湖北省科技管理專家庫的構建與優化

向 秦，陳 滿，蔡 萌

（湖北省科技信息研究院，湖北 武漢430071）

科技專家是具備了高水平專業知識，從事創造性科學與技術工作，在某一專業領域有一定成就或貢獻的人。科技管理專家庫（以下簡稱“專家庫”）是科技管理部門為科技計劃項目評審、評估、驗收和其他科技咨詢活動所建立的專家信息庫。在科技管理精細化、科學化、綜合化的新形勢下，湖北省目前的專家庫已經不能滿足科技管理的需求，構建一個標準化、智能化、動態化的專家庫已經迫在眉睫。

1 現有專家庫問題分析

1.1 專家庫總體規模較小

目前，湖北省專家庫共征集專家數量26000余人，其中，省內專家16000余人，省外專家10000余人，專家數量尤其是省內專家隊伍規模明顯偏小，尚不能完全滿足目前科技項目評審的需求。目前的專家征集方式主要為網上征集和單位推薦，其途徑單一，征集范圍有限，另外，專家征集強度不夠，入庫專家名單長時間未更新。

1.2 專家結構分布不均衡

一是專家層級分布不均衡，導致專家層次與項目層次不匹配，存在小專家評大項目的現象；二是專家技術領域分布不均衡，技術專家比例過高，管理專家、產業管理專家、績效評價專家數量較少，另外，部分技術領域專家數量較少或者沒有，導致項目評審專家一直是“老面孔”，一些領域項目找不到合適的專家，這些都直接影響了評審的客觀性和公正性。

1.3 指標設計不夠科學

部分專家學科專業信息填寫過于籠統，相關信息細分層次不夠明確，有些項目領域比較窄，抽選專家時涉及領域細分時，難以準確進行判斷和選擇，容易出現專家學科領域與項目實際需求不符，影響評審結果。

1.4 專家信息更新、維護不及時

專家信息入庫后，后期的維護管理措施跟不上，目前主要采用短信或者電子郵件的方式通知專家進入系統校對、完善信息，信息更新方式落后，專家的積極性、主動性也較低，專家信息未及時更新，甚至與實際不符，導致部分專家僅停留在入庫階段，并未參與到實際評審咨詢工作，由于信息不全產生了一大批“僵尸”專家，給專家庫管理帶來較大難度。

1.5 缺乏專家跟蹤評價機制

未對專家庫進行有效的監督和管理，專家參評情況未及時記錄和反饋，專家的信用、能力、參與度也未得到及時評價，另外，只有入庫機制，沒有退出機制，部分專家不能勝任或違規違紀還能繼續參加項目評審。

1.6 專家庫作用沒有得到充分發揮

目前的科技專家庫作用局限于科技評審，專家入庫之后交流、互動少，專家參與度較低，專家決策參謀作用沒有得到充分發揮，附加價值沒有充分體現。

2 建設意義

2.1 提高科技管理工作的水平和效率

建設一個標準化、智能化、動態化的科技專家庫，是科技管理的一項重要的基礎性工作，將提升科技項目的立項評審、中期檢查、結題驗收、成果鑒定等科技管理工作的效率，不斷提高科技創新管理服務的科學化、專業化水平。

2.2 科學運用專家庫數據資源，促進科技資源優化配置

專家庫質量直接影響了科技決策的科學性和有效性，對科技專家數據資源進行戰略重組和系統優化，使得專家匹配更為精準化，有效發揮專家作用，確保評審意見權威、可靠，可以促進湖北科技資源高效利用和合理配置，促使科技政策和科技經費向更加優質的領域或者項目傾斜，不斷提升科技管理水平和創新服務能力。

2.3 充分發揮高層次科技人才的智庫作用，助力湖北高質量發展

近年來，應急事件頻發暴露出管理部門對權威科技人才信息掌握不足的短板，急時無人可用，用時無處可找。依托專家庫建立高層次科技人才庫，不僅可以為科技決策和項目管理工作提供準確、前瞻、科學的建議，也可以對當前的技術熱點問題進行探討和研究，提出建設性、創新性的意見和方案，充分發揮專家的智庫作用和決策參謀作用，為科技發展提供強有力的人才支持和智力保障，為湖北高質量發展出謀劃策。

