新冠肺炎疫情對上海市軌道交通客流量影響分析

張 揚

（上海市城鄉(xiāng)建設(shè)和交通發(fā)展研究院，上海 200032）

1 背景

近年來，我國城市化進(jìn)程不斷加快，城市正處于從中心區(qū)向外蔓延擴展、衛(wèi)星城及新城逐步建設(shè)的大發(fā)展階段。居民出行量增加、出行距離增長，為城市客運交通系統(tǒng)的發(fā)展和升級帶來了嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。城市軌道交通運量大、速度快，具有準(zhǔn)時、舒適、安全等特點，為緩解大城市交通擁堵、運力不足等問題提供了有效手段，是城市化進(jìn)程的必然選擇[1-2]。作為城市公共交通的重要承擔(dān)方式，城市軌道交通在超大城市公眾出行中扮演著越來越重要的角色。

2019年，上海市軌道交通全年日均客流1?063萬人次，其中工作日日均客流1?189萬人次，休息日日均客流789萬人次。單日客流超過1?250萬人次的天數(shù)多達(dá)33天，最高客流出現(xiàn)在3月8日，達(dá)1?329萬人次。全年早高峰期間，泗涇、佘山、曹路等居住區(qū)站點客流量同比增幅較高，陸家嘴、人民廣場、靜安寺等商務(wù)區(qū)站點穩(wěn)居前三，虹橋火車站、龍華中路、汶水路同比增幅較高[3-4]。2020年，新型冠狀病毒肺炎疫情（以下簡稱“新冠肺炎疫情”）對全球城市的經(jīng)濟發(fā)展和人民生活產(chǎn)生了重大影響。上海市軌道交通的客流量經(jīng)歷了斷崖式下降、逐漸恢復(fù)、常態(tài)穩(wěn)定3個階段，根據(jù)2020年3月28日的上海疫情防控新聞發(fā)布會報告，自2月10日復(fù)工后6周，上海市軌道交通累計運送乘客1.44億人次，工作日日均客流370.9萬人次（約為常態(tài)客運量的1/3）；上海市重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件從一級響應(yīng)調(diào)整為二級后，客流進(jìn)一步增長，工作日日均客運量升至633.7萬人次，恢復(fù)到2019年同期的51%[6]。

2020年的新冠肺炎疫情對國內(nèi)各大城市的軌道交通客流量產(chǎn)生了巨大影響[7]。疫情期間，公眾的交通出行模式發(fā)生變化，公共交通出行比重大幅度縮減。文章基于上海市軌道交通真實客流數(shù)據(jù)，從時間和空間2個維度，分析新冠肺炎疫情對城市軌道交通客流的影響，發(fā)掘客流規(guī)律變化的內(nèi)在原因和影響因素，為城市軌道交通在疫情時期運營的形勢判斷、精準(zhǔn)施策提供參考。

2 客流總量影響分析

以上海市軌道交通客流總量為研究對象，本文選取2019年12月16日（周一）—?2020年8月9日（周日）共34周的客運量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。其中，2019年12?月16?日—?12月29日（2周）、2020年 1月6日—?1月19日（2?周）的數(shù)據(jù)，作為上海市軌道交通客流量的常態(tài)標(biāo)準(zhǔn)。根據(jù)這4周的客流總量數(shù)據(jù)統(tǒng)計，可以看出，在常態(tài)情況下工作日的日均客流量為1??156.2萬人次，節(jié)假日的日均客流量為771.5萬人次。2020年1月24日—?1?月31日是國家春節(jié)法定假期，從1月20日（周一）開始到23?日（周三），客流量開始斷崖式下降，由 1??065.4?萬人次降至902.6萬人次、671.1萬人次、460.2?萬人次，這是上海外來人員陸續(xù)返鄉(xiāng)所導(dǎo)致的。2020年1月24?日，上海市人民政府召開新冠肺炎疫情防控工作會議，啟動重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件一級響應(yīng)機制后，春節(jié)效應(yīng)與疫情影響疊加，出行客流進(jìn)一步減少，上海市軌道交通客流總量降至100萬人次左右，如圖1所示。

