韋?? £愰L(zhǎng)健 黃桂容


摘 要:車聯(lián)網(wǎng)作為物聯(lián)網(wǎng)在汽車領(lǐng)域的一個(gè)重要應(yīng)用,在智慧運(yùn)輸、智能交通建設(shè)等方面發(fā)揮著至關(guān)重要的作用,車聯(lián)網(wǎng)用戶行為數(shù)據(jù)的采集,是用戶行為分析中一個(gè)非常重要的環(huán)節(jié)。而“埋點(diǎn)”是數(shù)據(jù)采集(尤其是用戶行為數(shù)據(jù)采集)的常用方法。文章從車聯(lián)網(wǎng)埋點(diǎn)設(shè)計(jì)流程出發(fā),著重闡述了車聯(lián)網(wǎng)埋點(diǎn)設(shè)計(jì)流程存在的問題及其優(yōu)化方法。
關(guān)鍵詞:車聯(lián)網(wǎng) 埋點(diǎn) 設(shè)計(jì)流程 優(yōu)化方法
Design Process and Optimization Method of Embedded Point in Internet of Vehicles
Wei Baojun Chen Changjian Huang Guirong
Abstract:As an important application of Internet of things in the automotive field, the Internet of vehicles plays a vital role in intelligent transportation and intelligent transportation construction. The collection of user behavior data of Internet of vehicles is a very important link in user behavior analysis. And "buried point" is a common method of data collection (especially user behavior data collection). Starting from the design process of embedded points in the Internet of vehicles, this paper focuses on the existing problems and optimization methods in the design process of embedded points in the Internet of vehicles.
Key words:Internet of Vehicles, Buried Point, The Design Process, Optimization Method
1 引言
隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展,物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)正在快速崛起,信息領(lǐng)域正在發(fā)生全新的技術(shù)變革,車聯(lián)網(wǎng)就是物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在交通領(lǐng)域的一個(gè)典型應(yīng)用??偟膩碚f,車聯(lián)網(wǎng)就是一個(gè)通過移動(dòng)技術(shù)與智能平臺(tái)將車、貨物、人、道路等道路交通上的所有信息進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控整合的網(wǎng)絡(luò)體系,同時(shí)也是一個(gè)將目前所有汽車和移動(dòng)技術(shù)相結(jié)合的體系[1]。依托于車聯(lián)網(wǎng),將汽車相關(guān)的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行整合應(yīng)用,在市場(chǎng)分析、車輛監(jiān)控與管理、智慧出行、汽車周邊服務(wù)等方向上產(chǎn)生一些重要價(jià)值。
