“互聯網+”時代煤礦大數據應用

張 磊

（國家能源集團烏海能源有限責任公司老石旦煤礦，內蒙古 烏海 016099）

0 引 言

在經濟不斷發展的新時代，“互聯網+”這一概念的提出與大數據的運用產生了緊密的關系。當前煤礦行業已經進入了瓶頸階段，需要利用新時代的新產物去解決有關煤礦安全、煤礦預警、煤礦生產管理等一系列的問題。因此，將“互聯網+”與大數據進行結合，兩者所產生的新技術能夠實現有效的聚合。本文針對“互聯網+”時代煤礦大數據運用進行具體分析，促進煤礦行業的健康發展。

1 “互聯網+”概述

當前世界上所有的傳統服務與應用都在互聯網的影響下發生了顛覆性的改變。不斷的變化中能夠清晰地感受到傳統集市與“互聯網+”就能夠變成淘寶；傳統百貨商場與“互聯網+”就能變京東;傳統銀行與“互聯網+”就能變成支付寶。每一種行業與“互聯網+”都改變了原有的模樣。總而言之，原有的傳統行業與“互聯網+”連接，促進了原有思維方式的改變，使得思維更加具有前沿性。在依據原有的基礎銷售渠道與服務，適當的融入互聯網概念能實現線上與線下的融合。“互聯網+”是由政府部門提出來的政府概念，互聯網思維則是由互聯網科技公司宣傳與傳播的思維概念。“互聯網+”是通過互聯網將我們生活所需要接觸的各個方面進行連接，從而形成一個局域網，涉及到日常生活、交通、醫療等方面。這樣可以促使我們的生活變得更加便捷[1]。

“互聯網+”發展成為從功能上的輔助作用轉向為引導作用。顛覆、改變、沖擊這些詞語的內在含義都代表著“互聯網+”的特征與構成要素。具體而言，“互聯網+”能夠打破信息不對稱，實現交易成本的降低，有效促進專業化分工，實現勞動生產效率的提高。“互聯網+”發展是一個趨勢，需要各個傳統行業與它相融合。如今“互聯網+”已經朝著更高的層面不斷地發展與轉變。

2 煤礦大數據概述

大數據是指在利用傳感器、視頻、工具、軟件等實現相關數據的捕獲，從而形成數據集。大數據具有以下內涵。第一，大數據擁有著巨大的數據體量。第二，大數據處理能力較快，能夠將數據進行實時分析。第三，大數據分門別類較多，主要來自于多種數據源、種類與格式多樣化，包括結構化，半結構化、非結構化等多種數據形式。第四，數據具有較強的真實性，大數據內容都是與真實世界發生緊密相關。分析大數據就是從復雜的、原始數據中提取有價值的信息內容，并且對內容做出解釋與預測。第五，價值密度較低，不同類型的數據信息各具特點，當各類信息進行綜合時才能夠發揮指導作用。

當前大數據已經融入到了每一個行業與領域之中，成為了重要的生產要素。企業對于海量數據進行有效的利用，是在云計算、物聯網之后的新一代顛覆性技術革命[2]。當前煤礦企業需要進行加強整合，挖掘過去長期存在的海量數據，靈活使用綜合分析工具，從多維度對大數據中信息所潛藏的知識與規律進行挖掘，從而科學指導煤礦安全生產決策，實現煤礦安全生產效率的提高，完善煤礦精細化管理。

煤礦大數據應用的特點：煤礦井下安全生產數據需要通過布置分站、傳感器、PLC、攝像頭等組織對于瓦斯濃度、風力速度、負壓、CO濃度、煙霧等相關環境參數、煤倉倉位，水艙艙位、各種機電設備開停等生產參數、各種關鍵生產環節等數據進行收集。這些數據剛好符合大數據容量大、種類多樣、數據真實、高速、有價值等5V的特征。煤礦大數據可以將真實物理煤礦、數字煤礦、信息煤礦三者結合形成數據基礎，在此基礎上由智能傳感器、智能傳輸、智能環境，共同組成的一個數據積累平臺。但是這些煤礦大數據并沒有得到充分的挖掘，依舊使用垂直型單系統數據管理。這個數據管理系統能將硬件進行聯通，實現信息的簡單集中。因此，在數據利用率較低的狀況下，煤礦安全生產大數據很難提高煤礦生產安全水平。當前數據管理系統只能將數據進行顯示與歸類，并不能夠對數據中的內在價值進行挖掘，因此，需要加強利用云計算技術，挖掘大數據所隱藏的內在信息，尤其是對煤礦井下環境、災害等信息，提高預警警報的準確性。

