西藏農村經濟發展對非農就業的影響分析
——基于Johansen協整檢驗

朱亞榮

（西藏民族大學，陜西 咸陽 712082）

在中央第七次西藏工作座談會中，習近平總書記強調，要積極培育扶持吸納就業的能力，為勞動力市場提供更多就業機會[2]。但由于西藏獨特的自然地理環境，農村經濟仍處于欠發展狀態，在吸納農村剩余勞動力方面存在一定的阻力。因此，刺激農村經濟有效推動農村剩余勞動力轉移就業，才能增加農民增收渠道。

推進農村剩余勞動力進行非農就業對減少農村貧困、提高農民生活水平有著顯著意義。王暉，田亮（2014）認為解決“三農”問題的根本在于成功轉移農村剩余勞動力， 幫助他們實現收入的增加[3]；劉一偉，刁力（2018）認為社會資本的增長可以提高農村家庭的非農就業水平，從而提高農民生活水平[4]。

西藏作為一個農村人口大省，其農村經濟發展基礎和非農就業水平仍處于較為落后的階段。徐伍達，楊亞波等（2013）指出西藏農村“三農”基礎仍然薄弱，與生產力存在不協調現象[5]；袁蘊（2016）認為西藏農牧民的整體非農就業水平仍需要進一步提升[6]；白建華，劉天平等（2018）發現西藏農村剩余勞動力的轉移意愿較強，但非農就業水平較低[7]。

農村居民人力資本的顯著提升和農村產業結構的顯著優化，都是農村經濟不斷發展的表現，都能直接推動非農就業進程。于大川，趙小仕（2016）認為人力資本的增加會增加非農就業的參與率[8]；蔣江林（2019）認為農村產業發展與農村勞動力的非農就業存在一定的聯系[9]；徐鳳江，李海紅（2019）認為西藏在人力資本存量對非農就業產生影響[10]。

本文主要基于2001～2018年西藏農村從業人員現狀及農村社會生產總值，運用Johansen協整檢驗和誤差修正模型，分析西藏農村經濟與西藏農村非農就業的關系，從中找出變化規律，以實現西藏農民的收入增加。

1 變量選取及模型構建

1.1 變量選擇與處理

本文研究數據的起始年份為2001-2018年。文中西藏農村非農就業情況借助農村非農就業占比（Percentage of nonfarm employment，簡稱PNFE）表示，由西藏歷年統計年鑒農村從事工業、建筑業、交通運輸業、批發零售業以及其他非農行業總人數占總從業人數的比例計算得出。西藏農村經濟增長情況由農村社會生產總值（Total rural social output，簡稱TRSO）表示。為了便于數據分析，對農村社會生產總值和農村非農就業占比取對數進行研究，以盡量消除變量數量級的不同和數據異方差的影響。對這兩個時間序列數據對數化處理并不影響變量之間的相互關系，對TRSO對數化處理，記為LTRSO；對PNFE對數化處理，記為LPNFE。

1.2 模型構建

根據以上理論分析，建立以下線性方程模型：

模型中，LPNFE表示西藏非農就業占比對數值，LTRSO為西藏農村社會總產值的對數值。

2 實證分析及結果

本文對LTRSO與LPNFE經濟變量的協整檢驗主要包括以下三部分：第一，對LTRSO與LPNFE及其差分序列分別進行平穩性檢驗；第二，進行Johansen協整檢驗，同時構建協整方程，揭示變量之間的長期關系；第三，構建誤差修正模型，揭示變量之間的短期關系。

2.1 平穩性檢驗

本文借助Eviews8.0軟件分別對LTRSO、LPNFE進行ADF平穩性檢驗，結果顯示LTRSO為非平穩的。為了不破壞隨機抽樣的假定，同時避免偽回歸的發生，需要用ADF單位跟檢驗進一步判斷其差分序列的平穩性。若序列{Yt}為非平穩，但經過d次差分后序列變成平穩序列，并確定d-1次差分后非平穩，則稱該序列為d階單整序列[13]，記為：{Yt}～I(d)。利用Eviews8.0分別對LTRSO的一階差分形式△LTRSO進行單位根檢驗，在5%的顯著性水平下，△LTRSO、△LPNFE是平穩的。因此，LTRSO、LPNFE均為一階單整序列I(1)，滿足了協整分析的假設前提。

