高職院校人工智能類專業“四方協同”育人模式研究

安冬 封國

摘要：2017年，國家將人工智能上升到國家戰略層面，基于人工智能技術發展的時代背景，結合高職院校人工智能領域教學特點，該文提出政府指導+行業協會與企業參與+院校產創學院相結合的協作機制以及“一課雙師”+“行業導師負責制”+“創新人才苗圃”的人才培養模式。通過整合行業資源、凝練創新型人才培養核心價值、更新教學內容，形成一套人工智能類專業育人模式的案例樣本。

關鍵詞：人工智能;四方協同;育人模式

中圖分類號：G642? ? ? ? 文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2021）30-0280-02

開放科學（資源服務）標識碼（OSID）：

2017年7月，國務院印發《新一代人工智能發展規劃》，明確提出要完善人工智能教育體系，建設人工智能學科。2020年，高職院校新增人工智能技術服務專業。2019年5月，國際人工智能與教育大會通過了成果文件《北京共識》，文件提出各國要制定相應政策，推動人工智能與教育、教學和學習系統性融合，以應對人工智能浪潮發展的需求。高職院校面對人工智能這一新興專業，如何能明確專業和人才培養的定位，以及通過何種育人模式，培養出滿足市場需求的人工智能行業需求的技能型人才，人工智能類專業育人模式是各高職院校迫切需要解決的重大課題，也是各高職院校面臨的重大機遇。

1 人工智能領域人才培養存在的問題及現狀

中國人工智能產業起步比美國等國家晚，高校在較長時間內沒有人工智能專業，人才培養模式尚在建設當中，人才輸出規模及類型也遠遠滿足不了當下高科技企業的需求。2018年10月習總書記在人工智能發展現狀和趨勢第九次集體學習會議中強調，人工智能是新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力量，加快發展新一代人工智能是事關我國能否抓住新一輪科技革命和創業變革機遇的戰略問題，人工智能發展上升到了國家戰略層面。

工信部教育考試中心副主任周明指出，我國在人工智能領域的人才缺口高達500萬。人工智能領域人才的短缺已經成為制約行業發展的主要因素。目前，我國高職院校人工智能專業發展已經從嘗試探索階段發展到細化分層、多元發展的新階段，但在發展中也面臨一些亟待解決的問題。

第一，由于認識理解上的偏差導致人工智能教育出現學科化傾向。人工智能專業在發展過程中，出現了“產”與“教”的割裂，知識內容出現了滯后性，培養的人才難以滿足實際產業的發展需要。

第二，人工智能師資隊伍建設仍然以高校專職教師為主，重“學”而輕“練”。課程設置往往體系龐大，但是在人工智能應用層面，缺少實操環節的訓練及對應用場景的技術應對，理論完備，技能不足。

第三，缺少行業、企業與高校的互動，高校人工智能領域科研成果的輸出不暢，在成果輸出方面存在“政府熱、社會冷”的現象，在校企合作方面存在“學校熱、企業冷”的狀況，客觀上影響了行業發展的速度。

經過對10余所高職院校的調研，尚沒有發現成熟的基于人工智能領域人才培養的模式，整合各方資源，創新人才培養方式，促進產業發展，是亟待解決的首要問題，實踐中急需找到一種能促進產教融合的，滿足人工智能類專業基礎層、技術層和應用層各層次需求的技能型人才育人模式。

2 人工智能領域人才培養的路徑及模式

通過人工智能教育培養方案建設與區域經濟特點相整合，從課程設置、師資隊伍建設等角度入手，以形成完整的“政-行-企-?！彼姆絽f同的人工智能類專業技能型人才培養模式為研究對象，將人工智能類專業高校人才培養具體路徑嵌入到人工智能行業發展環節，形成政府指導下“產”與“教”的雙向互動。具體實踐中包含以下四方面內容：

（1）以行業導師負責制，促進人工智能類專業師資隊伍建設

發揮人工智能行業協會的作用，利用協會的資源，打造“人工智能智庫”，人工智能行業導師對教學過程中的學生管理及產業技術內容轉化全程參與和負責，保障教學的順利進行，智庫成員由高校人工智能專業專職教師與企業導師共同參與。通過科技轉化、科研創新等方式使參與企業獲益，在此過程中實現專職教師與行業專家在專業方面的互融互通，在完成人工智能類專業師資隊伍建設的同時，保證專業與行業發展接軌，實現學科發展與行業發展的互動。

