智能推薦系統：怎樣不招人厭

推薦引擎改變了人類選擇。如同蒸汽機能量十足地開啟了工業革命，推薦引擎重新定義了算法時代的洞見和影響力。

在需要有所選擇的地方，推薦就大行其道。隨著推薦系統智能程度的與日俱增，這一事關人類選擇的重大數字化變革將變得越來越普遍。更好的推薦系統通常意味著更好的選擇。

幫助客戶做更好的選擇推薦引擎影響不斷擴大的明證主要在購物、商貿與消費領域。電商網站以及其他索引服務供應商之所以能夠取得成功，推薦系統是關鍵因素。其中一個原因是，相比從前，更多的人在更廣的領域，擁有更豐富的機遇與更多元化的選擇。

在系統計算推薦意見時，出發點究竟是公司的最佳利益，還是客戶的最佳利益？誰能從中受益？管理彼此沖突的利益訴求，更多時候體現了企業價值觀，而不是技術手段。讓用戶擁有權力，有別于以算法來壓榨消費者。

推薦系統只有在得到用戶信任時才享有最大的權力、影響力和價值。用戶只有在確信推薦者尊重他們的最佳利益時，才會接受后者為他們做出的新奇的、出乎意料的、未經證實的推薦。

一些表面上毫無關聯的數據集合可以通過算法實現整合，從中揭示出的個人內在需求往往準確到讓人驚訝。全世界的研究人員和創新發明家都不諱言，說要開發出比你本人更懂你的推薦系統，這正常得很，沒必要大驚小怪。

幫助員工做更好的選擇推薦系統能夠提升個人和企業的生產率。比方說，如今各國從事市場推廣和銷售的專業人員都在使用推薦系統來策劃活動、聚焦客戶。

從技術層面來看，當可視圖表和個人關鍵指標儀表盤能夠察覺到員工生理變化，變得接受不了建議，無法對推薦意見做出回應，或者開始敷衍搪塞老板時，那這一天的工作也差不多該叫停了。如果要進一步提升員工個人效能和工作表現，這些顆粒度更小的個人數據和相關分析就變得必不可少。在此基礎上，推薦系統可以在合適時候做出更好的提示、促動和推薦。

隨著機器學習、人工智能、感應技術、增強現實技術、神經技術以及其他數字媒體領域的創新不斷推進，推薦系統的覆蓋面越來越廣，它們的能力和重要性也越來越強。推薦系統的未來不僅將更加個性化，與工作生活結合得更緊，知道得更多，而且變化之大注定讓人驚訝。一個戰略與技術的結合體如果能夠通過學習持續可靠地帶來意外驚喜，那它一定擁有長期發展前景。