圖1 上海市軌道交通客流總量（2019年12月16日—2020年8月9日）

根據(jù)上海市人民政府通知，2020年春節(jié)假期延長至2月9日，2月10日正常上班；由于中華人民共和國國務(wù)院通知的正常上班時間為2月3日，上海部分單位工作人員于2月3日赴單位報到，因此，2月3日的客流總量成為2月10日前唯一突破百萬的一天。自2月11日起，工作日客流總量開始穩(wěn)步恢復(fù)，并穩(wěn)定在100萬人次以上；自2月24日起，工作日客流總量回升并穩(wěn)定在200萬人次以上；自3月2日起，工作日客流總量增多并穩(wěn)定在300萬人次以上；自3月9日起，工作日客流總量進(jìn)一步增多并穩(wěn)定在400萬人次以上；自3月16日起，工作日客流總量恢復(fù)并穩(wěn)定在500萬人次以上。3月23日，上海市人民政府根據(jù)國家有關(guān)法律法規(guī)和《上海市突發(fā)公共衛(wèi)生事件專項應(yīng)急預(yù)案》決定，自3月24日零時起，上海市重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件應(yīng)急響應(yīng)級別由一級響應(yīng)調(diào)整為二級響應(yīng)[8]，為市民公共交通出行增添了信心，自此，上海市軌道交通工作日的客流總量穩(wěn)定在了600萬人次以上。5月8日，上海市人民政府決定，自5月9日零時起，上海市重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件應(yīng)急響應(yīng)級別由二級響應(yīng)調(diào)整為三級響應(yīng)[9]，進(jìn)一步增強了市民公共交通出行的信心。5月18日—?6月18日工作日期間的客流總量始終穩(wěn)定在900萬人次以上。6月19日，上海市軌道交通的總客流量突破千萬大關(guān)，為1??001.3萬人次，歷經(jīng)5個月的時間，客流總量恢復(fù)到春節(jié)前客流量的86.6%。6月25日（端午節(jié)）后，工作日客流量在1千萬人次穩(wěn)定徘徊，未出現(xiàn)較為明顯的回升，這是由于部分固定乘客，在春節(jié)后選擇開車等替代出行方式的緣故，制約了城市軌道交通客流總量的繼續(xù)增加。

新冠肺炎疫情對節(jié)假日期間的城市軌道交通出行也產(chǎn)生了較大的影響。從周末節(jié)假日出行客流量來看，疫情之前周末的常態(tài)客流量均在600萬人次以上，且周六客流量比周日多，而3月14日、15日的客流總量分別為235.6萬人次、212.2萬人次，首次突破并穩(wěn)定在200萬人次以上，僅恢復(fù)到常態(tài)客流量的30%左右。4月18日（周六），客流總量為407.6萬人次，首次突破400萬大關(guān)。從國家法定節(jié)假日的上海市軌道交通出行客流量來看，2020年元旦的客流總量為813.6萬人次，4月4日—?6日（清明節(jié)）3天的客流總量分別為335.5萬人次、357.8萬人次、279.2萬人次，為常態(tài)客流量的40%左右；五一勞動節(jié)的客流總量為453.3萬人次，另外4天客流量均在400萬人次以上；6月25日（端午節(jié)）的客流總量超過400萬人次，其中6月26日客流量為575.7萬人，恢復(fù)至常態(tài)客流量的70.7%。

3 車站客流量影響分析

3.1 時間維度

本文以上海市軌道交通415座車站的進(jìn)出站客流量為研究對象，以2020年1月6日—?1月19日（2周）的客流量為常態(tài)基準(zhǔn)，對比各個車站3月、6月、8月的客流量恢復(fù)情況并進(jìn)行排序，從時間和空間2個層面分析疫情對城市軌道交通客流出行的影響。

選取2020年1月6日—?12日（1周）的客流量數(shù)據(jù)作為常態(tài)客流基準(zhǔn)，選取3月16日—?22日、6月15日—?21日、8月3日—?9日（3周）的客流量數(shù)據(jù)，作為3月、6月、8月的客流對比數(shù)據(jù)。基于所選取的客流量數(shù)據(jù)，對比1月工作日基準(zhǔn)（周一至周五累計客流量），測算每個車站在3月、6月、8月的客流量恢復(fù)比例。考慮6月客流總量恢復(fù)至千萬水平，本文以6月份的車站客流量恢復(fù)比例進(jìn)行排序，6月客流量恢復(fù)至1月基準(zhǔn)70%以下的共有30座車站，如表1所示。

