人工智能化的遠程心電監測臨床應用與現狀

徐勇飛，霍亞南，沈思蘭，姚瑤，王玲萍，趙琳慧

（江西省人民醫院南昌醫學院第一附屬醫院1.遠程會診中心；2.內分泌骨質疏松科；3.心電生理科；4.黨委辦公室；5.南昌大學第一附屬醫院神經內科，南昌 330006）

根據聯合國2019年報道世界上老年人口達到7.03億，預計在2050年將達到15億[1]。中國老年人口增長迅速，在2019年底達到1.76億，占全國總人數12.6%[2]，隨著社會經濟的發展，人口老齡化及生活方式改變，心血管疾病危險因素逐漸增加，導致心血管發病率持續上升。根據《中國心血管健康疾病與疾病報2020》推算（CerebroVaxcular Disease，CVD）現患人數3.3億[3]。CVD是目前全球居民主要致死原因之一[4]。給社會及個人帶來嚴重的經濟負擔。心率失常是導致心臟病患者發病和死亡的主要原因之一[5]，根據心電圖ECG對心率失常進行分類對冠心病的預防和診斷至關重要[6-7]。遠程心電監測基于心電云平臺，通過互聯網技術進行遠距離心電信號監測，實時診斷并傳回異常信息的智能化網絡心電監護。院前遠程心電監測對CVD高危患者的優勢尤為明顯[8]。人工智能（Artificial Intelligence，AI）化的遠程心電監測可以實現自動分析全導聯心電圖，并能準確地識別心搏和形態聚類并發出預警報告。通過AI遠程心電監測可以提高心律失常檢出率，降低心率失常的漏診率及誤診率，早期發現心率失常和防治心血管相關疾病。本文就人工智能化的遠程心電監測臨床應用與現狀進行綜述。

1 人工智能化的遠程心電監測國內外研究進展

遠程心電監測首次是由Daniel David于1988年建立的電話心電遠程監測（Tele Telephone ECG TTECG）。……