人工智能在電氣工程自動化中的應用研討

隋博 翟峣

摘要：電氣自動化是現代社會發展過程中重要的現代化專業技術之一，該技術在各個領域中都發揮著至關重要的作用。電氣自動化中現代化技術應用需求的越來越大，為人工智能技術的迅速普及和應用奠定了堅實的基礎。所以，研究人員應該深入分析電氣自動化中人工智能技術應用的特點和要求，才能為電氣自動化的全面發展提供積極幫助。

關鍵詞：人工智能;電氣工程;自動化;應用

1人工智能技術的概念

人工智能的概念早在20世紀就被提出來了，經過這幾十年的發展，人工技術在目前的科技等領域上面已經占有很大的比例，取得了很大的成就，目前各個國家都在積極鉆研人工智能技術。人工智能技術如此火熱，主要原因是其應用的范圍非常廣泛，在各個行業和領域都可以看到人工智能的影子。人工智能是通過專家系統、神經網絡和模糊控制來控制的，對人工智能的研究主要體現在它的感知、思維和行為上，給機器賦予“人”的思維和動作。人工智能技術可以使人更好地利用機械，提高電氣化自動的控制，但是，人工智能技術雖然模仿人類的智能，卻不能超越人類的智能，完全取代人類的作用。因此，在大多數情況下，需要人的操作來發揮實際作用，實現電氣設備的智能化控制。人工智能技術應用的主要目的是方便人類，代替人去做一些簡單而繁瑣的工作，不僅可以提高工作效率，還可以保證工作的質量。

2人工智能技術的應用優勢

2.1降低人力投入

與人工生產模式下相比，自動化生產的整個過程，均體現出機械化操作特點，最大程度減少人力的使用，避免由于人為因素影響生產正常的進行。但是應注意的是，電氣自動化生產期間，整個生產過程是由系統控制，如果系統出現問題，仍需要借助人力解決問題。實現人力投入的降低，將人工智能技術應用在電氣自動化生產中，人工智能技術會操作系統編制的程序，然后建立神經網絡，借助網絡快速下達人工智能命令，使電氣自動化生產過程，全部由人工智能技術掌控，并且出現的問題，人工智能技術可以快速處置。

2.2降低失誤率

人工智能技術具有人腦思維的特點，人類腦部在活動時，會受到外部因素的影響發生變化，而人工智能技術具備的人類腦部思維能力，不會受到外部因素的影響。由于人工智能技術具備較強的抗干擾能力，使下達的運行指令更加準確，從而降低失誤率的發生。在人工智能技術中，融入云計算技術、大數據技術等，會進行詳細的計算，每個計算過程均實現自動化控制，避免出現錯誤的命令。

2.3確保系統運行質量

電氣自動化生產期間，應用人工智能技術，會保證生產系統正常的運行，并且運行行為會體現出規范化特點。電氣自動化系統在人工智能技術的控制下，系統設定的程序，以及程序運行的過程，均由人工智能技術控制，如果程序運行期間產生的閾值超過規定的范圍，人工智能技術會暫停生產系統，此時人工智能技術會建立計算模型，在模型中分析閾值發生變化的原因，針對原因實施解決措施，一方面使生產系統快速恢復運行，另一方面提高系統運行質量。

3人工智能在電氣工程自動化中的應用

3.1?數據采集處理

海量數據信息是確保電氣自動化控制目標順利實現的基礎。由于傳統電氣自動化生產主要是以人工操作方式為主，所有數據信息的采集以及軟件操作也都必須依靠人工操作的方式完成。比如，某地區在開展電力監控工作時發現，該地區電力資源的配置對實時性功能提出了非常嚴格的要求，怎樣才能完成對不斷變化的電力資源使用情況的精準采集和分析是企業關注的焦點。針對這一情況，企業可以合理運用人工智能技術中的計算機算法，替代傳統的人工數據采集方式，然后將采集到的數據信息融入到軟件系統中，再通過加權計算的方式求得數據的平均值，即可實現可視化分析數據的目的，為企業開展電力資源使用情況監控工作提供技術支持。