用戶行為數(shù)據(jù)的采集,是用戶行為分析中非常重要的環(huán)節(jié)。而“埋點(diǎn)”是數(shù)據(jù)采集(尤其是用戶行為數(shù)據(jù)采集)的常用方法,埋點(diǎn)指的是針對(duì)特定用戶行為或事件進(jìn)行捕獲、處理和發(fā)送的相關(guān)技術(shù)及其實(shí)施過程。如果沒有精確的埋點(diǎn),就如同人失去了感官能力。數(shù)據(jù)埋點(diǎn)技術(shù)具有實(shí)時(shí)性、操作簡(jiǎn)單、安全等優(yōu)勢(shì),可以有效實(shí)現(xiàn)運(yùn)維相關(guān)數(shù)據(jù)的采集、上報(bào)及問題反饋重現(xiàn),支撐運(yùn)維提前感知與實(shí)時(shí)診斷,指導(dǎo)運(yùn)維人員對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行功能和服務(wù)的優(yōu)化[2]埋點(diǎn)管理涉及的環(huán)節(jié)較多,包括埋點(diǎn)需求提交、埋點(diǎn)設(shè)計(jì)、埋點(diǎn)開發(fā)上線、無用埋點(diǎn)下線等,上述環(huán)節(jié)需要業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)、數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)、埋點(diǎn)研發(fā)團(tuán)隊(duì)、測(cè)試團(tuán)隊(duì)等多個(gè)團(tuán)隊(duì)按照規(guī)范各司其職、相互配合。
本文從車聯(lián)網(wǎng)埋點(diǎn)的特點(diǎn),車聯(lián)網(wǎng)埋點(diǎn)設(shè)計(jì)流程存在的問題,車聯(lián)網(wǎng)埋點(diǎn)設(shè)計(jì)流程優(yōu)化方法出發(fā),闡述了車聯(lián)網(wǎng)埋點(diǎn)設(shè)計(jì)流程規(guī)范、明確、專業(yè)的必要性。
2 車聯(lián)網(wǎng)埋點(diǎn)
2.1 車聯(lián)網(wǎng)埋點(diǎn)的類型
車聯(lián)網(wǎng)埋點(diǎn)一般主要包括車聯(lián)網(wǎng)APP數(shù)據(jù)和車機(jī)娛樂數(shù)據(jù)。在本文中將這些數(shù)據(jù)稱之為車聯(lián)網(wǎng)埋點(diǎn)數(shù)據(jù)。以下對(duì)兩種數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步闡述。
2.1.1 車聯(lián)網(wǎng)APP數(shù)據(jù)
主要是指可以通過主機(jī)廠開發(fā)的手機(jī)APP對(duì)車輛進(jìn)行遠(yuǎn)程控制和投屏的埋點(diǎn)數(shù)據(jù),包括遠(yuǎn)程解閉鎖、遠(yuǎn)程啟動(dòng)發(fā)動(dòng)機(jī)、遠(yuǎn)程尋車等。
2.1.2 車機(jī)娛樂數(shù)據(jù)
用戶在裝有網(wǎng)聯(lián)車機(jī)的車輛上使用車機(jī)產(chǎn)生的娛樂數(shù)據(jù),包括使用導(dǎo)航、音樂、電臺(tái)、電話、語音控制等。
2.2 車聯(lián)網(wǎng)埋點(diǎn)的應(yīng)用
車聯(lián)網(wǎng)埋點(diǎn)是關(guān)聯(lián)用戶的真實(shí)使用數(shù)據(jù),是用戶在使用車輛的車聯(lián)網(wǎng)功能時(shí)產(chǎn)生的特定記錄,通過手機(jī)網(wǎng)絡(luò)或者車機(jī)網(wǎng)絡(luò)將這些埋點(diǎn)數(shù)據(jù)上傳至云端服務(wù)器。在這些車聯(lián)網(wǎng)行為埋點(diǎn)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,再結(jié)合用戶的基礎(chǔ)身份信息,如年齡、職業(yè)、性別、收入等,可以對(duì)用戶使用車聯(lián)網(wǎng)功能的情況進(jìn)行分析統(tǒng)計(jì),總結(jié)用戶規(guī)律,推進(jìn)產(chǎn)品功能的改進(jìn)和優(yōu)化,提升用戶體驗(yàn),為產(chǎn)品賦能。同時(shí)云端大數(shù)據(jù)可以對(duì)單個(gè)用戶進(jìn)行個(gè)性化分析,用于個(gè)性化推送等用戶定制行為分析。
3 車聯(lián)網(wǎng)埋點(diǎn)設(shè)計(jì)流程存在的問題
