試析大數據對茶葉供應鏈物流管理發展的影響觀察

饒培俊

（河南工業貿易職業學院，河南 鄭州 451191）

社會的發展，科學技術的進步，使得我國迎來全新的大數據時代。大數據技術的產生和應用，為我國各個產業的發展帶來較為影響，變革產業結構，朝向全新的方向發展。總的來說，大數據促進企業的發展，加快企業現代化發展進程。但是，企業也面臨較大挑戰，如，就茶企業來說，其在發展期間物流管理工作就面臨較大挑戰。為了抓住機遇更好的應對挑戰，茶企業應在發展過程中，充分借助大數據技術的優勢，優化企業物流管理系統，建設全新的物流管理并引進新型物流管理技術落實物流管理工作，利于物流企業實現現代化的轉變，提高物流管理的水平，利于企業更好的在市場生存和發展。

1 大數據技術相關概述

大數據技術的理論定義當下并沒有統一規定，大數據理論概念至今也未達成統一的公式。但從廣義的角度來說，大數據就是海量的信息資源，利用人腦以及主流軟件，在相應的時間內有效獲取、整理并存儲和應用數據，為企業的經營和管理等舉措提供理論參考，利于作出更加科學的決策。

大數據技術具有自身優勢，詳細來說，主要包括以下幾個方面。其一，大數據的規模較大。大數據的第一個特征就是數據的規模較大，如，存儲單位從以往GB到TB，又從PB發展到EB。其二，數據的類型較為繁雜。大數據廣泛的信息來源，決定大數據種類的多樣性。大數據類型主要包括結構化的數據、非結構化的數據以及半結構化的數據。其三，大數據基礎處理速度較快。

目前，大數據技術在當下我國各個領域被廣泛應用，如，茶企業物流管理中就大力應用大數據技術，利用大數據技術實現信息的有效對接，利用大數據技術對海量的數據信息進行分析，充分挖掘數據背后有價值的信息，進而為企業的供應鏈物流管理提供參考資料，確保管理的效果和科學性。

2 大數據對茶葉供應鏈物流管理發展影響

2.1 對大數據物流信息平臺給出更為嚴格要求

大數據技術的發展對物流信息平臺給出更為嚴格的要求。通常來講，對于可以滿足物流運行支持各項物流服務的交換網站以及交互網站，均可以被稱之為物流信息系統平臺。大數據時代背景下，傳統的物流信息系統平臺，早已無法滿足當下物流產業發展需求，需要大數據物流信息系統平臺作為支撐。所謂的大數據物流信息系統平臺，就是多個主體參與其中，搜集海量的數據信息資源，利用互聯網進行交互和傳遞的物流服務系統平臺。大數據背景下，社會中各行各業以及各個組織和個人均無法獨善其身，或者成為數據的貢獻者，或者成為數據的采集人員、或者成為參與物流平臺實現資源合理應用以及資源互補。現階段，常見的大數據物流信息系統平臺有電商物流信息系統平臺、供應鏈物流信息系統平臺以及物流公共服務系統平臺等。

2.2 促使物流技術朝向全新的臺階發展

大數據時代的到來促使物流技術朝向全新的方向發展，廣泛應用各個信息技術，帶動物流特的迅猛發展。其一，條碼識別技術。條形碼技術具備自身的優勢，其不會被數據限制利于應用、占用面積較小、信息密度小。條形碼技術在物流管理中有效應用，可以通過智能掃碼對貨物進行實時跟蹤和管理，利于及時獲取的原產地以及包裝材料的信息。其二，射頻識別技術。射頻識別技術的應用，融合網絡技術與傳感技術的優勢，在物流管理中應用，其可以為大數據技術應用提供技術支持，強化大數據技術應用效果。上述各個新型技術的應用，帶動物流產業的發展，并促使物流技術朝向全新臺階發展。

2.3 建設全新的物流運作系統

大數據技術在茶企業物流管理工作中應用，利于形成大物流體系，實現物流產業的創新發展目標。大物流體系就是企業在英語自有物流體系技術上與第三方物流企業建立合作關系，共享配送信息和資源，利于實現各院合理應用目標，有效控制成本的支出。如，阿里巴巴在2013年所打造的智能物流系統——菜鳥網絡平臺，就充分利用云計算技術、物流網技術以及大數據技術，建設為透明、開放和信息共享的數據應用體系，利于為物流行業各項服務提供支撐，在更好的開展服務的同時，降低物流企業成本支出。

