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城市停車智慧化數(shù)據(jù)治理探究*

2021-12-25 23:06:47廖曉鵬
科學與信息化 2021年14期
關(guān)鍵詞:智慧

廖曉鵬

廣東智信信息科技股份有限公司 廣東 潮州 521000

引言

2019年7月25日交通運輸部在《數(shù)字交通發(fā)展規(guī)劃綱要》文件中明確提出以“數(shù)據(jù)鏈”為主線,落實“創(chuàng)新引領(lǐng),數(shù)據(jù)賦能”,提升市民出行服務(wù)品質(zhì),增強人民“獲得感”,這是國家層面,針對城市停車智慧化治理最新指導(dǎo)思想,其中“數(shù)據(jù)鏈”作為數(shù)據(jù)治理的重要環(huán)節(jié)被定位為國家級指導(dǎo)意見。

我國城市停車智慧化治理,包括路內(nèi)停車、路外停車、停充一體、立體車庫停等應(yīng)用場景,先后經(jīng)歷了收費信息化、管理數(shù)字化、運營平臺化等過程,市民停車服務(wù)便捷性,停車運營管理高效性以及車位使用高周轉(zhuǎn)率等應(yīng)用效果不斷提升[2],近幾年,隨著人工智能技術(shù)與車檢終端視覺計算能力的成熟應(yīng)用,以及公安部門、稽查部門、市民等對“停車證據(jù)鏈”的強烈需求,數(shù)據(jù)治理逐漸被提出并應(yīng)用在城市停車的智慧化項目。

數(shù)據(jù)治理是對數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理行使權(quán)力和控制的活動集合,數(shù)據(jù)治理的最終目標是提升數(shù)據(jù)的價值,“數(shù)據(jù)鏈”系數(shù)據(jù)治理的主要對象以及成果。應(yīng)用數(shù)據(jù)治理在城市停車智慧化改造上,是一項系統(tǒng)化、復(fù)雜化、一體化以及實施周期長工程,本文梳理城市停車的智慧化數(shù)據(jù)治理的幾大核心要素。

1 頂層設(shè)計是先行者,具有戰(zhàn)略意義

城市停車的智慧化數(shù)據(jù)治理是一項從頂至下以及從底至上綜合應(yīng)用的工程[3],涉及的參與對象、改造對象、應(yīng)用對象、業(yè)務(wù)模塊、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、系統(tǒng)流程等比較多,必須遵循宏觀的頂層設(shè)計,從組織、工具、流程、范圍、目標、成果驗證等進行統(tǒng)一的規(guī)劃,明確各數(shù)據(jù)的提供方與維護方,執(zhí)行嚴格的過程把控管理,確保目標的最終實現(xiàn)。如組織管理,城市停車的參與者包括但不限于交通、城管、住建、城規(guī)、發(fā)改、公安、財政、政數(shù)、運營單位、軟件開發(fā)商、硬件廠家等。

2 數(shù)據(jù)標準是基石,支撐上層建筑

城市停車治理,涉及參與單位廣、設(shè)備類型多、系統(tǒng)功能復(fù)雜、數(shù)據(jù)量大等情況,更需要統(tǒng)一規(guī)范的數(shù)據(jù)標準,這里面包括數(shù)據(jù)流程與元數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)流程即數(shù)據(jù)采集-過濾-形成訂單-計費-人工干預(yù)-異常處理-清洗-入庫等節(jié)點的業(yè)務(wù)組合。元數(shù)據(jù)至少包括基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、物聯(lián)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)、成效數(shù)據(jù)等分類。元數(shù)據(jù)建設(shè)過程同時執(zhí)行停業(yè)元數(shù)據(jù)分析,包括血緣分析、影響分析、實體關(guān)聯(lián)分析、實體影響分析、主機拓撲分析、指標一致性分析等,分析結(jié)果同樣入庫,服務(wù)于數(shù)據(jù)應(yīng)用。

