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大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在油氣田生產(chǎn)中的研究與應(yīng)用

2021-12-11 01:43:23王玚
油氣·石油與天然氣科學(xué) 2021年12期
關(guān)鍵詞:工作效率

王玚

摘要:大數(shù)據(jù)分析技術(shù)對于油氣田生產(chǎn)有著至關(guān)重要的作用,能夠幫助工作人員獲得更加全面、準確的數(shù)據(jù),從而做出更加專業(yè)的判斷,減少失誤。本篇文章主要闡述了我國油氣行業(yè)大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用要求、油氣企業(yè)部署大數(shù)據(jù)分析的相關(guān)建議。相關(guān)工作者可以進行參考。

關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)分析;油氣田生產(chǎn);工作效率

前言:

當(dāng)前人們生活在大數(shù)據(jù)時代,越來越多的領(lǐng)域開始結(jié)合大數(shù)據(jù),從而提高工作效率,獲得更加可觀的經(jīng)濟效益,油氣田生產(chǎn)也不例外。大數(shù)據(jù)可以幫助工作人員透過現(xiàn)象發(fā)現(xiàn)本質(zhì),獲取更加有效的信息,因此公司應(yīng)當(dāng)重視大數(shù)據(jù)的作用,并且將其融合到實際工作當(dāng)中。

一、我國油氣行業(yè)大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用要求

(一)應(yīng)用大數(shù)據(jù)管理手段適應(yīng)業(yè)務(wù)發(fā)展

當(dāng)前在油田的生產(chǎn)過程當(dāng)中各個生產(chǎn)環(huán)節(jié)當(dāng)中基本上都需要有數(shù)據(jù)的支撐,數(shù)據(jù)可以使工作人員更加清楚當(dāng)前的生產(chǎn)情況,從而做出更加準確的判斷。因此企業(yè)當(dāng)中需要有一支專門管理數(shù)據(jù)的人員,能夠?qū)ζ髽I(yè)當(dāng)中關(guān)鍵數(shù)據(jù)進行收集例如物流、經(jīng)濟收益、顧客滿意度等等。且對于數(shù)據(jù)的收集方式是多種多樣,隨著互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展,人們不僅可以通過線下收集數(shù)據(jù)也可以通過線上,譬如視頻或者是傳感器等等,收集的渠道越廣泛得到的數(shù)據(jù)將會更加的全面。當(dāng)前的技術(shù)水平已經(jīng)可以實現(xiàn)資源共享,各個企業(yè)之間可以互相取得更加準確的信息,彌補了之前信息不足的情況。資源共享也能夠充分的利用各種資源,有效避免出現(xiàn)資源浪費的情況。

(二)有效挖掘數(shù)據(jù)價值

在傳統(tǒng)的工作方式之下人們已經(jīng)積累了大量的資源,但是缺乏一個有效的平臺進行統(tǒng)計因此會產(chǎn)生資源浪費的情況。數(shù)據(jù)如果沒有經(jīng)過分類整理將會給再次查閱增添很多的困難。正是人們意識到當(dāng)中存在的問題,所以使用當(dāng)前的數(shù)據(jù)將其匯集,并且有效的進行分類,便于人們統(tǒng)計和使用。在進行數(shù)據(jù)分析時需要有專業(yè)的人員,不僅僅需要了解石油方面的知識而且需要足夠的熟悉計算機,能夠在工作當(dāng)中抓住主要矛盾,將重點信息提取出來。可以通過數(shù)據(jù)的趨勢挖掘真正具有實用性的信息,幫助工作人員順利的完成任務(wù)。有效挖掘數(shù)據(jù)不但能夠可以解決當(dāng)下的問題,推動工作的進展,而且可以為之后的發(fā)現(xiàn)奠定堅實的基礎(chǔ)。

(三)提高分析預(yù)測能力

數(shù)據(jù)對于整個工程都起到了尤為重要的作用,能夠幫助工作人員看清楚當(dāng)前的局勢,使人們在大腦當(dāng)中形成一個具體的邏輯思維,從而更加有效的把握整體情況。當(dāng)前人們可以通過數(shù)據(jù)對油氣的價格進行預(yù)測,從而調(diào)整工作方式使油氣資源可以得到更好的使用[1]。并且數(shù)據(jù)也可以預(yù)測安全事故,并且?guī)椭藗冇行У倪M行預(yù)防從而保障工程的順利開展。油氣銷售也會常常石油數(shù)據(jù)了解顧客的喜好,能夠抓住顧客的內(nèi)心,有針對性的提供服務(wù),從而增加與顧客之間的粘性獲得更高的經(jīng)濟效益。對于設(shè)備的管理和維護大數(shù)據(jù)也起到了至關(guān)重要的作用,能夠使工作人員了解當(dāng)前設(shè)備的使用情況并且有效進行維護,延長設(shè)備的使用壽命。總之?dāng)?shù)據(jù)可以提高分析預(yù)測能力,推動企業(yè)持續(xù)穩(wěn)定的發(fā)展。