2.4 改變并優化物流系統的結構

在物流系統建設期間，應用大數據技術與物聯網技術建設智慧物流系統，優化物流系統的結構。智慧物流系統主要包括感知體系、網絡體系、云平臺體系以及應用層構成。利用對感知層中設備對數據進行采集，采集好的數據經過網絡層傳遞并存儲在云平臺后為應用層提供數據信息，利于為整個智慧物流系統提供數據支撐。智慧物流系統各個部分內容主要包括以下幾點：應用層：對信息進程處理、負責車輛調度以及倉儲和配送管理工作、對路徑以及市場進行規劃和預測。云平臺體系：倉儲含量數據、進行高性能的計算，實現信息的處理和交換，進行智能化分析。網絡層：網絡層主要包括無線通信網絡系統、無線傳感網絡系統、自組織網絡系統以及寬帶互聯網和Wi-FI網絡。感知層：通過掃碼終端以及托盤、貨架、輸送機、倉庫等設備進行數據的采集。

3 大數據技術在茶葉供應鏈物流管理中應用存在不足

3.1 數據安全方面問題

大數據技術在茶葉供應鏈物流管理中應用主要問題之一為數據安全方面問題，茶企業在物流管理過程中，物流供應鏈中商家以及用戶的信息出現泄露問題，若是商家和用戶重要信息流傳到不法分子手中，不法分子會利用重要數據信息進行非法活動，這樣將帶來嚴重后果。如，威脅到商家的生產與經營以及客戶的人身與財產安全等。大數據是建立在網絡基礎上的，看似嚴謹周密的網絡信息系統實際存在較多漏洞，這樣將誘發各類安全問題。因此，大數據技術在茶葉供應鏈物流管理中的應用網絡信息安全問題，是不可避免和忽視的問題，企業以及相應管理工作人員必須引起重視，做好數據安全管理工作。

3.2 物流庫存管理方式較為落后

盡管大部分茶企業在發展過程中，均應用到大數據技術，但是結合實際情況來看，并不是所有企業均可以有效的應用大數據技術提升物流管理的質量與效率。茶企業在物流管理期間應用大數據技術，可以及時獲取各類數據信息，為茶企業的物流管理戰略的制定以及發展具有較大影響。但是，若是企業物流管理模式較為落后，無法及時獲取各類數據信息，這樣將導致無法更好的為客戶提供服務，影響企業的當下以及長遠發展。

4 大數據技術在茶葉供應鏈物流管理有效應用舉措

4.1 建設物流數據安全管理系統，確保數據的穩定與安全

對于大數據來說，確保其數據的安全性是重要任務之一。因此，茶企業在發展期間，應重視安全管理體系的建設，安排專業能力強、技術水平高的工作人員落實此項工作。此外，企業也要重視工作人員培訓，通過開展專業知識的培訓以及安全管理技能的提升，提高工作人員對數據安全重視度以及管理能力。最后，也要重視整個流程的監督與管理，做好用戶信息的安全管理，避免出現信息被不法分子盜取，進而確保數據的安全與穩定。

4.2 應用各類新型的管理方式，優化庫存管理體系

茶企業應鼓勵高工作人員大力應用網絡技術、信息技術，把各個技術與大數據結合進行管理，建設并優化管理系統，利于提升物流管理工作效果。此外，在庫存體系建設和優化過程中，應把改革數據作為重點，建設先進、健全物流平臺，完善以往庫存管理步驟，借助大數據技術開展相應的預測工作，利于對用戶的實際需求進行有效判斷，結合判斷結果來調整庫存和配置資源，利于確保庫存的安全性，實現資源合理應用目標。

綜上所述，大數據對茶葉供應鏈物流管理發展影響較大，如，其改變并優化物流系統的結構，對大數據物流信息平臺給出更為嚴格的要求，并促使物流技術朝向全新的方向發展，利于物流產業在發展期間建設全新的物流運作系統，確保茶葉企業物流管理順利開展。為了進一步發揮大數據技術的優勢，切實做好茶葉供應鏈物流管理工作，需要分析當下大數據技術在茶葉供應鏈物流管理中應用現狀，了解茶葉物流供應鏈物流管理工作不足，如數據安全無法保證以及管理方式較為落后等。最后，結合不足通過科學舉措，如應用各類新型的管理方式，優化庫存管理體系等，強化茶企業供應鏈物流管理效果。