2.2 協整檢驗

Johansen協整檢驗是基于VAR方法上進行的，且該檢驗方法對于小樣本容量（n＜30）的協整估計較為準確。故對一階單整序列△LTRSO、△LPNFE進行Johansen協整檢驗，依據AIC、SC準則確定最佳階數，通過軟件運行，得出最佳滯后階數為1，在此基礎上進行Johansen Cointegration Test，Eviews8.0的輸出結果如下：

Johansen協整檢驗表明，LPNFE、LTRSO這兩個時間序列在5%的顯著性水平上存在一個協整向量，標準化后的協整向量為（-0.393158，6.947924），則協整方程表示為：

式中，ecmt-1為均衡誤差，進一步對ecmt-1進行ADF檢驗，其結果表明它是一個平穩的時間序列，說明協整方程（1）顯示的LPNFE、LTRSO之間的協整關系是顯著的，協整方程（1）給出了2001～2018年之間西藏農村經濟社會生產總值、農村人口非農就業的占比之間長期均衡關系的表達式，模型中對PNFE、TRSO進行了對數化處理，故模型斜率系數表示的含義為農村非農就業占比對農村社會總產量的彈性系數，具體來說就是，在其他條件保持不變的情況下，農村社會總產值每增加1%，農村非農就業占比的變化率就在增加0.3916%，說明在樣本區間內，農村社會總產值的增長增加了西藏農村非農就業占比，對農村勞動力轉移帶來好處。

2.3 誤差修正模型

從上述協整檢驗結果來看，西藏農村社會生產總值與農村居民非農就業比例之間存在長期均衡關系，但是在短期內這兩個變量可能存在不平衡關系，這種短期的不平衡關系可以用誤差修正模型反映，即把協整方程中的均衡誤差項ecmt-1視為一個解釋變量，與其他體現短期波動的變量△LPNFE、△LTRSO一起建立短期模型，用以彌補長期靜態模型的不足。

利用Eviews8.0確定誤差修正模型為：

由誤差修正模型可以看出，西藏農村非農就業的短期變動可以分解為上一年的農村就業水平的變動和上一年的農村社會總產值的變動。在5%的顯著性水平下，上一年的農村社會總產值的變動對這一年農村非農就業占比的影響顯著。誤差修正項ecmt-1的系數為負（-0.7901）且顯著，說明在系統自身修正偏離均衡誤差的作用機制下，誤差修正速度達到了79.01%，誤差修正能力極強。根據模型檢驗結果得出，可決系數R2的值為79.50%，可見，模型的擬合優度效果較好。

3 結論及對策

基于上述實證分析，得出以下結論：首先，西藏農村非農就業比重增加，但整體水平仍偏低。其次，西藏農村經濟發展動力不足，增長速度波幅較小，從而影響人力資本的提升與產業經濟的發展，進一步阻礙了非農就業進程；最后，從實證分析結論來看，西藏自治區農村經濟增長與農村勞動力非農就業存在長期均衡關系。在短期內，當年農村社會生產總值和非農就業變化會影響下一年的農村勞動力非農就業水平。

要實現農民增收，西藏需要注重在以下幾方面發力：首先，提供堅實的政策支持，全力推動西藏農村非農就業。政府在制定非農就業政策時，需要加強關注西藏農牧民的非農就業現狀，建立健全農村就業服務體系，完善市場監督機制，擴大幫扶對象；其次，推動西藏農村經濟發展，提升人均資本，增強農民非農就業意識。只有較高的人力資本才會吸引農民進行非農就業。此外，教育是人力資本發展的根本性因素；最后，促進西藏農村產業經濟發展，為剩余勞動力提供更多非農就業機會。尤其是第三產業，會為無特色技能、無專業技術且外出務工意識淡薄的農村剩余勞動力提供更多的就業崗位。