基于泛在電力物聯網的后勤智慧房產平臺研究

趙智勇， 楊德勝

(1.國網山西省電力公司, 山西 太原 030021；2.徽繼遠軟件有限公司，安徽 合肥 230088)

0 引言

為貫徹公司“三型兩網、世界一流”新時代發展戰略目標要求[1-2]，落實公司泛在電力物聯網建設工作部署，打造泛在物聯后勤智能保障平臺，進一步提升后勤管理水平和服務保障能力，國網公司后勤部發布《國網后勤部關于印發公司泛在物聯后勤智能保障平臺建設方案的通知》(后勤管理〔2019〕75號)，通知明確要求對公司各類土地、非生產性房產、辦公用房、周轉住房等后勤房產資源進行可視化、圖形化、數據化管理，構建公司后勤房產地圖，“以圖管房”，實現房產資源統一管理、監控、調配。

目前，省、市、縣公司的房產及土地資產管理各自獨立，資源信息模糊且不能共享。省公司后勤工作部對全省房產、土地資產總體情況不能準確掌握，管理手段落后，缺乏獨立、具備先進管理理念與技術水平的信息系統。隨著公司資產的增加與管理方法之間矛盾的日益激化，如何解決資產管理，完善資產管理方法，利用先進的信息化技術提升資產利用率成為當前資產管理的首要問題[3]。

(1)公司房地資產類型復雜，數量繁多，各地房地資產獨立管理，資源信息封閉、數據質量差，且缺乏有效的信息化管理手段，不能形成統一、高效的分配處置方法，以至于管理混亂。

(2)公司現有房源土地利用效率低，資源分布不均勻；存在有些單位用房面積緊張，而有些單位的辦公用房閑置或利用率不足的情況。

(3)公司現存的大量閑置土地，如不充分利用，則有被政府回收的風險。同時根據總部后勤部試點工作要求，需通過信息化手段建設實現房地資源集約管理與智能研判分析等能力，對房地資源進行有效規劃利用，提升資產的利用率，為電網小型基建項目的用地規劃提供輔助決策支撐；實現業務和數據貫通，初步實現統一物聯管理，支撐電網業務與新興業務發展，為泛在電力物聯網建設助力。

隨著人工智能[4]、物聯網[5]、大數據[6]、區塊鏈[7]等技術的發展，運用新技術加強公司資產運營管控和決策能力已經日趨成熟。本文提出建設一套針對國網公司后勤智慧房產管理應用，實現對國網總部和各網省公司的房產及土地資產的信息化管理，達到對后勤工作的精細化、全面化、流程化管控，完善后勤管理信息系統建設，助力后勤管理的順利轉型升級[8]。本系統將基于地產、房產及附著物資產為核心，依托泛在物聯網、大數據分析、區塊鏈等先進技術為手段，實現地產、房產等資源全壽命周期內的信息溯源和共享，摸清家底，盤活資產，支撐企業級資產管理與數據分析應用，智能研判分析基建規劃建設，全面提升公司資產管理的智能化水平；利用房產數據分析結果，輔助房屋技改大修和電網小型基建項目建設規劃制定，輔助項目滾動儲備，實現快速、科學、精準投資；實現省公司后勤地產、房產等資源業務的集中統一處理，實現對項目、房產、設備全生命管控；實現業務和數據貫通，初步實現統一物聯管理，支撐電網業務與新興業務發展，為泛在物聯網建設助力。

1 后勤智慧房產

1.1 智慧房產概念

電網后勤智慧房產是以房產實物ID[9-11]和GIS房產資源為基礎，以房產全生命周期管理核心為目標，以地產管理、房產管理、設備資產管理、智慧決策作為重要內容，以地產資源、房產資源及房產附著物充分整合省、市(縣)及直屬單位和系統之間實現房產資源共享和協同為主要特征，可視化、數字化和智能化的“地圖+房產資源”房產管理平臺[12]。基本內涵包括4個方面：一是依托電網后勤房產實物ID，對電網后勤地產、房產及附著物分散資源溯源、整合、共享和協同；二是電網后勤地產、房產、項目、設備資產全生命周期管控；三是電網后勤地產、房產及設備資產和項目管理決策；四是智慧應用。