3.1 缺乏系統(tǒng)性
在車聯(lián)網(wǎng)埋點(diǎn)的設(shè)計(jì)過程中。車企基本上都是產(chǎn)品經(jīng)理基于網(wǎng)聯(lián)功能進(jìn)行埋點(diǎn)設(shè)計(jì),對(duì)于一些點(diǎn)擊及語音行為進(jìn)行埋點(diǎn),缺乏系統(tǒng)性的考量,往往用到數(shù)據(jù)分析時(shí)才發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的缺失。例如一些被動(dòng)行為和時(shí)長(zhǎng)統(tǒng)計(jì)常常被忽略,缺乏專業(yè)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理對(duì)于整個(gè)數(shù)據(jù)的生命周期進(jìn)行管控。
3.2 缺乏創(chuàng)新性
在新車型的埋點(diǎn)設(shè)計(jì)過程中,往往都是基于以往的經(jīng)驗(yàn),開發(fā)人員根據(jù)功能項(xiàng)對(duì)點(diǎn)擊行為進(jìn)行埋點(diǎn),這樣埋出來的數(shù)據(jù)項(xiàng),由于與以往的埋點(diǎn)設(shè)計(jì)沒有區(qū)別,導(dǎo)致后續(xù)的數(shù)據(jù)分析沒有可以創(chuàng)新分析的點(diǎn),無法創(chuàng)造出更多的數(shù)據(jù)分析價(jià)值。
3.3 缺乏流程性
目前大部分車企都缺乏從提出埋點(diǎn)需求、埋點(diǎn)需求評(píng)審、埋點(diǎn)開發(fā)、埋點(diǎn)測(cè)試、埋點(diǎn)驗(yàn)收、埋點(diǎn)上線的全業(yè)務(wù)流程管理,導(dǎo)致埋點(diǎn)設(shè)計(jì)到上線的時(shí)間漫長(zhǎng)且效率不高,管理混亂,甚至找不到對(duì)應(yīng)的對(duì)接負(fù)責(zé)人,所以企業(yè)應(yīng)該盡快建立起相應(yīng)的埋點(diǎn)管理流程制度。
4 車聯(lián)網(wǎng)埋點(diǎn)管理優(yōu)化方法
在車聯(lián)網(wǎng)埋點(diǎn)業(yè)務(wù)流程管理過程中提出的以下優(yōu)化流程(圖1):
4.1 埋點(diǎn)需求
埋點(diǎn)需求理應(yīng)由業(yè)務(wù)分析需求方發(fā)起,通過郵件、會(huì)簽報(bào)告或需求管理系統(tǒng)提出需求,并填寫該埋點(diǎn)數(shù)據(jù)的應(yīng)用目的、觸發(fā)邏輯和方式等。
4.2 埋點(diǎn)需求評(píng)審
需求評(píng)審環(huán)節(jié)應(yīng)由車聯(lián)網(wǎng)團(tuán)隊(duì)主導(dǎo),通常是負(fù)責(zé)該功能子系統(tǒng)業(yè)務(wù)線的工程師。又分為兩步:一是設(shè)計(jì)埋點(diǎn),二是組織埋點(diǎn)需求評(píng)審會(huì)議。埋點(diǎn)工程師在收到埋點(diǎn)需求之后,仔細(xì)閱讀需求,找業(yè)務(wù)方溝通需求細(xì)節(jié),基于業(yè)務(wù)路徑設(shè)計(jì)埋點(diǎn),盡量做到對(duì)業(yè)務(wù)流程全面覆蓋。
埋點(diǎn)工程師組織埋點(diǎn)研發(fā)測(cè)試團(tuán)隊(duì)、業(yè)務(wù)方進(jìn)行埋點(diǎn)需求評(píng)審,評(píng)審需要確認(rèn)以下要點(diǎn):
a)埋點(diǎn)研發(fā)測(cè)試團(tuán)隊(duì)確認(rèn)需求可行性。
b)業(yè)務(wù)方確認(rèn)埋點(diǎn)設(shè)計(jì)方案符合業(yè)務(wù)需求。
如一次評(píng)審沒有達(dá)成一致,需要多次組織需求評(píng)審,直到團(tuán)隊(duì)達(dá)成一致。需求評(píng)審?fù)瓿芍螅罄m(xù)的開發(fā)埋點(diǎn)嚴(yán)格按照文檔進(jìn)行,如有需求調(diào)整需要通過埋點(diǎn)工程師變更,并通知到相關(guān)方。
4.3 埋點(diǎn)開發(fā)
