基于大數據環境下的精準智能輔助決策平臺建構

李彬 張琳

1. 96733部隊 湖南 懷化 4183001；

2. 96962部隊 北京 1022002

在我國科技水平的不斷提高和人工智能技術的不斷發展下，精準智能輔助決策平臺不斷涌現，這標志著我國從信息時代逐漸過渡到智能化時代。而大數據技術在精準決策的全面性、高效性和精準性方面體現出非常重要的應用價值。因此，為了確保精準智能輔助決策平臺能夠可靠、穩定、安全地運行，充分發揮和利用大數據技術的應用優勢，如何科學建構精準智能輔助決策平臺是軟件開發人員必須思考和解決的問題。

Hadoop平臺作為大數據通用開源平臺，可以與大數據技術進行有效結合，為實現對精準智能輔助決策平臺的科學建構[1]，不斷完善決策平臺功能模塊，提高決策平臺運行的可靠性和安全性發揮出重要作用。因此，軟件開發人員要采用Hadoop平臺與大數據技術相結合的方式，從以下幾個方面入手，對精準智能輔助決策平臺進行科學建構，為進一步提高大數據技術的應用價值和應用前景打下堅實的基礎。

1 決策系統整體架構設計

精準智能輔助決策平臺整體架構，該平臺主要包含四個層次，分別是數據展示層、數據處理層、數據存儲層和數據采集層。其中，數據采集層主要由傳感器、攝像頭和RFID等設備組成，該層在具體的運用中，主要負責對相關信息數據的采集。收集和處理，能夠對視頻、圖像等多種格式。該層所采集的信息數據主要在互聯網的支持下發送給數據存儲層。為了保證信息數據存儲格式的統一性，實現對信息數據的保護。數據存儲層在具體的設計中，主要使用了Hadoop平臺內部的分布式文件系統和分布式數據庫，因此，該層具有較高的數據訪問的效率和較強的擴展性，便于用戶根據自己的需求，有針對性地擴展數據的存儲節點。此外，數據存儲層具有較高的可靠性和安全性，采用數據備份的方式，避免數據的破壞和丟失，極大地提高信息數據的完整性、真實性和安全性。數據處理層具有三大核心功能，分別是信息資源控制功能、任務調度功能和寬帶分配功能。精準智能輔助決策平臺通過利用數據處理層可以采用模型并行計算的方式，實現對海量數據的分析和挖掘，從而提高海量信息數據處理效率和效果。數據展示層在具體的運用中，主要通過利用數據相關算法，借助計算機，采用繪制圖表的方式，向用戶形象、直觀地展示各種信息數據，便于用戶利用該系統可以實現對各種信息數據的查詢、分析和預測。

2 數據存儲層與數據處理層構建

數據存儲層與數據處理層作為精準智能輔助決策平臺重要組成部分，其構建水平高低直接影響了決策平臺運行性能，因此，為了實現對精準智能輔助決策平臺的科學建構，確保決策平臺能夠可靠、穩定、安全地運行，軟件開發人員要重視對數據存儲層與數據處理層的合理構建。在這個過程中，首先，要充分利用數據采集層內部的各個裝置，如傳感器裝置、拍攝裝置等，實現對海量信息數據的采集和整理。在此基礎上，采用數據格式轉換的方式，將信息數據進行統一存儲，以提高信息數據存儲的效率和效果。總之，在對Hadoop平臺進行建構的過程中，加強對數據存儲層與數據處理層顯得尤為重要。對于數據存儲層而言，在具體建構中，需要軟件開發人員有針對性地設計異構數據，確保數據存儲層具有集成式特征，以實現對數據存儲層的科學構建[2]。此外，數據存儲層在具體的構建中，還需要借助服務實例創建的方式，對數據庫內部的信息數據進行統一管理和共享。例如：借助數據存儲層，根據數據庫使用需求，有針對性地創建服務實力，這些服務實例主要包含以下幾種數據類型，分別是賬號信息、密碼信息等，便于用戶利用數據庫快速訪問自己感興趣的信息數據。

3 基礎模型建構

通過加強對基礎模型的構建，可以實現對資源信息的合理分配，便于用戶根據自己的需求，科學利用不同的資源信息，從而提高資源信息的利用率。因此，軟件開發人員要在大數據技術的應用背景下，采用回歸算法的方式，對資源信息進行分類保存和統一優化，以實現對基礎模型的科學建構[3]。在這個過程中，首先，要對資源信息分配區域進行科學指定，然后，采用配置計算模型的方式，對含有相同節點的信息數據進行統一處理。其次，采用定義分詞器的方式，根據資源信息計算屬性，對各種信息數據進行并行處理，以達到提高信息數據處理效率和效果的目的。一旦發現數據節點出現分層后，數據節點會自動進行分段處理，以實現對樹形節點實時管控。最后，還要為了保證決策樹構建的科學性和合理性，軟件開發人員還要采用統一節點的方式，對決策樹的所有節點進行并行、規范處理，以達到提高精準智能輔助決策平臺建構水平的目的。

4 結束語

綜上所述，在大數據技術的應用背景下，通過對精準智能輔助決策平臺的構建和應用，為提高海量信息數據的處理效率和效果，保證信息數據存儲的可靠性和安全性，避免信息數據的丟失、泄露打下堅實的基礎，因此，為了保證精準智能輔助決策平臺建構的科學性和合理性，為用戶帶來良好的使用體驗，軟件開發人員要與時俱進，不斷學習大數據相關新知識和新技術，提高自身的專業能力和職業素養，為充分發揮和利用大數據技術的應用優勢，開發一款功能強大、實用性強的精準智能輔助決策平臺做出重要貢獻。