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糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)碳排放的測算、脫鉤效應及影響因素分析
——以河南省為例

2021-12-09 03:51:06沈藝琳
湖北農(nóng)機化 2021年8期
關(guān)鍵詞:農(nóng)業(yè)生產(chǎn)

沈藝琳 于 姝

(大連工業(yè)大學,遼寧 大連 116034)

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

本文數(shù)據(jù)均來自于《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》和《河南省統(tǒng)計年鑒》。

1.2 研究方法

1.2.1 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)碳排放計算方法

結(jié)合本研究的重點,選擇農(nóng)業(yè)機械、農(nóng)藥、化肥、農(nóng)膜、農(nóng)業(yè)灌溉和翻耕等6個指標作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的碳排放源。具體測算方法引用前人研究成果[2],如下所示:

Car=∑cari=∑Quani×Coefi

(1)

式(1)中,Car為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)碳排放總量;Cari為i種碳源的碳排放量;Quani為第i種碳源使用數(shù)量;Coefi則為第i類碳源的排放系數(shù)。具體如表1所示:

1.2.2 碳排放脫鉤模型

本文選擇Tapio模型對河南省農(nóng)業(yè)碳排放與經(jīng)濟增長之間的脫鉤關(guān)系進行分析,構(gòu)建的脫鉤模型如下:

(2)

式(2)中,elas為脫鉤彈性系數(shù),ΔCar為農(nóng)業(yè)碳排放總量的變化;ΔTotov分別為種植業(yè)總產(chǎn)值的變化;Car為基期碳排放量;Totov則為基期種植業(yè)總產(chǎn)值。

2 結(jié)果與分析

2.1 農(nóng)業(yè)碳排放量

根據(jù)公式(1)核算2010-2019年河南省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)碳排放量,在2010-2019年間,化肥碳排放量長年占據(jù)全省碳排放總量的2/3以上,是該省農(nóng)業(yè)最大的碳排放源,平均占比高達73.28%。其他碳源平均占比則不足10%,分別為農(nóng)膜9.60%、柴油7.93%和農(nóng)藥7.64%。最少的為翻耕和灌溉,研究期間平均占比尚不足2.00%;就演變趨勢來看:化肥、農(nóng)膜和翻耕平均占比呈現(xiàn)一定的增加,其中化肥增長1.20%,農(nóng)膜增長0.40%,翻耕增長0.09%,而農(nóng)藥、柴油和灌溉的碳排放則呈現(xiàn)下降趨勢,其中農(nóng)藥碳排放下降1.06%,柴油碳排放下降0.45%和灌溉碳排放則下降0.18%。

2.3 農(nóng)業(yè)碳排放脫鉤效應分析

依據(jù)公式(2)對河南省農(nóng)業(yè)碳排放的脫鉤彈性進行核算,在2010-2019年間,河南省農(nóng)業(yè)碳排放量和種植業(yè)生產(chǎn)總值的脫鉤關(guān)系中弱脫鉤出現(xiàn)7次,占統(tǒng)計期的77.78%,說明河南省低碳農(nóng)業(yè)取得了巨大進步。具體而言:2010-2012年,河南省加大了對農(nóng)業(yè)科技的推廣和利用,提高了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率,使種植業(yè)總產(chǎn)值得以快速增長。但第二次土地調(diào)查數(shù)據(jù)公布后,使耕地面積較上年增漲13.74%,導致農(nóng)業(yè)物資投入量增加,因此出現(xiàn)2012年為擴張連接;在2013-2018年間,河南省農(nóng)業(yè)科技應用程度不斷加深、推動種植業(yè)總產(chǎn)值繼續(xù)保持較高的增長速度。而且我國政府逐步加大了對生態(tài)環(huán)境的重視,河南省農(nóng)業(yè)碳排放量增長速度也在不斷下降,期間種植業(yè)總產(chǎn)值與農(nóng)業(yè)碳排放量之間的脫鉤狀態(tài)為弱脫鉤;2019年河南省農(nóng)業(yè)碳排放量與種植業(yè)總產(chǎn)值之間達到強脫鉤狀態(tài),說明河南省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的發(fā)展對環(huán)境的影響降到了歷史最低水平。

3 結(jié)論和建議

3.1 結(jié)論

(1)就整體而言:2010-2019年,河南省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)碳排放總量整體處于上升狀態(tài),年平均增長率為2.35%,至2019年增至868.51萬t,其中化肥是最大的碳排放源;

(2)就脫鉤分析而言:10年間全省農(nóng)業(yè)碳排放與種植業(yè)總產(chǎn)值之間脫鉤彈性指數(shù)為-0.1520~1.1588。2019年以前主要表現(xiàn)為弱脫鉤,占比75.00%,及至2019年為強脫鉤。

(3)就驅(qū)動因素而言:農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的發(fā)展是推動碳排放快速增長的首要因素,相較于基期,累計實現(xiàn)657.00萬t的碳增量。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率因素、勞動力因素和生產(chǎn)結(jié)構(gòu)因素對碳排放具有抑制作用。

3.2 建議

首先,經(jīng)濟因素是推動全省農(nóng)業(yè)碳排放增長的主要原因,因此要在保障農(nóng)民收入的前提下,提高其低碳意識和環(huán)保意識,加大對低碳農(nóng)業(yè),生態(tài)農(nóng)業(yè)的宣傳推廣,促進農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變;其次,要進一步提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率,加大對農(nóng)業(yè)技術(shù)的研發(fā)、推廣和利用,通過新技術(shù)的采用提高化肥、農(nóng)藥等生產(chǎn)物質(zhì)的利用效率;再次,要調(diào)整農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu),在糧食安全得到保證的基礎上,結(jié)合區(qū)域?qū)嶋H特征,合理調(diào)整經(jīng)濟作物和伺料作物的種植面積;最后,在基于農(nóng)業(yè)勞動力不斷非農(nóng)化的實際情況,加快區(qū)域耕地流轉(zhuǎn)速度,實現(xiàn)規(guī)模經(jīng)營,進行大面積、機械化生產(chǎn),提高生產(chǎn)效率,減少碳排放。

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