淺談人工智能技術的現狀及應用

馬亞琦 李萌

（1河南質量工程職業學院，河南 平頂山 467000；2河南省特檢院平頂山分院，河南 平頂山 467000）

一、人工智能的現狀

現在人工智能還沒有發展到像電影里的機器人那樣的高度智能化。今天的家用機器人遠不能像我們所期望的那樣，以人類的形式出現在主人面前。人工智能的應用在我們的日常生活中并不少見，如我們經常使用的百度、微軟、小兵等智能助理和智能聊天，甚至美圖秀的自動美化功能，都是人工智能的日常應用。即使是一些簡單的、日常媒體信息也可以由人工智能完成。但目前我國的人工智能發展還存在較多問題：

（一）底層技術基礎差

人工智能產業在我國往往只被關注其應用領域，而經常忽略其基礎理論的研究，致使人工智能在我國的發展出現根基不夠牢固，頭重腳輕整體結構分布不均，就像在松軟的沙子上建設房屋，其結果必定是基礎不穩。基礎技術研究少經驗積累不足，核心技術往往被國外一些高科技企業壟斷控制，我國的人工智能企業想要有創新發展難度非常大，在與國外同行企業的貿易競爭中往往處于下風。

（二）發展氛圍顯浮躁

當前雖然人工智能的熱度很高漲，但國內企業和政府對人工智能產業長遠發展規劃建設思路不夠清晰，急于實現人工智能的普及應用并創造經濟價值，沒有思考人工智能技術的創新和可持續發展。行業發展沒有整體規劃，將來勢必面臨同質化、碎片化的風險，加劇行業未來發展的周期性波動。

（三）專業人才不充足

作為新興產業的人工智能雖然發展迅速，但與之相匹配的專業技術人才嚴重不足，人才的匱乏使得人工智能的開發及后期更新維護服務遠遠跟不上技術發展的要求，嚴重阻礙了人工智能融入實體經濟的發展。

二、現階段人工智能的分類

（一）弱人工智能

有時候也被稱作限制域人工智能，是指功能較為單一，只能完成特定工作的人工智能。弱人工智能的例子很多，比如非常出名的阿爾法圍棋就是一個弱人工智能，還有我們經常看到的人工智能算法和應用程序都屬于弱人工智能。

（二）強人工智能

強人工智能也被乘坐完全人工智能，是指能夠替代人類認知下所有工作的人工智能。強人工智能的程序對比弱人工智能需要具備以下能力：推理能力、運用策略能力、解決問題的能力、復雜因素下自動判定決策的能力；表達知識的能力，包括表達常識知識的能力；計劃能力；認知能力；使用自然語言進行交流的能力；整合上述能力以實現既定目標的能力。

（三）超人工智能

超級人工智能是指在科技飛速發展的前提下，開發出的應用程序比最聰明的人類大腦更加智能化，可以替代人類思維后產生的大多數行為，那么這時的人工智能系統就可以稱為超級人工智能。由于超級人工智能未來會發展到什么程度，會超過人腦多少倍都不可而知，所以目前對超級人工智能的定義都是含糊的。如果未來大眾可能從知識角度和從技術層面來討論強大的人工智能，那么今天的大多數人只能從哲學或科幻小說的角度來分析超級人工智能。

三、人工智能的主要技術：深度學習+大數據

簡而言之,深度學習就是把大量的數據輸入到計算機中,這些數據均來自于計算機自動采集到的想要學習的相關信息，把所有的收集在一起放入到網絡中，在網絡中經過多次的數據處理,最后通過檢查輸出數據來判定網絡處理結果是否滿足要求,滿足要求的就以這個網絡為目標模型,反之則不斷調整網絡參數設置,直到滿足要求為止。

舉個例子就像在一段復雜的管道中放入一股水，計算機的作用是通過閥門控制水流的方向和速度，最終如果可以在事先設定的水流出口處看到水流出，則說明計算機的閥門作用可行。在這個例子中我們只需要將我們想要得到的效果告訴計算機，讓智能化的計算機自己完成最優方案的設定，我們只需等待預期結果的實現。

換句話說，深度學習算法有自己的模型。相反，它更切合實際，能從本質上解決問題。當然，只有通過對各類“水流”的考察，才能讓一條建得好的“管道”越來越貼近現實世界。值得一提的是，大數據為這些“管道”提供了源源不斷的“水流”。

