更加直觀地展示在管理人員和業務人員眼前,協助管理運營人員科學進行營銷管理調整,進而為電力營銷管理構建優質的外部環境。
由于長期沿用傳統的電力營銷管理模式,很多制度和條例與體制內基本一致,導致很多時候員工的付出與回報不成正比,很多時候都是平均分配待遇統一,這對于員工的成長不利,長此以往員工的工作積極性大受打擊,逐漸開始消極怠工,對企業發展和運行不利,需要科學分析其原因,逐漸利用制度來構建優質的工作氛圍。
現階段由于很多管理人員習慣傳統管理模式,導致不能及時對自身做出調整,對現階段的管理模式和管理方向認知不足,且很多時候由于人員流動性較大,存在管理人員不足的現象,進而導致很多員工管理經驗不足,很多管理工作和營銷業務水平相對較低,需要針對性進行優化。
現階段由于長期缺乏競爭意識,很多時候忽略了人員隊伍建設工作,導致很多歷史遺留問題出現,例如人員結構人才架構不科學,人員年齡結構偏大,很多領域存在人才缺口且儲備人才較少,導致人才斷檔的現象,很多領域部門人才裕度較大,導致很多人力資源浪費,同時很多企業管理層將目光集中在營銷盈利上,對人才隊伍建設認知程度較低,認為人才隊伍建設耗時費力且需要一定的資金投入,這主要是由于沒有意識到人才隊伍建設的收益。
現階段很多電費回收問題導致企業盈利降低,現階段主要存在電費回收較慢,且電費回收存在一定的難度,大部分地區都是先用電后繳費這種模式導致很多臨時用戶逃費拒繳的現象,或者一些大型工廠出現虧損后直接棄繳都對電力企業運行和發展造成嚴重的影響,但是目前大部分地區和企業沒有針對這一現象科學制定風險預防措施。
目前不同地區不同客戶的消費行為有著較大的差異,很多時候對客戶消費需求認知和預判不到位,導致客戶滿意度較低,長此以往導致大量的客戶流失,進而導致市場競爭力下降。
目前電力營銷管理工作人員對自身定位不準確,多數都定位為單一的營銷工作,沒有意識到自身的服務性質,且在日常工作中只關注業務能力忽視了服務意識的重要性,這對于整體工作的開展方向都有著嚴重的影響。
目前電力營銷渠道主要是線下繳費和咨詢,很多時候年輕群體工作較為繁忙,年齡大的群體行為不便導致對電力營銷都產生較大的阻力,因此需要不斷拓展電力營銷渠道,為受眾群體提供便利服務[1]。
目前電力系統上存在一些漏洞,導致電力設備運行穩定性較差,進而導致很多地區供電質量不盡人意,客戶的滿意度和信任度逐漸下降,且很多時候電力營銷管理時候存在數據錯誤的現象,導致客戶產生質疑對企業形象產生嚴重的影響。
在大數據環境下,電力企業需要積極利用大數據技術來構建電力營銷管理大數據系統,將各種營銷數據檔案進行收集,并科學優化業務板塊和企業內部結構,進而保證各項工作該校有序進行,在構建大戶數據系統的時候需要結合圖像處理軟件來對數據進行圖文和模型轉換,進而更直觀具體地將各種數據進行反饋,保證數據的完整性和精準度,并將各種業務逐漸與電力營銷管理大數據系統進行融合,提升電力營銷管理大數據系統的利用率,深度發掘大數據系統的經濟價值和社會價值[2]。
利用大戶數據可以有效拓展電力營銷途徑,強化管理水平,對傳統的電力營銷模式進行優化并拓展營銷途徑,實現線上營銷,通過網絡營銷能有效拓展業務版圖而且為客戶提供諸多便利,并逐漸與常用的交流軟件例如微信、支付寶等APP 進行合作,進而實現網上繳費,提升自身的服務能力和業務面相進而有效提升自身的競爭能力。
電力企業需要積極構建電力營銷管理信息平臺,對各種信息進行發布,同時信息下方開通評論區保證開放狀態,進而對各種用電信息進行傳遞,同時可以得到客戶的實時反饋,電力企業電力營銷管理員工需要積極與客戶進行溝通并從平臺上和業務開展中聽取客戶的意見和建議,并進行記錄存儲,構建電力營銷管理反饋機制,不斷優化營銷管理模式。
電力企業需要針對不同客戶群體來發掘客戶價值,因此需要分析客戶的消費行為和消費習慣,利用大數據精準對客戶進行定位,明確客戶的用電需求和習慣,并針對不同時間節點科學制定電力營銷方案,以客戶行為為導向不斷提升自身服務能力,不僅能有效提升客戶的滿意度,而且能保證企業實現盈利穩定發展[3]。
目前電力企業最頭疼的問題就是電費收繳,收繳過程中存在很多的風險,因此需要針對這些風險進行防范,利用大數據分析客戶繳費狀態和穩定性,科學進行管理,并積極與稅務部門合作,對一些較大的工廠進行風險評級和管控,并逐漸將電費繳費與個人信用掛鉤,保證電費回收效率和質量,同時大數據系統需要客戶進行分析,并記錄客戶拖欠狀態逐漸明列出名單進行警告和供電限制,從多方面多角度構建風險防范機制,構建優質的電力營銷管理環境[4]。
通過大數據可以科學分析各地區不同節點的需求,并逐漸構建供電模型,分析電力需求規律,并科學進行電力營銷規劃調整,能有效避免電力資源和人力資源浪費,在解決供需矛盾的同時,實現電力合理分配,將電力資源裕度較大的地區與電力缺口較大的地區進行調整,提升客戶的滿意的同時實現節能降耗。
隨著市場不斷發展電力市場競爭愈發激烈,市場格局和市場需求不斷變化,想要占據穩定的市場需要加強自身服務能力,利用大數據來分析客戶的消費習慣和營銷計劃進行調貨,并逐漸將服務理念融入企業文化,逐漸養成潛意識服務思維,同時針對電力故障等現象可以進行線上保修進而提升客戶的滿意度。
電力企業不僅要提升服務意識還需要逐漸拓展自身服務面向,逐漸打造企業品牌IP,這樣才能創造優質的品牌形象,同時可以有效提升客戶的信任度,利用優質的服務和人員的專業素養來給用戶提供優質的服務體驗,構建優質的用電環境,進而逐漸形成穩定的客戶群體,保證企業盈利個人收益增加,進而實現雙贏[5]。
電力企業需要積極利用大數據技術來對電力產品進行開發,電力產品售出后的量基本不會出現變化,主要是供電質量和后期的售后問題需要進行優化,換句話說就是對供電的穩定性以及故障維修速度和質量進行優化。
因此可以利用大數據技術來構建可視化電力故障維修平臺,將各個區段進行劃分,并實時監控供電狀態,如果發現供電異常則及時進行警報提醒,并分析故障區段和故障原因,在大數據的支持下,實現迅速鎖定故障區域迅速進行故障維修,同時對各地區的供電情況和電路運行狀態進行記錄存儲,作為信息數據分析故障高發區段和常見故障,進而針對性進行周期性檢修養護,保證電力系統穩定運行。
總結:目前電力企業電力營銷管理工作中,主要存在競爭意識差、服務意識低、客戶定位不準確、風險防范意識低、電力銷售渠道少等現象,因此需要科學進行優化,不斷提升服務理念,構建電力營銷管理信息平臺和大數據系統,拓展電力營銷渠道并加強售后服務,逐漸構建品牌IP 保證企業穩定發展。