楊崇巖 厲珠玲 楊 晴 喬俊峰
(南陽理工學院數理學院,河南 南陽 473004)
隨著全球科技技術的快速增長,我國與其他國家的全面競爭日趨激烈,國內各地區之間的競爭也有所增加。2005年河南省國內生產總值已突破5×104 億元,經濟總量居全國第五位,成為我國的經濟大省、農業大省和工業大省。河南省應在其中繼續發揮更大作用,走在中部地區前列。故我們將對河南省2002-2019 年的科技進步貢獻率進行分析研究,以把握河南省科技進步對于河南省以后發展的貢獻程度。
目前國內外測算科技進步作用的方法有很多,除索洛模型外很多模型雖更貼近實際,但參數太多,估算十分復雜。[1]但對于我國這樣的發展中國家,該方法會受統計數據不齊等因素限制。而灰色關聯度分析能夠清晰地將自變量與因變量的關系表示出來,更便于分析。索羅余值法易于收集、整理和處理數據,各要素之間易于比較,可將復雜的問題簡單化。本文采用灰色關聯度分析與索羅余值法,對河南省的經濟狀況進行分析。[2]
本文通過《河南省統計年鑒》,選取了2002-2019 年間河南省國民生產總值、河南省固定資產投資額、河南省就業人數三項因素的數據。在對數據進行分析時,必須對參數作統一規定:取GDP 為產出量;全社會的固定資產投資金額為資本投入;當年的全社會就業人數為勞動的投入。[3]
為保持模型的真實性,讓時間序列進行縱向比較,本文中的GDP 指數是以2002 年為基準的實際GDP 進行計算。將搜集到的相關數據整理如下文表1 所示。

表1 河南省經濟數據
對數據采用初值法進行無量綱化處理后,利用關聯度系數計算得出各投入要素與GDP 之間的關聯度,經標準化處理后結果如后文表2 所示。

表2 相似性灰色關聯度
通過軟件進行回歸,回歸所得結果如下:

在上式的基礎下,對模型進行擬合優度檢驗和t 檢驗,檢驗結果如下:
1.擬合優度檢驗:根據MATLAB 的檢驗結果得到該方程的判定系數R2=0.9878,修正可決系數為0.9866,其值均接近于1,說明該方程的擬合優度較好,因變量與自變量的線性關系較強。[4]
在運用適用索洛余值法,結合幾何平均法和C-D 生產函數求出各投入要素的增長速度及產出貢獻率如表3 所示。并且由表1 可知,在這十幾年間,影響河南省經濟增長的主要原因是資本投入,其次是科技進步貢獻率,勞動投入影響最低。另外,河南省的科技進步貢獻率趨于穩定狀態,在40%左右,同時也直觀反映出隨著我省資本投入的增加,科技進步的貢獻率將會下降,由此表明河南省在經濟轉型過程中還需要集思廣益,進行創新。[5]

表3 河南省各指標測算結果(注:上表中數據均為百分比,數字后加%)
由于時間因素和科技進步對經濟有一定影響,若數據計算的區間跨度太小則無法充分展示投入要素生產的收益,計算結果也不能精確反映該時間段內的經濟發展情況。[6]故將2003 年-2019 年分為三個時間段,前五年為一個區間,后面五年為一個區間,并計算出每個區間的平均值,而后對河南省經濟情況進行觀察及預測,結果下圖1 所示。

圖1 河南省分階段的科技進步、資本、勞動的貢獻測算結果
從本文的測算結果可以發現,影響河南省經濟的因素中資本投入占據了主要部分,并且呈現逐年遞增的趨勢;科技進步占據了次要地位,且與資本投入之間的差距在逐年縮小;而勞動投入是三者中占據最少的,并且每年的勞動投入都在逐漸減少。[7]可見,我省已逐漸形成以科技發展為主要生產力,淘汰落后生產形式的狀態。
觀察河南省近幾年的情況,要想提高科技進步貢獻率,改變經濟增長形式,應當從以下方面入手:
1.企業在引進外來技術的同時,加強自身的開發研究能力。
2.政府要增加財政對科學技術的投入,建立建全投資體系。
3.注重創新型人才的培養。[8]