視頻監控在城市數字化建設中的應用

李航

天網工程、雪亮工程啟動以來，在社會治理領域發揮了巨大作用，但因歷史客觀原因，治安、城管、環保等多數部門的視頻監控資源建設和應用局限于部門內部，未形成省市視頻監控一盤棋的復用模式。視頻監控類別、行業、部門、地域不統一，阻礙了城市數字化發展，屬于智慧城市建設的重點破題內容。

2021年7月山東省啟動數字強省“十四五”建設，就省內已匯聚的60余萬路公共視頻監控如何實現統籌管理、集約應用進行了工作部署。山東省濟寧市根據文件要求先行先試，發布了實施方案，搭建了城市視頻智能感知云平臺（以下簡稱“視頻云平臺”）。

視頻云平臺實現了對全市8萬路視頻監控資源的統籌管理，并利用視頻智能算法分析等新興技術，讓原本獨立的視頻監控實現多部門、多場景綜合復用，在賦能政府信息資源資產化、服務化和價值化的同時，最大限度節約政府財力投入。視頻云平臺上線后已有69種視頻智能分析算法應用在城管市政、水利水務等多類場景中，取得了良好的應用成效。

構建視頻監控共享平臺

視頻云平臺以政務網絡為基礎，接入各級各部門視頻監控資源，其中縣級部門通過縣級視頻平臺匯聚，再統一接入市級視頻平臺，分層級整理視頻資源，由市級構建全市統一的視頻資源共享應用門戶，提供統一的視頻資源目錄。各部門可以從全市城市視頻資源目錄中，結合自身業務需求選擇視頻資源，也可以對按學校、公園、服務大廳等標簽化后的視頻資源場景進行篩選，快速搭建系統可視化能力，實現視頻監控一部門建設，多部門應用。

構建視頻智能分析平臺

隨著視頻智能分析算法應用領域的拓展，識別準確率的不斷提升，視頻監控應用場景已不再局限于人工查看和分析交通違法等簡單場景，如建筑物起火、水庫溺水、出店經營、流動攤販以及電瓶車進入電梯等分析算法已具備90 %以上的識別準備率，可替代人工實現24 h全面監控和數百路數千路視頻監控全覆蓋。視頻云平臺在視頻監控共享的基礎上，本地化部署了視頻算法訓練平臺和算法倉庫，提供視頻智能分析算法訓練迭代、智能算法分析服務等算力支撐，將視頻監控轉變為全市的信息感知和事件預警探點，實現一視頻多算法、一視頻多流向、一視頻多用途。

構建事件聯動處置機制

視頻云平臺通過智能分析算法形成事件信息后，通過在線查看、事件推送、短信通知等模式與業務主管部門對接，提供事件地址、事件前后視頻錄像等信息，平臺上線半年時間已分析產生預警事件2萬條以上。為減少視頻智能分析帶來的網絡帶寬和算法分析算力負載壓力，視頻云平臺事件分析采取編排調度模式，如視頻智能分析算法為間隔性調用，每1 min識別一次建筑物起火情況，非調用期間不產生視頻網絡流量和算法分析負載，降低視頻云平臺對網絡帶寬和算力95 %以上的需求。

推進視頻監控統籌管理

視頻云平臺通過智能運維、點位信息治理等服務工具，統籌全市視頻點位管理，通過視頻點位數據分析結果規劃未來視頻點位建設，提高視頻數據質量，提升監控的準確性。同時，對視頻資源建設申請、資金申報、勘察審批進行統籌管理，形成全市視頻監控資源一盤棋，避免視頻資源重復建設，合理進行設備運行維護和優化升級。

視頻監控作為城市中部署最廣泛的感知設備，通過共享和智能分析應用，將為城市治理模式帶來數字化變革。視頻云平臺上線后，打通了各部門視頻監控共享渠道，已在城管、水務、社區網格管理等領域實現智能分析算法應用，屬于大數據智能分析與傳統公共基礎設施的典型結合應用案例，為該領域進一步探索研究提供參考。