淺析大數據在電力信息安全中的應用

陳曉波

國網甘肅省電力公司酒泉供電公司 甘肅 酒泉 735000

伴隨著如今信息與網絡技術的持續化發展，也為社會產業結構的優化給予了很好的助力，同時最具現代化特征的大數據技術也被運用于各個領域中。在電力領域的持續化運作階段，電力系統也正面臨多樣化因素所帶來的影響。因此，需要切實增強對電力信息安全運作的關注，從而可以在一定程度上降低電力事故的發生概率。大數據技術的規范化運用，可以有效實現對電力數據的防護，規避電力運作數據產生損壞等情況。特別是在現階段智能化電網建設之中，大數據技術的運用也成為領域現代化發展的必然趨勢，其可以更好地增進電力行業自動化發展，因此對此值得展開深入探究。

1 電力信息安全運作的整體現狀解析

現階段電力行業的信息安全核心來自于兩個方面的因素，也就是內部與外部因素。這當中，設施損壞、病毒攻擊、黑客非法入侵等隸屬于外部因素。信息終端硬件設施損壞會對信息安全帶來極大的威脅，相關問題的防護方式非常簡易；隱蔽性與突發性是病毒類攻擊的核心特征，特別是當電力系統信息終端遭遇病毒攻擊的時候，信息數據的安全性則會受到極大的威脅；黑客非法入侵屬于一種人為性的破壞方式，其主要劃分為主動與被動式兩類攻擊。其中，主動式攻擊目標是對指定的數據內容，其大概率會產生信息數據丟失等問題。而被動式攻擊目標是非法獲取數據內容，目前也是電力系統運作所面對的關鍵性風險[1]。

內部因素核心包含了數據同享以及安全管控機制之中的風險威脅。特別是在現階段電力運作數據體量逐年迅速提升且數據開放性愈發顯著的整體趨勢之下，這也為電力系統信息化的安全運作保障工作帶來了極大的難度。

2 大數據技術在電力信息安全的運用舉措

2.1 網絡威脅感知系統

因為如今黑客非法入侵的相關網絡安全事件頻頻發生，也讓電力系統領域所面對的風險類別進一步提升，特別是網絡端安全威脅會為電力企業各項電力業務的高品質開展帶來極大的影響。例如，計費不規范抑或者扣費糾紛問題也大概率會產生在電力運營企業當中。為了更好地規避以上的問題，需要進一步增強對檢測防護網絡端工具技術的有效運用，依據復用技術與工具為基礎開展檢測工作，增進對大數據業務的全面評定。此系統可以有效實現對黑客非法入侵攻擊類別與目標的解析，同時創建有針對性的檢測與防護舉措，在網絡威脅感知系統的創建當中，全面展現出了線上移動端的核心優勢，從而更好地應對設施中存在的風險[2]。

2.2 流量行徑信息審計系統

分布式拒絕服務攻擊是當下電力信息系統運作當中出現頻次相對較高的信息攻擊模式，特別是伴隨著如今網絡技術的不斷革新，很多不法人員也進行了有效結合，從而讓網絡防護工作的開展難度進一步提升。特別是諸如賬號破解、非法交易等情況也在不斷發生。在以往的網絡安全防護舉措中，一般會運用威脅檢測系統等，此種類別的防護方式一般是依據技術規則篩選以及造訪頻次管控為核心，這無法完全適應當下網絡非法攻擊的特征，特別是相關的風險因素往往隱藏在流量行徑之中。在現階段，網絡與信息化技術持續化發展的背景之下，網絡移動端的信息系統也逐步凸顯出了分散性相對較高的特征，而當遭遇到以上威脅因素的時候，則往往會導致整體信息系統防護功能的削減甚至是完全失效。創建流量行徑審計系統，以業務邏輯解析作為核心，可以對電力用戶的非常規用電行為等展開解析，從而更好地實現了安全規則與造訪行徑之間的深入關聯。此系統也可以有效解除技術指標運作較為單一化所帶來的安全防護漏洞問題，從而更好地增強了防護的平穩性。其整體的判定準則極具系統化特征，可以有效實現對造訪行徑、組合準則以及組合行徑的認知與解析。流行行徑信息審計系統的判定規則更為嚴密化，同時多樣的階層也讓信息安全得到切實保障[3]。

2.3 通信協議防護系統

通信協議防護系統，是現階段網絡移動終端系統當中所普遍運用的防護方式，不過在日常的運用當中也面對著較為復雜化的風險因素。算法以及協議破解等對系統安全造成了相對較大的影響，特別是備份文件系統等運用于電力系統的移動終端當中，攻擊性的風險因素也有了顯著的增進。而諸如單密鑰加密、信息終端互為數據傳輸等，是現階段核心的通信方式。創建通信協議防護系統，依據邏輯驅動測試加密為基礎，可以很好地實現對以上問題的深入處理。解析通信安全的威脅方式，對于加密算法之中的密鑰防護是通信協議安全防護的核心環節。只有充分保障密鑰得到絕對防護，才可以規避認證以及相關代碼等所面對的較高風險。此種方式可以消除非法入侵抑或者是攻擊者對標準服務以及電力信息客戶端的仿造威脅，保障防護在服務器中的實現，讓通信協議防護方案變得更為有針對性，且運作的速率也更有保證。在此系統的加持之下，諸如重放攻擊等威脅可以得到更好管控。邏輯驅動測試加密方式的運用，是電力信息通信協議防護系統創建的關鍵所在，此種算法借助加密函數的有效運用，可以在數據表單當中實現對機密密鑰的深入藏匿，通常的對稱加密方式主要包括有Rijndael加密法等，而邏輯驅動測試加密方式則在加密強度環節有著更為顯著的改觀，可以更好防護加密密鑰與對應的算法[4]。

3 結束語

綜上所述，隨著如今信息化技術與網絡技術的同步革新與發展，其已經在電力領域的各項工作中得以充分的運用，在為電力企業帶來工作便利的同時，電力運作數據也在面對著相對較大的安全風險影響。因此，電力領域需要進一步增強對大數據技術的運用，特別是需要對系統內外部的多樣化風險因素進行解析與有針對性規避，保障電力系統的高效與平穩化運作，真正意義上實現電力領域的可持續化發展。