淺談大數(shù)據(jù)技術(shù)在航天產(chǎn)品質(zhì)量管理中的應(yīng)用

崔桂仙

四川航天技術(shù)研究院 四川 成都 610100

大數(shù)據(jù)技術(shù)是計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的衍生技術(shù)，大數(shù)據(jù)技術(shù)的強(qiáng)大為航天產(chǎn)品質(zhì)量管理的發(fā)展提供了更好的技術(shù)和平臺(tái)。借助大數(shù)據(jù)技術(shù)，將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于航天產(chǎn)品質(zhì)量管理中，能夠摒棄人工整理分析的傳統(tǒng)管理，實(shí)現(xiàn)智能精準(zhǔn)的產(chǎn)品質(zhì)量管理，從而推動(dòng)航天產(chǎn)品質(zhì)量管理的全新升級(jí)。

1 大數(shù)據(jù)技術(shù)的特征

大數(shù)據(jù)是一種新型數(shù)據(jù)集合，大數(shù)據(jù)的規(guī)模海量，流傳快速。大數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)量、實(shí)時(shí)性和多樣性上具有無(wú)可比擬的優(yōu)勢(shì)。基于此的大數(shù)據(jù)技術(shù)被應(yīng)用于航天產(chǎn)品質(zhì)量管理，為航天產(chǎn)品質(zhì)量的管理控制和質(zhì)量評(píng)定提供了更加科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)據(jù)分析。大數(shù)據(jù)技術(shù)包括數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)、處理、挖掘以及統(tǒng)計(jì)分析等，這些技術(shù)都能進(jìn)一步進(jìn)行模型預(yù)測(cè)和結(jié)果呈現(xiàn)[1]。大數(shù)據(jù)技術(shù)能利用巨量的數(shù)據(jù)對(duì)事物進(jìn)行交叉復(fù)現(xiàn)式的重構(gòu)，還可以利用統(tǒng)計(jì)分析工具將數(shù)據(jù)通過(guò)篩選挖以呈現(xiàn)其目標(biāo)結(jié)果。

2 航天產(chǎn)品質(zhì)量管理中的應(yīng)用分析

在航天產(chǎn)品質(zhì)量管理中，大數(shù)據(jù)技術(shù)相對(duì)于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)技術(shù)具有很大的優(yōu)勢(shì)，因此，大數(shù)據(jù)技術(shù)在航天產(chǎn)品質(zhì)量管理中的應(yīng)用為提升產(chǎn)品質(zhì)量提供了更好的途徑和機(jī)遇。航天產(chǎn)品的質(zhì)量管理非常復(fù)雜繁重，更多的航天企業(yè)開(kāi)始將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于航天產(chǎn)品的質(zhì)量管理工作中，以持續(xù)提高航天產(chǎn)品質(zhì)量管理水平，使航天產(chǎn)品更符合顧客要求。大數(shù)據(jù)的技術(shù)體系復(fù)雜而完備，為航天產(chǎn)品管理提供了先進(jìn)的技術(shù)手段[2]。在航天產(chǎn)品的質(zhì)量整體評(píng)價(jià)中，可借助模擬、分析等大數(shù)據(jù)技術(shù)手段對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量控制進(jìn)行客觀還原；在產(chǎn)品的故障點(diǎn)預(yù)測(cè)上，可以應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)建立航天產(chǎn)品質(zhì)量模型，在此基礎(chǔ)上能有效尋找航天產(chǎn)品的質(zhì)量薄弱點(diǎn)，通過(guò)標(biāo)定完成航天產(chǎn)品的故障點(diǎn)檢測(cè)；當(dāng)航天產(chǎn)品出現(xiàn)故障時(shí)，也可以應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)手段，精確定位航天產(chǎn)品的故障，對(duì)故障處理提出合理化意見(jiàn)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)航天產(chǎn)品質(zhì)量的持續(xù)改進(jìn)。

航天產(chǎn)品質(zhì)量管理要形成科學(xué)的產(chǎn)品質(zhì)量報(bào)告可以應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)在前期進(jìn)行質(zhì)量信息資料的收集工作。對(duì)于航天產(chǎn)品質(zhì)量信息數(shù)據(jù)搜集要做到質(zhì)量信息的全過(guò)程采集和有效采集，因?yàn)楹教飚a(chǎn)品質(zhì)量管理以良好性能和長(zhǎng)壽命期為目標(biāo)，因此，將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于航天產(chǎn)品質(zhì)量信息的采集中，對(duì)航天產(chǎn)品的生產(chǎn)、設(shè)計(jì)、物料采購(gòu)、進(jìn)料、出貨、售后服務(wù)等全過(guò)程，都能坐到產(chǎn)品質(zhì)量的全面精細(xì)采集。此外，大數(shù)據(jù)技術(shù)在信息采集方面的應(yīng)用還在于大數(shù)據(jù)技術(shù)能為更新產(chǎn)品提供更科學(xué)的測(cè)試工具和技術(shù)，有利于提高產(chǎn)品質(zhì)量信息采集的有效性，收集這些有效信息并對(duì)其進(jìn)行分析、整理，對(duì)航天產(chǎn)品的持續(xù)改進(jìn)具有重要意義。

