人工智能、大數據和云計算的融合發(fā)展

沈 哲

（中國移動通信集團四川有限公司信息技術部，四川 成都 610000）

0 引 言

互聯(lián)網技術的飛速發(fā)展，人工智能、大數據、云計算和三者的融合發(fā)展和應用，給人們的生產生活帶來巨大的變化。隨著社會經濟的快速發(fā)展，人工智能、大數據、云計算在傳統(tǒng)企業(yè)中的應用也越來越廣泛。本文對人工智能、大數據、云計算的融合發(fā)展與應用進行深入分析。

1 人工智能、大數據和云計算概述

1.1 人工智能

人工智能是一門研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、技術、方法和應用系統(tǒng)的現代技術科學。該技術是科學發(fā)展的一種重要成果，也是時代前進的一種重要展現。人工智能主要是對機器、網絡、智能化產品應用等方面的研究。迄今為止，該研究已取得了不錯的成果，也在不同領域得到廣泛的應用和關注。針對于人工智能的研究其根本目標是讓機器具備更為先進的思維，讓其和人一樣能進行一定的高級思考，擁有智能化處理任務的能力，可以使相關工作更為方便簡潔。

1.2 大數據

大數據的定義旨在獲得更大的決策權、洞察力和行動力，主要是通過模型的再加工，以快速增長并適應多樣化及海量的信息和數據源。在其發(fā)展中，處理海量數據實現全新價值是其發(fā)展的重要方向，因此，大數據是一種對數據進行處理的技術，是讓相關數據處理工作更為簡單的一項科學研究。該技術并不只是單一的技術形式，它一般是與云計算技術、計算機技術相關聯(lián)的，需要共同運用才能起到很好效果。

1.3 云計算

云計算也是依托于網絡而快速發(fā)展的一種科學技術。它利用互聯(lián)網絡的動態(tài)、易擴展等技術，以及互聯(lián)網上的相關服務信息、計算機使用和傳遞模式，實現信息和數據資源的虛擬化。該技術擁有非常強的計算優(yōu)勢，可以達到每秒10萬億次運算。

1.4 人工智能與大數據、云計算之間的關系

隨著科學的發(fā)展和時代的進步，各種先進技術發(fā)展迅速。人工智能、大數據和云計算的應用范圍已經大大擴展，三者之間的界限越來越模糊。云計算的發(fā)展加速了人工智能應用，大數據和人工智能加速了云計算的發(fā)展和廣泛應用。換言之，大數據、人工智能與云計算系統(tǒng)相輔相成，共同發(fā)展。這3項技術融合應用，不僅可以提高工作效率，還可以防止人為錯誤的發(fā)生，為社會的發(fā)展作出巨大貢獻。

其在金融領域應用可以進行金融的計算和信用評級分析，更好地對客戶信息進行科學處理和分析，還可以對客戶的個人習慣等進行更為詳細的了解，給出讓客戶更為滿意的意見方案[1]。

其在物流管理方面，通過提高庫存周轉率，減少庫存；應用這種物流管理技術，提高物流運輸效率、減少丟包問題、延遲物流信息更新、及時快速交貨等，大大提高物流服務質量，并快速計算采購和消耗，以查看當前庫存，進行準確的定量分析，確定準確的采購數量，降低成本。此外，可以促進各類物品的高效分類，避免因員工的專業(yè)知識、工作經驗不足等因素造成問題出現。

在人工智能、云計算和大數據的共同推動下，很多領域的技術都在不斷變化和更新，為整個社會的發(fā)展注入新的動力。這3種技術中任何一種的開發(fā)都是對其他兩種技術的大力支持。

2 大數據、人工智能與云計算的融合應用

三者的融合應用主要是通過大數據對信息的收集和整理，然后將數據進行云計算，最后將所計算的結果應用于人工智能。三者融合應用其效果要遠大于其單獨開展的效果，以便讓其各項技術都能打破自身的某些局限得到更好地發(fā)展。就當前的情況來看，3項技術的融合應用為人們的生活工作帶來了很多的幫助，讓人們的生活工作更為便利[2]。

