基于多元回歸分析方法分析建筑設計參數對工程造價的影響研究

呂浩鵬 譚思琦 張 帆 張 鐸

（中國建筑一局（集團）有限公司，遼寧 沈陽 110000）

1 前言

在建筑工程項目的實施過程中，勞動密集且具有動態性復雜性，隨著人們對工程項目設計要求的提升，導致工程項目在設計過程中涉及到的參數越來越多。建筑項目設計參數的增多，必定會給工程造價管理以及成本管理帶來一些難度以及負面的影響，也會導致管理人員對工程造價管理與成本控制的把握出現偏差。

2 基于多元回歸分析方法分析建筑設計參數對工程造價的影響

2.1 數據來源

本數據庫為遼寧億科房地產開發有限公司開發的17 棟高層住宅樓項目的造價數據，層數為18層至29層，結構形式均為為鋼筋混凝土剪力墻結構，基礎類型均為鋼筋混凝土筏板基礎。

首次選擇8個建筑設計參數，分別為建筑物總高度、層高、凈高、戶型、平面形狀、建筑規模、層數、進深。建筑規模量化處理為總建筑物面積；建筑物總高度量化處理為建筑屋頂最高點的標高；層數量化處理為地上總層數；平面形狀量化處理為建筑周長與建筑占地面之比；層高量化處理為建筑標準層的層高；戶型量化處理為套內面積與套型面積之比。

2.2 多元線性回歸

采用SPSS17.0軟件對建筑設計參數進行多元線性回歸，其運行皆如下表1-表3所示。通過使用全部設計參數對工程造價進行擬合，得到的擬合優度R2為89.5%，調整的R2為79.1%，說明擬合值對觀測值的效果擬合程度較好，但是在模型結果中發現，許多解釋變量沒有通過t檢驗，所以本文選擇的部分變量是不顯著的，需要對變量進行逐步回歸。

表1 系數a

表2 模型匯總

表3 Anova

2.3 逐步回歸

本文選取1號樓至16號樓的數據作為研究樣本，選擇用逐步回歸分析篩選變量的時候需要繪制殘差圖檢驗是否存在異方差性，通過殘差值與預測值的對比判斷該回歸模型的異方差性，采用逐步回歸的方法篩選出顯著性變量，篩除引起多重共線性的變量，選擇擬合優度R2最大值作為最后的模型結果（如表4-表5所示）。

表4 Anovaa

表5 系數a

2.4 回歸方程結果

從上表6得出的標準化系數的回歸方程如下：

表6 模型匯總

工程造價=-13982867 +5153532.54*凈高+2018.462建筑規模

2.5 回歸方程檢驗

假設17#項目為相似類型的擬建項目，根據方案設計能獲取上述2個變量的取值，建筑規模與凈高的設計參數分別為5913、3.25，將數據帶入多元回歸公式可得工程造價=14701279，根據提供的信息17#的實際工程造價為15491190，由此估算的偏差為5%。

3 結語

為了有效地控制全過程項目管理的工程造價控制，尤其是在設計與決策階段，利用有限的信息與數據進行準確的工程估算顯得尤為重要。本文利用多元回歸分析方法，可根據建設工程項目前期的企業內部有限的數據利用較少的建筑設計參數，建立投資估算的模型，得到較為合理的工程估算，并且與實際造價相比，使估算誤差保證在可控的范圍之內，為工程項目的建筑設計參數與工程造價之間的關聯提供了可靠的研究基礎。