3 數(shù)據(jù)總線是中樞,支撐停車大腦

數(shù)據(jù)總線是智慧停車大腦的重要組成部分,支撐停車數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)以及數(shù)據(jù)質(zhì)量管控,這其中包括內(nèi)循環(huán)與外循環(huán)。內(nèi)循環(huán)是數(shù)據(jù)清洗與數(shù)據(jù)質(zhì)量管控過程。外循環(huán)是數(shù)據(jù)共享與數(shù)據(jù)交換過程。內(nèi)循環(huán)需要將地磁、視頻樁、地鎖、POS機操作、支付、用戶、車牌等進行數(shù)據(jù)進行清洗,并執(zhí)行嚴格的數(shù)據(jù)質(zhì)量把控,確保數(shù)據(jù)的完整性、可用性與一致性。外循環(huán)一方面獲取第三方系統(tǒng)的數(shù)據(jù)源,按數(shù)據(jù)標準與流程進行入庫處理,如城市各類私人路外停車場停車詳細記錄;另一方面則是通過數(shù)據(jù)脫敏將數(shù)據(jù)共享給可信任的第三方,如總泊位數(shù)據(jù)與空閑泊位、車流量、停車記錄等;

4 數(shù)據(jù)應(yīng)用是目標,指導(dǎo)治理執(zhí)行

洞悉數(shù)據(jù)的潛在價值,基于對象與目標實現(xiàn)提供數(shù)據(jù),監(jiān)管數(shù)據(jù)的應(yīng)用效果,全程管控數(shù)據(jù)的安全使用。停車數(shù)據(jù)應(yīng)用目標大多以城市服務(wù)與城市管理為核心,與此同時,數(shù)據(jù)應(yīng)用也是檢驗數(shù)據(jù)真實性與價值的重要載體,通過應(yīng)用效果的反饋與驗證機制,可以為持續(xù)化、常態(tài)化、長效化的城市停車治理提供系統(tǒng)AI決策、專家決策與領(lǐng)導(dǎo)決策依據(jù)。根據(jù)數(shù)據(jù)應(yīng)用目標的對象與場景,至少包括如下內(nèi)容:空位數(shù)據(jù)服務(wù)市民一鍵停車、計費明細數(shù)據(jù)服務(wù)透明消費體系、投訴率實現(xiàn)整體效果的監(jiān)管、繳費率作為運營績效的核心指標、利用率壓力值熱度遷出率遷入率等支撐城市規(guī)劃審批決策、實時的停車流量指數(shù)滿足交通疏導(dǎo)指揮等。

5 數(shù)據(jù)資產(chǎn)是戰(zhàn)略資源

數(shù)據(jù)資產(chǎn)是21世紀最大的資本與優(yōu)勢。城市停車智慧化治理過程無論是數(shù)據(jù)標準、數(shù)據(jù)源、元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)流程等最后沉淀為數(shù)據(jù)資產(chǎn),都是智慧交通與智慧城市的核心數(shù)據(jù)資產(chǎn)之一,從戰(zhàn)略價值來說,這些數(shù)據(jù)無論對于參與方、停車關(guān)聯(lián)行業(yè)還是城市管理者,都是優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù),已具備的與未來的潛在應(yīng)用價值都極為巨大,如車輛遷入遷出數(shù)據(jù)可以為城市商業(yè)業(yè)態(tài)規(guī)劃提供重要依據(jù),有利于城市經(jīng)濟均衡發(fā)展。有數(shù)據(jù)證實,BAT在內(nèi)的各大互聯(lián)網(wǎng)巨頭都布局了城市停車領(lǐng)域,核心目標即是獲取停車大數(shù)據(jù)。

6 展望

傳統(tǒng)解決方案框架下的城市停車智慧化治理已經(jīng)遭遇瓶頸,亟須一種創(chuàng)新思路來刺激以及提升整個行業(yè)的發(fā)展水平與業(yè)態(tài)分布。數(shù)據(jù)治理應(yīng)用在智慧城市的構(gòu)建已經(jīng)被充分證明可行,而數(shù)據(jù)治理在城市停車智慧化的應(yīng)用還在探索階段,相關(guān)組織架構(gòu)、方法架構(gòu)、技術(shù)架構(gòu)、行動架構(gòu)等還存在巨大的優(yōu)化與提升空間,本文擷取數(shù)據(jù)治理幾大視角,剖析城市停車智慧化改造的策劃與執(zhí)行要點,可以為準備進行或已經(jīng)在建設(shè)的城市停車智慧化項目提供參考。

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