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基于健康監(jiān)測的矮塔斜拉橋動力特性溫度影響研究*

2021-12-21 07:51:02羅書舟張謝東唐文元
交通科技 2021年6期
關(guān)鍵詞:模態(tài)橋梁

羅書舟 張謝東 唐文元

(1.武漢理工大學(xué)交通與物流工程學(xué)院 武漢 430063; 2.中國市政工程中南設(shè)計(jì)研究總院有限公司 武漢 430010)

橋梁在運(yùn)營期會受到環(huán)境溫濕度變化、太陽輻射等因素的影響,其結(jié)構(gòu)性能不可避免地會出現(xiàn)下降。研究表明,溫度作為主要的環(huán)境影響因素會造成橋梁動力特性的顯著改變,并時(shí)常掩蓋結(jié)構(gòu)損傷引起的動力特性變化,從而使后續(xù)的橋梁結(jié)構(gòu)損傷識別研究產(chǎn)生誤判[1]。為了探尋溫度對橋梁結(jié)構(gòu)動力特性的影響,Ni Y.O.等[2]利用SVM技術(shù)建立回歸模型來量化溫度效應(yīng)對香港汀九斜拉橋模態(tài)頻率的影響,發(fā)現(xiàn)前10階模態(tài)頻率的變化范圍為0.20%~1.52%;閔志華等[3]利用加速度和位移響應(yīng)、大氣和結(jié)構(gòu)溫度、風(fēng)速和索力等監(jiān)測數(shù)據(jù),通過相關(guān)性分析得到東海大橋主航道斜拉橋的模態(tài)頻率隨著環(huán)境溫度的升高而降低的結(jié)論;李枝軍等[4]根據(jù)采集潤揚(yáng)長江大橋懸索橋同時(shí)期的動力特性參數(shù),并對比車輛荷載和溫度影響下的變化情況,發(fā)現(xiàn)環(huán)境溫度帶給模態(tài)頻率的影響明顯大于車輛荷載,且具有長期性。

從國內(nèi)外學(xué)者的研究中可知,橋梁所處環(huán)境的變異性將導(dǎo)致溫度對橋梁動力特性產(chǎn)生影響。但目前對于大溫差地區(qū)的大跨度矮塔斜拉橋動力特性的溫度影響研究還較少,因此本文以國道110線烏海黃河特大矮塔斜拉橋?yàn)檠芯繉ο?,利用midas Civil建立該橋的仿真模型,通過MATLAB對健康監(jiān)測系統(tǒng)得到的實(shí)測數(shù)據(jù)進(jìn)行處理分析,驗(yàn)證溫度對于大跨矮塔斜拉橋動力特性的影響。

1 橋梁動力特性有限元分析

國道110線烏海黃河特大橋是一座位于內(nèi)蒙古自治區(qū)西南部烏海市境內(nèi)的矮塔斜拉橋,主線橋梁全長1 130 m,主橋采用120 m+220 m+120 m=460 m的跨徑布置。主梁橫斷面為變截面變高度混凝土連續(xù)箱梁,單箱三室。主塔為獨(dú)柱實(shí)體啞鈴型斷面,并采用鋼筋混凝土實(shí)體結(jié)構(gòu),布置在主梁中央,與主梁固結(jié),至橋面以上塔高40.0 m;全橋?yàn)橹醒胨髅娴牟贾眯问?,每塔每?cè)各設(shè)12對斜拉索,并將在主梁上的斜拉索錨固于箱梁中室。大橋所處的烏海市日照時(shí)間長,極端溫差非常大,降水少,年平均氣溫9.7 ℃,最熱、最冷月的平均氣溫分別為25.8,-8.6 ℃。

結(jié)合烏海黃河特大橋的工程背景與結(jié)構(gòu)特點(diǎn),選用梁單元模擬主梁、主塔和主墩,桁架單元模擬斜拉索建立了有限元仿真模型,該模型共有505個節(jié)點(diǎn)、404個單元、550根預(yù)應(yīng)力筋,有限元模型示意見圖1。