二、油氣企業(yè)部署大數(shù)據(jù)分析的相關(guān)建議

(一)完善大數(shù)據(jù)管理機制和辦法

工作人員應(yīng)當(dāng)給予大數(shù)據(jù)高度重視,了解大數(shù)據(jù)對于企業(yè)的重要作用,使大數(shù)據(jù)能夠發(fā)揮出最大的效果。首先應(yīng)當(dāng)建立相關(guān)的機制, 統(tǒng)一管理大數(shù)據(jù)的標準,避免出現(xiàn)工作質(zhì)量參差不齊的情況。應(yīng)當(dāng)講具體的細節(jié)完善,考慮到方方面面,避免工作人員在履行時發(fā)生歧義[2]。將責(zé)任劃分到個人,是每位員工都能夠清楚自身的職責(zé),從而規(guī)范員工的行為,防止出現(xiàn)問題之后互相推諉。設(shè)置相關(guān)的管理人員,定期的對當(dāng)前的工作進行監(jiān)督,督促員工高效的完成工作,能夠及時的發(fā)現(xiàn)當(dāng)前工作當(dāng)中出現(xiàn)的問題,并且及時的進行調(diào)整,推動工作進程。進行數(shù)據(jù)管理時需要注重安全性、保密性,對于一些較為關(guān)鍵的信息,相關(guān)人員需要格外的注意,避免出現(xiàn)泄露或者丟失的情況。

(二)培養(yǎng)專業(yè)人才

當(dāng)前各個領(lǐng)域都需要有專業(yè)的人才作為支撐,油氣行業(yè)也不例外。在招聘人才時不僅僅需要人員對油氣領(lǐng)域足夠的了解,能夠在個工作當(dāng)中有著較強的前瞻性,選取出具有實用性的數(shù)據(jù)。同時需要熟悉計算機,可以通過互聯(lián)網(wǎng)將數(shù)據(jù)進行整合并且分析。針對于油氣當(dāng)中的大數(shù)據(jù)統(tǒng)計,工作內(nèi)容較為繁雜,并且需要注意的細節(jié)較多,所以需要有較強的耐心[3]。在工作當(dāng)中善于挖掘,勇于提出不同的看法,具有創(chuàng)新性思維,爭取有新的發(fā)現(xiàn),持續(xù)為石油行業(yè)注入新的血液。在企業(yè)當(dāng)中需要重視對于員工的培訓(xùn),設(shè)置績效考核制度,讓員工能夠不斷的接受新的理念,在工作的過程當(dāng)中取得新的突破。員工自身需要善于在工作當(dāng)中總結(jié)經(jīng)驗,積極地向老員工請教,從而不斷提升自我。

(三)構(gòu)建統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用平臺

針對于當(dāng)前的大數(shù)據(jù),相關(guān)人員要重視數(shù)據(jù)的共享。在數(shù)據(jù)共享的大環(huán)境之下可以獲得更加有效的數(shù)據(jù),大大的提升了工作效率。在傳統(tǒng)的工作方式當(dāng)中,可能因為數(shù)據(jù)不足的原因?qū)е伦龀鲥e誤的判斷,影響整個工作的順利進行。但是目前數(shù)據(jù)共享很好的解決了此類問題,人們可以獲得充足的數(shù)據(jù),從而可以真正的實現(xiàn)站在整體的角度思考問題,得到更加科學(xué)、專業(yè)的結(jié)果,有效的推動了石油行業(yè)的發(fā)展。工作人員在分析數(shù)據(jù)的過程當(dāng)中,不應(yīng)因為數(shù)據(jù)過多而漫無目的進行分析,這樣不僅耗費時間且效果并不理想,應(yīng)當(dāng)具有側(cè)重點找到問題的關(guān)鍵點。針對于數(shù)據(jù)需要給予核心業(yè)務(wù)足夠的重視,派遣專業(yè)的人員進行保護,設(shè)置加密系統(tǒng)防止泄露。

結(jié)語:

總而言之,大數(shù)據(jù)融入到油氣田生產(chǎn)當(dāng)中,能夠在很大程度上幫助工作人員減輕工作壓力、提高工作效率。但是就目前來講大數(shù)據(jù)在油氣生產(chǎn)的使用當(dāng)中仍然存在很多不足,需要工作人員注重細節(jié)問題,認真總結(jié)問題并且通過問題找到突破口,爭取有所突破。

參考文獻:

[1]史乃彬.油氣田企業(yè)數(shù)字化業(yè)務(wù)管理研究[J].中國管理信息化,2021,24(18):107-108.

[2]段玉超.淺析智慧油氣田的生產(chǎn)和管理[J].中國石油和化工標準與質(zhì)量,2021,41(17):58-59.

[3]姜瀟,張超,劉海飚.“互聯(lián)網(wǎng)+”時代智慧油氣田建設(shè)思考[J].中國石油和化工標準與質(zhì)量,2021,41(13):62-63.

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