大數據下的計算機網絡安全及對策探尋

黃健

（中國聯合網絡通信有限公司湖北省分公司，湖北 武漢 430000）

0 引言

大數據作為信息時代的一種新趨勢，與計算機、物聯網、互聯網等信息技術聯系密切。但大數據猶如一把雙刃劍，機遇與挑戰并存，計算機領域的發展將面臨嚴峻挑戰，尤其是在網絡安全方面。因此，處于大數據時代如何維護網絡安全，如何彌補大數據的網絡漏洞，如何以此維護國民財產信息安全等問題是相關研究者的研究重點。

1 基于大數據時代，探究計算機網絡安全的價值

就計算機網絡的運行和應用而言，伴隨著網絡技術的升級，網絡管理安全和網絡信息存儲安全的深度融合是計算機發展的關鍵。就現實情況而言，計算機網絡傳輸呈現發展飛速的趨勢[1]，且計算機網絡升級的進程中，涉及數據量與信息循序提升。因此，該領域工作者必須不斷提高對數據信息處理安全的重視程度，進而保障計算機的信息安全。然而，各領域關于計算機網絡安全問題呈現日漸提升的趨勢，對國家關鍵信息安全、企業生產安全、個人信息安全等產生一定干擾。因此，提高計算機網絡安全的維護力度，深度整合網絡環境，能夠有效保障用戶使用安全，降低計算機網絡安全事故的發生概率。

2 基于大數據時代，探究計算機網絡安全的現狀

2.1 網絡安全管理有待完善

處于大數據時代，龐大的數據可以優化計算機性能，但也導致計算機網絡安全事故增多。而提高計算機網絡安全程度和規范其安全管理是解決這一問題的重點。但就實際情況而言[2]，計算機網絡安全管理存在諸多缺陷，相關管理者普遍無法深刻認識大數據時代計算機在網絡安全方面面臨的挑戰，依舊采用的管理方式和理念，導致計算機網絡安全性不斷降低，導致網路安全工作無法實現預期目標。由于大數據時代相關科技的不斷升級，木馬程序和網絡病毒等安全隱患亦不斷升級，只有定時升級防御機制、檢測計算機網絡，才能及時應對計算機網絡威脅，杜絕安全隱患。

2.2 龐大數據中的安全漏洞

處于大數據時代，數據規模不斷擴大，數據種類的提高，導致計算機中的安全漏洞亦隨之增加，致使計算機面臨嚴峻的網絡安全威脅。比如，面對規模龐大的數據涌入，若無法及時使用行之有效的防御措施，將致使未知的安全漏洞入侵計算機網絡，引發網絡安全事故[3]。且大數據本身具備的開源性漏洞，是難以杜絕的，若計算機網絡一旦被入侵，將導致網絡崩潰，造成極其嚴重的安全問題。

2.3 數據更新過快的安全隱患

處于大數據時代，數據更新速度不斷提升，但于大數據更新速度而言，計算機網絡的安全管理機制升級較緩慢，致使計算機網絡的安全管理呈現滯后性，致使計算機難以合理應對網絡安全方面的挑戰。且大數據來源難以控制，規模過于龐大的數據對計算機網絡安全將產生嚴峻負擔。若計算機網絡安全系統無法承擔其網絡安全負擔，將導致計算機網絡的崩潰，甚至引發一系列連鎖反應，造成無法預估損失的安全事故。

2.4 多樣化的數據的復雜性

與傳統數據時代相比，大數據時代的數據呈現類型多樣化的特征，諸如管理便利的半結構化數據、結構化數據；音頻、視頻、圖像、文本等諸多非結構化數據，難以憑借簡單調取實現數據的展示和調取。而在規模龐大的數據中，非結構化數據所占比例極高[4]，而管理眾多非結構化數據，必須構建對應的模型分析系統，進而導致網絡安全管理的過度復雜性。

2.5 黑客攻擊的龐大破壞力

黑客是計算機網絡安全中無可避免的問題，由于黑客犯罪成本小、技術升級迅速、故極難杜絕。基于此，相關企業應從計算機網絡安全管理方面著手防范黑客入侵，比如：培養高素質專業人才，提高相關技術的研究力度。而儲存便利和穩定是大數據時代國民對網絡技術的訴求。然而，由于數據的使用人數過多，且規模龐大[5]，企業必須構建一個系統化的數據平臺，由此給予黑客顯著的攻擊目標，系統化的數據平臺極具復雜性，故黑客只需破壞數據平臺的某一環，就可使其崩潰，造成數據平臺難以承受的損失。大數據時代數據極具嚴謹性，國民難以自行檢驗，必須借助計算機程序展開技術，而這一背景下，黑客修改數據極其簡單，且極難被發現。而大數據時代的來臨，黑客攻擊手段和技術不斷生升級，計算機一旦癱瘓[6]，將難以科學統計大數據，因此，在計算機網絡安全管理中，必須高度重視黑客的攻擊力，并采取行之有效的防護措施。