3 建設思路

以服務科技決策、促進資源優化配置、推進科技創新發展、助力湖北高質量發展為主要目標，以現代信息技術特別是大數據抓取技術為手段，在整合現有各類系統及資源的基礎上，建設一個管理規范、功能完善、數據精準、學科領域全覆蓋的科技管理專家庫，開發一個科技專家庫綜合管理系統，搭建交流、展示平臺，充分激發專家的參與度和積極性，充分發揮高層次人才的智庫作用和決策參謀作用，使專家庫成為一個知識跨界、視野融合的綜合智庫，為科技發展提供強有力的人才支持和智力保障。

4 具體做法

4.1 量質齊抓，廣征集嚴管理

一是豐富專家數量，創新專家征集方式，拓寬專家征集渠道。不斷讓更多有才能、有實力的專家參與進來。既要延續網上征集、單位推薦、同行推薦等傳統的征集入庫方式，又要通過手機APP及微信公眾號等互聯網方式吸引專家入庫。與此同時，主動與省內的“大院”“大所”“大專家”對接，提高專家庫的專家層次。此外，通過與科技部和其他省市資源共享、與科技管理系統對接的方式，聚合專家數據，提高外省專家比例。

二是豐富專家結構，除了技術專家，還要充實科技管理專家、產業管理專家、企業家、投資家、績效專家、財務和政策專家。

三是加強專家庫管理，出臺科學的專家庫管理規范，建立科學的專家庫入庫標準，重視專家甄選及入庫審核，建立專家激勵機制及科研信用評價制度，既要有入庫標準，也要有出庫機制，使入庫專家的數量和質量得到同步提升。

四是注重專家庫安全管理，強化專家人才安全意識，注重專家信息保密，加強專家人才安全事件應急預案的研究，提出應對舉措，完善管理制度及工作流程，確保專家信息保密工作的制度化、規范化、程序化。

4.2 優化設計，強化專家庫系統功能

一是對專家信息表進行補充設計和完善，加強專家的精確定位和準確分類，區分專家層級，便于專家遴選工作。建設多維度評價分類方法對專家進行分類，學科分類體系為基礎，兼顧具體項目實際需求，在專業學科分類基礎上從產業技術領域再次劃分，增加湖北省十大重點產業領域等關鍵字段。

二是加強與項目申報系統、成果獎勵系統、人才評價系統等其他系統的聯動和共享，關聯專家科研活動信息。

三是強化系統的功能設計，充分利用先進網絡技術、大數據抓取技術對專家信息進行完善。

四是優化設計專家遴選頁面，針對專家篩選設計太復雜的問題，精簡優化遴選頁面字段設置。遴選專家時，既可以根據專家特長進行劃分，建立“自然資源詞典”和開發高效的匹配算法，也可根據項目類型進行劃分，提取項目關鍵詞，項目驗收、方案評審、項目論證、科技咨詢、成果鑒定、獎勵評審等，這為相關專家和項目的匹配提供了線索，不同類型的項目匹配不同類型的專家。

五是加強專家系統門戶網站建設，做好網站規劃，豐富網站內容，增加信息類型，增加專家學者講座、在線課程、個性化專欄、網站訂閱等功能。

六是加強網站數據的監控，網站數據直接反映了專家庫網站的運營成效，可以根據數據找出網站存在的問題，還可以從側面反映出專家庫網站的影響力。

4.3 多措并舉，創新專家信息維護方式

一是運維方式創新。開發專業的專家庫綜合管理系統、APP及微信公眾號，通過活躍度排名、積分排名等方式，充分激勵專家自主更新信息。

二是技術創新。通過統計建模、數據挖掘、機器學習等技術獲取專家研究領域的信息、進行專家畫像，引入科學知識圖譜、H指數等科技計量方法，加強信息數據的分析和二次利用，進而產生專家標簽。