圖1 烏海黃河特大橋有限元模型

利用該模型進(jìn)行動力分析,提取前10階模態(tài)頻率和周期見表1。

表1 烏海黃河特大橋有限元模型前10階模態(tài)頻率和周期

由表1可知,烏海黃河特大橋的基頻為0.458 Hz,明顯較一般等跨徑斜拉橋大,說明墩梁固結(jié)的斜拉剛構(gòu)體系增加了主梁的剛度,同時(shí)第一~六階的頻率差值平均值小于0.1 Hz,這種相鄰模態(tài)頻率較為接近的特點(diǎn)符合大跨徑斜拉橋的動力特性。因此,該橋的剛度是介于柔性更好的斜拉橋和穩(wěn)定性更好的剛構(gòu)橋之間?;谄涿懿嫉念l譜,橋梁的振型更容易被動力荷載同時(shí)所激發(fā),表現(xiàn)出較強(qiáng)的三維耦合性。表2顯示的是前10階振型參與質(zhì)量系數(shù),表中數(shù)據(jù)體現(xiàn)了橋梁振型的耦合性。

表2 振型參與系數(shù)及振型參與質(zhì)量系數(shù) %

2 研究數(shù)據(jù)采集

根據(jù)烏海黃河特大橋自身的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)和運(yùn)營環(huán)境建立橋梁健康監(jiān)測系統(tǒng),利用在橋梁上布置環(huán)境、靜動力及荷載監(jiān)測傳感器來采集橋梁運(yùn)營階段的相關(guān)信息。本文需要采集的研究數(shù)據(jù)主要為環(huán)境溫度、結(jié)構(gòu)溫度,以及動力加速度信號,其中環(huán)境溫度和結(jié)構(gòu)溫度是通過在代表性的區(qū)域布置8個環(huán)境溫濕度傳感器和80個結(jié)構(gòu)溫度傳感器,傳感器型號分別為DEL7202型溫濕度儀、DS18B20S型溫度傳感器,動力響應(yīng)是通過在主塔根部布置2個單向加速度傳感器,主梁跨中布置各2個豎向和橫向加速度傳感器,傳感器類型為DH131E型加速度傳感器。

全橋的環(huán)境溫、濕度,結(jié)構(gòu)溫度以及動力響應(yīng)監(jiān)測點(diǎn)的采樣頻率分別為0.016 7,0.016 7,20 Hz。根據(jù)現(xiàn)有監(jiān)測系統(tǒng)的經(jīng)驗(yàn),溫濕度和結(jié)構(gòu)傳感器采樣頻率設(shè)置為1次/min,動力響應(yīng)傳感器采取連續(xù)采集間斷存儲方式采集數(shù)據(jù),以滿足橋梁溫、濕度變化要求。

依據(jù)烏海黃河特大橋數(shù)據(jù)的采集頻率及實(shí)際研究的需要,選取了2020年1-12月作為采集數(shù)據(jù)的時(shí)間總區(qū)間,按照當(dāng)天溫差較大或者較為極端的原則,在每個月選取6 d,則全年共計(jì)72 d的相關(guān)數(shù)據(jù)作為樣本。同時(shí)結(jié)合運(yùn)營期間橋上車輛通過的頻率,以3 h為間隔采集加速度信號,獲得了共648組溫度值及相對應(yīng)的動力響應(yīng)數(shù)據(jù),部分?jǐn)?shù)據(jù)見表3~4和圖2。

表3 環(huán)境溫度預(yù)報(bào)值與實(shí)測值對比表 ℃

表4 結(jié)構(gòu)溫度實(shí)測值 ℃

圖2中測點(diǎn)A和B分別代表了位于主梁跨中的2個豎向加速度傳感器測點(diǎn)位置,2個測點(diǎn)對稱分布于跨中同一斷面的兩側(cè)。

圖2 加速度信號采集圖

3 矮塔斜拉橋模態(tài)參數(shù)識別

烏海黃河特大橋的動力響應(yīng)數(shù)據(jù)是通過加速度信號來體現(xiàn)的,為了轉(zhuǎn)換成動力特性參數(shù),需對采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行模態(tài)參數(shù)的識別。對運(yùn)營至今已1年有余的烏海黃河特大橋而言,通過人為激勵并中斷交通的傳統(tǒng)模態(tài)參數(shù)識別方法來識別參數(shù)不僅成本高昂且不現(xiàn)實(shí),因此本文利用MATLAB對特征系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)算法(ERA)進(jìn)行優(yōu)化,采用自然激勵技術(shù)(NExT)和快速特征系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)算法(FERA)相結(jié)合的環(huán)境激勵方法識別橋梁的模態(tài)參數(shù)。