（2）以產教融合推動人工智能類專業人才培養模式建設

在實際教學的推進過程中，采取專利授權、技術合作與人才培養相結合的方式，與人工智能領域相關企業進行聯合研發，擴大項目的產業化規模。通過“網絡化”組織結構方式，鼓勵企業的現實需求與教學內容相互轉化。同時，重新定義教師角色，由“價值傳遞者”變為“價值生產者”。大力推進人工智能行業企業資源的在教育中的轉化效，使教學內容“接地氣”，教育過程“不空洞”。

教育培養采用過程性考核，實時反饋本課題的教學成果，保障課題順利執行，依托前期人工智能行業校企合作成果積累，為其提供全面的成長輔導，這也是人工智能領域人才培養模式建設的重點和難點所在。

（3）以“一課雙師”的教學模式，實現專業建設與服務經濟發展

在“一課雙師”模式的建設中，采取行業調研+“一課雙師”的雙接口模式。其中，外出調研的對象主要是山東省科協、青島市科協、駐青高校、駐青上市企業等具有良好技術積累與社會影響力的行業龍頭組織與單位，保證產教融合模式下教育內容具備行業領先性，內容及時更新。在調研過程中，通過人工智能在實際應用場景中功能的發揮及企業的生產運營情況，發現人工智能在社會生產和生活中的影響及痛點需求，以需求引導理論發展，最終實現OBE教學理念的形成。

另外，對于“一課雙師”的參與企業，以服務區域經濟發展為主線，要求具備人工智能行業內容轉化的意向與能力。在“一課雙師”建設中，積極邀請校外合作單位專家走進課堂，使在校大學生，能夠接觸生產、研發一線的技術成果，并通過校內仿真實驗室等獲得知識與實踐的融合。

（4）通過“創新人才苗圃”建設，保障人才培養質量

為保證人工智能領域人才培養模式具備更強的可行性，論文提出“創新人才苗圃”建設。利用產教融合的“政-行-企-校”四方協同機制，保障學生在學習初期獲得“陪伴式”輔助?！皠撔氯瞬琶缙浴蓖怀鋈斯ぶ悄苄袠I資源整合的優勢，扎根專業，深挖行業內需，打破傳統人工智能領域教學的低水平、低標準等頑疾。“創新人才苗圃”同時反饋實踐內容至教學執行過程，為教學提供最快的行業信息反饋，有效促進人工智能領域的教學改革工作。

3 人工智能領域人才培養模式建設的理論與實踐價值

人工智能領域人才培養模式建設，基于“應用型人才”培養理念，保持了專業建設及教育開展的時效性與前瞻性，創新了高職院校人才培養思路，提高了高職院校參與人工智能行業發展的專業影響力。在理論與實踐中，具有以下價值：

1）理論價值

（1）根據專業培養目標及定位，改革教學方式及課程設置

改變傳統學科式教學，采用“行業導師負責制”“一課雙師”方式授課，培養過程中以“創新人才苗圃”，融合理論學習、實驗室操作及行業跟崗、頂崗實習，實現產教融合的雙向互動。

（2）創新人工智能類專業人才培養過程管理及評價機制

課題在現有的“政-行-企-?！彼姆絽f同的人工智能類專業技能型人才培養模式基礎上，通過人工智能公共服務平臺的延伸功能，以模塊的形式，實現教育教學及崗位實踐全過程的線上線下相結合的管理方式。采用過程性考核，實行企業導師和授課教師雙向評價，實時反饋教學成果。

2）實踐價值

（1）以產教融合方式，促進專業及行業的雙向反饋

依托產教融合協同育人模式，突破現有人工智能教育的固有瓶頸，打造具備競爭優勢和落地能力的研究成果。同時，匯總新經驗、新辦法，將其成果反饋至人才培養方案，并以此提升應用型人才培養的效果與專業建設水平，其循環路徑如圖1所示。

（2）促進高校專家及企業導師的師資人才流動

通過聘請行業專家任導師，及高校教師進企業的方式，以理實一體為宗旨，促進人工智能類專業師資隊伍和企業高級技術人員隊伍的雙向建設。

（3）依托現有實訓資源，完成人工智能公共服務平臺建設，增強社會服務功能及與行業的聯系

立足于區域經濟發展，通過政府引導，行業支持，企業參與，學校主導的資源整合方式，建設具有人員培訓、科研、課程建設等功能的人工智能公共服務平臺，服務社會，同步實現人工智能專業教育成果和行業技術成果的累積和轉化。

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