3 航天產(chǎn)品質(zhì)量管理上的應(yīng)用展望

近年來(lái)，我國(guó)經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展，數(shù)據(jù)資產(chǎn)也隨之?dāng)U大，為大數(shù)據(jù)技術(shù)在航天產(chǎn)品管理中的應(yīng)用提供了客觀條件。但是要在航天產(chǎn)品質(zhì)量管理工作中全面應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，發(fā)揮大數(shù)據(jù)資源的應(yīng)用價(jià)值，提高航天產(chǎn)品質(zhì)量，還要進(jìn)一步努力。

3.1 樹(shù)立航天產(chǎn)品質(zhì)量管理的大數(shù)據(jù)思維

轉(zhuǎn)變航天產(chǎn)品質(zhì)量管理的思維，適應(yīng)大數(shù)據(jù)技術(shù)帶來(lái)的變化。航天產(chǎn)品的質(zhì)量管理人員要順應(yīng)時(shí)代去思考應(yīng)對(duì)。要改變以往的數(shù)據(jù)過(guò)后無(wú)用論，樹(shù)立航天產(chǎn)品質(zhì)量管理的大數(shù)據(jù)思維，明確數(shù)據(jù)在航天產(chǎn)品質(zhì)量管理的核心競(jìng)爭(zhēng)力地位。要強(qiáng)化航天產(chǎn)品質(zhì)量管理工作中大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用，適時(shí)轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)的產(chǎn)品質(zhì)量管理觀念，強(qiáng)化大數(shù)據(jù)技術(shù)帶來(lái)的數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)。

3.2 推進(jìn)大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺(tái)建設(shè)

要推進(jìn)大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺(tái)的建設(shè)，航天企業(yè)的數(shù)據(jù)資源十分豐富，多樣的應(yīng)用場(chǎng)景為大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展也提供了條件。航天企業(yè)在數(shù)據(jù)采集、故障檢測(cè)模擬仿真等方面都廣泛應(yīng)用了大數(shù)據(jù)技術(shù)。要進(jìn)一步完善航天產(chǎn)品質(zhì)量管理的數(shù)據(jù)采集、挖掘、分析就要建設(shè)大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺(tái)，對(duì)航天產(chǎn)品質(zhì)量管理過(guò)程中使用的技術(shù)、資源進(jìn)行整合，統(tǒng)籌規(guī)劃和形成大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用下的新的產(chǎn)品質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)，提高航天產(chǎn)品質(zhì)量管理水平。

3.3 合理應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)手段

由于大數(shù)據(jù)豐富的數(shù)據(jù)量，數(shù)據(jù)傳輸?shù)膶?shí)時(shí)和多樣等優(yōu)勢(shì)特點(diǎn)，將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于航天產(chǎn)品的質(zhì)量管理時(shí)，要合理應(yīng)用數(shù)據(jù)采集、挖掘和統(tǒng)計(jì)分析等大數(shù)據(jù)技術(shù)手段，實(shí)現(xiàn)航天產(chǎn)品質(zhì)量管理工作的順利進(jìn)行。當(dāng)下是一個(gè)信息爆炸的時(shí)代，數(shù)據(jù)信息資料冗雜且良莠不齊，這也是大數(shù)據(jù)的一大特點(diǎn)：數(shù)據(jù)量大但價(jià)值密度低。在航天產(chǎn)品質(zhì)量管理中引入大數(shù)據(jù)技術(shù)時(shí)，要在大量數(shù)據(jù)中進(jìn)行判斷挖掘，清洗航天產(chǎn)品質(zhì)量管理中采集的信息，加強(qiáng)準(zhǔn)確分辨信息是否與航天產(chǎn)品質(zhì)量管理相關(guān)的能力，剔除無(wú)關(guān)數(shù)據(jù)，保留相關(guān)性高的有效數(shù)據(jù)信息。

要?jiǎng)?chuàng)造世界一流的航天企業(yè)，依賴(lài)于產(chǎn)品質(zhì)量管理的不斷創(chuàng)新，與時(shí)俱進(jìn)，與各種最新管理技術(shù)和工具結(jié)合。而未來(lái)的航天產(chǎn)品質(zhì)量管理將以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)，借助大數(shù)據(jù)技術(shù)搜集海量數(shù)據(jù)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析和執(zhí)行，精準(zhǔn)有效地實(shí)現(xiàn)航天產(chǎn)品質(zhì)量管控和提升[3]。當(dāng)前，大數(shù)據(jù)技術(shù)仍處于發(fā)展初期，大數(shù)據(jù)的質(zhì)量?jī)r(jià)值難以體現(xiàn)，未來(lái)大數(shù)據(jù)技術(shù)在航天產(chǎn)品質(zhì)量管理中有著極大的發(fā)展空間。