開發(fā)工程師嚴(yán)格按照埋點(diǎn)需求文檔進(jìn)行埋點(diǎn)開發(fā),確認(rèn)好埋點(diǎn)觸發(fā)邏輯和時(shí)機(jī),通過企業(yè)自研或者第三方授權(quán)的的埋點(diǎn)上傳工具SDK對(duì)埋點(diǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行開發(fā)上傳,并由開發(fā)工程師先進(jìn)行自測(cè)完成后再提交到測(cè)試工程師。
4.4 埋點(diǎn)測(cè)試
埋點(diǎn)數(shù)據(jù)測(cè)試應(yīng)由測(cè)試人員完成,測(cè)試通過后由研發(fā)部署上線。埋點(diǎn)測(cè)試主要包含以下測(cè)試內(nèi)容:
a)校驗(yàn)觸發(fā)時(shí)機(jī)下前端/服務(wù)端埋點(diǎn)數(shù)據(jù)是否正常觸發(fā)。
b)校驗(yàn)數(shù)據(jù)庫里是否收到上報(bào)的埋點(diǎn)數(shù)據(jù)。
c)對(duì)事件和屬性的完整性及數(shù)據(jù)類型進(jìn)行校驗(yàn)。
埋點(diǎn)的測(cè)試需要覆蓋市場(chǎng)上主流機(jī)型和操作系統(tǒng),驗(yàn)收完成后,由測(cè)試?員編寫測(cè)試報(bào)告,研發(fā)人員收到測(cè)試報(bào)告后進(jìn)行部署上線。
4.5 埋點(diǎn)驗(yàn)收
埋點(diǎn)上線測(cè)試環(huán)境之后業(yè)務(wù)方需要對(duì)埋點(diǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)收,并撰寫驗(yàn)收?qǐng)?bào)告。主要驗(yàn)收內(nèi)容為:
a)埋點(diǎn)數(shù)據(jù)觸發(fā)行為和需求的匹配性。
b)埋點(diǎn)數(shù)據(jù)觸發(fā)時(shí)機(jī)的準(zhǔn)確性。
4.6 埋點(diǎn)上線
埋點(diǎn)測(cè)試驗(yàn)收完成后,埋點(diǎn)版本的上線需要跟隨著APP軟件版本或者車機(jī)軟件的發(fā)版計(jì)劃進(jìn)行上線,并由軟件項(xiàng)目經(jīng)理更新軟件履歷表。
4.7 埋點(diǎn)應(yīng)用
基于已經(jīng)上線的網(wǎng)聯(lián)埋點(diǎn)數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)部門需要根據(jù)業(yè)務(wù)方需求開發(fā)相應(yīng)的算法程序及可視化統(tǒng)計(jì)界面,定期形成分析報(bào)告,輸出到業(yè)務(wù)部門,形成業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)閉環(huán),并對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值性進(jìn)行判定。
5 結(jié)語
用戶車聯(lián)網(wǎng)使用數(shù)據(jù)正在成為車企的核心資產(chǎn),為企業(yè)產(chǎn)品改進(jìn)、營(yíng)銷推廣及生態(tài)合作提供有力保證,因此整個(gè)數(shù)據(jù)的設(shè)計(jì)及生命周期管理至關(guān)重要,本文從現(xiàn)有設(shè)計(jì)流程缺陷出發(fā),闡述了流程優(yōu)化方法,提升車聯(lián)網(wǎng)埋點(diǎn)數(shù)據(jù)的質(zhì)量。企業(yè)應(yīng)該重視數(shù)據(jù)的全生命周期管控,避免數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)出來了又沒有任何價(jià)值,浪費(fèi)開發(fā)人力資源及數(shù)據(jù)存儲(chǔ)資源,要形成一個(gè)完整的數(shù)據(jù)閉環(huán),既要有設(shè)計(jì)需求又要有成果展示。
參考文獻(xiàn):
[1]蔡建兵.車聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的汽車大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用路徑[J].電子技術(shù)與軟件工程.2018(17).
[2]廖愛紅.埋點(diǎn)管理系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì)[J].辦公自動(dòng)化.2020,25(16).