NExT-FERA算法識別模態(tài)參數(shù)的過程大致為:先對隨機(jī)信號進(jìn)行濾波、降噪等預(yù)處理,然后利用NExT技術(shù)進(jìn)行信號的互相關(guān)計(jì)算來求解互相關(guān)函數(shù),對所得的函數(shù)建立矩陣,并按照FERA算法中特征值分解替代奇異值分解的原則求解相應(yīng)的特征向量矩陣和特征值矩陣,最后對離散系統(tǒng)的最小實(shí)現(xiàn)矩陣進(jìn)行特征值分解后轉(zhuǎn)化成結(jié)構(gòu)的模態(tài)參數(shù)[5]。

在烏海黃河特大橋采集到的648組加速度信號中,采用將一些波動較小的數(shù)據(jù)處理成平穩(wěn)的數(shù)據(jù)來滿足NExT技術(shù)的前提假設(shè),以提高模態(tài)參數(shù)識別的準(zhǔn)確性。該橋以跨中豎向加速度傳感器A測點(diǎn)為參考點(diǎn),用A測點(diǎn)與B測點(diǎn)的數(shù)據(jù)求互相關(guān)函數(shù)。計(jì)算互相關(guān)函數(shù)獲得的數(shù)據(jù)代入到MATLAB的FERA算法程序中得到Hankel矩陣,經(jīng)反復(fù)調(diào)試后確定矩陣列塊的個數(shù)為155個,并識別出2020年中不同時(shí)刻和溫度組合下對應(yīng)的模態(tài)參數(shù)。對比該橋在溫度0 ℃下前10階模態(tài)頻率的理論值和識別值見表5。

表5 模態(tài)頻率理論值與識別值對比表

由表5可見,第一~六階模態(tài)頻率的相對誤差小于5%,越高階模態(tài)參數(shù)的識別誤差越大,因此后續(xù)研究均以前6階的模態(tài)參數(shù)作為基礎(chǔ)。

烏海黃河特大橋前6階阻尼比識別值見表6。

表6 阻尼比識別值

表6數(shù)據(jù)顯示識別出的阻尼比也隨著模態(tài)階數(shù)的增大而增大,在同一溫度下對比前6階振型中貢獻(xiàn)率最大的振型分量的理論值和識別值見表7。

表7 振型分量理論值與識別值對比

續(xù)表7

由表7可知,總體振型分量的識別值與理論值均較為接近,特別是前幾階的識別精度較高。為了更為直觀地檢驗(yàn)振型識別精度,后續(xù)的結(jié)果通過計(jì)算振型的MAC值來呈現(xiàn)。

運(yùn)用相同的方法識別出烏海黃河特大橋648組樣本的模態(tài)頻率、阻尼比和振型MAC值,選擇1、4、7和11月份共4個月的環(huán)境溫度和一階模態(tài)參數(shù)變化數(shù)值作圖,見圖3。

圖3 部分溫度變化與一階模態(tài)參數(shù)變化圖

圖3的4幅圖清晰展示出烏海黃河特大橋的部分模態(tài)參數(shù)隨溫度變化而變化的情況:其中模態(tài)頻率與溫度之間具有強(qiáng)關(guān)聯(lián)性,兩者往相反的方向變化;不能明顯地看出阻尼比和MAC值與溫度之間具體的關(guān)聯(lián)性,阻尼比的離散程度較高,數(shù)值基本上均在1.00%~1.50%的區(qū)間,MAC值均接近1.00。

