對地鐵突發事件的行車調度系統人誤預測淺析

王鵬

摘要：本文主要分析了地鐵行車調度系統人誤行為風險預測和評價要點內容，其次闡述了地鐵行車調度系統人誤誘發因素風險預測及評價方式，通過相關分析希望進一步提高地鐵突發事件的行車調度工作水平，僅供參考。

關鍵詞：地鐵安全;突發事件;行車調度系統;人誤預測

1地鐵行車調度系統人誤行為風險預測和評價要點

在多次調查和研究之后，不難發現人的行為極易受到心理因素、心理因素的影響，甚至還會受到外界各項條件的制約，在此之后就會在一定程度上決定人誤具有潛在性、不可避免性、情景環境驅使性等多種特征。考慮到地鐵行車中人誤具有無法避免的特征，針對此種狀況就要最大程度上降低人誤發生幾率。實際上，這部分特征非常顯著，通過細致分析行車調度員行為失誤特點的方式，可以更加全面精準的解讀人誤行為風險預測系統。

1.1行車調度員人誤行為特征

一是人誤存在重復性。地鐵在運用過車中發生的突發事件，一般狀況下都非常復雜，并且每一次出現的狀況存在差異，這就要在實際處理期間選擇不同的處理方式。在此狀況下，極易使人的錯誤行為，出現在每一次的突發事件中。二是人誤存在潛在性和不可逆轉性。考慮到地鐵突發事件的具體狀況非常復雜，與之相關的調度規則無法全面解決，導致調度人員在實際處理突發事件過程中，只能結合具體狀況，利用工作經驗做好處理工作。這樣極易產生失誤問題，進而就會對地鐵運營管理工作造成影響。三是人誤存在情景環境驅使性。地鐵運行過程中發生的突發事件具有多種不同形式，要求具體采用的處理方式具有針對性和靈活性。不可否認，在不同的事故現場，環境因素對人的行為會產生嚴重影響，如會導致調度人員做出錯誤的行為。四是人誤存在失誤的可恢復性和可學習性。地鐵是目前人們出行的一項重要交通工具，面對越來越多的突發事件，調度人員在日常工作期間可以根據自身工作經驗、專業知識的積累，合理調整處理方式，在不斷提升處理效率的基礎上，有效減少事故的發生。

1.2人誤行為風險預測技術

在對“人誤風險預測指標”進行研究后，可知分別將其定義為：人誤行為可能性、可恢復性、后果嚴重性。行車調度人員如果想要高效落實組織管理工作，就要細致分析突發時間處理過程中的各項任務，從而保證第一時間發現問題。通過積極構建人誤模式分模型，全面結合突發事件情景做好模擬工作，精準掌握人誤發生機制中的各項內容。該項工作主要目的就是精準發現其中人誤行為的解決點，這樣有助于及時糾正行車調度人員的日常工作中的錯誤行為。此外，在實際模擬情景開展試驗期間，需要明確一點非常重要的內容，就是“人誤無法完全避免”，所以在實際操作期間一定要放平心態，科學合理的將人誤控制在允許的范圍內。不僅如此，也要依據行車調度系統任務行為風險評價指標，建立完善的人誤行為風險評價模型。

2地鐵行車調度系統人誤誘發因素風險預測及評價方式

人的行為會受到多項因素的影響，如人的心理想法、周邊環境等多項因素的影響程度就非常大。地鐵在正常運營過車中，一旦發生突發事件沒能及時正確處理，就會對乘客安全和地鐵運行秩序等造成影響[1]。基于此，如果想要有效處理地鐵突發事件，就要精準掌握誘發人誤的各項因素，通過積極構建人誤誘發因素備選庫的方式，為后續隨時查找提供便利條件。為了能夠更好的落實上述這些工作，就要深入研究人誤誘發情景風險預測技術，進而更加高效的分析出從備選庫中找出特定誘發因素的重要舉措。

2.1人誤誘發情景模擬基礎性要求

現階段在實際分析人誤誘發因素期間，存在對人誤誘發情景研究缺乏系統性的問題。因此，在對人誤誘發因素進行研究時，一定不能忽視因素內部存在的互相依賴性和系統性。實際上早有相關人員提出，如果一個事物隨著另外一個事物發生變化，或是發生延遲問題，就可以判定為這兩種事物之間存在相應的因果關系。此外，著重強調用若干點和連接其中兩點的線，來精準的表示出兩個事物之間存在的因果關系，就要將“貝葉斯網絡”作為主要的描述方式。在此基礎上，充分利用各個專家提出的理論性研究，全面認知人誤誘發情景模擬這項內容研究的基礎依據，從而更加高效的改善地鐵突發事件處理效果。

2.2人誤誘發情景因果關系確定要點

全面結合某一個地鐵企業行車調度工作人員失誤影響因素，進一步確定人誤誘發情景因果關系。考慮到人誤誘發因素之間實際存在的因果關系非常明顯，如果只是選擇分析調度員、主任調度員、正職行車調度員中的以為成員，并要將三者所示的因素進行兩兩對比，不難發現三者之間的判斷具有一致性。

3地鐵行車調度系統人誤數據采集方式

3.1分析行車調度系統人誤數據需求

落實該項工作的最終目的，就是為行車調度系統改進、人誤的減少提供相應支持。在收集人誤數據過程中，需要從以下三方面開展。

一是突發時間人誤場景構建數據[2]。對于此種類型的數據而言，主要來源于對突發事情情景模擬的實踐和解決辦法分析和記錄。二是人誤行為評價數據，其與地鐵列車運行的控制系統設計、調度系統設計、事故嚴重程度的認定具有一定的借鑒意義。三是人誤誘發因素評價數據，一般來源于調查問卷和列車歷史運行記錄。

3.2分析地鐵行車調度系統人誤數據不確定性

在實驗操作過程中，能夠發現人誤數據存在一定的不確定性。產生這一特征的主要原因有五種：一是行車調度人員的失誤具有不確定性;二是系統因素導致的人誤數據具有不確定性;三是隨機實踐導致的人誤數據存在不確定性;四是采集數據的方式存在差異，同樣也會使人誤數據產生不確定性。五是人為因素，具體包括地鐵企業的隱瞞、推卸責任等問題造成的人誤數據不確定性。

結束語：

總之，本文主要就是對人誤行為風險預測、人誤誘發因素風險預測進行細致分析。在實際落實這項工作期間，一定要細致研究地鐵行車調度人員產生失誤的原因和特征，之后才能夠技術和理論角度進行深入研究，說明地鐵突發事件的行車調度系統任務預測，從而為后續提升地鐵行車安全提供參考依據。

參考文獻

[1]吳丹. 基于貝葉斯網絡的地鐵行車調度系統人因可靠性分析[D]. 四川：西南交通大學，2018.

[2]羅欽，楊永泰，莫義弘，等. 城市軌道交通行車調度應急輔助決策系統的設計與實現[J]. 鐵道運輸與經濟，2017，39（2）：85-89.