2.1 在企業(yè)多部門協(xié)作發(fā)展中的應用

這3項技術的融合應用，能更好地減輕人員的工作負擔，讓工作效率得到最大化的提升。以中國郵政為例，該企業(yè)的業(yè)務種類較多，涉及快遞、儲蓄等業(yè)務，因此企業(yè)的大數據平臺就不能是單一的項目平臺，而是要能處理多項類目的綜合性平臺，該企業(yè)所建立的精準決策分析系統(tǒng)就是集大數據、云計算、人工智能的融合應用的綜合性平臺。這個系統(tǒng)可以有效地對企業(yè)各個部門、各個項目展開精細化的管理，對相關數據進行更為深入的分析，還可以為企業(yè)的發(fā)展經營提供數據支撐，可以展開更具有科學性的智能化操作，如可以通過對數據的監(jiān)控，及時展開相關信息提醒等。當前中國郵政企業(yè)的大數據處理平臺有5項基礎服務，即數據湖集群、數據倉庫集群、省服務集群、機器學習實驗室、開發(fā)+測試+培訓集群，第一項服務主要是有效地幫助企業(yè)進行數據整理等工作，讓其海量數據得到高效的處理；第二項服務是用于企業(yè)原有數據庫的改造和擴展，以便讓數據庫的容量增大，讓數據庫可以更為完善；第三項服務就是幫助企業(yè)展開各個分公司的開發(fā)和相關管理；第四項服務可以幫助企業(yè)展開更為智能化、自動化的操作，通過機器提升工作效率和工作效果；第五項服務則是為企業(yè)的員工提供更高的學習平臺，讓應用開發(fā)部門的工作人員增加系統(tǒng)優(yōu)化和新應用開發(fā)。在這5項基礎服務中，大數據、云計算、人工智能得到了融合應用，讓企業(yè)通過其自身的平臺得到了很好的發(fā)展，讓其工作更為高效。此外，該企業(yè)的大數據平臺已經實現了多方面的統(tǒng)一管理，使企業(yè)的管理效果不斷提升。

2.2 在企業(yè)數據集市與數據倉庫遷移中的應用

三者融合應用除了對企業(yè)的整體發(fā)展起到很好作用，在企業(yè)的信息化工作中對單一工作也有著非常好的幫助效果，例如在數據集市與數據倉庫遷移中，利用大數據、云計算、人工智能的融合可以通過大數據和云計算讓工作效率得到提升，可以通過人工智能和云計算降低數據遷移的風險，并且還可以通過三者的融合應用對一些有問題數據或者重復數據進行處理，讓數據遷移可以更好地遷移有價值的數據，讓數據倉庫不存儲垃圾數據[3]。

2.3 在企業(yè)各部門工作中的應用

企業(yè)大數據平臺多是采用多租戶模式。該模式的運行可以為云計算和人工智能提供更好的應用空間，因此企業(yè)可以統(tǒng)一設置一個企業(yè)內部的云計算平臺，讓企業(yè)中的各項資源可以得到更為具體的劃分，讓每個部門更快找到屬于自己部門的相關資源的同時，也能實現資源的共享。此外，企業(yè)工作中云計算平臺和大數據庫所結合的系統(tǒng)平臺也是一種應用體現，可以通過對大數據云計算分析工具的使用，幫助企業(yè)部門進行內部的數據處理和外部的數據分析，讓企業(yè)內部的工作開展和外部的經營需求都能通過該系統(tǒng)得到滿足，而企業(yè)的管理層也可以通過該系統(tǒng)對企業(yè)的運營情況展開全面了解[4]。

3 大數據、人工智能與云計算的融合發(fā)展

云計算和大數據支撐著人工智能的發(fā)展，是超越當前行業(yè)界限的關鍵驅動力。目前，我國科技發(fā)展空間廣闊，人工智能也處于重要發(fā)展階段，大數據與云計算的和諧發(fā)展可以為人工智能的成熟提供無限動力。當前各行各業(yè)所產生的數據成倍的進行增加，數據量的不斷增加，不僅需要更為強大的數據處理能力，也需要更高效的數據處理技術，在這種情況下單一的技術能力在處理中必然會有所局限，這就使得多項技術的融合發(fā)展成為達成相關需求的重要措施。

技術融合發(fā)展可以形成優(yōu)勢互補、共同進步的良好科技發(fā)展局面，可以讓各項技術的優(yōu)勢得到更大的發(fā)揮，使其商業(yè)價值更高。人工智能、大數據、云計算技術的融合可以將數據處理提升到一個新的層次，也實現了優(yōu)勢的互補。云計算是大數據發(fā)展的重要技術支持，而大數據則可以更好地為云計算提供數據保障，兩者的快速發(fā)展又會進一步促進人工智能的不斷發(fā)展，各項技術不僅有著良好的分工，又有著共同的發(fā)展內容，如云計算展開數據的計算，大數據構建數據信息庫，人工智能則在這兩者開展的基礎上執(zhí)行云計算所設定程序，從而更好地服務于人類。