四、人工智能在現實生活中的應用

（一）自動駕駛

自動駕駛技術在我國雖然已有所突破，但由于受到諸多制約因素的影響，全面推廣還需一段時間。目前自動駕駛對于駕駛路段的路況要求較高，當道路上有大角度彎道或無視距障礙物時，自動駕駛車輛很容易發生交通事故。

隨著人工智能和云計算技術的不斷發展，綜合諸如環境感知、智能決策與規劃、智能控制等多種學科自動駕駛技術也逐漸成熟。政府和國內企業雖加大了對自動駕駛技術的研發支持力度，但離大規模的社會普及及應用還有一段距離，這就需要關鍵技術人工智能、云計算等的更進一步發展，自動駕駛的實現和帶來經濟效益尚需時日。在不久的將來自動駕駛技術能被大眾體驗最有可能就是通過旅行社平臺提供的混合配送，這是可以期待的。針對路況不太復雜的情況下，通過大數據的采集和分析平，為自動駕駛體驗者提供最安全的駕駛車輛方案；反之在復雜路況下，自動駕駛的體驗者只能是具備駕駛技術的駕駛員。

在我國自動駕駛的技術發展是以政府引導、汽車制造與科技企業為主力、未來市場需求為主導的模式進行。由于近年來相關企業不斷增大人工智能的研發投入，自動駕駛技術才得以快速發展。自動駕駛車輛在高精度地圖、車聯網和智能交通系統的支持下，人類所擁有的視覺感知、應急預測和駕駛技能學習能力也將會被自動駕駛車輛擁有。未來與智能駕駛相關的道路測試數據和低功耗、高性能的人工智能芯片技術也將成為行業爭相追逐的制高點。未來自動駕駛一旦變為現實，將給人們的生活帶來以下變化：

1.完全意義上的共享汽車是可能的。大多數汽車都可以使用隨叫隨到的共享經濟模式。因為不需要司機，這些車輛可以24小時隨叫隨到，可以隨時隨地提供優質的租賃服務。

2.智能駕駛車輛是否還需要方向盤或者死機，甚至車輛的外觀設計都會發生翻天覆地的變化，車輛的科技感爆棚。

3.前進的道路已經改變。它們還將根據自動駕駛汽車的要求進行重新設計，用于自動駕駛的車道可以更窄，自動駕駛更容易識別交通信號。

（二）智慧生活

生活中一些智能的家用電器設備只具備簡單的語音識別功能，對于輸入語言的翻譯理解水平只相當于二、三年級學生的水平。那些簡單常用的普通文本語言，智能設備基本上可以識別文本語言表達的字面意思，而不會對正常的交流產生歧義。然而，隨著時間的推移，不斷改良的語音識別人工智能系統很可能會接近于人類大腦對于相互交流的語音識別能力，成為一名善解人意的機器人。

那時，不僅是手機可以智能地與人交談，而且每個家庭的每一臺家用電器都會有足夠強大的通話功能，為我們提供方便的服務。

（三）智慧醫療

醫生借助于大數據和基于大數據的人工智能便可以為不同病患提供最佳的診療方案。事實證明，深度學習神經網絡在診斷某些病癥方面比大多數醫生都要好。在人工智能的幫助下，醫生不會因為日常工作被機器替代而失業，相反在人工智能的幫助，醫生可以簡化重復相似病癥的診療過程，診斷病患的效率大幅提高。即使在醫療資源分布不均的地區，通過人工智能的引入，患者也能享受到同等的醫療服務。

（四）智慧農業

通過大數據分析、物流管理技術和農產品質量檢測技術，農業生產根據農產品特定需求信息決策系統的智慧、物流信息和農業增長、農產品定向和定向特定采摘期(精確到小時)的數量、采摘方式、物流以及農產品質量規范，減少農產品的損失，確保水果、蔬菜、水產品在消費者購買時的新鮮度。

結束語

中國人口老齡化日趨嚴重，替代人口紅利的技術創新將為中國互聯網經濟的高速發展添磚加瓦。在全世界人工智能備受各國政府和相關企業高度重視新一代應用型高科技技術。企業為了能夠搭上新技術首班車，賺取更多的經濟效益紛紛都在向人工智能轉型，在技術研發、應用領域、人才培養方面的投入逐年增加。不發展就要被淘汰，人工智能促使新一輪的產業轉型在全球范圍內加速進行，將進一步釋放以往所有技術革命和產業革命的巨大能量，并創造新的強大引擎，重構生產、分配、交換和消費等經濟活動的各個環節，人工智能正與各行各業快速融合，并與傳統產業的轉型升級和協同增效，在全球范圍內引發新一輪產業浪潮。