3.2生產安全監控

傳統的電氣自動化控制系統中使用的機械設備都有相應的使用壽命和周期，所以為了避免因為機械設備發生故障，影響企業生產活動的有序開展，企業必須安排專業人員負責監管電氣設備運行的全過程。雖然這種方法的應用解決了機械設備運行過程中可能發生的故障，但如果長期采取這種管理方法的話，不但不利于工作人員勞動價值的提高，而且增加了企業運營的負擔。隨著智能化技術在企業生產環節中的推廣和應用，工作人員可以借助人工智能技術將多個區域的電氣裝置連接至同一頻段，通過建立各個區段統一通訊體系的方式，充分發揮電子監控設備的優勢，全方位無死角地監控企業生產過程中各個區段電氣設備運行的狀態，保證企業生產經營活動的安全順利進行。另外，工作人員借助人工智能技術監控工業生產現場的實際情況，不但實現了人力資源最大化利用的目的，而且徹底解決了長期困擾電氣自動化控制技術發展和應用的安全性問題，為現代人工智能智能技術在電氣自動化控制中的實踐應用奠定了堅實的基礎。

3.3在故障診斷中的運用

由于電氣設備在實際操作的過程中難免會出現操作不當的問題，再加上電氣設備在經過長時間的運行后，零部件出現的老化問題，也在一定程度上增加了電氣設備故障發生的概率。一旦電氣設備發生故障，維修人員必須及時找出發生故障的部位以及原因，同時制定具有針對性的解決措施，避免因為電氣設備發生故障影響企業的生產。就目前來說，常見的電氣設備故障診斷方法主要有常規故障推理、以故障樹模型為基礎的故障診斷以及以案例分析為主的故障推理方法。工作人員在檢查電氣設備故障時，即可根據電氣設備運行情況選擇其中一種故障診斷方法，也可以根據實際情況選擇多種方法組合的方式進行。借助人工智能技術，人們將人工智能算法的開發與傳感技術、數據采集技術等相關技術緊密地結合在一起，不僅可以及時確定電氣設備發生故障的位置和原因，而且減少了電氣設備維修的時間成本[5]。就目前來說，電氣設備故障診斷系統主要包括了機械故障案例庫、故障診斷規則庫、故障診斷數據庫、故障推理機、知識處理、故障診斷過程解釋機、學習系統、專家系統人機界面等相關內容。在這其中案例庫實際上就是通過收集和分析電氣設備運行過程中常見的故障案例，為電氣設備故障的診斷和分析提供數據依據。規則庫則主要涉及到了電氣工程與自動化領域中的準則。知識處理作為系統推理的重要組成部分之一，主要是通過提取設備運行參數和案例的方式，歸納整理與電氣設備故障相關的知識和案例。電氣設備故障診斷和維修過程中采用的解釋器實際上就是通過將故障修改的方法、故障發生的原因以及故障類型等以客戶能夠接受的方式翻譯并顯示出來，以便于工作人員可以及時制定具有針對性的故障維修和處理方案。由于故障數據提取的完整性與準確性是影響故障診斷效果的關鍵因素。因此，工作人員在運用人工智能技術提取和分析電氣設備運行數據和信號時，應該借助數據信息的敏感性特征對比和分析電氣設備運行過程中可能存在的故障隱患。

4結束語

隨著網絡技術的發展人工智能技術也有了快速提高，給人們生活帶來便利的同時，也為工業技術帶來了全新的發展。人工智能技術與電氣自動化控制的融合，使電氣工程系統自動化操作更加完善，人工智能技術在電氣自動化控制中充分發揮了價值與作用。但人工智能技術還存在許多不夠完善的方面，還有發展空間，要結合工程中出現的問題，對人工智能技術在電氣工程系統中的使用進行改進。

參考文獻：

[1]馬敏慶，羅苗.淺談電氣自動化控制中的人工智能技術[J].河南建材，2019（2）：239-240.

[2]李瑞鑫.淺談電氣自動化控制中的人工智能技術[J].中國設備工程，2019（14）：214-215.

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