三是團隊管理創新。建立專業的管理運維團隊，專職負責專家的長期跟蹤管理、檢測評估工作。專家庫進行動態管理，對接專家所在單位科技或人事部門具體負責人員，建立QQ群、微信群等聯動機制，定期公布庫內專家分布情況和需求，方便各單位了解本單位專家入庫信息、督促專家完善信息、推薦專家入庫。安排專職團隊分析科技專家公共服務平臺專家庫中數據可用性和字段完整度，研究制定專家庫信息完善規則，按標準常態化開展對入庫專家信息的審核工作，通過互聯網手段對專家重要信息進行完善。

四是成立應急專家隊伍。為解決由于專家缺席或回避制度導致評審現場專家數量不符合規定或要求，建議采取啟動專家庫的應急模式，成立一支由德才兼備的資深超齡專家組成的應急評審專家隊伍，在項目專家不足時前往現場，以確保項目流程不被中斷。

4.4 整合資源，加強專家行為評價

一是采用線上、線下相結合的方式，從專家評審水平、違紀違規情況、出勤情況、評審態度等方面對專家信用做出評價，建立專家個人信用體系，并以此作為專家管理的依據。

二是采用定性和定量結合的方式，建立科學的評價指標對專家的基本信息、評審業績、科技成果等內容進行評價。其中，專家基本信息包括專家文化程度、職稱、工作年限等內容，評審業績主要是專家評審質量及產生的社會效益，專家成果包括專家的科研項目、論文、專利、獎項、著作、報告、鑒定、標準等信息。

三是采用活躍度積分、活躍排名等方式，對專家的參與度進行評價。

四是通過大數據抓取技術，獲取專家口碑、信用、行業評議等第三方評價內容。

4.5 突出載體，擴大專家庫影響力

一是豐富網絡參與形式。在網絡問答社區開辟專欄，利用專家團隊，為網友解答疑問，發布信息，擴大自身影響力；設置公開課培訓、特設培訓、商業培育計劃，有針對性地提供服務，傳遞專家觀點，傳播專家庫影響力。

二是鼓勵開放學術成果。作為第三方咨詢機構，專家庫為政府企業出謀劃策，而盡量開放其研究成果，不僅可以使專家觀點得到最大范圍的傳播，擴大受眾，使專家庫觀點在最大程度上得到公眾認可，也可以加快學術成果的流通。

三是加強與新聞媒體互動。與新聞媒體合作，對重大時事進行解讀，也可以采用新聞發布會、專題報道、專項采訪等形式，宣傳專家庫最新成果的研究進展，或是傳遞知名專家學者的觀點，打造專家庫明星學者，提高專家庫媒體曝光度。

4.6 激發活力，依托專家庫構建高端人才庫

一是人才決策科學化。以信息安全為基礎，對高端科技人才精確畫像，把高端科技人才全部納入視野范圍，建立高端人才庫。同時，以市場需求為導向、產業發展為目標，打造人才服務系統創新鏈，為科學決策提供數據支撐，有效解決人才管理服務工作中面臨的數據不全、底數不清、分布不明等問題。

二是人才服務精準化。重點針對全省高端科技人才，進行全面的信息數據挖掘、加工和整合，對熱門重點領域人才數據的深入挖掘，建立重點領域人才清單，構建重大科技領域的人才榜單，為關鍵核心技術領域構建產業鏈、組建產業聯盟提供基礎人才的信息支撐服務，成為人才引進的“望遠鏡”“探照燈”和“雷達”。

三是人才研究精細化。立足空間、時間、產業、人才4個維度，繪制人才供給現狀地圖、人才未來需求地圖、高端人才分布圖。人才供給現狀地圖重點反映全省現有人才資源總量、素質結構、流動變化、創新載體分布等情況；人才未來需求地圖主要是結合產業發展規劃繪制而成的人才發展規劃圖；高端人才分布圖主要是圍繞戰略性新興產業和先進制造業集群繪制而成的全世界高精尖缺人才分布圖，為人才引進培養提供向導。

5 結束語

通過對科技管理專家庫進行重新構建與優化升級，為建設資源豐富、運行高效、結構合理、標準規范的科技咨詢專家庫提供了理論參考，提升了專家信息采集收集能力，提高了科技管理決策的科學化和民主化水平，對提高科技管理工作水平、規范項目評審具有重要意義。