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共享經濟下的3D打印云平臺研究

2021-12-26 17:01:44
科學與信息化 2021年5期
關鍵詞:資源用戶服務

大唐融合通信股份有限公司 北京 100191

引言

3D打印云服務平臺是一種以3D打印技術為核心,以互聯網、物聯網為支撐,以眾創眾包為組織模式的設計制造服務模式。在該平臺上,用戶可注冊成為設計師,參與客戶通過平臺發布的產品開發任務。圍繞3D打印的產品開發過程是一個知識密集的過程,用戶需利用大量知識完成創新任務。隨著3D打印技術與互聯網的快速發展,相關知識資源不斷更新,迅速增長。在海量的知識信息中,依據用戶個性化需求,為用戶提供快速有效的知識服務,是提高用戶工作效率、提升平臺黏度的關鍵[1]。

1 3D打印技術

3D打印技術又被稱為3DP,是一種以數字模型文件為基礎,運用粉末狀金屬或塑料等可黏合材料,通過逐層打印的方式構造物體的技術,也稱為增材制造技術。3D打印技術近年來逐漸發展完善,被廣泛應用于各個領域,例如模具制造、工業設計以及產品零件的直接打印制造等,且現階段的3D打印技術在珠寶、鞋類、工業設計、建筑、工程和施工(AEC)、汽車、航空航天、醫療產業、教育、地理信息系統等領域都產生了巨大的價值。尤其是2019年1月美國加州大學圣迭戈分校利用3D打印技術,模仿制造了中樞神經系統結構的脊髓支架,實現了對大鼠運動功能的恢復,進一步證明了3D打印技術在仿生學以及醫學領域的研究價值。

2 共享經濟下的3D打印云平臺架構

在本次3D打印云平臺系統設計中,所涉及的關鍵技術系統主要包含了3D打印資源虛擬化技術以及3D打印服務智能匹配技術,其具體內容如下。

2.1 3D打印云平臺的3D打印資源虛擬化技術

3D打印資源中包含了軟硬件兩種制造資源系統,硬件制造資源中包含了設備資源以及物料資源等,軟件資源中則包括了人力資源以及知識資源等。在3D打印云平臺架構中,需要使用虛擬化技術,以實現在3D打印云平臺中對資源屬性信息的描述。以3D打印資源的公共屬性為基礎,建立3D打印資源的描述模型。根據3D打印云平臺系統架構的實際情況,筆者將3D打印資源抽象定義成五元組的虛擬結構模型加以描述[2]。

2.2 共享經濟模式在3D打印的應用

共享經濟是以互聯網、物聯網、大數據等支撐,將閑置的資源高效利用的新模式。不同于B2C模式下的租賃經濟,它跨過了由企業提供服務,而是直接讓用戶面對用戶,平臺作為第三方解決了供需兩端的信用問題。3DHubs作為一家全球知名的專業3D打印共享平臺,致力于將全世界的3D打印設備和需求者鏈接在一張巨大的共享網絡里,形成C2C的服務模式。該網絡由3D打印資源持有者將自己的設備共享獲取經濟收益,用戶輸入自己地址匹配3D打印資源的地址,通過平臺上的設計師或自己提交模型,另一方就會幫你完成所有的打印任務,支持自提和物流的方式配送,而平臺本身不持有3D打印資源,只是作為第三方高效地讓用戶利用閑置產能。

2.3 3D打印云平臺的服務智能匹配技術

在3D打印云平臺的實際運行中,大多以小批量、無時序性業務為主,基于此,筆者在3D打印云平臺系統架構中提出了兩層算法的服務智能匹配技術方式,即初選和優選。首先,初選層算法,以客戶的實際需求為核心,基于各服務的當前狀態和功能屬性信息,從數據庫中篩選出能完成該項任務的打印服務初選集;其次,優化層算法,經過初選后,以基于指標評價熵的TOPSIS法,對成本、時間和服務質量3個指標進行綜合評估。經過系統評估后,將最優的服務方案返回給用戶。

2.4 云平臺運營與推廣

平臺初期的運營會采取提供給用戶免費的打印服務+技術服務的方式,新用戶登錄平臺注冊可獲得一次免費打印服務,分享平臺至微信朋友圈及其他App邀請新用戶,邀請不同數量用戶注冊使用可分別獲得不同次數級別的免費3D打印成品、免費在線建模服務、免費個性化定制、免費線下實體體驗等,對入住平臺的用戶補貼,為其提供配套的資源供其使用。中后期時,平臺積累了一定量的用戶和較為豐富的虛擬化資源庫,會對平臺多維的開發,拓展業務范圍大規模線下宣傳。平臺的盈利主要依靠訂單抽取的傭金,對于量大訂單多的采取月、季按單數量收取傭金,對于訂單較少的按每筆訂單的實際費用進行比例抽成。通過對供需兩端進行補貼向用戶發放代金劵、現金紅包的方式刺激用戶進行消費,縱向拉動供需雙方,又橫向拉動平臺的盈利推廣[3]。

3 結束語

綜上所述,3D打印云服務平臺用戶構成復雜,在知識構成、知識水平等方面差異巨大,統一的知識服務效果不佳。向每個用戶提供符合其需求的個性化知識服務,對提高用戶工作效率、增強平臺黏度意義重大。因此,本文提出一種基于用戶知識存量模型的用戶個性化知識服務方法。借助云服務平臺大數據的優勢,通過用戶任務表現數據測度用戶的知識存量,并基于本體描述知識資源與任務,綜合考慮了用戶知識需求和任務知識需求,建立了個性化的知識服務流程。通過應用案例驗證了方法的可行性與有效性。未來將在用戶知識存量測度技術優化、新用戶知識服務方法等方面作進一步研究。

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