從表1可以發(fā)現(xiàn)，?在這30座車站中，3月受疫情影響嚴(yán)重的車站包括臨港大道、迪士尼、滴水湖、同濟大學(xué)、浦東國際機場和虹橋火車站，客流量恢復(fù)均在30%以下。從客流來源和影響成因分析，這30座車站大體可歸為4類：①交通樞紐相關(guān)，主要包括浦東國際機場、虹橋2號航站樓、虹橋火車站、上海火車站、虹橋1號航站樓、上海南站等6座；②熱門景點相關(guān)，主要包括滴水湖、上海科技館、花木路、豫園、龍華、中華藝術(shù)宮、上海圖書館、迪士尼等8座；③高等院校相關(guān)，主要包括臨港大道、同濟大學(xué)、顧唐路、松江大學(xué)城、劍川路、五角場、江灣體育場、上海大學(xué)、黃興公園、赤峰路、桂林公園等11座；④知名商圈相關(guān)，主要包括人民廣場、新閘路、天潼路、南京東路、打浦橋等5座。這4類車站的客流來源和服務(wù)屬性受疫情影響最為嚴(yán)重，個別車站可以被同時歸入不同的類別。

表1 工作日客流量恢復(fù)至1月基準(zhǔn)70%以下車站信息

以6月份的車站客流量恢復(fù)比例進(jìn)行排序，6月客流量恢復(fù)至1月基準(zhǔn)90%以上的共有20座車站，如表?2所示。從車站周邊土地屬性方面來看，可以大致分析這些車站客流量恢復(fù)較快的原因，將其大體歸為4?類：①與大職場相關(guān)，主要包括徐家匯、凌空路、漕河涇開發(fā)區(qū)、龍耀路等4座；②上海大型居住社區(qū)相關(guān)，主要包括川沙、鶴沙航城、祁華路、匯臻路、東城一路、三魯公路等6座；③與小區(qū)聚集相關(guān)，主要包括金沙江西路、聯(lián)航路、巨峰路、博興路、淞發(fā)路、東方體育中心等6座；④原因尚不明確，包括武威路、諸光路、創(chuàng)新中路、民雷路等4座。

表2 工作日客流量恢復(fù)至1月基準(zhǔn)90%以上車站信息

3.2 空間維度

對篩選出的8類50座車站，對比1月周末基準(zhǔn)客流量數(shù)據(jù)（周六與周日累計客流量），測算每座車站在3月、6月、8月的客流量恢復(fù)比例，對每一類選取具有代表性的共24座車站進(jìn)行分析，如圖2所示。可以看出：①周末上海市軌道交通車站客流量的恢復(fù)比例普遍低于工作日，尤其是在3月、6月期間，公眾在非工作時間的出行意愿不強；②交通樞紐相關(guān)的虹橋2號航站樓、虹橋火車站2座車站客流量8月份恢復(fù)較快；③熱門景區(qū)相關(guān)的滴水湖、迪士尼2座站客流量穩(wěn)定恢復(fù)，迪士尼站8月份客流已恢復(fù)至基準(zhǔn)水平；④高等院校相關(guān)的同濟大學(xué)、劍川路2座站客流量恢復(fù)緩慢，這是因高校尚未開學(xué)，沒有學(xué)生客流出行所導(dǎo)致；⑤知名商圈相關(guān)的天潼路車站客流量恢復(fù)緩慢，這與疫情后七浦路服裝批發(fā)市場的客流吸引下降相關(guān)，而南京路步行街、外灘等室外活動區(qū)域，對游客依然有較強烈的吸引力，南京東路車站客流則恢復(fù)較快；⑥工作日客流恢復(fù)90%以上的車站，在周末期間也穩(wěn)定恢復(fù)，其中東方體育中心和諸光路車站8月份周末客流量也已超過1月基準(zhǔn)值。

