淺談人工智能發展對會計從業人員的影響

劉子玉

（長春大學，吉林 長春 130000）

最先提出人工智能概念的德勤會計事務所研發的人工智能財務處理系統現今已與多家企事業單位建立了合作，他們為合作企業提供財務自動化流程解決方案。這些人工智能“工作人員”不但輔助財務人員完成大量重復格式化的工作，還使財務部門的工作帶來效率的大幅提升。緊隨其后的普華永道事務所的人工智能“工作人員”也在央企開工，只不過短短1 個月時間，就迅速完成了對財務部門業務流程的梳理，測試驗證及部署工作，并正式投入運營。經過一段時間使用后反饋良好，公司反映稅務及財務工作效率得到提升明顯,工作過程在效率和準確性上提升明顯。畢馬威財務的人工智能財務處理機器人首次試點在銀行開展，畢馬威運用了流程自動化RPA，具體工作內容是協助一家世界知名的外國商業銀行在中國境內的分支機構關于貿易融資和大宗商品交易部門試點業務流程的數字化轉化工作。在此之前這些業務流程都是由大量人工的手工完成。

人工智能“工作人員”的應用不止以上的案例，在增值稅發票管理上也發揮了重要作用，隨著國家金稅三期工程政策的深入推進，“以票控稅”的理念進一步執行，增值稅發票管理成為稅務局首要改進的方向；目前大部分企業對于增值稅專用發票的真偽鑒別能力越來越強，識別發票真偽以確保發票的合規，有利于進行后續的進項稅抵扣和納稅申報；對于很多大規模企業，尤其是在財務共享服務中心模式下處理納稅工作的，由于自身納稅主體數量大，收票數量量大，導致發票管理和進項稅確認申報工作繁重，成為了財稅流程自動化建設過程中的一大阻礙。而此時人工智能技術副會了它的優勢，人工智能可以把財務人從這種重復繁重的工作中解放出來。只需要財務人員把增值稅發票放入掃描儀中進行掃描，余下的工作全部就可以交給人工智能技術完成了。應用OCR 技術和Insight Tax Cloud 發票查驗云助手，僅僅需要幾十秒的時間，人工智能技術就成功查驗了一張發票并在Excel 表中登記了查驗結果。應用人工智能技術財務部門工作效率提升了75%，對于一些大型企業，由于企業規模的擴張導致業務量也不斷拓展，原有的財務工作人員對于激增的開票數額會感受到工作壓力不斷加大。在一個月中需要匯集全國數百余家銷售客戶的數萬份銷售記錄，按照客戶的需求開具成千上萬張增值稅發票。在開票過程中，不但要收集并識別符合開票標準的銷售單類型，還需要根據客戶需求選擇特定金額的銷售單，在系統中導出待開票的數據，并經手工修改特定要求后，導入金稅系統中完成開票操作，并將開票完成的記錄回傳進SAP，才能最終完成一份開票操作。引入人工智能技術之后，通過機器人流程自動化技術的運用，提高了財務部門人員配置的合理性和有效性。原有的開票人員可以從機械的勞動工作者，轉變成了機器人的管理者，原有的大多數開票操作都可以交給機器人自主完成，他們只需要負責等待發票打印完成、審核蓋章即可。預計每個開票流程可由20 分鐘縮減到5 分鐘，每天縮短六個小水的工作時間此外，月末關賬的峰值時段，機器人的一周二十四小時不間斷工作，能夠很好緩解財務人員的工作壓力。通過實施機器人自動化，企業減少門店向共享服務中心提交審核的相關流程，縮短財務處理周期，便于及時發現賬實不符等異常情況，并及時響應；實現門店的統一管理，優化財務處理流程，加強內控，提高整體財務服務水平。

通過了解以上人工智在財務工作中能發揮重要作用案例，傳統會計工作人員的可替代性值得探討。與傳統會計工作人員相比，人工智能技術的財務機器人具有以下特點：

一、人工智能工作效率比普通會計工作人員高，有相關研究表明，人工智能處理數據比專業的會計人員快幾十倍之上。而且傳統會計工作中大部分的工作內容為：核算、記賬、報稅。人工智能對于這些重復格式化的工作處理比傳統會計工作人員更精準，更有效率，而且人工智能可以無休息連續工作。對于普通從事會計工作的人類來說，是不能做到不休息卻不間斷工作的。

二、人工智能的財務造假風險比普通會計工作人員低,普通會計工作人員由于個人素質不高或者受利益驅動，有財務造假行為的風險。而人工智能技術程序邏輯縝密的，信息采集精準完整，工作流程具有規范性和系統性,不會出現錯誤而且沒有主觀的財務造假意識,不但不會進行財務造假行為甚至可以成為反財務造假的“檢測器。”

三、人工智能比傳統會計的使用成本低,基礎性會計工作由人工智能代替可節約大量的時間成本,以及人員雇傭的成本。傳統會計上崗前需要有大量的時間成本去學習專業知識以及崗位培訓等專業技能培訓，甚至語言、計算機、管理等各方面的技能。而人工智能則不需要大量的學習時間；因為人工智能的學習能力和學習速度是常人無法相比的，另外傳統的會計從業人員需要各種薪資福利報酬，休息休養等人性化待遇，而人工智能不是人類，而是機器，機器是沒有這種需求的。