3 基于大數據時代，探究計算機網絡安全的措施

3.1 提高賬號安全保護力度

在計算機使用過程中，個人隱私和財產與賬戶密切相關。因此，在計算機網絡安全管理過程中，必須重點考慮其中安全因素，提高個人網絡賬戶的安全保護力度，進而提高用戶信息的安全程度。在平常應用過程中，用戶必須樹立正確的網絡安全防范觀念，設置密碼時有效結合字符、字母和數字等，提高密碼的復雜度，在陌生計算機上登錄賬戶后必須立即清理登錄信息。此外，用戶應以實際情況為參考定時改變密碼，進而提高風險防范效果。

3.2 網絡監控

入侵檢測技術是一款以人工智能系統為依據開發的新型軟件。互聯網中的數據借助各種程序傳入計算機時，入侵檢測技術會借助人工智能對其展開檢測和過濾，并以其初步鑒定結果為依據展開分類，從而將安全數據傳入系統，最終反映于計算機界面。在計算機的實際使用過程中，網絡監控和檢測能夠有效提高安全防范效果，盡量杜絕外界入侵。

3.3 提高網絡終端的安全程度

處于大數據時代，計算機的信息量亦循序增加，因此，為提高計算機的網絡安全程度，可從提高網絡終端的安全程度著手，為計算機網絡安全管理奠基。相關技術工作者在優化網絡終端安全性能的同時，必須重點關注漏洞可能出現的部位，并以漏洞狀況為參考選擇有效的手段展開漏洞修復，采取多樣化的維護手段防范病毒的入侵，進而高效抵御黑客的攻擊。此外，相關工作者應針對網絡展開安全防范，提高分析研究力度，定時檢修網絡環境，升級計算機安全技術和大數據技術，并借助新興的計算機技術防御病毒，進而以維護計算機網絡安全為前提，推動網絡終端設備的有序運行。

3.4 定期培訓技術職員

相關企業可通過組織專業技術培訓活動，提供技術工作者的專業素養，使其與時俱進，緊跟技術發展步伐，并采取科學的培訓方案，在培訓中融入詳細事例，鍛煉職員的實踐操作能力，進而減少操作失誤，降低系統崩潰的幾率，強化系統的可靠性，為用戶提供良好的使用體驗。此外，在培訓過程中，相關企業應兼顧職員技術能力和道德素養的培養，以期職員充分發揮主觀能動性，在計算機系統應用過程中抵制不良干擾，進而有效防止因職員操作失誤而導致的系統漏洞和崩潰。

3.5 構建系統的大數據信息安全機制

處于大數據時代，若國家網絡安全技術不夠強大，將難以確保國家機密信息的安全性，從而影響國家在國際競爭中的地位。世界各國已將網絡安全上升至國家戰略的高度，并制定系統科學的政策和規范。與發達國家相比，我國計算機技術發展較緩慢，因此，在構建大數據安全機制的過程中，政府相關部門應以中國國情為參考，巧妙借鑒國外先進經驗，構建系統的大數據信息安全機制，為專業技術人才提供充裕的資金支持和適當的政策支持，進而滿足社會發展的訴求；相關工作者必須堅持優化、創新和完善安全技術，提高數據信息的整體水平。

3.6 提高懲處力度

從行業管理的視角出發，國家應不斷提高信息犯罪和網絡違法的懲處力度，堅持完善和優化相關法律法規，從制度層面震懾計算機領域從業者，規范網站的各種行為，嚴厲懲處和制止信息犯罪和網絡違法的個人和機構，為用戶數據信息安全提供制度保障。此外，某些公共服務和網站的運營，因利益等運營，隨意泄露用戶信息數據，導致用戶數據安全出現大量問題，是網絡運營過程中最普遍的問題，因此，相關部門應采取有效的措施規范諸多網絡服務者的行為，保護用戶數據信息安全。

4 結束語

處于大數據時代，提供計算機網絡的安全程度，必須深度探究大數據時代網絡安全的現狀及其缺陷，使用行之有效的方式解決安全隱患。在網絡安全管理中，可從完善網絡安全機制、提高相關工作者安全防范意識等方面著手，深度分析并應用網絡安全技術，基于傳統網絡安全技術，創新和優化網絡安全技術，確保計算機網絡的穩定性和安全性。