基于云計算的礦山測繪地理信息的應用及標準化研究

繆 曄

（甘肅省地質礦產勘查開發局第四地質礦產勘查院，甘肅 酒泉 735000）

隨著Internet技術的發展與普及，數據成為各類企事業單位最具有應用價值的無形資產。而工業生產的擴大，使得人們對礦產資源有了更大的需求量，同時也促進了我國礦山測繪相關技術的信息化發展。互聯網作用下的當今時代，是一個大數據的時代，在這個全球信息化的新形勢下，礦山測繪單位對測繪地域的地理信息相關數據有了更高的要求標準。基于云計算的地理信息大數據技術的應用，給礦山測繪帶來了更大的方便與更高的效率。

1 地理信息大數據應用于地理空間

1.1 地理信息大數據的發展

大數據技術在我國礦產業的迅速發展，使得“智慧礦山”得到了廣大人士的注意，也帶動了全球地理信息的大數據化。現代科技作用下，我國的地理信息數據化，基本都是通過衛星和遙感技術來實現的。為了方便科學的運用地理信息數據，GIS 技術在近年來得到了更快、更好的發展，并通過大數據的方式把其相關數據應用到了測繪方面。尤其是在礦山測繪過程中，大量的地理信息數據以信息技術的方式傳送到測繪專家的手上，給礦山測繪帶來了極大的方便。

1.2 地理信息大數據的特點

傳統的礦山測繪地理信息服務是通過WWW和人工操作相結合的方式進行的，在地理信息檢測過程中，耗時長且工作強度大，由于礦山所在環境惡劣，導致數據傳送速度慢，檢測結果較片面，不具有全局性。近幾年科技為衛星和遙感帶來了大數據技術，在大數據背景下通過Internet，能夠實現礦山測繪地理信息數據的實時共享，為檢測工作提供方便的同時，也為我國礦產業的發展帶來了更大的機遇。云技術的發展則為大數據提供了更廣域的空間，測繪工作人員不再需要局限在某一個固定的空間，更不需要親身經歷到地理環境惡劣的現場，就可以通過遠程傳送進行數據分析與傳輸，同時還能夠進行數據共享，與其他技術部門互通信息，從而更好的提高了礦山測繪地理信息的服務效果。

1.3 地理信息大數據標準

與傳統的礦山測繪地理信息相比，大數據技術的優越性能夠很容易被發現。目前，我國的礦山測繪地理信息已經廣泛采用大數據標準來進行衡量。大數據技術的主要優勢如下：

1.3.1 智能化程度高

在進行礦山測繪地理信息相關數據檢測時，采用傳統技術，難免有人工操作的痕跡，人工的操作很容易帶來速度或是位置上的誤差，這個誤差就會影響整體數據的準確性。而大數據是采用衛星和遙感技術遠程來實現的，對準確度與實時性具有更高的要求標準。可以說，大數據的應用使得礦山測繪地理信息的智能化程度得到了極大的提高，也使得其服務得到了更好的效果。

1.3.2 信息化水平高

與傳統的測繪技術相比，礦山測繪地理信息技術建立在計算機信息技術的基礎之上，是通過數學建模完成的，通過建模技術在PC上能夠生動繪出某一地理位置的地貌以及地形特征。在精致的模擬環境下，數據的選擇與應用更加直觀化，更加具有科學性。因此，它的應用更加具有發展性和可持續性。

1.3.3 受外界影響小

在實際應用過程中，與傳統技術不同，基于大數據的礦山測繪地理信息技術就其技術指標而言，具有更強大的科技含量，且因為它具有可調控的性能，使其基本不受到外界環境的影響。這種測繪技術相較于傳統技術而言，不止是在時間上有著無法比擬的速度優勢，在精確度上更有著極好的表現。

2 云計算在礦山測繪地理信息中的應用

云計算技術對于我們來說，并不是一個新名詞。從這個名詞的出現到現在，有10多年的時間。在這10多年的時間里，它改變了整個社會的信息存儲方式，為各行各業帶來了極大的方便。基于云計算技術的大數據存儲，其工作原理如圖1所示。

圖1 基于云計算的大數據存儲過程

目前，我們可以清晰看出云計算在測繪地理信息的明顯優勢。首先，云計算把大數據包裹在一個固定的虛擬空間里，使得大數據有著極好的安全性以及超高的穩定性。在云計算技術的應用下，礦山地理數據信息被分類保存與處理，有效避免外界不良病毒侵害的同時，更加方便查找和數據分析，并且更加具有可靠性與真實性。

