關于共享視頻監控平臺建設的思考

王健

中國鐵塔股份有限公司云南省分公司 云南 昆明 650000

前言

近年來，隨著視頻監控、AI智能算法、物聯網、云計算、大數據、5G等新一代信息技術的快速發展和應用，城市、智慧鄉鎮、林草、國土、水利等領域的智能應用需求不斷發生變化，以視頻監控為基礎的信息產業發展迅猛，視頻監控市場規模持續增長，視頻監控的應用領域也越來越廣泛，未來有著巨大的發展前景。

而現階段基于視頻應用的平臺標準不一、受單一廠家能力制約、缺乏足夠的擴展能力、數據價值挖掘不夠、開放共享難；共享視頻監控平臺緊緊圍繞“開放、共享、智能”，基于豐富的前端視頻資源，通過新模式將“應用平臺”、“視頻平臺”和“AI算法”拆分為三個部分，實現前端與后端解耦、視頻與應用解耦、算法與應用解耦，聚焦平臺運營，將不同專業、不同區域的業務統一接入并進行相關業務管理，實現資源共享，生態開放，為行業客戶提供智能化信息服務，實現視頻資源的高度共享和深度應用。

1 業務現狀

近年來各行業都在加快建設以視頻監控為基礎的各類平臺，分析這些平臺的建設思路，一是煙囪式建設容易形成孤島，每個行業業務需求和標準不統一導致了建設方式、維護模式多樣化，各行業應用平臺建設能力參差不齊，平臺接口不規范，煙囪式的建設模式導致不同行業、不同區域的視頻應用系統相互隔離、不互通，視頻資源共享難，無法產生規模效應。二是視頻業務標準不統一。目前針對前端接入主要遵循GB28181國標協議，但各廠家在一些項目中視頻傳輸仍然采用廠家私有協議對接，平臺和設備接入標準難以統一；三是視頻終端、平臺、應用和AI算法相互綁定，不夠開放，能力無法共享，造成重復投資。四是數據價值挖掘不夠。視頻數據主要是監控和回看，應用單一，行業應用價值挖掘不夠。一方面基于視頻的算法疊加單一，局限在某單一功能應用，如防火攝像機就只具備火點識別功能；另一方面跨行業數據應用挖掘不夠，不具備到一頭多用能力，如河道漂浮物檢測攝像機無法疊加漁政管理所需垂釣行為檢測功能[1]。

2 共享視頻平臺的意義

共享視頻平臺基于豐富的資源優勢，不斷增加視頻接入數量和擴大接入范圍及領域，逐步形成一張點多面廣的視頻資源網。平臺具備標準接口和視頻傳輸標準，兼容各廠家設備，打破數據煙囪，聯結信息孤島，匯聚視頻資源并通過共享開放，可以向政府和不同企業提供視頻數據、AI算法、大數據分析結果等數據服務和應用，主要意義如下：

減少資源重復投資：共享視頻監控平臺可以將不同專業、不同區域的視頻監控業務統一接入并進行相關業務的管理，實現資源共享，生態開放，減少重復投資，降低項目成本。

開放共享：通過新模式將“應用平臺”、“視頻平臺”和“AI算法”拆分為三個部分，同時統一視頻對接協議和平臺接口，前端設備一頭多用，視頻監控平臺能力共享，實現數據復用，應用擴展可疊加?？蛻艨筛鶕I務需求通過客戶端、手機APP、小程序和客戶平臺等多種方式通過不同網絡形式與平臺對接，實現數據橫向和縱向的訪問和調用。

智能分析：以“AI算法+（大）數據分析”發掘視頻數據價值，實現應用智能化。通過平臺海量視頻數據的不斷分析和AI算法學習演進，挖掘更多視頻應用價值和提升識別準確率，滿足客戶在林草、國土、水利、交通等各行各業的智能應用場景。

標準化運維管理：共享視頻監控平臺，具有完備的用戶權限體系、運維保障和客戶服務體系，能靈活支撐各種業務場景。一方面平臺設置不同級別管理權限，按照客戶需求劃分權限及操作應用；另一方面電信級的專業維護和運營能力保障平臺長期穩定運行，提升設備在線率和平臺穩定性，保障客戶享有較好的應用和服務[2]。

3 共享視頻監控平臺的建設思路及整體架構

傳統視頻監控項目中，“應用+視頻處理+AI”的軟硬件均由單一廠家提供，項目能力受該廠家能力限制，每個項目都是獨立的，軟硬件無法共享，造成重復投資。軟硬件能力均為單一項目訂制，拓展能力較差。

通過新模式將“應用平臺”、“視頻平臺”和“AI算法”拆分為三個部分，實現前端與后端解耦，視頻與應用解耦，算法與應用解耦，滿足前端設備一頭多用，視頻監控平臺能力共享，實現不同行業、不同區域的視頻應用開放共享，智能高效地滿足社會治理應急和行業大客戶需求。