1.2 總體思路

充分運用GIS、物聯網、大數據、北斗高精度定位[13-14]、區塊鏈等現代信息技術，以房產3D圖、CAD平面圖為底圖，疊加實時視頻監控、房產運行狀態、房產全鏈條管控、房產位置分布、房產分層展示圖等智慧房產相關數據，構建流程全閉環、業務全貫通、資產全覆蓋、狀態全感知的泛在物聯后勤房產智慧管理平臺，實現監測、分析、決策與管理于一體的智慧房產 “一張圖”，形成“數據一個源、房產一張圖、業務一條線”，達到省、市、縣三級統一管理、統一聯動的后勤智慧房產管理應用。總體思路如圖1所示。

圖1 總體思路

2 總體架構

2.1 系統架構

系統架構如圖2所示。智慧房產系統架構，主要包括數據層、管理層、業務層、服務層、可視化層以及與人資、物資等業務系統集成。

圖2 系統架構

數據層：主要構建地產臺賬庫、房產臺賬庫和房產附著物臺賬庫。

管理層：主要包括用戶管理、權限管理、配置管理、數據管理、政策管理等。

業務層：主要包括地產管理、房產管理、全鏈管控和數據決策四大業務。

服務層：主要包括可視化數據臺賬、全流程業務辦理、決策支持、統計分析、報表管理等。

可視化層：主要包括GIS地圖、圖層操作、圖例展示、地圖檢索、分層展示等。

業務集成：主要完成與人資、物資、I6000、ISC等業務系統集成。

2.2 業務架構

面向后勤房產的各級管理者提供房產管理、地產管理、房產全鏈管控、房產數據決策分析等服務，實現對公司各類土地、非生產性房產、辦公用房、周轉住房等后勤房產資源進行可視化、圖形化、數據化管理，構建公司后勤房產地圖，“以圖管房”，實現房產資源統一管理、監控、調配。主要包括房產資源信息管理、地產資源信息管理、房產全鏈信息管理和房產數據決策分析四大業務。智慧房產業務架構如圖3所示。

圖3 業務架構

房產資源信息管理如下所示。

(1)構建房產資源及附著物臺賬庫。基于房產實物ID系統、現有后勤管理信息系統，采集當前房產及附著物資源信息建立房產資源臺賬庫和房產附著物臺賬庫，實現全省房產資源集約管理。

(2)房產資源管理。對房產及附著物信息進行查詢、新增、編輯和刪除。房產資源信息包括房產名稱、用地名稱、地理信息、產權信息、房產分類、權證信息、編碼信息、使用情況、建筑信息和資產信息、房地關聯情況等；管理房產資源相關圖片、影像的查看、上傳、編輯、刪除。

(3)房產資源地圖展示。下載各省離線地圖，設置房產資源經緯度展示全省房地資源；根據省、市、縣三級分類，分級展示各級房地資源；實現在地圖上信息聯動，可在地圖上查看房產資源及附著物臺賬信息，并在GIS地圖搜索房地資源，查看資源搜索結果，使管理人員對全省房產及附著物資產信息進行全盤掌控。

(4)房產可視化。對建筑、樓層、房間進行2D建模，可點擊建筑模型進入模型查看建筑、樓層、房間及CAD圖等詳細信息。

(5)房產資源數字化。基于房地資源數據進行統計分析，形成數據概覽、資源使用情況、資源分布情況、已使用資源分類情況等統計圖表可供房地資源管理人員一目了然地查看房產數據。

(6)房產資源文件管理。實現房產資源信息上傳文件的管理，可重新上傳、下載及刪除操作。

地產資源信息管理如下所示。

(1)構建地產資源臺賬庫。基于現有后勤管理信息系統，采集當前土地資源信息建立土地資源臺賬庫，實現全省土地資源集約管理。

(2)地產資源地圖展示。按省、市、縣三級架構為導航，通過在GIS地圖以地理位置坐標將地產資源標記展示，可在地圖上查看地產資源臺賬信息，使管理人員對全省地產信息進行全盤掌控。

(3)地產資源信息管理。對地產資源信息進行查詢、新增、編輯和刪除。地產資源信息包括地產編號、地產名稱、地理信息、產權信息、地產分類、權證信息、使用情況、取得時間、終止時間、宗地面積和房地關聯情況等；管理地產資源相關圖片、影像的查看、上傳、編輯、刪除。

(4)地產資源數字化。基于地產資源數據進行統計分析，形成數據概覽、資源使用情況、資源分布情況、已使用資源分類情況等統計圖表可供地產資源管理人員一目了然地查看地產數據。