圖2 8類24座車站周末客流量恢復(fù)比例對比圖

從篩選出的50座車站的空間分布來看，客流恢復(fù)比例低于70%的車站大多分布在上海市外環(huán)內(nèi)中心城區(qū)，這是因為中心城區(qū)交通出行距離相對較短，城市軌道交通呈網(wǎng)狀服務(wù)居民出行，公交、出租、慢型等替代出行方式選擇較多；客流恢復(fù)比例高于90%的車站大多分布在中心城區(qū)以外，甚至在更遠(yuǎn)的郊區(qū)，這與中心城區(qū)外出行距離較遠(yuǎn)，城市軌道交通呈射線狀服務(wù)居民出行，車站周邊區(qū)域可供選擇的替代出行方式較少有關(guān)，具體如圖3所示。

圖3 篩選的50座車站的上海市空間分布

4 結(jié)論及建議

4.1 結(jié)論

2020年，新冠肺炎疫情對全世界的經(jīng)濟發(fā)展和人民生活產(chǎn)生了巨大影響。本文選取疫情前后上海市軌道交通34周的客流量數(shù)據(jù)，對新冠肺炎疫情后上海市軌道交通全網(wǎng)客流總量的變化規(guī)律以及車站客流量對比常態(tài)期間的恢復(fù)比例2個方面，進(jìn)行了較為深入的分析、研究和解析，并挖掘出與客流恢復(fù)密切相關(guān)的多個影響因素。

總體而言，影響城市軌道交通客流量恢復(fù)的主要因素包括：①相關(guān)政策出臺，上海市重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件應(yīng)急響應(yīng)級別的調(diào)整，直接影響到公眾乘坐城市軌道交通出行的信心和意愿；②市域流通降低，以航空、鐵路進(jìn)出上海市域的城際交通客流流動受疫情影響最大，嚴(yán)重影響了與上海門戶、熱門景點相關(guān)的車站客流量；③車站周邊土地利用情況，車站周邊的學(xué)校、商圈、大型居住社區(qū)、職場等土地資源利用屬性，影響車站客流出行的恢復(fù)程度；④替代出行選擇，替代交通出行選擇較少的郊區(qū)，城市軌道交通的客流量恢復(fù)較早，替代交通選擇較多的中心城區(qū)，客流量恢復(fù)較慢；⑤固定乘客流失，部分原有固定乘客，在復(fù)工復(fù)產(chǎn)后開始并習(xí)慣以小汽車（中遠(yuǎn)距離）、共享單車（近距離）等方式出行，造成城市軌道交通客流的流失；⑥車站常態(tài)客流規(guī)模，常態(tài)情況下客流規(guī)模較小的車站，疫情后客流量恢復(fù)更具不可預(yù)測性，反而恢復(fù)較快，而常態(tài)客流規(guī)模較大的車站，客流量恢復(fù)較慢，規(guī)律更易把握。

4.2 建議

通過真實數(shù)據(jù)分析，本文總結(jié)出新冠肺炎疫情對上海市軌道交通客流量的時空影響規(guī)律，為科學(xué)支撐和指導(dǎo)公共衛(wèi)生突發(fā)事件下城市軌道交通的運營組織、疫情防控和精準(zhǔn)施策，給出相應(yīng)的建設(shè)性建議如下：

（1）將重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件應(yīng)急響應(yīng)級別的調(diào)整時間點作為城市軌道交通網(wǎng)絡(luò)運營動態(tài)調(diào)整的重要依據(jù)；

（2）科學(xué)預(yù)判城市軌道交通客流需求，以數(shù)據(jù)驅(qū)動點線面建模，實現(xiàn)對車站、線路、網(wǎng)絡(luò)客流出行特征的精準(zhǔn)預(yù)測；

（3）將客流時空變化作為關(guān)鍵要素，加強城市軌道交通運營單位的協(xié)同能力，提升行車、客運、票務(wù)等組織水平；

（4）完善突發(fā)事件應(yīng)急預(yù)案，儲備應(yīng)急處置新技術(shù)、新設(shè)備，構(gòu)建統(tǒng)一高效的應(yīng)急體系；

（5）探索城市軌道交通運營組織管理的多層多級指標(biāo)體系建設(shè)，從定性和定量2方面科學(xué)評估與評判；

（6）構(gòu)建城市軌道交通網(wǎng)絡(luò)常態(tài)/異常情況下的客流平行仿真，融合動態(tài)實時客流信息，實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)客流的數(shù)字孿生和精細(xì)化管理。