共享視頻監控平臺基于統一、開放、彈性的二級分布式架構，通過軟硬件解耦和標準化接口，支持通過有線、無線等方式接入前端各類視頻采集終端和納管現有平臺；同時建設算法倉，提升平臺智能學習能力，從而實現視頻信息的存儲、分發、智能分析、業務應用及管理等，并可以整合第三方合作伙伴資源，為各行業客戶提供多樣化的視頻監控應用。

平臺總體由一個總管理節點和多個分接入和存儲節點組成?？偣濣c面向客戶、算法廠家、應用廠家提供統一的管理操作界面，同時按客戶需求不斷疊加算法，數據通過互聯網專線匯聚到總平臺，面向客戶共享數據和應用，可實現智慧國土、智慧停車、智慧河道等各場景需求應用展示。

4 共享視頻監控平臺主要功能

共享視頻監控平臺可實現對全省視頻類業務的設備、數據、算法、功能和應用進行統一接入和管理，讓攝像頭、算法、應用實現一次投資，多地區、多項目、多行業可共享。平臺整體具備攝像機接入能力、視頻基礎能力、一頭多用能力、運營管理能力、AI管理能力、豐富的應用支撐能力：

攝像機接入能力：平臺開放SDK開發包和采用視頻國標28181標準協議，滿足不同品牌攝像機視頻流接入，整合現有視頻平臺和不同前端視頻接入，具備較強的前端攝像機接入能力和海量視頻匯聚整合能力，可為客戶提供各個領域視頻資源。

視頻基礎能力：平臺具備基礎視頻能力的管理功能，實現視頻資源、告警運維和權限分配的集中統一管理，為視頻監控平臺的能力開放共享和運營服務提供保障。視頻基礎能力包含視頻預覽、調用、存儲管理、大屏解碼上墻顯示、云臺操作、預置位設置、巡航操作、錄像檢索等能力。

一頭多用能力：設備具備不同客戶同時取流的能力和疊加多功能算法的能力，減少前端設備的重復投資同時提升設備數據和智能應用共享能力，滿足各行業需求。如某一林區前端高點監控部署的雙光譜攝像機通過平臺疊加智能算法，可同時實現可視范圍內的火情識別、盜砍盜伐、病蟲害監測等應用，這些應用也可推送給不同需求客戶同時調取數據。

運營管理能力：基于基礎視頻能力的管理功能，實現視頻資源、告警運維和權限分配的集中統一管理，按客戶需求配置不同權限和應用推送，為視頻監控平臺的能力開放共享和運營服務提供保障。

AI管理能力：AI管理能力的管理功能，實現視頻資源、告警信息和權限分配的集中統一管理，基于視頻監控平臺的能力開放共享，為三方算法提供數據和能力。

通過算法倉的算法管理能力和平臺的視頻管理能力，可以實現在同一路視頻上靈活配置不同的AI算法，進而實現同一個視頻點位運用于多個行業、多個客戶；算法倉可以將個性化需求的AI算法規范化，一旦新的算法接入到算法倉內，便可通過平臺的視頻管理能力將新算法快速部署到其他視頻點位，智能化地實現視頻數據的深度價值挖掘。

豐富的應用支撐能力：平臺基于海量視頻及算法學習演進，不斷擴展和豐富智能應用，可面向林草、國土、水利、鄉鎮等行業提供森林防火、國土“兩違”監測、河道監測、鄉鎮視頻監控等智能化應用，同時疊加智能AI算法和算法倉，實現政府、行業大客戶不同業務場景的應用需求

5 共享視頻平臺的發展思考

結合市場現狀和需求，共享視頻監控平臺按“以視頻為核心、疊加物聯網、聚焦行業”三步走的戰略規劃為社會創造更豐富的應用價值。第一步緊緊圍繞現有豐富的資源優勢，建設大量的前端高點監控，以視頻監控為核心為平臺提供海量的視頻監控資源接入，疊加智能算法，不斷提升平臺算法的準確性；隨著物聯網技術的不斷成熟，第二步在視頻平臺上疊加物聯網應用，解決物聯網設備與平臺接口和通信問題，為客戶提供多樣化的應用，真正實現人、物、設備和平臺的互聯與應用；在攝像頭、物聯網設備、AI與應用平臺均兼容的情況下，第三步聚焦行業，結合行業需求，開發定制化的行業應用，真正滿足行業業務需求，實現數據價值的高效共享和應用。

6 結束語

綜上所述，隨著視頻監控、AI智能、物聯網、云計算、大數據等新一代技術和應用的不斷發展，基于視頻為基礎業務規模不僅逐年增大、應用需求的不斷變化，共享視頻監控平臺通過新模式將“應用平臺”、“視頻平臺”和“AI算法”解耦，緊緊圍繞“開放、共享、智能、運營”，統籌平臺、用戶、設備、數據等管理，建設“可感知、可分析、可研判、可管理”的視頻監控平臺，提升平臺整體能力的輸出，提升數據應用價值和共享價值。

未來，隨著物聯網等技術的不斷推進，行業智慧化進程的加快，我們將按以視頻為核心、疊加物聯網，擴展和聚焦各行業應用，實現資源共享，生態開放，為行業客戶提供智能化信息服務，實現全省數據資源的高度共享和深度應用，為我省信息化建設貢獻一分力量。