4 溫度對橋梁動力特性影響分析

為進(jìn)一步研究溫度的影響,將通過灰色關(guān)聯(lián)分析計(jì)算溫度與模態(tài)頻率、阻尼比和振型MAC值的關(guān)聯(lián)度值,定量評估其影響程度[6-7]。利用灰色關(guān)聯(lián)分析法的具體計(jì)算步驟為:確定參考序列及比較序列→數(shù)據(jù)預(yù)處理→相關(guān)因素的差序列及2級差計(jì)算→灰色關(guān)聯(lián)度系數(shù)計(jì)算→灰色關(guān)聯(lián)度計(jì)算。

對于烏海黃河特大橋而言,將2020年樣本數(shù)據(jù)中的溫度值作為參考序列,用3個模態(tài)參數(shù)構(gòu)成比較序列。但對比發(fā)現(xiàn)2個序列的量綱不同,序列元素的數(shù)值區(qū)間也存在較大差異,故需對數(shù)據(jù)先進(jìn)行均值化的預(yù)處理,再利用MATLAB進(jìn)行編程求解溫度與模態(tài)頻率、阻尼比和振型MAC值之間的灰色關(guān)聯(lián)度,最終分析結(jié)果見圖4。

圖4 灰色關(guān)聯(lián)分析結(jié)果圖

由圖4可知,除了第六階計(jì)算結(jié)果小于0.8之外,溫度與前5階模態(tài)頻率之間的灰色關(guān)聯(lián)度均大于0.8,說明溫度對于模態(tài)頻率具有顯著影響,即模態(tài)頻率會隨著溫度的變化而變化,圖6中兩者的變化趨勢也能發(fā)現(xiàn)明顯的負(fù)相關(guān)性。而溫度與阻尼比之間的灰色關(guān)聯(lián)度一直在0.4~0.6區(qū)間擺動,這解釋了圖6中阻尼比的變化趨勢比較雜亂的原因,說明溫度對于阻尼比也具有一定程度的影響,但影響程度較小。最后溫度與振型之間的灰色關(guān)聯(lián)度基本維持在0.1左右,說明溫度對振型影響很小,基本沒有季節(jié)波動性。

通過對烏海黃河特大橋各種實(shí)測數(shù)據(jù)進(jìn)行模態(tài)參數(shù)識別和灰色關(guān)聯(lián)分析后發(fā)現(xiàn)溫度會對大跨矮塔斜拉橋的動力特性會產(chǎn)生影響,特別是對模態(tài)頻率產(chǎn)生重要影響,模態(tài)頻率出現(xiàn)了明顯的季節(jié)波動性,而振型與阻尼比對于溫度的變化則不夠敏感。國內(nèi)外的研究發(fā)現(xiàn),溫度變化主要影響混凝土的彈性模量,在一定程度上影響橋梁的結(jié)構(gòu)內(nèi)力和邊界條件從而改變橋梁的振動頻率。

5 結(jié)語

本文以某大跨矮塔斜拉橋——國道110線烏海黃河特大橋?yàn)檠芯繉ο?,基于健康監(jiān)測系統(tǒng)采集的橋梁溫度與動力響應(yīng)實(shí)測數(shù)據(jù),采用NExT-FERA優(yōu)化算法快速識別出橋梁的模態(tài)頻率、阻尼比和振型分量,識別出的三類模態(tài)參數(shù)誤差均保持在合理區(qū)間,說明識別的模態(tài)正交性良好,不存在虛假模態(tài)。然后根據(jù)灰色關(guān)聯(lián)原理求解了溫度與三類模態(tài)參數(shù)的灰色關(guān)聯(lián)度,發(fā)現(xiàn)溫度對于模態(tài)頻率具有顯著影響,兩者呈現(xiàn)明顯的負(fù)相關(guān)性,對于阻尼比的影響程度明顯比模態(tài)頻率小,相關(guān)性較弱,且分布離散性較大,而對于振型的影響最小,基本上沒有季節(jié)波動性,驗(yàn)證了溫度與大跨矮塔斜拉橋主要模態(tài)參數(shù)的相關(guān)性。

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