(5)地產資源文件管理。實現地產資源信息上傳文件的管理，可重新上傳、下載及刪除操作。

房產全鏈信息管理如下所示。

房產全鏈信息管理是將后勤房屋物理數據與管理數據融合，推進后勤房產規劃、權屬、配置、維修、處置等業務工作在線辦理，使“僵化的”數據在管理、調配基礎上變成“動態的”數據，實現后勤房產全生命周期管理。主要包括房產資源使用管理、房產調劑、房屋檢修修繕管理、房產工程項目管理等功能模塊。

(1)房產資源使用管理。基于房產資源數據庫將現有房屋類型設置為辦公用房、租賃用房，并針對各類型用房設定相應的調劑管理功能。

(2)房產調劑。根據房屋調劑規劃新增需求，包括面積，工位及人員類型，同時對需求進行管理，可搜索、編輯、刪除相關需求信息，根據業務需求及數據分析，制定房屋調劑算法。

(3)房屋檢修修繕管理。實現對房產及附著物檢修全過程管理，主要包括檢修計劃和臨時報修，其中，檢修計劃包括年度檢修計劃和檢修記錄，臨時報修包括報修申請、報修審批和報修結果。

(4)房產工程項目管理。實現對小型基建房產、非生產技改和非生產大修項目的項目進度、過程文件等全過程管理，主要包括房產工程文件管理、智能預警、項目進度等。

房產工程文件管理。實現對房產工程項目過程支撐文件、決策文件的上傳、查詢、刪除和下載等功能。

智能預警。針對項目可研審批、初設審查、政府立項備案、建設用地規劃、建設工程規劃、項目施工招標，施工許可、開工里程碑、主體封頂里程碑、竣工里程碑等關鍵時間節點設置時效性預警，逾期考核，支撐業績考核。

項目進度。針對小型基建項目、生產輔助技改和生產輔助大修項目，以魚骨圖方式實現項目可研審批、初設審查、政府立項備案、建設用地規劃、建設工程規劃、項目施工招標，施工許可、開工里程碑、主體封頂里程碑、竣工里程碑等項目進度可視化展示，使得每一個項目、房產、設備的生命進程一目了然。

(5)智能提示。設定房產附著物年檢、設備檢修等規則，對房產核心附著物實現年檢到期、設備檢修到期等智能提示；根據24節氣，設定非生產性技改、大修管理年度工作任務向后勤部非生產性技改、大修管理專責、發展部計劃專責、財務部預算專責自動推送。

房產數據決策分析如下所示。

(1)小型基建項目規劃輔助決策。電網小型基建規劃分析是基于規劃需求，系統通過輸入項目需求如項目描述、項目時間、項目預算等相關信息，以全省房地資源數據為基礎，根據地產大數據統計的資源信息和閑置資源信息匯總，實現與宗地周邊的交通、土質、人員規模、地理信息、人員位置、周邊環境等眾多因素融合分析，利用大數據分析及智能算法，為新項目推薦規劃用地的同時提供輔助建議，輔助項目滾動儲備，實現快速、科學、精準投資，加快項目落地。

(2)房產技改、大修輔助決策。利用智能算法分析，對房屋結構、老舊程度進行自動評估評分，提前規劃技改大修項目；對于房屋接近報廢拆除年限的信息，系統自動過濾匯總，提示規劃電網小型基建新項目建設。

(3)綜合分析展現。提供不同視角、不同維度的查詢及統計地產、房產及附著物資產管理過程中的各類信息，包括地產報表、房產報表、房產附著物報表、房產工程項目進度報表等。支持按時間(年度、季度、月度)、單位、房產、項目、附著物等不同維度報表以及自定義報表。

2.3 功能架構

本系統主要應用功能包含房產總覽、房產管理、地產管理、全鏈管控、數據決策、系統管理。其中，房產管理包括房產資源臺賬、房產附著物臺賬、房產資源管理、房產資源地圖展示、房產可視化、房產資源數字化、房產資源文件管理等功能模塊；地產管理包括地產資源臺賬庫、產資源地圖展示、地產資源信息管理、地產資源數字化、地產資源文件管理等功能模塊；全鏈管控包括房產資源使用管理、房產調劑、房屋檢修修繕管理、房產工程項目管理、房產附著物智能提示等功能模塊；數據決策包括小型基建項目規劃輔助決策、房產技改、大修輔助決策、綜合分析展現等功能模塊；系統管理包括日志審計、機構管理、用戶管理、角色管理包括等功能模塊。智慧房產功能架構如圖4所示。

