康家銘,葉如海
(南京工業大學建筑學院)
近年來,隨著城鎮化進程的快速推進及人民物質生活水平的不斷提高,我國步入全域旅游時代。民宿作為一種新興的旅游業態,依托良好的生態環境、獨特的人文風俗和舒適的居住體驗[1],逐漸被大家所青睞。2015年11月,國務院辦公廳印發《關于加快發展生活性服務業促進消費結構升級的指導意見》,將客棧民宿定性為生活性服務業,使其合法化并給予多項優惠扶持政策[2]。2016年國家發展和改革委員會、中宣部、科技部等聯合發布了《關于促進綠色消費結構的指導意見》,鼓勵人民群眾對民宿進行出租,推動了民宿產業的高速發展。民宿產業的相關研究開始成為國內學者關注的方向。
本文以上海市為例,利用互聯網大數據獲取不同類型民宿的點數據,運用核密度分析、最近鄰指數等方法,對上海市民宿的時空分布特征進行深入分析,以期揭示上海市民宿的發展規律和時空分布特征,為上海市民宿的發展提供依據,引導城市功能與結構的可持續發展。
本文的研究區范圍為上海市全域,總面積6340.5km2,包含上海市黃浦、徐匯、浦東、閔行、長寧、靜安等16個轄區。上海作為建設世界級旅游城市的中國經濟發達城市之一,共有A級景區99家,旅游資源豐富,旅游需求旺盛,民宿發展迅速,但由于缺乏政策引導,存在無序開發的問題。相關研究具有較強典型性和價值。
本次研究采用開放數據。以攜程網站作為數據來源。爬取全市7233條民宿信息,獲得名稱、經緯度、評價等屬性數據。對上述數據進行整理清洗,最終保留7138條民宿數據作為本次研究的數據(所有數據截至2020年1月)。上海市行政區劃數據來自《上海市地圖(2018)》版。此外,借助Google Earth精準定位,建立上海市民宿空間數據庫。
在對要素類型進行研究時,通常采用最鄰近指數對要素的點狀空間分布要素加以分析,是表示點狀事物的相互鄰近程度的地理指標,根據點要素在地理空間上的分布可將其分為均勻、隨機和集聚三種狀態[3]。其計算公式為:

式(2)中:n為研究對象的數目,D為點密度。當R>1時,說明點狀要素均勻分布,當R<1時,說明點狀要素為集聚分布,當R=0時,說明點狀要素為完全集聚型。
該方法可用來估計點空間集聚程度的密度函數,其原理為:給定一定范圍的搜索區域,落入搜索區內的點具有不同的權重,靠近格網搜尋區域中心的點或線會被賦予較大的權重,隨著其與格網中心距離的加大,權重降低。其導出的結果值越高,則點要素分布越密集,反之就越分散,所以核密度能反應距離衰減規律[4]。
上海市旅游資源豐富,基礎設施完善,人民消費水平高,交通便利,每年都能吸引大量的國內外游客,基于上述優勢,民宿在上海具備極為優越的發展條件,本文中依據上海市民宿的開業時間,得到了7138個有效數據,去除2020年新開業的9家民宿,2012年至2019年上海市共有7129家民宿開業。可發現上海市民宿的發展呈現兩個規律。
1)上海市民宿總體上呈現增長趨勢
上海市民宿總量逐年增長,尤其2015年以后呈現爆發性增長,2016年增速達到300%,同時總量迅速攀升,這與2015年~2016年國家頒布的相關政策有關,2015年國務院發布政策使民宿合法化,2016年發布政策鼓勵居民將民宿出租,由此引發了上海市民宿數量的爆發性增長態勢。上海市民宿的總數量也在2020年初達到了7000余家。
2)2015年~2019年民宿一直呈現開發熱潮
相較于連鎖經濟型酒店和豪華型酒店,民宿以家庭旅館形式零散布局于上海市各個住宅區或商業商務區,裝修也較普通酒店溫馨,可以選擇各種主題,受到全民的喜愛和追捧。2017年僅上海市新開業的民宿就達到了1662家,是前一年增長數量的1.86倍,是上海市之前民宿開業數量總和的1.23倍,同時,2018年和2019年民宿數量呈平均每年2000家穩步增長。一方面跟日益增長的住宿需求有關,另一方面房價的升高增加了開辦酒店的資金壓力,而民宿的開設資金壓力較小,越來越多的居民將自己閑置的房屋進行裝修及經營,且類型多元化,滿足了各個層次人們的需求。
對上海市測繪院編制的《上海市地圖(2018)》進行矢量化處理及坐標校準,將民宿興趣點置入ArcGIS中表現上海市民宿的整體空間分布狀況,并在此基礎上進行核密度分析,得到上海市民宿分析的核密度結果(見圖1)。可見民宿集聚特征明顯,呈現出一主一次雙核心的結構。具體特征體現在兩個方面。

圖1 民宿核密度分析圖
1)總體空間分布不均衡
上海市民宿的空間分布從宏觀空間范圍上可分為主城區與郊區兩個范圍,中心城區范圍內民宿數量龐大,呈規模化發展,浦東新區與黃浦區是民宿分布最多的兩個區,黃浦江兩岸民國時期保護建筑較多,民宿開發具有天然優勢。浦東新區擁有民宿數量為2712個,黃浦區擁有民宿數量為1028個,與此截然相反的是寶山區擁有民宿數量80個,金山區擁有民宿數量48個,不同區域之間民宿分布差異巨大,民宿數量排名第一的浦東新區(2712)是排名第五崇明區(330)的8.22倍,是金山區(48)的56.5倍。
2)空間集聚特征明顯
呈現“一主一次”雙核心結構。主核心圈層圍繞市中心發散,次核心圈層圍繞迪士尼樂園發散。使用最鄰近距離分析方法,得到上海市民宿平均鄰近距離為110.29m,R值為0.18,Z得分為-132.49,表明上海市民宿總體呈現強烈的空間集聚特征。主要核心聚集區位于上海市中央商務區范圍內,是高端商業服務業及辦公場所的聚集地。次級核心聚集區位于浦東新區迪士尼樂園周邊。一主一次兩個核心區都呈現出明顯的集聚現象,圈層現象明顯。主要核心聚集區形成的原因在于中心城區的區位好、基礎設施完善、潛在消費市場大,為民宿的發展提供了環境。次級核心聚集區依托于上海市的核心旅游品牌游樂園——迪士尼樂園,形成了次級聚集區。剩下的小部分民宿聚集區域則依托旅游文化資源,呈點狀在上海市區分布。
上海市作為國內的核心城市,民宿產業迅速集聚且發展[5]。研究總結上海市民宿的空間布局特征,對于政府從政策和配套設施等方面引導民宿產業選址和民宿集聚區規劃實踐具有一定的意義。