在今后的發(fā)展中人工智能、云計算、大數據之間的界限會更為模糊，因為其有著高度的融合性，會成為一個系統(tǒng)體系，展現其更大的應用作用[5]。人工智能可以從云端學習海量信息，并利用大數據的計算能力和準確性提高執(zhí)行效率。雖然當前的人工智能在進行應用中沒有云計算和大數據所應用的范圍廣泛，其制約也較這兩者要多，但是在未來的時代發(fā)展中人工智能會是科技發(fā)展的主要方向之一，而云計算和大數據則會更多成為其技術的支撐。

4 人工智能、大數據與云計算融合應用的作用

4.1 大數據與云計算對人工智能的作用

人工智能可以從云端學習海量信息，并利用大數據的計算能力和準確性提高執(zhí)行效率。換句話說，從分析人工智能的工作的角度來看，它的過程被應用于海量的知識和數據，以幫助滿足人類設定的要求。從功能上來說，如果人工智能是一輛汽車，那么大數據和云計算就是其中的驅動力。

4.2 為人類社會提供優(yōu)質服務

引入了人工智能、大數據技術、云計算技術，3項技術的深度互動，為人類社會提供了更高品質的服務。

4.3 推動社會經濟發(fā)展

大數據具有決策高、準確率高等優(yōu)點，人們并沒有屈服于人工智能的經濟效應。在推進技術水平的同時，也探索了融合云技術和大數據概念的人工智能的巨大商業(yè)價值。據國家統(tǒng)計局統(tǒng)計，2019年經濟市場使用云計算的經營單位比上年增長68.3%，頂級設施向基礎設施轉型。隨著使用量的增加，經濟效益也隨之增加。增加云廣告，使其在社會上得到廣泛應用，可以有效衡量我國適應數字經濟和社會的能力。

4.4 人工智能發(fā)展趨勢

人工智能概念的首次出現是信息和通信方式的發(fā)展、探索和擴展。人工智能作為一門系統(tǒng)的現代科學技術，也可以看作是計算機網絡科學的一部分。研究形式偏向于機器人、智能識別、代碼計算等。其科學產品可以提高醫(yī)療、工業(yè)、農業(yè)、生活等某些行業(yè)的工作效率，一些更復雜、更危險的任務也可以通過人工智能來完成。

4.5 智能識別

智能識別是利用計算機的算術能力來執(zhí)行自動處理、識別等任務。隨著信息學的深入，人們在研究人工智能時會考慮各種復雜的心理情緒和心理變化，這將對智能認知起到促進作用。從現實生產和社會生活來看，語音和視覺識別可以在綜合智能識別中發(fā)揮重要作用。為確保識別過程的準確性、可靠性和高效率，人們將在未來做更多的研究。指紋識別是智能識別任務的最好實現。因為人的指紋是獨一無二的，所以適合用于個人識別。在研究指紋時，科學家利用相關數據來確定指紋的灰度和顆粒方向。

4.6 系統(tǒng)選擇

隨著人們的生產、生活方式、功能和形式的增加，多系統(tǒng)選擇題變得非常重要。目前，“專家系統(tǒng)”是相關行業(yè)研究的重要組成部分。一個存儲大量專業(yè)知識，充分利用權威的力量，在引導人工智能時模仿最佳參與者的系統(tǒng)。對行業(yè)中的問題作出決策及未來選擇這個系統(tǒng)來解決問題，將會越來越受到業(yè)界的關注，所以在專家模式下實現人工智能，需要充分利用知識庫中的大數據技術來收集和整合海量信息。

4.7 符號執(zhí)行

從計算機發(fā)展的角度來看，進行高精度計算是發(fā)展的主要功能。簡而言之，計算可以分為數值算術和符號算術，后者相對更智能，具有轉化能力。在真正的算術中，符號不僅限于數字，還適用于函數、組合、幾何圖像等。這種象征性的過程自50年代就出現了，對人類社會的發(fā)展作出了重大貢獻。未來符號運算不斷演進，各種軟件功能也是一大研究重點。人機界面可以滿足人們對動態(tài)應用的需求。通過輸出命令，人工智能可以完成它的任務。現階段，人工智能的符號化實現只能由人類預先確定。但是，在未來的發(fā)展過程中，技術人力將能夠打破這些局限，實現社會科學的目標。

5 結 論

總之，信息技術的飛速發(fā)展使得企業(yè)對數據信息處理的要求越來越嚴格，大數據、人工智能和云計算技術的融合方式影響和改變著人們的生活。在智能時代背景下，大數據、人工智能和云計算技術的融合，將為行業(yè)未來發(fā)展注入新的活力。