圖4 功能架構

3 應用案例

3.1 系統設計

以房產總覽為例進行系統設計說明，如圖5所示。主要由房產概覽、房產類型分布、房產來源分布、房產使用分布、房產資源對比、房產運行狀態占比和房產附著物資產分布組成，其中，房產概覽以全省地圖展示房產資源信息，并以在建、在用、空閑狀態顯示。同時，展示全網省房屋總數量、建筑總面積、建筑總地塊、總資產凈值、總資產原值等房產規模信息。懸浮方式顯示地圖某房產的房產名稱、所屬單位、建筑面積、使用面積等基本信息，點擊地圖房產圖標可獲取房屋詳細信息如圖6所示。

圖5 房產總覽

圖6 房屋詳情

房產分布按照自有非生產性房產、承租生產性房產、周轉房、公司共有性等維度展示全網省房產分布情況；房產來源分布按照自建、購置、劃撥、交換、其他等維度展示全網省房屋來源分布情況；房產使用分布按照自用、出租和被占用展示全網省房產使用情況；房產資源對比實現網省公司本部及各地市公司的房產面積和已使用面積對比情況；房產運行狀態占比按照在建、在用和空閑展示全網省房產狀態占比情況；房產附著物資產分布按照電梯、空調、水電暖氣、其他等展示全網省房產附著物資產分布情況。

3.2 應用成效

通過系統項目的建設及實施，初步建成地產、房產及房產附著物信息臺賬庫，提升地產、房產及房產附著物資源數字化水平，實現地產、房產等資源全壽命周期內的信息溯源和共享，摸清家底，盤活資產，提升房產資源利用率；建立基于房產基建工程、房產技改、大修輔助及房產附著物智能研判分析模型，全面提升公司房產資產管理的智能化水平。

提升房產資源利用率、盤活閑置資產。建立健全房產信息臺賬、房產附屬設備臺賬，形成公司地產、房產資源信息庫，通過全面掌控公司房產資源情況及附屬設施情況，對后勤房產資源及附著物資產進行分類分級管理，建立后勤房產資源及附著物全生命周期運行維護規范，推進后勤房產規劃、權屬、配置、維修、處置等全過程在線管理，做到后勤房產附著物從采購、安裝、使用、檢修、維修、報廢全生命周期過程管理，全面提高后勤管理和資源配置的效率和效益，通過房地資源，房產附著物信息的臺賬建立，實現后勤房產資源及房產附著物實時監控、在線管理，盤活閑置資產。

降低房產運行成本、保障運行安全。將后勤房屋物理數據與管理數據融合，推進后勤房產規劃、權屬、配置、維修、處置等業務工作在線辦理，使“僵化的”數據在管理、調配基礎上變成“動態的”數據，實現后勤房產全生命周期管理。同時，通過房產資源及附著物等房產相關信息的全鏈條管控，實時掌控房產核心資源狀態及運行情況，提高非生產性房產技改、大修項目需求上報的合理性和必要性。

加強房產核心資源管控，輔助決策分析。借助于信息化手段將房產、土地、房產附著物及房產項目信息等后勤房產資源統一、全過程閉環管控，實現“地圖+房產資源”智慧化管理。同時，通過統計分析、預測建模、數據挖掘、文本分析、實體分析、優化、實時評分、機器學習等技術手段，實現對需要利用房產資源的項目，為項目推薦用地，同時分析推薦用地基本信息及周邊情況，為項目規劃提供輔助建議，輔助項目滾動儲備，實現快速、科學、精準投資。

4 總結

本文以地產、房產及附著物為核心資源，以房產3D圖、CAD平面圖為底圖，疊加實時視頻監控、房產運行狀態、房產全鏈條管控、房產位置分布、房產分層展示圖等智慧房產相關數據，提出了電網后勤智慧房產概念，闡述了電網后勤智慧房產系統架構、業務架構、功能架構和數據架構，初步構建了可視化、數字化和智能化的“地圖+房產資源”智慧房產管理平臺，實現監測、分析、決策與管理于一體的智慧房產 “一張圖”，可有效提升房產資源管理水平和利用效率。