數字技術推動數據驅動型業務增長

宋雨倫 聯通數字科技有限公司副總裁、數據智能事業部總經理

從原始社會、農業社會，到工業社會，再到數字社會，時代跨越的速度越來越快，可以預見數字時代發展的窗口期并不會很長。每次的技術變革都會導致大量企業的升起與消逝。技術變革過程中，對技術的預判和業務應用能夠讓企業脫穎而出。數字經濟就是以數據驅動為基礎、以數據資產為核心的商業模式。通過對歷史數據的收集分析，從而得到對事物發展周期判斷的方法論，幫助政府、企業在下一步國家發展策略上做出決策。海量數據的產生、采集、存儲、計算、分析建模、安全保障、流通流轉、輔助決策等正是依賴于各類數字技術的發展與應用實踐。以數據為關鍵要素，深度融合數字技術和業務是落實我國全面數字化轉型的關鍵路徑。

1 數據驅動型業務

從以往的經驗來看，數字政府的建設需要政府部門統籌規劃、科技企業協助技術實現與落地、特殊職能部門運營與監管等多方充分協同，共同打造政府+企業、技術+法律，協同推進數據流動，服務數字政府建設。數字政府建設的目標是實現以數字技術為支撐，重塑政務信息化管理架構、業務架構、技術架構，通過構建大數據驅動的政務新機制、新平臺、新渠道，進一步優化調整政府內部的組織架構、運作程序和管理服務，全面提升政府在經濟調節、市場監管、社會治理、公共服務、環境保護等領域的履職能力，形成“用數據對話、用數據決策、用數據服務、用數據創新”的現代化治理生態。

于企業而言，應抓住當前技術升級與變革的機遇，時刻把握以數據驅動為核心基礎的產業升級方法論，將投資發展的重心轉向并同步于政府數字化轉型的生態模式中去，提升自身數字化決策的能力建設。企業應當掌握前沿技術，打造堅實的數據供應鏈，例如運用云計算提高數據計算能力，提升數據質量和連接管理，優化由人工智能相關技術支持的算法，補充區塊鏈應用能力，解決高速高并發傳輸問題、大規模計算問題、計算復雜度問題、多維信息因果推斷問題、信任機制問題，從而幫助企業更好地基于數據要素做出決策。

2 數字技術是數據驅動型業務的基礎設施

數據要素是未來社會數字化、信息化發展的重要基礎，對產業創新模式和創新體系變革具有重要的催化作用。海量數據的產生、傳輸、存儲、高效計算、智能分析、安全共享開放、流通流轉是產業創新生態的基礎。5(5G)、I(IoT)、A(AI)、B(Block Chain)、C(Cloud)、D(Big Data)、E(Edge Computing)這些數字技術在一定程度上正是解決了數據的生產、傳輸、存儲、計算、分析挖掘以及安全共享等問題。

5G的三大特性海量物聯、增強移動寬帶、超低時延可實現高速率、大容量通信，使邊緣計算成為可能，將網絡的靈活性大大提高，使大規模物聯網成為可能。5G帶動物聯網的發展，將促使更多終端接入，而“端”所產生的海量數據，與信息化時代所產生的大量數據匯合，成為智能時代重要資源。這正是響應了習近平總書記在關于加快建設數字中國的講話中提出的“形成萬物互聯、人機交互、天地一體的網絡空間”。中央全面深化改革委員會第七次會議提出了“數據驅動、人機協同、跨界融合、共創分享”的十六字指導意見。其目的在于推動AI和實體經濟深度融合，堅持以市場需求為導向，以產業應用為目標。對于新型生產關系區塊鏈來說，保證了數據的安全性和隱私。它的優勢在于共建共治、不可偽造不可篡改、可跟蹤可溯源、公開透明可驗證。習近平總書記在中央政治局第十八次集體學習時也強調“要抓住區塊鏈技術融合、功能拓展、產業細分的契機，發揮區塊鏈在促進數據共享、優化業務流程、降低運營成本、提升協同效率、建設可信體系等方面的作用”。分布式云向邊緣擴展、邊緣賦能，混合云走上舞臺。使用云服務的企業可以保留物理組件的所有權，并繼續維持治理、運營和更新。從技術角度來看，大數據與云計算密不可分，大數據的特色在于對海量數據進行分布式數據挖掘，但它往往依托云計算的分布式處理、分布式數據庫和云存儲、虛擬化技術。2020年4月中共中央、國務院明確提出“加快培育數據要素市場”，數據與土地、勞動力、資本、技術并列為五大生產要素，肯定了數據在經濟社會發展中的重要性，而上述的5IABCDE這些數字技術正是數據驅動型業務的基礎設施。

3 數字技術發展趨勢

在技術層面，根據近幾年Gartner數字技術成熟度趨勢可以看出，四個技術領域值得決策者優先關注。商業生態擴展類技術，如區塊鏈+云計算極大降低區塊鏈應用門檻與成本、區塊鏈+大數據構建可信的大數據生態、區塊鏈+物聯網促進物聯網設備可信鏈接。融合類技術，如腦機接口、數據融合。商業自動化技術，如承載貨物與商業無人機。安全類技術，如軟件定義安全將帶來更加安全的數字化世界。

在業務層面，智能組合型業務通過獲取更好的信息并對此做出更敏銳的響應來徹底改變決策。依靠豐富的數據和洞見，未來的機器將具有更強大的決策能力。智能組合型業務將為重新設計數字化業務時刻、新業務模式、自主運營和新產品、各類服務及渠道鋪平道路，其根源是需要對數據要素的價值進行深度及高效的挖掘。需求由存數轉為用數和管數，所需的技術能力與治理模式都在變革。

在商業層面，5G將成為企業數字化轉型2.0的關鍵技術，到2024年，中國超過60%的5G連接來自行業業務應用場景。5G低時延、高可靠通信要求，邊緣計算成為必然選擇(IDC中國預測)。2009年全球的物聯網設備僅為9億，到2020年底已有260億物聯網設備，市場價值達3 000億美元。到2022年，物聯網服務業的市場規模將達到1.9萬億美元(Gartner預測)。人工智能結合行業經驗和專家，在垂直領域同合作伙伴一起探索與研究。進而替代簡單的、重復性的人工勞動，提高工作效率。到2023年，區塊鏈技術每年將為價值2萬億美元的商品和服務提供全球流動和跟蹤支持(Gartner預測)。2019年市場規模達2 427億美元，2022年市場規模將會達到3 623億美元(Gartner預測)。2019年中國大數據產業規模達5 397億元，到2022年將突破萬億元(賽迪預測)。2022年，邊緣計算將成為所有數字業務的必要需求。Gartner估計，40%的大型企業將在2021年的項目中納入邊緣計算原則，而2017年只有不到1%的企業實施。

4 總結

以數據為關鍵要素，深度融合數字技術和業務是加快政府決策走向科學化、推動社會治理實現精準化、促進公共服務達到高效化、助力政府治理體系民主化的“四化過程”，而這“四化過程”最終目的是為人民服務，提升人民群眾的獲得感、幸福感、安全感，這一閉環正是典型的運營體系，是對價值數據、規章制度、流程等的運營。這一理念在企業數字化轉型中同樣適用。面對“新基建”為全行業帶來的新契機、新挑戰，運營商應進一步發揮自身優勢全面投入技術與應用中，開放合作，共創價值。