3 “互聯網+”時代煤礦大數據的應用

當前我國經濟整體發展形勢嚴峻，經濟壓力較大，煤礦行業面臨著嚴峻的挑戰。在這樣的時代背景之下，許多煤礦企業都走向倒閉或停產的局面。因此，針對這種狀況需要更加深度思考，如何將“互聯網+”思維與當前煤礦大數據進行結合，促使煤礦行業的發展擁有更多的機遇[3]。“互聯網+”時代煤礦大數據分析是根據大數據思維模式，利用對數據的挖掘、處理、分析等各種方式將大數據信息進行精密地處理。利用云計算對煤礦大數據進行有效的計算、儲存、運用、整合，并且通過互聯網將這些大規模的運算數據上傳至云服務平臺，方便相關工作人員進行查詢。從技術發展角度而言，大數據、云計算、“互聯網+”的聚合效應會產生新的發展契機，“互聯網+”時代煤礦大數據的應用主要體現在以下方面。

3.1 建立云服務平臺

當前煤礦各企業之間存在著缺乏聯系的問題，需要加強建立煤礦行業的生產云服務平臺。這里的煤礦企業不單是指煤礦生產企業，也包括生產、銷售、上級管理部門等各大企業。需要將其統一構建成完整的煤礦產業鏈。科學地將煤礦產業鏈與云服務平臺信息進行整合，從而建立雙向的數據交流平臺，利用“互聯網+”思維方式促進煤礦產業鏈之間的團結協作。通過“互聯網+”煤礦生產云平臺的建立促進企業形成多維度的數據共享模式，構建共享平臺，并且給予一定的服務。云服務平臺的建立之下可以促進各大企業之間實現跨區域、開啟實時的遠程監控服務，有效地為企業提供精確的數據信息。

3.2 優化現有商業模式

針對當前煤礦行業低谷狀況，各企業必須要堅持走創新之路。積極創新現有的商業模式，創新并不意味著要摒棄之前煤礦企業的商業模式，而是需要在原有的商業模式基礎上，加入互聯網技術對于傳統的商業模式進行調整，從傳統的產品用戶銷售、渠道、營銷等各個方面做出一定的優化，從而為企業獲得更多的效益。

3.3 提高井下安全生產監控預警

當前煤礦安全預警數據存在著多元異構的特點，在煤礦安全預警系統數據之中，關聯規則分析應用，可以有效地構建數據挖掘模型。煤礦安全預警系統會產生大量的實時數據，這些數據都呈現出多維性、不完全性、隨機性、模糊性。但是在對數據進行挖掘時，并沒有開展有效的挖掘模式。因此，需要利用面向空間數據提取整合，利用關聯規則算法中的經典算法得出危險因子的級別，最終實現有效的預警。

在“互聯網+”的幫助之下，煤礦安全監測系統中心服務器能夠安裝相應的云數據中心節點，通過云數據中心能將監測的數據傳入云端數據庫，并且將數據處理轉化為云數據中心所要求的標準格式，然后及時地發送給云數據中心[4]。在功能強大的云運算能力之下，有效地利用數據挖掘算法，尋找歷史數據與當前實時監測數據相匹配的模型，從而判斷當前井下安全生產狀況并且發出預警。“互聯網+”時代科學的預警監測監控系統是利用礦工過去從調度指揮中心獲得的相關安全的環境信息，從而轉化為系統主動推送的預警信息，保障在災害發生前，或者是即將發現時快速撤離危險區，除此之外，它不僅局限于煤礦企業內部監督，還可以開展隨時隨地的遠程監督，并且將安全預警信息進行送達。只有在這樣的幫助之下才能從根本上促進煤礦安全生產水平的提高。

3.4 促進礦用設備遠程管控

在“互聯網+”的背景之下，大數據煤礦設備與材料管控技術能夠對礦用重要設備、煤礦設備材料進行采購優化與庫存管理優化，有效地對煤礦設備材料的采購、運輸、使用、維護等過程進行監控管理，規避假冒偽劣產品在煤礦使用過程中引發事故的可能性。加強設備材料的管理流程優化，實現資源合理配置，促進企業成本降低。

根據“互聯網”大數據礦用安全標志標準管控應用，靈活使用智能感知技術能夠將礦用產品標準、信息編碼、產品安標參數、授權數據等進行采集實現對產品的追查，礦用生產安標信息管理控制平臺可以通過遠程監控的方式，對于設備的生命周期、安全狀況進行管控，實現礦用安標產品全面監督。想要確保煤礦井下生產的大型機械挖掘機設備質量水平，例如，送風機等，需要靈活運用“互聯網+”大數據遠程管控技術，加強煤礦重要設備生產、運輸、儲存、使用、維護等方面的監督與管理，并且有效地進行安全健康診斷與遠程維護[5]。井下維護人員可以利用圖像、聲音、檢測等有效地將現場設備具體狀況上傳，這樣專業服務團隊能夠根據上傳的信息進行故障診斷，并且給出科學的維修方案，再由現場施工人員進行維護。這能夠有效解決井下重要設備遠程維護，及時解決煤礦井下維護人員不能夠及時排查的問題，促進設備維護效率的提高。

4 結 論

綜上所述，本文從“互聯網+”時代、煤礦大數據角度，分析“互聯網+”時代煤礦大數據的應用，研究煤礦大數據在建立云服務平臺、優化現有商業模式、提高井下安全生產監控預警、促進礦用設備遠程管控等方面的有效應用，從而為煤礦行業發展提供更多進步空間。