在現今這種人工智能飛速發展的條件下，會計人員部分工作會被智能系統代替是在所難免的。因為智能化、標準化，規則化操作，是會計行業的最基礎要求，而人工智能機器人完美的具有這種工作特性。從這一角度來談，在會計行業引入人工智能機器人，對于行業的發展是有很大益處的。目前大型集團的財務共享中心，財務很多操作都變成流水線模式，部分人員成為掃單，信息輸入，檢查等人員。那么人工智能下，這種工作交給人工智能機器人來完成可以做的又快又好，那么這種替代性對傳統會計人員肯定會有影響。因此財務人員的認知模式，思維方式，能力層級必須進行轉型升級，體現出異與財務機器人的優勢才能擺脫這種困境。面對這種形勢，筆者對傳統會計從業人員提出以下建議：

一、不斷學習財務專業知識，提高夯實業務能力，學會熟練運用人工智能技術。人工智能這個“狼”來不來，都需要提高自己的綜合技能，提高業務能力也是增強自己職場競爭力的關鍵。所以可以從基本的專業知識、操作技能、邏輯思維、溝通和組織能力、管理能力能多個方面來進行突破。對于專業知識，既可以自己通過考試、聽課、培訓來獲得，也可以通過業務實踐來提升,從各種方式提高會計、財務管理、資金、稅務、內控方面的業務知識。有了這個基礎，再在實踐中進行不斷地操練和總結，一定可以熟能生巧，有所精進。會計本身就是個終身學習的職業，隨著人工智能在會計領域的深入，會計人員必須居安思危，加強學習。除了要學好、學專財務領域的知識，今后的工作中，會計人員會更多地面臨計算機系統維護和更新、會計數據的保護和運用等相關問題，因此學習和掌握人工智能的理論知識，學會運用人工智能技術也顯得尤其重要。

二、學習會計電算化，掌握信息化處理技術。智能信息時代，熟練運用會計電算化技能在實際工作中是非常有必要的。現金會計信息化時代，會計信息系統已經成為企業管理信息系統的一個子系統。企業經營運營期間所發生的各項經濟業務，可以通過電算化來自于企業內部及企業外部的會計信息自動生成，由此進行核算并與企業內部信息匯總及時進行相應會計信息的處理。這不但能將傳統會計人員將從重復繁瑣的記賬算賬的局限中解放出來，還能更高效率的發揮會計的管理控制職能，利于企業領導層和信息使用者隨時利用企業的會計信息對企業的未來財務形勢做出合理的預測，為企業的管理和發展做出正確的決策。另外，對于會計假設中，尤其是現今的會計主體不再是那些傳統擁有大量固定資產和現金資產的公司，而是網絡信息時代迅速崛起的網絡公司甚至虛擬公司，由于共同的利益目標，這些公司會在較短的時間內聯系在一起，而當先前設立的共同目標實現完成后就會很在瞬時間瓦解，對于這種公司的持續經營、會計分期和貨幣計量的基本前提都將會受到沖擊。而在會計信息化處理的情形下，公司可以與外界網絡實現互聯，相關的財務信息的a使用者可以即時獲取有關的會計信息。

三、提高思考與分析能力，展現人工智能不能取代的人類情商。人工智能財務處理系統是由人按照既定的財務系統設置去執行工作，是財務工作的一種執行手段。與其說對會計人員有替代性，不如說是對會計人員有輔助性，人工智能可以分擔會計工作人員繁重重復的日常工作，讓會計工作人員可以有更多的時間去從事創造性的工作。人工智能不具有人類情感，對于需要高情商解決的問題束手無策，而會計人員能夠根據環境變化靈活應對，具體問題具體分析，這是人工智能無法具備的。例如，需要與客戶進行溝通談判的工作，根據具體情況提出正確、有效的解決方案，會計工作人員就具有不可替代性。因為人工智能處理完的一堆數據和報表，需要通過人的分析整理，根據出數據背后反應地信息對企業經營做出有利的決策。會計人員要充分發揮自身的優勢，在不斷學習的基礎上，逐漸提高自己多緯度、多層面的思考與分析能力，通過現象分析本質，提高自己的判斷能力，為企業的經營提出提供更有戰略意義的決策。由此可見會計的重點工作不僅僅局限于事后的核算，從創造價值的角度看，事前的預測、決策和規劃、事中的控制和事后的考核等工作比單純的核算更為重要。多年以來，我國的會計工作十分重視核算，導致基礎性會計人員趨于飽和，而能為企業創造更多價值的管理會計人才缺乏。財務會計側重核算，是對外的會計，管理會計側重管理，是對內的會計，其運用管理會計的理論與方法，利用財務會計等數據對企業的業務進行預測、決策、規劃、控制與考核。既懂財務又懂管理的復合型會計人才依靠其水平和能力能為企業提供更高價值的服務，更能使企業的價值達到最大化。會計人員可以自身的不斷努力，從只是進行簡單計算的初級會計升級成為具有決策能力、管理能力的高級會計，不但可以抵消人工智能的取代還可以將人工智能為我所用，更高效率的完成財務工作。

在人工智能出現以前，會計行業的主體一直是人，當人一直面臨重復繁瑣的會計工作時,由于會計工作本身高度精密性高度邏輯性計算復雜化的特點，會計工作人員出現失誤在所難免。有了人工智能技術在會計行業的應用就可以協助人們在工作中的事務，提升工作效率。至于人工智能的替代性其實無需擔心。只要會計工作人員能充分的從自己的角度做好準備。不斷夸領域學習吸收專業能力，培養自己成為全方位多維度的復合人才，不斷實現自我提升與突破，早日走上那個行業的金字塔尖,那么即使人工智能來臨，也能使自己成為那個難以被取代和淘汰的人。