同時，采用云計算方式來實現便捷的地理信息測繪工作，不但能夠為工作人員提供技術支持，而且不受氣候和當地當時環境的影響，無論是風天、雨天、還是大雪天，都可以風雨無阻的完成檢測工作，且檢測結果基本可以達到最小誤差標準范圍要求。云計算還有著它特有的獨立特性，即：信息共享。一臺主機通過操作獲取某地礦山測繪地理信息，可以把相關信息云傳遞到任何希望傳遞的主機之上。這樣，當另外的工作人員需要使用這些數據時，無需申請相關數據，也不需要去尋找數據源所在的主機，只需要在云空間直接調用數值就可以。并且，完全可以通過數據查找的方式，輸入查找指令，找到自己需要的資料；對于不需要的資料信息，則在云計算過程中直接被排除在外，不會顯示給需求方。

3 礦石測繪地理信息的進一步完善

基于云計算的礦山測繪地理信息技術無論是在礦山測繪方面，還是在地理信息數據檢測方面都有著極好的表現。可以說，云計算與大數據是一個共用體，沒有云計算的大數據，就像是缺少了束縛的老虎，雖然勇猛無比卻是危險至極。沒有了大數據的云計算，就像是一件被拋棄的衣服，空有外表卻無用武之地。而把云計算，大數據與測繪技術相結合，則是一項偉大的合作，通過這種結合大大提高測繪的效率和準確性的同時，我們還要考慮到如何進一步完善它，讓它變得更加高效，更加安全穩定。

3.1 強化安全管理

在大數據飛速發展的時代，人們看到了大數據信息時代的偉大的同時，也應該更加注意它所帶來的負面作用。基于大數據的數據庫，是一個廣域的數據庫，在它的內部有大量的數據信息存放其中。這些信息中，有些屬性是常規屬性，是常用的；而有些屬性是非常規屬性，是保密的屬性；有些屬性是不安全屬性，是破壞性的屬性。礦山測繪地理信息的大數據管理也同樣，有些數據可以對外共享，有些信息則不可以。那么，必須根據具體問題進行具體分析，針對常規屬性，可以劃分為常用和不常用兩系列，為常用系列設置測繪親密聯系，方便日后使用時提高數據的查找速度；針對不常用屬性，設置非親密聯系，從而有效提高對大數據中大類數據的管理工作效率。而針對非常規屬性，則需要實施安全管理，根據具體的實際情況來確定安全等級，確保信息的安全性，減少礦山信息泄露的可能性。

3.2 提高數據檢索效率

事實上，對礦山測繪地理信息進行數據存儲與傳輸工作，是一項非常大的工程。在這項大工程中存放這大量的信息數據，而在具體應用時，有些數據是需要被拿出來直接使用的，在計算機技術里，數據的有效取出可以通過信息的檢索來完成的。同樣，在礦山測繪地理信息大數據系統中，測繪或地理相關的數據信息也是需要利用檢索功能來實現。高效的檢索技術，對測繪和地理信息來說都是極為重要的。因此，在云計算的基礎上，更應該注意高效檢索技術的應用。此時，可以引用大數據挖掘技術來進行相關功能的擴展，使大數據的應用更加具有時效的優勢。

3.3 信息數據的輸出

與其它行業不同，礦山測繪行業擁有自身固有的特性，在很多時候信息的輸出是以圖像的形式來完成的，而并非傳統意義上的數字和文字。因此，在進行大數據的傳送與輸出時，要根據地理信息的提示，進行圖片傳輸或打印。此時，如果把當前發展成熟的3D打印技術與地理測繪有機結合，從而通過大數據直接輸出直觀3D 地形地勢圖，能夠使地理信息系統在實際應用中更實用更直觀。

4 結論

信息時代的到來，為礦山測繪地理信息帶來了大數據時代，也帶來了云計算的技術支持。基于云計算的大數據礦山測繪地理信息應用技術已經被廣泛應用于我國的測繪和地理檢測技術方向，并得到了極高的評價。但是，無論是云計算還是大數據，都有著一定的優缺點，因此必須要針對其各自的特性，以測繪和地理信息檢測為基礎，進行技術優化，提高其應用效率，強化其安全管理，從而更好的推動當代礦山測繪地理信息相關技術的發展，為礦山測繪地理信息大數據以及云計算的科學化、標準化提供更優秀的技術支持。